在测试领域，精准测试已经成了测试数字化的代名词，渐渐得到测试开发人员的关注，也是测试行业一个具有挑战性的议题，本文试图回答以下几个问题：
由于多个域共建情况比较多，一方面应用随业务发展在不断扩展，各个应用代码复杂度会不断增加，如何准确、全面判定代码修改影响范围会越来越重要，另一方面共建过程中如果不能准确预估出各域共同改动所带来的影响面，就会存在测试遗漏；如果各域信息不对称可能会存在一方改动另外一方无感知，导致评估不到位带来一些影响。基于以上背景商家域引入精准测试平台实践，可以帮助QA扫描出每个版本开发改动的接口范围，并且可以有效地提高测试的覆盖率和可靠性。
精准测试介绍 活动时间 : 2016年8月25日 QQ群视频交流 活动介绍 :TMQ在线沙龙第七期分享 本次分享的主题是介绍精准测试相关的知识。 共有123位测试小伙伴报名参加活动，在线观看视频人数55人~想知道活动分享了啥吗？往下看吧！ 活动嘉宾 嘉宾简介 赵丽娜，腾讯高级测试工程师，负责腾讯地图开放平台和后台的测试工作。 有多年后台开发和项目管理经验，对SDK测试、接口测试和性能专项测试有一定了解。 分享主题 什么是精准测试 为什么要用精准测试 精准测试的理论基础 精准测试在行业中的现
A: 讲一个故事，某个团队有1万多条接口自动化用例，跑一次全回归要超过24小时。再讲一个鬼故事，某个团队有1万多条UI自动化测试用例，跑一次全回归要3天。这就是笔者所说的自动化测试富贵病。
基于上述背景，QA可以将精准测试作为应用上线质量的参考维度之一，有效辅助日常迭代测试工作，提高测试效率。
本来想写一篇类似《一文说透精准测试》之类的爽文的，奈何能力有限，还是先写一篇短文吧。
精准测试从某个层面来讲，是赋予了测试用例真正的生命力，传统的测试用例仅仅是一些只能够依赖人去理解和分析的文本文件而已，在计算机和算法层面则没有存在意义和价值。下图是精准测试的整体架构图：
1. 做测试的朋友都可能碰到过：漏测/少测，根本原因是不知道研发改动了什么/影响到什么 or 是知道了改动了什么但因为一些需求历史不清楚，导致不知道影响到了什么；
持续集成是一种软件开发实践，开发人员在研发过程中经常集成他们的代码，通常每天至少集成一次，每次代码提交都会触发自动化构建（包括编译、代码合规检查 、单元测试、安全扫描和接口测试等）来验证，从而尽早地发现集成错误，确保 DevOps 构建流水线稳定运行。
白盒测试又称为结构测试、透明盒测试、逻辑驱动测试或基于代码的测试。白盒测试是一种测试用例设计方法。盒子指的是被测试的软件，白盒指的是盒子是可视的，即清楚盒子内部的东西以及里面是如何运作的。"白盒"法全面了解程序内部逻辑结构，对所有逻辑路径进行测试。"白盒"法是穷举路径测试。在使用这一方案时，测试者必须检查程序的内部结构，从检查程序的逻辑着手，得出测试数据。
随着工商银行业务的快速迭代，“IT架构转型工程”的持续推进，金融产品的复杂多元，测试工作在效率和质量上面临不少挑战。
敏捷模式下迭代频繁，回归测试时总是不知道变动的范围。Devlop 有的时候也不知道他改了哪些东西，影响到哪些节点，或者是很多人改的，彼此不知道。
本系列是《玩转机器学习教程》一个整理的视频笔记。本小节首先通过具体的编程实现混淆矩阵进而计算精准率和召回率两个指标，最后使用sklearn中封装的库函数实现混淆矩阵、精准率以及召回率。
精准测试是近些年比较热的一个话题。笔者一直认为这是一种治疗大厂“富贵病”的“靶向药”。对于一般公司而言，面对的问题是自动化测试用例过少，甚至没有的问题，还没到测试用例过剩需要挑拣的地步。因此，如果没有过万的接口自动化用例，可以不用拉到底，只了解一下代码覆盖率统计即可。 精准测试的一个技术基础，就是覆盖率统计。通过覆盖率报告，可以了解到一次执行过程，对被测应用的代码覆盖情况，包括类、方法、代码行等。再通过代码增量的统计，就可以了解本次新增代码的覆盖率情况。
如何通过对付ip查询别人的具体位置呢？这里两个分享高精度查IP定位网站，亲测可以直接准确的定位到你家楼下哦，只要你知道对付的IP就可以定位他人在哪里，再也不怕被骗而找不到对付的ip了，或者是有某方面的需求。
该来的自然来，会走的留不住；不违心、不刻意、不必太在乎、放开执念，随缘是最好的生活。
来自：开发者技术前线 作者:GC 1 背景介绍 最近，笔者开发了一款App，深刻体会到打造App的极致体验的重要性，这对App的启动速度、页面秒开、稳定性都提出了严峻的挑战。那么，如何去验证App
本系列是《玩转机器学习教程》一个整理的视频笔记。本小节主要说明精准率和召回率是相互制约、相互矛盾的两个指标，通过选取不同的threshold阈值来观察精准率和召回率的变化。在具体编程中，sklearn没有直接能够传入threshold阈值的函数，但是可以使用算法的decision_function函数计算出样本的score值，然后转换为布尔向量，进而转换为元素为0,1的整型向量，整型向量即为算法在当前阈值下预测的样本类别。
敏捷模式下迭代频繁，回归测试时总是不知道变动的范围。Devlop 有的时候也不知道他改了哪些东西，影响到哪些节点，或者是很多人改的，彼此不知道。遇到有代码洁癖的，改了别人的代码，大家都不知道。通常情况是，要么测试范围定小了，遗漏了；要么测试范围过大，付出过多代价。每次回归，测试心里总没底，生怕漏了哪里。如何才能准确定位到变更范围呢？
一、 为什么要做用例精简和精准测试 1、 测试用例越来越多，测试效率低下 这是因为在目前的快速迭代开发模式下，测试人员需要不停覆盖不断调整的产品逻辑需求，因此测试用例也越来越庞大了，以病毒查杀为例，目前用例已达500多条用例，导致全量测试时间很长，同时发现的问题并不和用例数成正比 2、 以往迭代测试用例更多是功能“点”的覆盖，而不是用户场景“线”、“面”的覆盖 目前产品经理给出的需求都是增量文档，也就是很难有某个产品的完整需求文档，因此，每次用例更多是功能点的覆盖，比如需求文档里面提到点击某个按钮会有什么变
本系列是《玩转机器学习教程》一个整理的视频笔记。本小节主要介绍两个精准率-召回率曲线，其中一个是横坐标为选定的阈值，里面的两根曲线分别为对应阈值下的精准率和召回率，通过这个图可以帮助我们非常好的来选取我们想要的那个阈值。另外一个是横坐标为精准率，纵坐标为召回率，用于查看精准率和召回率的平衡点。
你呀，你别再关心灵魂了，那是神明的事。你所能做的，是些小事情，诸如热爱时间，思念母亲，静悄悄地做人，像早晨一样清白。
人脸检测是目标检测的一个特例，因为目标类别只有一类，剩下的都是背景，所以人脸检测评价标准中会用到些二分类问题的评价，在这里先提一下。 二分类问题最常用的就是精准率和召回率：
微服务是Devops场景下热门的开发框架，在大型项目中被广泛采用。它把一个大型的单个应用程序和服务拆分为数十个的支持微服务，独立部署、互相隔离，通过扩展组件来处理功能瓶颈问题，比传统的应用程序更能有效利用计算资源。微服务之间无需关心对方的模型，它通过事先约定好的接口进行数据流转，使业务可以高效响应市场变化。但微服务一个明显的表象就是随着服务的增多，传统的测试模式受到很大制约，无法有效进行下去，威胁到整体系统质量。所有J2EE代码层白盒采集工具都无法区分覆盖和具体功能的对应关系，只能以后台模式“笼统“的采集一个阶段的总的覆盖，无法满足对于Devops下对于故障定位、深度测试分析以及敏捷发布算法的要求。 星云测试（www.teststars.cc）发布分布式微服务精准测试解决方案，是目前市场上唯一可达到在复杂分布式系统中，跨多个服务器进行代码白盒级分析、实现请求分布式追踪的测试平台。其中产品内的穿透模块，可以支持各种主流微服务通信架构。例如httpclient，springcloud微服务架构、阿里dubbo微服务架构，以及消息队列，将并发访问场景下跨多个服务多组代码逻辑分离并重建追踪出来。实现业务逻辑的代码在开发层面通过微服务离散后，在测试阶段则可以反向复原整个完整代码执行视图。精准测试里面的穿线概念（Threadingtest）增加了第三层含义，即针对的分布式服务的穿透能力。
借助技术手段、通过辅助算法对软件测试过程进行可视化、分析及优化的过程，使得测试过程更加可视化、智能、可信和精准。
腾讯手机管家iOS测试实战 活动时间：2016年11月10日 QQ群视频交流 活动介绍：TMQ在线沙龙第十二期分享 本次分享的主题是老司机给大家分享腾讯手机管家iOS测试实战。 共有45位测试小伙伴报名参加活动，在线观看视频人数21人~想知道活动分享了啥吗？往下看吧！ 活动嘉宾 嘉宾简介 袁宜霞，腾讯高级测试工程师，目前负责腾讯手机管家iOS平台相关测试工作，包括功能业务测试、性能与专项测试、自动化测试和创新性测试等 分享主题 iOS性能测试 iOS专项测试 iOS精准测试 问答环节 1、提
精准化测试，实际上就是对「业务」——「测试用例」——「代码」进行关联建模并追踪他们的变化。
距离上次的更新刚过1个月，PerfDog迎来了全新的4.0版本。本次更新新增图表操作提示、子进程帧率精准测试，解决了部分手机无法获取电量和内存等问题，新版本不容错过，赶快更新使用起来吧。
目前，研发出来的网络测速神器越来越多，但是并不是每一种仪器在测试的数据上更加精准一点。那么，这就需要形成相互之间的比较，才能够找到性价比高的一种，这样在测试的过程中所提供的网速数据会更加权威可靠一点，在网速的分析上会越来越全面一点。因此，选择哪一种仪器性价比高呢？接下来由小编来为你介绍如何选择？
前言 大数据时代，海量流量和数据是变现的源泉。腾讯拥有最多样的用户数据，社交、聊天、游戏、听音乐、看电影、逛电商，等等，有巨大的挖掘空间，个性化精准推荐无疑是一把开矿的钥匙。TEG-数据平台部基于“数据+算法+系统”的设计理念，海量数据实时采集、流式计算、实时建模、实时推荐，构建海量、实时、精准的个性化精准推荐平台。建设这套能承载300亿次/天的推荐请求，300000次/天多维交叉计算的分布式实时计算平台是一项浩大工程，保障这套平台质量也是非常大的挑战。 本文将重点介绍现网引流测试方法在TEG-数据平台部
location路由匹配发生在HTTP请求处理的find-config配置查找阶段，主要功能是：根据请求的URI地址匹配location路由表达式，如果匹配成功，就执行location后面的上下文配置块。
而今我们在朝这一目标的努力又更进一步了：一键生成精准的单元测试。在这篇文章中，我们将介绍从 1.4 版本（适用于团队的 Team AI）到 1.5.3 版本的一些特性：
导语 距离上次的更新刚过1个月，PerfDog迎来了全新的4.0版本。本次更新新增图表操作提示、子进程帧率精准测试，解决了部分手机无法获取电量和内存等问题，新版本不容错过，赶快更新使用起来吧。 更新内容速览 【新增】新增图表常见操作提示功能 【新增】新增高阶功能，子进程帧率精准测试 【优化】彻底解决部分Android手机无法获取电量和内存等问题 【优化】解决iOS低版本无法获取FPS等问题 【修复】修复一些已知问题 新版本详细解读 PerfDog作为移动全平台iOS/Android性能测
有免费的可以直接使用，看我示例ID下面的那个【免】字了吗？免费啊。虽然只由1核1GB但是跑测试是够了的，公司里面也不能单独给你花钱测试，还是用这个好，跑通了就直接上线了。
来源 / ToB行业头条 （ID：wwwqifu） 作者 / 樊航
在过去的一个月里，我在休着陪产假、看娃的同时，也在闲暇时间里设计了 AutoDev for VSCode 的架构。
（5）按代码顺序执行正则匹配，当第一条正则 location 命中时，停止 location
淘宝店主现在都觉得淘宝生意是越来越难做了。流量越来越少。好多人开始选择用很多花钱的推广方式，其实还是有很多免费的推广方式的。今天茹莱神兽来讲一讲淘宝网站怎么通过优化关键词来提高流量。
精准测试云平台根据测试用例的运行情况和测试用例覆盖到的函数这些信息，通过一定的计算，可确定每个函数可能存在缺陷的可疑度，然后针对可疑度较大的函数进行查看，可快速定位缺陷。
前段时间接到了一个输入法开关下发的功能，通过精准测试的理念，在测试效率和测试覆盖度上提升较大，在这里分享一下测试过程：
Kevin，携程后端开发专家，追求通过深入业务来简化系统，对底层算法、数据分析有浓厚兴趣。
前言 参考原文:http://sauceio.com/index.php/2015/09/can-you-test-it-all-test-coverage-vs-resources/ 近期参与每一个项目的时候，我都有这样一个疑问：产品的所有方面都可以被测试吗？当然答案是否定的。要么没有时间测试，要么就是缺人测试。那么问题来了：在有损测试的情况下，我们该如何保证交付高质量的产品？也许我们应该更加精准的完成测试。 常见原因 以笔者多年的工作经验来讲，我们手忙脚乱地完成测试并发布产品，通常是由以下原因导致的：
代码覆盖率分析几乎现在已经成为DevOps平台的标配能力，也是所谓精准测试等服务的基础能力。那么除了做版本的覆盖率之外还能做哪些事情呢？正值年底了，笔者梳理了一下，供大家编写明年的工作规划时参考。
本篇文章不是讲ElasticSearch（下面简称ES）聚合分析的基本概念和用法的，这些网上的资料很多，不清楚的可以自行查阅。
TakinTalks社区专家团成员。2019年加入去哪儿网，负责测试流程的治理和测试工具建设。主导/参与建设的平台有自动化测试、全链路压测、代码覆盖率、Mock平台、智能推荐等。曾先后就职于京东商城、海尔集团等，擅长性能压测平台建设，并实现近亿级QPS压测，曾多次为618、双11等重要活动保驾护航；
前两天群里有兄弟在吐槽，做远程推送的时候：老板要求APP桌面图标的右上角显示红色未读数字（数字角标）要精准，有多少未读通知就显示数字几；但是后台的弟兄在发送推送通知的时候，每次的角标是1，然后要移动端这边自己去把这个未读数字去累加，然后显示在APP上；并且后台非常固执的认为这个累加未读消息数量是在移动端处理的.....
由于工作需要，近期又恶补了一下“灰度发布”的相关知识，也和身边小伙伴探讨了轻量化实现灰度发布的落地方案。借此机会，正好将相关内容跟大家整理分享一下。
要想了解这个问题就要先明白什么是灰度。灰度从字面意思理解就是存在于黑与白之间的一个平滑过渡的区域，所以说对于互联网产品来说，上线和未上线就是黑与白之分，而实现未上线功能平稳过渡的一种方式就叫做灰度发布。
清华大学经济管理学院30周年院庆活动于3月12日至4月27日举行。两场围绕大数据与金融体制改革的“引领·创新”系列学术论坛于23日展开。本文是IBM大中华区电子商务部战略总监毛春景在《大数据时代的商业模式创新》做主题发言。原文标题：精准营销意味着所有人的行为都会暴露。 今天我想给大家带来一个题目，叫做精准营销与认知计算。我想回顾一下精准营销这件事情，从它产生到今天是什么样一个状况，我个人也参与好多项目，都是实实在在的项目。之后我想分享一下表达我的观点，就精准营销这件事，因为营销本身对企业来说产生效益，产生
数据猿导读 恒丰银行探索的精准营销系统打通银行内外部数据，并利用人工智能技术，对数据进行深度挖掘，打造个性化理财推荐系统，预测客户需求和价值，实现细分客群精准触达等大数据驱动的银行业务场景的可持续化营销。 本篇案例为数据猿推出的大型“金融大数据主题策划”活动（查看详情）第一部分的系列案例/征文；感谢 恒丰银行 的投递 作为整体活动的第二部分，2017年6月29日，由数据猿主办，上海金融信息行业协会、互联网普惠金融研究院合办，中国信息通信研究院、大数据发展促进委员会、上海大数据联盟、首席
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
对象存储
实时音视频
即时通信 IM
