select * from(select a,b from table1) as 666 嵌套子查询的用法： 两个 select 的嵌套查询： select a.GroupInputName...在代码中加入主键（索引）方法： 1....在下面加入 constraint （索引名称） unique （关联列 1 ，关联列 2 ） HAVING 字句设置 GROUP BY 字句形成分组的条件！...允许在结果集内产生控制中断和小计，得到更为详尽的记录 实用实例｛ compute avg|count|max|min|sum ｝（表达式） by （表达式） 自然连接：一种特殊的等值连接，...谓词 IN ： 在嵌套查询的结果往往是一个结果集。查询结果集就是用 IN 。 可以理解为 ’=‘ AS 用法： 一： as 可以作为别名的标志。
【嵌套文档如何使用高效索引查询】 1、集合中随机一条文档信息 关注:item嵌套文档,包括2组key:value的字典格式,name&manufactured 备注:所有数据格式都是一致，查询随机一条用于显示...item作为索引来满足各种匹配查询,例如单列查询,设想计划泡汤 【创建item嵌套文档索引-作为整体，此时时间为0】 备注:从执行中发现:"isMultiKey" : false,说明不是多键索引 xiaoxu...({"item.name" : 1,"item.manufactured":1})这个是多键索引， 其他的不是.数组索引是多键索引，嵌套文档索引不是。...: 数组索引是多键索引,嵌套文档索引不是,除非拆分多个创建组合索引则是 完整匹配整个数组与嵌套文档写法类似，数组支持元素顺序不一致匹配 嵌套文档不支持 数组支持点索引顺序创建索引,例如item.0:1...,嵌套文档也支持item.name 一个基于位置创建索引，一个基于名称 文章开头提到,项目中一个字段中包括多个类型或者状态，创建一个索引来实现， 貌似数组可能更满足需求,嵌套文档需要创建对每个嵌套字段创建索引
自测题： 1、查询哪些课程没有人选修列出课程号和课程名； [code]select cno,cname from course where cno not in( select distinct cno...from sc)[/code] 2、用子查询实现如下查询： (1)查询选修了1号课程的学生姓名和所在系； [code]select sname,sno from student where sno in...( select sno from sc where cno=1)[/code] (2)查询“数据库”成绩在80分以上的学生的学号和姓名； [code]Select sno,sname From student...grade from student,sc where student.sno=sc.sno and sdept=’CS’ order by grade desc[/code] 3、查询同时选修了1号和2
SQL连接查询和嵌套查询详解 连接查询 若一个查询同时涉及两个或两个以上的表，则称之为连接查询。...连接查询是数据库中最最要的查询， 包括 1、等值与非等值连接查询 2、自然连接查询 3.自身连接查询 4、外连接查询： 4.1、左外连接 4.2、右外连接 5、多表连接查询 6、嵌套查询 1、等值连接查询..., Course, Study WHERE Student = Study.Sno AND Study.cno = Course.Cno ADN Course.Cno = C601 6、嵌套查询...嵌套查询又称子查询，是指在父查询的where条件语句中再插入一个子查询语句，连接查询都可以用子查询完成，反之不然。...一层层嵌套，由已知得到未知。
基于此我们需要采取逐个节点创建索引的方式来达成。如下本文描述。 一、复制集索引创建的过程 MongoDB从节点上复制集上索引的创建，通常是在主节点索引创建完成之后。...二、如何最小化复制集上索引创建的影响？ 确保你的oplog size足够大以允许索引或索引操作完成而不至于从节点有严重的滞后。...在索引创建期间，一个辅助成员脱离复制集，这将在某一个时间仅仅影响复制集的一个成员，而不是同时影响到所有的复制集成员 在2.6版本之前的后台索引创建操作在复制复制集成员上变成前台索引操作。...三、复制集最小化索引创建影响的步骤 1、停止一个从复制集节点 停止一个复制集从节点mongod进程，并重启这个mongod(启动时不使用--replSet选项，且使用一个不同的端口...--port 27017 --replSet rs0 4、在所有的从节点上按照步骤1-3的方式来创建索引 5、在主复制集节点上创建索引(以下2中方式可选) 在主节点以后台的方式创建索引
一、使用下标索引访问列表 1、下标索引用法 在 Python 列表 List 中的每个 数据元素 , 都有对应的 位置下标索引 , 正向下标索引 从首部 0 开始 , 向后依次增加 ; 反向下标索引 从尾部...-1 开始, 向前依次递减 ; 下标索引语法 : 在 列表变量 后 , 添加中括号 , 在中括号中写上下标索引 ; 列表变量[下标索引] 2、正向下标索引 正向下标索引 : 取值范围是 0 到 列表元素个数...[-2]) # 输出: Jerry print(names[-3]) # 输出: Tom 执行结果 : Tom Jerry Jack Jack Jerry Tom 二、嵌套列表下标索引 ---- 1...、嵌套列表下标索引简介 嵌套的列表 , 如果想要取出指定位置的数据元素 , 需要使用两层下标索引 , 类似于 二维数组 访问 ; 2、代码示例 - 嵌套列表下标索引 代码示例 : """ 列表 List...下标索引 代码示例 """ # 定义列表 names = [["Tom", 18], ["Jerry", 16], ["Jack", 21]] # 嵌套列表的下标索引 print(names[0]
这样的定义允许存储和查询多个与用户相关的内部对象。 四、索引嵌套文档 一旦定义了嵌套索引，就可以开始索引包含嵌套字段的文档了。...七、注意事项和性能考虑 尽管嵌套索引在Elasticsearch中非常有用，但也有一些需要注意的事项和性能考虑因素： 性能影响：嵌套字段会增加索引的复杂性，并可能影响性能。...由于嵌套字段需要额外的存储空间来维护内部对象之间的关系，因此索引和查询这些字段可能会比常规字段更耗时。 更新开销：当你更新嵌套文档中的某个内部对象时，整个嵌套数组都会被重新索引。...结语 Elasticsearch中的嵌套索引是一个强大的功能，允许你处理具有一对多关系的复杂数据结构。通过正确使用嵌套索引、查询、排序和聚合功能，你可以高效地检索和分析关联数据。...然而，在使用嵌套索引时需要注意性能影响和查询复杂性，并根据具体情况考虑替代方案来优化数据模型和查询性能。
11.4.6 集合嵌套查询与嵌套结果（结果集） -《SSM深入解析与项目实战》 项目中所有的源码都可以在此链接的仓库中找到：https://github.com/chenhaoxiang/uifuture-ssm...文章目录 11.4.6 集合嵌套查询与嵌套结果 博客与文章表SQL xml接口使用嵌套查询为博客加载文章 BlogExt实体类 selectBlogExt映射接口SQL语句 重用结果映射 11.4.6...集合嵌套查询与嵌套结果 先来创建两个表，再进行下面的讲解。
命名空间在C++98标准中已经引入，它的概念以及用法这里就不再赘述，现在来介绍的是现代C++标准新增的功能：内联命名空间（C++11）和嵌套命名空间（C++17），以及在C++20中的改进。...嵌套命名空间嵌套命名空间在C++98中已有，如上节中的代码就定义了一个嵌套命名空间，但它的写法比较冗余，如果要定义多重的嵌套则显得更加冗余，特别是在代码缩进时，比如：namespace A { namespace...void foo() {} } }}访问foo函数时通过A::B::C::foo()来调用，如果定义命名空间时也可以像这样的话代码将会变得更加简洁，因此C++17标准中引入了更简洁的嵌套命名空间的定义方式...当遗憾的是，在C++17中没有解决在嵌套命名空间中定义内联命名空间，也就是说在上面的嵌套命名空间中没法加入inline关键字，使得子命名空间成为内联的，直到C++20标准中完善了这个功能。...此篇文章同步发布于我的微信公众号：内联和嵌套命名空间如果您感兴趣这方面的内容，请在微信上搜索公众号iShare爱分享或者微信号iTechShare并关注，以便在内容更新时直接向您推送。
mongodb创建索引和删除索引和背景索引background MongoDB的背景索引允许在后台创建和重建索引，而不会对数据库的正常操作产生影响。...这将会在后台异步地创建索引，而不会阻塞其他操作。在索引创建过程中，我们可以继续对数据库进行正常的增删改查操作，而不会受到索引创建的影响。 在MongoDB中，加索引是为了提高查询性能。...' 字段添加降序索引 db.collection.createIndex({ fieldname: -1 }); 复合索引： // 对集合中的 'fieldname1' 和 'fieldname2' 字段添加复合索引...({ field: 1 }, { background: true }) 请确保在实际应用中，索引策略需要根据你的数据模式和查询模式来制定。...不必要的索引可能会降低写操作性能，因此在创建索引时需要权衡利弊。
嵌套调用 嵌套调用就是函数之间的互相调用，每个函数就是⼀个乐高零件，正是因为多个乐高的零件互相无缝的配合才能搭建出精美的乐高玩具，也正是因为函数之间有效的互相调用，最后写出来了相对大型的程序...函数调用 scanf 、 printf 、 get_days_of_month • get_days_of_month 函数调用 is_leap_year 稍微大一些代码都是函数之间的嵌套调用...，但是函数是不能嵌套定义的。
一、嵌套调用 C语言标准c89和c99中并不支持函数嵌套功能，它是GUN C的一个拓展，所以在gcc中是可以支持函数嵌套的 C语言中可以嵌套调用函数，但不可以嵌套定义函数 int a() { b();...//调用函数b } 函数嵌套定义是错误的。
Screenshot_1619146087.png 要实现如图的效果 总体结构 整体结构是一个ListView，LiseView里面嵌套一个Container（热门歌单） ListView（顶部3个横着的
前几天老大叫我做了下索引优化，故将学到的东西记录下来。 1）单列索引就不多说了，不设限制的唯一索引，值唯一的唯一索引，一个表一个非空的主键索引 2）组合索引 组合索引，多个列组合的索引。...最左前缀 若有组合索引（a，b，c），那么根据最左前缀，数据库成立了三个索引（a）（a，b）（a，b，c）， 重点： 这里可以看出n个列的组合索引，实际新建的普通 索引是n个， 索引的列数是n(n+1)...（学名组合索引的前导索引/前导列） 3.创建索引时，若一些用于模糊查询的可以只截前面一段，用于查询 优化索引创建时间，索引大小等 4）注意点 1.操作：order by，where，join,查询条件：...数据库只对，>=，BETWEEN，IN，以及某些时候的LIKE才会使用索引 2.以通配符%和_开头作查询时，MySQL不会使用索引 3.索引不会包含有NULL值的列 4.在索引列上进行数学操作会变成全表查询...5.不用NOT IN和操作，想想就明白，这两个操作下的查询效率和全表查询差不多。
1、问题背景给定一个集合，我们希望对该集合的幂集（即所有子集的集合）进行索引，以便能够访问任何一个子集。...然而，传统的幂集生成方法通常需要将整个幂集展开到内存中，这对于特别是对于大型集合来说可能是非常低效的。我们希望找到一种方法，能够在不展开整个幂集的情况下对幂集进行索引。...此外，我们希望索引是基数有序的，即子集的大小从小到大排列。2、解决方案解决方案的关键是使用组合数来对幂集进行索引。组合数是指从一个集合中选择k个元素的方案数。...例如，从集合{1, 2, 3}中选择2个元素，有3种方案：{1, 2}、{1, 3}和{2, 3}。我们可以利用组合数来确定子集的大小，并根据子集的大小来确定子集在幂集中的位置。...PowerSet类是一个实现幂集的类，它允许我们以索引的方式访问子集。上述的解决方案的优点是可以有效地对幂集进行索引，而无需将整个幂集展开到内存中。这使得该解决方案非常适合处理大型集合。
嵌套查询 单值嵌套查询 值返回结果是一个值的嵌套查询称为单值嵌套查询 对Sales数据库，列出市场部的所有员工的编号 USE Sale GO SELECT employee_id FROM employee...多值嵌套查询 子查询的返回结果是一列值的嵌套查询称为多值嵌套查询。若某个查询的返回值不止一个，则必须指明在WHERE子句中应怎样使用这些返回值。...通常使用条件运算ANY(或SOME)，ALL和IN 1，ANY运算符的用法 对Sales数据库，列出D001号部门中工资比D002号部门的员工最低工资高的员工编号和工资。...对Sales数据库，列出销售G00001产品的员工中，销售数量大于编号为E001的员工销售该类产品销售数量的那些员工的编号和销售数量。...不管两个表的行是否满足连接条件，均返回查询结果集，对不满足连接条件的记录，另一个变胖相对应字段用NULL代替。
前缀索引 当索引的字符串列很大时，创建的索引也就变得很大，为了减小索引体积，提高索引的扫描速度，就用索引的前部分字串索引，这样索引占用的空间就会大大减少，并且索引的选择性也不会降低很多。...而且是对BLOB和TEXT列进行索引，或者非常长的VARCHAR列，就必须使用前缀索引，因为MySQL不允许索引它们的全部长度。...使用： 列的前缀的长度选择很重要，又要节约索引空间，又要保证前缀索引的选择性要和索引全长度选择性接近。...一个索引已经包含（或覆盖）所有需要查询的字段，称之为“覆盖索引” 覆盖索引(或称索引覆盖)，即从辅助索引中就可以得到要查询的记录，而不需要查询聚簇索引中的记录(显然，聚簇索引是一种覆盖索引，因为聚簇索引中包含了数据行的全部数据...) 换句话说：就是select的数据列只用从索引中就能够取得，不必从数据表中读取，换句话说查询列要被所使用的索引覆盖。
这是因为：创建主键的时候自动给主键添加了索引，且该索引为唯一性索引。 即主键一定是唯一性索引。 但是一张表中可以有多个唯一性索引，所以唯一性索引不一定是主键。...******************************************普通索引和唯一性索引的区别 START***************************************...************************ 在这里不得不讲一下普通索引和唯一性索引的区别： 1、普通索引 普通索引的唯一任务是加快对数据的访问速度。...只要有可能，就应该选择一个数据最整齐、最紧凑的数据列（如一个整数类型的数据列）来创建索引。 2、唯一索引 普通索引允许被索引的数据列包含重复的值。...**********************************************************普通索引和唯一性索引的区别 END************************
1、创建索引 create index 索引名 on 表名(列名); 2、删除索引 drop index 索引名; 3、创建组合索引 create index 索引名 on 表名(列名1,列名...2,列名3,…); 查看目标表中已添加的索引 –在数据库中查找表名 select * from user_tables where table_name like ‘tablename%’; –查看该表的所有索引...select * from all_indexes where table_name = ‘tablename’; –查看该表的所有索引列 select* from all_ind_columns
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