下面从低成本、高性能和高扩张性的角度梳理下解决高负载高并发网站的措施： 1）HTML静态化 其实大家都知道，效率最高、消耗最小的就是纯静态化的html页面，所以我们尽可能使我们的网站上的页面采用静态页面来实现...这样的架构可以降低提供页面访问请求的服务器系统压力，并且可以保证系统不会因为图片问题而崩溃。...6）负载均衡 负载均衡将是大型网站解决高负荷访问和大量并发请求采用的终极解决办法。...访问量又扩大了，uv到了5w，数据库服务器因为一开始配置就挺高，所以没有压力，但是 WEB 服务器负载有点高了，在高峰期可以感觉到网站访问变慢。所以，这时候不得不考虑要加一台 WEB 服务器。...经过此次事故，我不得不修改架构，尽量避免单点，于是在 WEB 前端设置了负载均衡器，并且做了高可用。
其实负载均衡的内容还有很多 ? ? ? ? 一个系统发展初期，往往都是单机系统。应用和数据库在一台服务器上，随着业务的发展，访问量的增大，一台服务器性能就会出现天花板，往往已经难以支撑业务量了。...这个时候就要考虑把数据库和应用服务器分开，访问继续增加，就会考虑数据库分库分表，应用服务器做负载均衡，其实这也属于分布式系统的一个范畴。...很多项目做“分布式”部署提高系统性能，首期采用的往往是负载均衡策略。 ? ? 负载均衡 ? ?...以http请求为例，在一个http请求的过程中，其实会遇到有很多负载均衡的过程，一个系统在什么阶段做负载均衡取决于它的请求量，这和常说的QPS/TPS/DAU等有直接关系，假设系统的请求量非常少，其实完全没有必要做负载均衡...，当然有时候为了达到高可用的目的也做负载均衡，这里不在展开讨论。
通过负载均衡，我们能提高系统的可用性，提升响应速度，同时也能防止任何单一的资源过度使用。...总的来说，好的负载均衡让整个系统运行得更加平稳，效率更高，就像是一个良好运转的机器，每个零件都在承担适合自己的工作量。...在负载均衡配置中，Nginx可以将接收到的请求分发到多个后端服务器上，从而提高响应速度和系统的可靠性。Nginx是负载均衡比较常用的方案。...LVS/F5+NginxNginx一般用于七层负载均衡，其吞吐量是有一定限制的，如果网站的请求量非常高，还是存在性能问题。...本篇是高并发系统设计三部曲中的负载均衡，下篇会跟大伙聊聊「限流」，希望本文能够给你带来收获和思考，下篇再见。------感谢阅读，如果本篇文章有任何错误和建议，欢迎给我留言指正。
随着访问量的不断加大，网站我又加了nginx做负载均衡 其实负载均衡的内容还有很多 一个系统发展初期，往往都是单机系统。...这个时候就要考虑把数据库和应用服务器分开，访问继续增加，就会考虑数据库分库分表，应用服务器做负载均衡，其实这也属于分布式系统的一个范畴。...很多项目做“分布式”部署提高系统性能，首期采用的往往是负载均衡策略。...以http请求为例，在一个http请求的过程中，其实会遇到有很多负载均衡的过程，一个系统在什么阶段做负载均衡取决于它的请求量，这和常说的QPS/TPS/DAU等有直接关系，假设系统的请求量非常少，其实完全没有必要做负载均衡...，当然有时候为了达到高可用的目的也做负载均衡，这里不在展开讨论。
负载均衡也很简单呀，一个nginx就搞定了，现在可以说我精通负载均衡了吧 ? ? 其实负载均衡的内容还有很多 ? ? ? ? 一个系统发展初期，往往都是单机系统。...这个时候就要考虑把数据库和应用服务器分开，访问继续增加，就会考虑数据库分库分表，应用服务器做负载均衡，其实这也属于分布式系统的一个范畴。...很多项目做“分布式”部署提高系统性能，首期采用的往往是负载均衡策略。 ? ? 负载均衡 ? ?...以http请求为例，在一个http请求的过程中，其实会遇到有很多负载均衡的过程，一个系统在什么阶段做负载均衡取决于它的请求量，这和常说的QPS/TPS/DAU等有直接关系，假设系统的请求量非常少，其实完全没有必要做负载均衡...，当然有时候为了达到高可用的目的也做负载均衡，这里不在展开讨论。
通过负载均衡，我们能提高系统的可用性，提升响应速度，同时也能防止任何单一的资源过度使用。...总的来说，好的负载均衡让整个系统运行得更加平稳，效率更高，就像是一个良好运转的机器，每个零件都在承担适合自己的工作量。...在负载均衡配置中，Nginx可以将接收到的请求分发到多个后端服务器上，从而提高响应速度和系统的可靠性。Nginx是负载均衡比较常用的方案。...LVS/F5+Nginx Nginx一般用于七层负载均衡，其吞吐量是有一定限制的，如果网站的请求量非常高，还是存在性能问题。...本篇是高并发系统设计三部曲中的负载均衡，下篇会跟大伙聊聊「限流」，希望本文能够给你带来收获和思考，下篇再见。
，同时自己接触和开发过不少大中型网站的模块，因此在大 型网站应对高负载和并发的解决方案上有一些积累和经验，可以和大家一起探讨一下。...在面对大量用户访问、高并发请求方面，基本的解决方案集中在这样几个环节：使用高性能的服务器、高性能的数据库、高效率的编程语言、还有高性能的Web容器。...但是除了这几个方面，还没法根本解决大型网站面临的高负载和高并发问题。...上面提供的几个解决思路在一定程度上也意味着更大的投入，并且这样的解决思路具备瓶颈，没有很好的扩展性，下面我从低成本、高性能和高扩张性的角度来说说我的一些经验。...6、负载均衡 负载均衡将是大型网站解决高负荷访问和大量并发请求采用的终极解决办法。
2011-09-06 线上8核 linux服务器，负载为8为正常情况，目前CPU负载过高，最高负载30多，平均负载在20左右，已经持续近一周，具体占用CPU资源的服务是tomcat_sc，占用CPU
1.磁盘文件系统只读 问题原因：磁盘文件系统只读是机器本身 Linux的文件系统触发了只读。 解决办法：在CVM中使用fsck命令修复文件系统，解除只读状态。...注：磁盘文件系统只读非es集群只读和索引只读。切勿混淆。 2. 节点频繁离线 集群内节点负载过高，频繁脱离集群，引起健康状态变化，节点分片未分配，影响集群业务。...如果无法承载，需要引导用户进行分片删除降低负载与数据节点规格升级。后续引导用户合理规划分片使用。 Case2：结合集群日志与机架监控，确认集群熔断的具体原因。如果是读写引起的熔断。...触发背景：配置过低，会使es服务以及操作系统不稳定，容易导致操作系统hung死，造成集群起不来。 解决办法：需要重启CVM实例，强制释放资源。然后及时升级集群。...问题原因：节点负载过高，无法响应部分客户端对于es的请求。造成其他客户端请求es超时。
然而，在某些情况下，我们可能会遭遇Redis高负载的问题，这时就需要进行相应的排查和解决。本文将介绍一个真实场景下的Redis高负载排查记录，希望对大家解决Redis高负载问题提供一些参考。...这两个指标都表明了Redis存在高负载的问题。第二步：查看slowlog在排查Redis高负载问题时，我们还可以通过查看slowlog（慢查询日志）来找到Redis主要耗时操作。...这也是Redis出现高负载的重要原因之一。第四步：查看Redis配置和性能参数在排查Redis高负载问题时，我们还需要查看Redis的配置和性能参数，以确定是否存在不合理的设置。...总结本文介绍了一个真实场景下的Redis高负载排查记录，从CPU使用率、QPS、slowlog、内存使用情况、配置和性能参数、客户端请求情况等多个方面来查找Redis高负载问题。...在实际工作中，排查和解决Redis高负载问题是一项非常重要的任务。只有深入理解Redis的架构和原理，才能更好地应对这些问题，提高业务系统的性能和可靠性。
一、什么是平均负载 单位时间内，系统处于可运行状态和不可中断状态的进程数，可简单理解为系统平均活跃进程数 可运行状态：top命令状态为R，包括Runnable和Running 不可中断状态：top命令状态为...D，正处于内核态关键流程中的进程，并且这些流程是不可打断的，比如等待硬件设备的I/O响应，这往往是对数据一致性的一种保护机制 二、如何查看平均负载 $ uptime ..., load average...，默认2s刷新一次 复制代码 有uptime、top、w等命令查看系统平均负载，后面三个数据分别系统过去1分钟、5分钟、15分钟的平均负载 三、如何更好理解的平均负载 单核，类似单车道车道，数字小于1.0...五、平均负载与cpu使用率关系 前面提到，计算平均负载的进程包括R和D两种状态进程，所有平均负载高可能有Cpu使用率高或者IO wait两种情况引起 简单理解如下： CPU密集型：程序大量使用cpu，此时两种指标效果一直...IO密集型：程序I/O等待导致平均负载升高，此时cpu使用率不一定高 大量等待 CPU 的进程调度也会导致平均负载升高，此时的 cpu使用率一般也会比较高 六、如何排查 linux系统提供pidstat
在Linux系统中，经常会因为负载过高导致各种性能问题。那么如何进行排查，其实是有迹可循，而且模式固定。 本次就来分享一下，CPU占用过高、磁盘IO占用过高的排查方法。...- 10850 15.22 75.54 0.00 90.76 0 |__mysqld 可以很清楚看到是 10850 线程消耗了 CPU 资源，剩下的就根据操作系统的里线程...MySQL中查询线程对应的具体SQL -- 在 MySQL 5.7 版本，官方增加了一个视图，专门记录操作系统线程和数据库进程之间关联视图。...# 每隔1s输出一次 iostat -mxt 1 # 每隔1s输出一次，共输出2次 iostat -mxt 1 2 如果看到 %util 比较高，说明磁盘设备繁忙，需要定位到底是那个操作系统进程导致的大量读操作...iostat 是一款用于监控系统设备的 IO 负载情况的工具，在运维工作中会被高频使用的工具之一。
检查当前系统负载首先，使用以下命令检查当前的系统负载： top htop # 如果已安装这些命令会显示系统的CPU、内存使用情况以及运行中的进程。...查找高负载的进程使用 top 或 htop 命令可以查看哪些进程占用了大量的CPU资源。重点关注 %CPU 列，找出占用CPU最高的进程。3....终止高负载的进程如果发现某个进程导致了高负载，可以考虑终止该进程。使用 kill 命令： sudo kill -9 示例： sudo kill -9 12345....检查磁盘I/O高负载可能由磁盘I/O引起。...使用负载均衡如果系统负载持续过高，可以考虑使用负载均衡技术，将请求分发到多个服务器上。10. 监控和警报设置监控和警报机制，及时发现和处理高负载问题。
一个系统发展初期，往往都是单机系统。应用和数据库在一台服务器上，随着业务的发展，访问量的增大，一台服务器性能就会出现天花板，往往已经难以支撑业务量了。...这个时候就要考虑把数据库和应用服务器分开，访问继续增加，就会考虑数据库分库分表，应用服务器做负载均衡，其实这也属于分布式系统的一个范畴。...很多项目做“分布式”部署提高系统性能，首期采用的往往是负载均衡策略。...以http请求为例，在一个http请求的过程中，其实会遇到有很多负载均衡的过程，一个系统在什么阶段做负载均衡取决于它的请求量，这和常说的QPS/TPS/DAU等有直接关系，假设系统的请求量非常少，其实完全没有必要做负载均衡...，当然有时候为了达到高可用的目的也做负载均衡，这里不在展开讨论。
首先说下负载均衡服务器： LVS：LVS是Linux Virtual Server的简写，意即Linux虚拟服务器，是一个虚拟的服务器集群系统。...其将源代码以类BSD许可证的形式发布，因它的稳定性、丰富的功能集、示例配置文件和低系统资源的消耗而闻名。 Apache：mod_backhand 是一个Apache 的负载平衡模块 。...garp_master_delay #在切换到master状态后，延迟进行gratuitous ARP请求 virtual_router_id 50 #VPID标记 priority 99 #优先级，高优先级竞选为...master advert_int 1 #检查间隔，默认1秒 nopreempt #设置为不抢占 注：这个配置只能设置在backup主机上，而且这个主机优先级要比另外一台高 preempt_delay...master advert_int 1 #检查间隔，默认1秒 nopreempt #设置为不抢占 注：这个配置只能设置在backup主机上，而且这个主机优先级要比另外一台高 preempt_delay
目录 Keepalived高可用 高可用简介 常用的工具 问题 名称解释 VRRP协议 部署keepalived 下载安装 Keepalived配置 保证nginx配置一样 解决keepalived的脑裂问题...keepalived的非抢占式 四层负载均衡 Keepalived高可用 高可用简介 一般是指2台机器启动着完全相同的业务系统，当有一台机器宕机了，另外一台服务器就能快速的接管，对于访问的用户是无感知的...部署keepalived 下载安装 [root@lb01 conf.d]# yum install keepalived -y # 安装好系统会自带一个keepalived的配置文件 [root@lb01...在非HTTP协议的情况下，采用的四层负载均衡的方式负载服务； 四层负载均衡中不支持域名(server_name)； 必须有Nginx的 --with-stream模块 1、假设有三台...MySQL数据库，请问怎样负载均衡？
今天线上一个tomcat进程cpu负载100%。按以下步骤查出原因。...找到CPU负载高的线程tid 8627, 把这个数字转换成16进制，21B3。 3.执行jstack -l pid，拿到进程的线程dump文件。这个命令会打出这个进程的所有线程的运行堆栈。...很容易想到是疯狂的GC，按关键字 “overhead” 搜一下系统日志， 发现 “GC Overhead”日志。问题明了了。jvm在疯狂的Full GC，而且有个大对象始终根节点路径可达，无法释放。
nginx的负载均衡策略有4种： 轮询(默认) 最基本的配置方法，它是upstream的默认策略，每个请求会按时间顺序逐一分配到不同的后端服务器。...ip_hash 负载均衡器按照客户端IP地址的分配方式，可以确保相同客户端的请求一直发送到相同的服务器。这样每个访客都固定访问一个后端服务器。...轮询算法是把请求平均的转发给各个后端，使它们的负载大致相同；但是，有些请求占用的时间很长，会导致其所在的后端负载较高。...这种情况下，least_conn这种方式就可以达到更好的负载均衡效果 upstream foo { least_conn; server localhost:8001 weight...; server localhost:8003 backup; server localhost:8004 max_fails=3 fail_timeout=20s; } 注意： 此负载均衡策略适合请求处理时间长短不一造成服务器过载的情况
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