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本文整理自谷歌云技术的官方视频:《Tips to becoming a world-class Prompt Engineer》
编译自 BBC 原文作者 Jose Luis 原标题 Could AI help to create a meat-free world? 回想一下最近一次让你吃得很过瘾的那个汉堡——丰富、多汁的口
使用设计模式可以提高代码的可复用性、可扩充性和可维护性。简单工厂模式(Simple Factory Pattern)属于创建型模式。简单工厂模式,由一个工厂对象决定创建出哪一种产品类的实例,它经常被用于封装创建对象的代码。
Spyce是一家由4位MIT工程专业毕业生创立的快餐店,和其他快餐店不同的是,这家店有一位“机器人厨师”。
本文介绍了腾讯云短视频(UGSV)众多视频特效中的一种,如果是视频文件,显然要交给计算机自动解决,如何做到呢?
文章最后“Java设计模式笔记示例代码整合”为本系列代码整合,所有代码均为个人手打并运行测试,不定期更新。本节内容位于其Builder包(package)中。
很高兴,这本书总共13章,这次已经是到第9章了;同时也很遗憾,小编脱离了书本,还是不知道如何描述一个设计模式。就比如迭代器与组合模式,原书篇幅比较长,小编尽量通俗易懂些,不到之处,还请各位小伙伴参考原书,小编也欢迎和大家一起交流。
使用设计模式可以提高代码的可复用性、可扩充性和可维护性。工厂方法模式(Factory Method Pattern)属于创建型模式,定义一个创建对象的接口函数,但由子类决定实例化某一个类,让工厂类把实例化推迟到子类。
分区是分组的特殊情况:由一个谓词(返回一个布尔值的函数)作为分类函数,它称分区函数 。
网络巨头微软正在做一件改善搜索并希望超过谷歌的事情——更多地采用人工智能(AI)。 据CNET报道,如果你问谷歌搜索“汉米尔顿是一部好音乐剧吗?”它将会发送一个链接到Quora的问答服务,那里也有很多人提出了同样的问题,并带有各种各样的回答和专家评论,这似乎看起来很不错! 但微软认为自己能做的更好。该公司正在积极引进人工智能,希望Bing搜索能为用户提供更多有用的答案,Outlook还可以识别重要的邮件和单词,帮助用户写出更聪明的备忘录。 从周三开始,该公司的搜索平台已开始给用户提供更多细致入微的答案,
上个月,谷歌宣布推出 Gemini 最新、最强大的人工智能模型,旨在与 OpenAI 的 GPT 正面交锋。Gemini 在构建时考虑到了多模态,这意味着它能够理解文本、图像、视频、音频和代码。
业务流程模型和表示 (BPMN) 是流程建模的全球标准,也是成功实现业务-IT 协调的最重要组成部分之一。 越来越多的组织正在使用 BPMN,并且越来越多的大学将 BPMN 作为一门学科来教授。原因如下:
前言:按照惯例我以Head First设计模式的工厂模式例子开始编码学习。并由简单工厂,工厂模式,抽象工厂模式依次演变,归纳他们的相同与不同。
强化学习是机器学习的一个分支,涉及智能体(agent)如何在一个环境中采取行动,从而最大化某种长期的累积奖励。
我们知道操作collect方法用于收集流中的元素,并放到不同类型的结果中,比如List、Set或者Map。其实collect方法可以接受各种Collectors接口的静态方法作为参数来实现更为强大的规约操作,比如查找最大值最小值,汇总,分区和分组等等。
人造肉共包含两大类:一类是以植物蛋白为原料制备的人造肉(简称:植物基人造肉),该类产品因可以最大限度地模拟真实肉品的外观和口感,所以又被称作植物肉、素肉、模拟肉等;另一类是以细胞为原料制备的人造肉(简称:细胞基人造肉),该类产品可以绕开动物饲喂而为人类提供真实动物蛋白,又被称作培养肉、培育肉、体外合成肉、清洁肉等。
Bleeping Computer 网站披露,一个新的网络犯罪活动将钓鱼网站隐藏在谷歌搜索结果中,以窃取亚马逊网络服务(AWS)用户的登录凭据。 2023 年 1 月 30 日, Sentinel 实验室的安全分析师首次发现钓鱼活动隐藏在谷歌广告搜索结果中。据悉,当搜索“aws”时,不良广告排名第二,仅次于亚马逊自身推广搜索结果。 【恶意谷歌搜索结果(Sentinel One)】 经过研究分析,安全人员发现攻击者最初将广告直接链接到网络钓鱼页面,后期陆续增加了重定向步骤,以期逃避谷歌广告欺诈检测系统的监
逻辑回归在20世纪早期被用于生物科学。它后来被用于许多社会科学应用。因变量(目标)为分类变量时采用Logistic回归。
有两个社交网站LinkedIn和Facebook,它们的个人简介界面有各自不同的内容
虽然SXSW 2018已经过去了一大半,但是大会的精彩程度却丝毫不受影响。这场全世界唯一的“科技+音乐+电影”跨界盛典,这两天又出现了哪些有趣的“黑科技”呢?今天,小编就继续为大家盘点一下。 Lin
版权说明:本文书写过程中参照了红帽的技术文档;本系列文章中的部分测试代码为红帽公司版权所有,因此不能提供源码文件。
小王看到最近越来越多的人喜欢吃披萨了,所以,他决定自己也开一个披萨店。最初开的时候,他只提供了一种口味的披萨,因为这样先试试水,看看生意如何,如果生意不好,也可以快速止损。
一、Stay hungry, stay foolish 这句乔布斯最著名的名言,通行的翻译是“求知若渴,虚怀若愚”,这不仅不靠谱,甚至有着常规道德范畴的曲解,容易被误解为好学、谦虚的公认品质。这位非常重视文字美感的译者完全忽略了乔布斯的禅宗修炼旅程。 作为佛教徒的乔布斯是从一本书开始接触到这种东方哲学的。这本名为《禅者的初心》(英文书名:ZenMind, Beginner’s Mind)的书,告诉人们,禅者的心,应该始终是一颗初心,必须归复自己无边的初学者的心,不受各种习性的羁绊,只有这样,才能忠于自己,
食物是我们生活中不可分割的一部分。据观察,当一个人选择吃东西时,通常会考虑食材和食谱。受食材和烹饪风格的影响,一道菜可能有数百或数千种不同的菜谱。网站上的菜谱展示了做一道菜所需要的食材和烹饪过程。但问题是,用户无法识别哪些菜可以用自己现有的食材烹饪。为了克服这些问题,机器学习方法能够根据用户可用的材料提出菜谱。
在大多数互联网公司,安全岗位都是属于成本部门。不考虑安全部门ROI的凤毛麟角。即使是超大型的几个头部公司,安全部门的汇报级别普遍较高,但是安全部门的工作重点都是不断证明自身的价值。对于绝大多数业务部门,基本是无法理解什么是XSS和SQL注入。
在一座小镇上,有两家特别有名气的小店,一家是远近闻名的早餐店,它家的早餐特别好吃,每天早上都能排起长长的队伍;另一家是个蛋糕店,他家是专门从法国请来的蛋糕师傅,蛋糕的香味真是香飘万里。
本文由CDA数据分析研究院翻译,译者:王晨光,转载必须获得本站、原作者、译者的同意,拒绝任何不表明译者及来源的转载! Conrad Chu不是餐馆老板、杂货店主,也不是厨师和美食评论家。但对于两届英特尔美洲美食趋势大会来说,Chu可是个行家。 “在旧金山,大家都喜欢羽衣甘蓝,而在西雅图,意大利食品才有真正的亲和力,”他说。 Chu的送餐公司Munchery已经成立4年了,它总是通过不断的失误和尝试来获取信息,而且每当进入到一个新的市场,都要重复类似的过程。他们公司位于旧金山的智囊团努力查明为什么他们的一些厨
机器学习人人都在谈论,但除了老师们知根知底外,只有很少的人能说清楚怎么回事。如果阅读网上关于机器学习的文章,你很可能会遇到两种情况:充斥各种定理的厚重学术三部曲(我搞定半个定理都够呛),或是关于人工智能、数据科学魔法以及未来工作的天花乱坠的故事。
Pine 萧箫 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI “日赚800美元不是梦!”、“月入6万刀!”…… 用ChatGPT赚钱的“门道儿”,各路博主似乎已经整明白了。 在视频网站中搜索“ChatGPT赚钱”,刷刷刷映入眼帘的全是各种免费教程,收益一个比一个大,点击率一个比一个高。 △图源:TheVerge 再看看网友们对这些用ChatGPT赚钱攻略的反馈,“Wonderful”“Awesome”“Fantastic”…… 听起来不错的亚子? 看起来也有理有据,连每步操作和收益都给你想好了。 例
嘿!2018年来了,去年的小目标完成了没?新的小目标定了没? 根据Statistic Brain机构的调研结果,有1.35亿美国人(约41%)会在年初立下新年目标,其中最常被立下的flag是: 1. 减肥,注重健康饮食 2. 自我改善和生活提升 3. 优化财务状况 4. 戒烟 5. 尝试更多刺激体验 6. 陪伴家人和朋友 7. 加强锻炼 8. 学习新技能 9. 帮助他人 10. 收获爱情 11. 找到更好的工作 ..... 看完之后不禁感慨: 果然是同一个世界,同一批flags! 那么,实际完成率如
【新智元导读】本周,普京发表一番奇怪的评论,认为最终机器人或许会吃掉人类。这种想法曾有过先例。2009年,一款叫做EATR的军事机器人可以通过枯死的树获取能量。这引发了人们对于“食人机器人”的担忧。 本周,普京警告,人工智能最终或许会吃掉人类。 在俄罗斯最大的科技公司Yandex 里,普京面对一众记者进行讲话。他问Yandex 的老板Arkady Volozh,“AI何时会吃掉我们?” 据俄罗斯媒体Russia Today报道,在一阵意味深长的停顿之后,Volozh回答说,“我希望这种事永远不会发生。” 他
【产品】:嘿,有一个好消息,咱们旗下的餐厅把月巴克的咖啡店吞并了!太棒了!年终奖稳了!
本来以为Java8的新特性需要3篇文章才能写完的,但是发现其实Stream的接口并不想象的那么多,今天就可以完结啦!
RColorBrewer包提供了3类调色板,用户只需要指定配色方案的名称,就可以用包中的brewer.pal()函数生成颜色。这3类包括:
在使用elasticsearch的时候,经常会遇到需要淘汰掉历史数据的场景。 为了方便数据淘汰,并使得数据管理更加灵活,我们经常会以时间为粒度建立索引,例如: 每个月建立一个索引:monthly-201709、monthly-201710、monthly-201711 每天建立一个索引:daily-20171015、daily-20171016、daily-20171017、daily-20171018 当不需要再继续使用历史数据的时候,我们就可以将索引删除,释放资源。 为了很好的支撑这个场景,需要使用到E
大家在绘制图的时候是不是有的时候老师纠结颜色的搭配。今天给大家介绍一个可以自动搭配颜色的R包RColorBrewer。R包的安装载入就不再赘述。直接进入主题。
本文中的部分示例基于如下场景:餐厅点菜,Dish为餐厅中可提供的菜品,Dish的定义如下:
明敏 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 谁能想到马斯克和推特这场大型极限拉扯,先怂的是老马? 最新消息,马斯克重提推特收购计划,价格还是440亿美元。 消息一出推特股价暴涨停盘,涨幅超22%;特斯拉股价也一度上涨6%,收盘涨幅近3%。 要知道,这已经是马斯克半年内第二次突然变卦了。 7月份,他以“推特严重违反协议中多项条款”为由,突然叫停收购。当即引起轩然大波,推特方面放话要“法庭见”。 双方对簿公堂定在10月17日,也就是十几天后。 结果在这节骨眼上,马斯克反悔了。 知情人士表示,马斯克的
编写能够应对变化的需求的代码并不容易。让我们来看一个例子,我们会逐步改进这个例子,以展示一些让代码更灵活的最佳做法。
plotly包不仅仅是一个包,还是一个多元的交互绘图系统,在Python、MATLAB以及Perl等语言都是可以调用。
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