数据标签的概念也是在最近几年大数据的发展中不断火热起来的。 标签价值 精细运营的基础，有效提高流量精准和效率。...：实时智能推荐，精准化数字营销。...二、数据标签 1、标签划分 属性标签 属性标签是变化最小的，例如用户实名认证之后，基于身份信息获取相关：性别，生日，出生年月，年龄，等相关标签。变动频率小，且最具有精准性。...数据加工 结合如上业务，通过对海量数据的加工，分析和提取，获取相对精准的用户标签，这里还有关键的一步，就是对已有的用户标签进行不断的验证和修复，尤其是规则类和拟合类的相关标签。...标签业务 数据走了一大圈转换成标签，自然还是要回归到业务层面，通过对标签数据的用户的分析，可以进行精准营销，和智能推荐等相关操作，电商应用中可以提高成交量，信息流中可以更好的吸引用户。
一、通过大数据“理解消费者”行为特征 供需精准化 大数据第一个价值在于均衡供给和需求，购物中心根据客流数量和历史数据告知各商家下个时段预计顾客数，顾客APP接收精准推荐的优惠券，引导顾客流量，均衡供需。...实现顾客标签管理的同时，把商家部分商品、套餐、服务数据化处理并且标签化，以便与目标顾客更精准匹配推荐。精准个性推荐的基础是用户标签： ?...【应用案例】大悦城“购物篮”的精准化营销 会员从一开始办卡到使用，每月的消费额不同，购买商品差异，通过大数据可以分析出会员的行为习惯，从而在某一时间推送给会员某品牌的优惠券、O2O活动或艺术沙龙等精准信息...，从而实现大数据背后的精准化营销。...CRM社群：自建大数据体系，依托完善的经营数据和消费轨迹数据，精准分析并进行营销投放。
RTB的精准与否，有且只有一个决定因素——数据。...例如，如果一个广告投放公司，拥有网上所有访问者的准确数据——他们的人口属性、社会属性、兴趣爱好、此刻需求等，那么这种情况能够实现精准投放吗？——这又涉及到这些数据的使用范围的问题。...为了解决这些数据不够强大造成的定向不精准的问题，行业中出现了一些专门致力于实现营销用数据的广泛性和精确性的解决方案，例如DMP（Data Management Platform），例如CDP（Customer...理论上精准，实际上可能有距离。 大媒体内部的广告体系的精准程度，取决于三件事。第一，用户数据系统的成熟程度；第二，广告资源配置的算法；第三，广告主的数量，或者更准确说，是广告资源的消耗。...于是，握有这些数据的广告主说，我要用这些数据做精准营销！ 怎么做呢？主要有两种方法：定点投放和放大定点投放。先看第一个。
点击“博文视点Broadview”，获取更多书讯 在制作图表时，你是否会纠结于选择那种图表来展示自己的数据更合适呢？本文就来对易混图表进行一下解析，帮助大家精准制表！...图4 有时间顺序的柱形图 当数据没有时间顺序时，我们应考虑将柱形图或条形图中的数据按照大小顺序排序，然后用排序后的数据绘制图表。...图6 双层圆环图 当图表中只有一组数据且数据量比较多时，为了避免饼图的切片太多，可以将较小的数据放到子饼图中，如图7所示。...图7 子母饼图 2．考虑细分数据 当百分比数据有进一步的细分数据时，应使用复合饼图。 当细分数据和较大数据是同类数据时，应选择子母饼图。...在直方图的x轴上，标签是一个数据区间。因此，直方图的作用是体现不同数据区间内有多少个数据，即数据的分布频率。
数据如何驱动精准化运营？ ? 关于数据的展现运营效果，可能有过运营经验的朋友都知道，运营都是用一些指标来限定的，比如转化率和复购率，每一个环节都是数据的展现。...当然，使用精细化运营之后我们企业毛利的增值水平会在百分之六左右，这是一个行业数据。 02 如何利用数据驱动精准化运营 数据驱动精准化运营的关键点 ? 如何利用数据驱动精细化的运营？...精准化运营案例分享 ? 我们的模型是怎么搭建的呢？...03 数据驱动精准化运营实施步骤 数据驱动精准化运营流程 ? 如果面对一个新的业务和一个新的产品，我们怎么建立强大的数据驱动精细化运营的流程？...数据驱动精准化运营遇到问题 ? 其实数据驱动运营的过程当中我们也会面临几个难题：首先是数据太多，不仅体现在量上，而且体现在数据的最优化。
本期DT数据侠与纽约数据科学学院合作的数据线专栏中，四位数据侠通过“数据超能力”试图利用Python通过机器学习方式来预测房价，快来看看他们是如何做得吧！ ?...数据列表一共有2600行、79列，包括了不同房屋的描述性数据，比如卧室数、一层的房屋面积等。训练集里还包括了房屋的真实价格数据。 ▍因变量 ?...（图片说明：缺失值） 过程中的一大挑战是那些缺失的数据，对于像泳池质量、泳池面积等数据，如果数据缺失了，则说明这栋房子没有泳池，我们会用0来代替，如果是定性变量，则用“无”来代替。...在公众号DT数据侠（ID：DTdatahero）后台回复“数据社群”，可申请加入DT数据社群。 ▍关于DT×NYCDSA DT×NYCDSA是DT财经与纽约数据科学学院合作专栏。...▍加入数据侠 数据侠计划是由第一财经旗下DT财经发起的数据社群，包含数据侠专栏、数据侠实验室系列活动和数据侠联盟，旨在聚集大数据领域精英，共同挖掘数据价值。
腾讯技术工程事业群数据平台部数据产品负责人-张鹏 分享了关于数据洞察的主题：精准营销，降低获客成本！...数据洞察 | 精准营销降低获客成本 ? 图3:腾讯技术工程事业群数据平台部数据产品负责人-张鹏 在强大的分发渠道、流量平台的支撑之外，基于大数据的精准分发也是提升分发效率一大利器。...此次腾讯应用宝沙龙推出的第五种“武器”就是大数据能力下的精准洞察。...腾讯技术工程事业群数据平台部数据产品负责人张鹏介绍了应用宝的大数据能力，以及如何利用这一能力对用户进行统计分析、数据洞察、营销分析，从而提升平台内APP的下载转化和留存。...，洞察用户行为，对用户分群，精准预判出用户流失、付费等的行为，提升应用的转化率和留存，降低获客成本。
本次分享一个通过聚类实现精准营销的实战项目。 风控中分群介绍 本实战案例介绍如何通过无监督的聚类算法对银行客户进行分群。所谓物以类聚，人以群分，有相似属性、行为特征等的客户就可以聚合为一类人群。...以反欺诈为例，现在我们想抓出黑产，但有没有Y标签无法使用监督学习训练模型，这时就可以先找出有可能识别出黑产的一些特征数据，比如设备信息、行为操作信息、地址信息等，通过聚类算法就可以将操作频率高、地址切换频率高这种异常行为的人群归为一类...再比如，我们现在有客户的基础属性、业务等画像数据，想对客户的价值高低进行识别，从而能够有针对性的进行产品营销。此时同样可以通过聚类划分出对业务影响不同程度的客群，然后再以此设计策略。...数据&需求 以下数据为银行客户的信息和业务画像数据，营销策略部的业务需求是拟通过聚类对客户价值进行分层，以此设计营销白名单。...clusters', fontsize = 10) plt.ylabel('Silhouette Score', fontsize = 10) plt.show() 构建模型 确定用5作为最终的簇数，并将数据输入到
以大数据的广告应用为例，精准广告投放应该是大数据最早的也是最容易产生直接收益的应用，如今少有广告公司没有宣称自己是大数据科技公司。大数据精准广告的核心内涵是什么?一言以蔽之，那就是程序化定向投放。...好了，上面对于精准广告有了一个粗浅的介绍。那么大数据精准广告能带来什么样的价值?通常如下的故事是大数据广告公司经常提及的。...好吧，再回到大数据精准广告案例，其中一个最为关键的问题在于，大数据如何分析出这6千个浏览用户适合投放手机广告?对于这个问题，广告公司早有准备，给出如下的种种答案。...曾有大数据公司分析过某款高端理财软件的阶段性用户群，与刷机、贪图小便宜的极低端用户高度相似。 三、多用靠谱的身份识别可能更有利于提升广告效果 写了这么多，大数据精准广告一无是处吗?...所以，我们更应该回归广告的本来目的--更好的沟通消费者，来看待精准投放，而不是迷信大数据精准投放这样的噱头。那么什么最重要?
一、大数据精准广告内涵 大数据目前已经成为整个IT界(包含Internet Technology 以及Information Technology)最热的词汇之一，似乎任何一个话题，只要提到大数据，瞬间变得高大上...以大数据的广告应用为例，精准广告投放应该是大数据最早的也是最容易产生直接收益的应用，如今少有广告公司没有宣称自己是大数据科技公司。大数据精准广告的核心内涵是什么？一言以蔽之，那就是程序化定向投放。...好了，上面对于精准广告有了一个粗浅的介绍。那么大数据精准广告能带来什么样的价值？通常如下的故事是大数据广告公司经常提及的。...好吧，再回到大数据精准广告案例，其中一个最为关键的问题在于，大数据如何分析出这6千个浏览用户适合投放手机广告？对于这个问题，广告公司早有准备，给出如下的种种答案。...所以，我们更应该回归广告的本来目的——更好的沟通消费者，来看待精准投放，而不是迷信大数据精准投放这样的噱头。那么什么最重要？
“用数据分析，精准定位用户，精准发现用户需求，精准推荐产品”是很多很多地方都在吹的故事。...然而就像儿童故事《咕咚来了》，大家都听说了这个咕咚（精准），可精准到底长啥样，怎么数据就精准了，从来没人讲清楚过。也搞得很多同学很郁闷：领导天天让我精准，可我该咋精准？！今天我们系统讲解一下。...好在互联网平台能记录数据，这也就是通过数据实现精准分析的前提。 ? 因此，精准不是一个绝对值，而是一个相对概念。...2 提高投放精准度 用数据提升精准度，第一步就是投放渠道。信息得先到达用户，才有转化的可能。...类似的，设计类问题都可以用测试/分组对比来观察效果，比直接用数据预测的更好。 ? 4 提高商品精准度 第三步是提高商品的精准度。
导语：深度学习在OCR领域的成功应用需要大量数据，数平精准推荐团队利用图像增强，语义理解，生成对抗网络等技术生成高质足量的数据，为算法模型提供燃料，帮助OCR技术服务在多种业务场景中快速迭代，提升效果。...我们的OCR算法当前主要应用于广告图片，不仅助力广告审核，更重要的是提取广告素材图片中的语义特征以求更精准的推荐[17]。...2.1 图像处理数据增强 基于图像处理进行数据增强这种训练数据生成的方式是门槛最低也应用最为广泛的方法。...三、总结 本文分享了数平精准推荐团队在数据生成方面的工作，主要基于图像处理，图像理解，和生成对抗网络三种类型的技术快速产生大量带标注数据，在此之外，也在不断积累人工标注数据作为真实样本，这些真实样本不但客观反映了业务场景...腾讯TEG数平精准推荐团队OCR方面已经有了多年积累下的各项技术积累，愿意与任何有OCR技术相关需求的业务同事们进行交流合作，以TEG的使命：专业、合作、伙伴为目标，唯愿以持续打造业界一流的数据、算法、
前段时间接到了一个输入法开关下发的功能，通过精准测试的理念，在测试效率和测试覆盖度上提升较大，在这里分享一下测试过程： ?...于是写了个脚本，统一写到数据库中，得到了这样得结果： ? 有了这个表格，就可以对策略id进行group by，并和策略全集进行对比，得到结果如下： ?...总结了一下，本次结合精准测试理念，对项目的提升如下： ? 整体开展精准测试的大体过程如下： ? 欢迎添加我们的搜狗测试微信号，与我们一起聊聊测试。 ?
前言 在数据处理或者数据分析的场景中，需要对已有的数据进行排序，在Excel中可以通过排序功能进行整理数据。...而在Java中，则可以借助Excel表格插件对数据进行批量排序，下面是一些常见的数据排序方法： 按值排序 按图标排序 按字体颜色排序 按背景色排序 根据自定义序列排序 下面小编将为大家介绍如何使用Java...分别实现上述的Excel数据排序。...样例数据 为了方便展示，先准备一些样例数据，用于排序，定义一个方法，传入workbook，在上面添加如下数据。...按值排序 按值排序是指根据单元格值按特定顺序排列数据的排序操作。setOrientation方法用于指定排序的方向类别，即列或行。
，才能在活跃用户的同时带动拉新; (1)根据用户属性进行精准活动推送 APP精准化推送，做到千人千面的活动运营，当然，需要进行用户画像分析;用户画像分析，是为了运营人员更了解自己的用户，推送适合用户的活动...图片来源：活动盒子产品总监peter课程分享ppt截图 数据精准化—关注活动及时数据，做好活动数据复盘 做运营的大家都知道，运营部门是手头最多数据的;每次APP活动后的数据分析，是为了分析此次活动的营销传播效果...上文提到的“用户自定义标签管理进行推送”，更多的是基于有丰富的用户数据库的前提下，才能够更好实现;但是，从用户基本属性去做好APP活动精准推送是比较容易实现的; 很多运营人员做活动，还是采用广泛撒网的方法...，有用户参与就好;每次活动发布出去，有很多人参与，但是拿不到用户的数据;而一个活动，最基本的一些数据是必须要拿到的，能够帮助APP活动运营人员更好进行数据复盘，改进每一次的活动，策划好下一次的活动; 一个活动最基本的数据应该包括...，让正确的用户参与该活动，从而拿到精准的用户数据和活动数据。
随着烟草市场化导向改革的逐步深入，营销模式由以工业、商业为主体服务零售终端向以工业、商业、零售终端为主体服务消费者转变，如何利用强调大数据分析的精准营销方法来围绕消费者分布构建商品结构和分销结构，是接下来需要去面对的课题...文/黄成甲 什么是卷烟精准营销？ 卷烟精准营销就是充分利用网络建设的成果，以消费者为中心，高效应用营销数据，实现卷烟宣传目标人群准确覆盖及扩充卷烟品牌规模。...但这种营销方式是单向的，也不够精准；另外数据分析上仅能分析到卷烟销售和社会动销情况，没有消费者标签，也无法通过研究人群消费趋势变化等精准营销方式实现标签化供货。...零售终端的精准营销，就是通过对这种细分市场打标签，通过数学模型计算而不是零售客户的人为经验，让数据告诉我们价值，告诉商业企业：每一个零售户或者说每一个零售户所代表的那群固定消费者——他们的需求及所想。...经济运行决策 精准营销的应用一定是结果导向性的，做经济运行决策就要从营销工作的实际需求出发，根据不同的营销目标，提取分析所需的相关数据，使用最新的统计数据模型，从多层次的数据库中抽取数据，在消费者数据、
用户画像（User Profile），作为大数据的根基，它完美地抽象出一个用户的信息全貌，为进一步精准、快速地分析用户行为习惯、消费习惯等重要信息，提供了足够的数据基础，奠定了大数据时代的基石。...---- 欢网大数据开启“全网+跨屏”用户画像新时代 来源：新华网 长期以来，智能电视行业一直局限于电视端数据进行用户画像分析，希望以此进行精准营销，难道仅基于电视端收视数据进行用户画像就可以实现精准营销吗...此方式虽然取得一些成果，但是距大数据时代众多收视用户的精准营销还是距离遥远。...此举打破传统电视行业信息孤岛，实现跨屏全网数据融合，颠覆电视端营销方式，打造通过分析用户线上线下行为数据获知真实潜在需求的精准营销平台，并以此提升基于智能电视平台所实现的“增强电视”、“T2O”等一系列精准营销的服务价值...同时利用DMP引入外部数据，完善数据场景设计，提高目标客户精准度。找到触达客户的方式，对客户进行营销，并对营销效果进行反馈，衡量数据产品的商业价值。利用反馈数据来修正营销活动和提高ROI。
监控如何精准实时的覆盖 监控建设需要解决的两个核心问题就是：优先用户发现问题和快速定位解决问题。...image.png 监控平台 聚焦监控数据链路能力，从数据采集 → 数据存储 → 数据加工 → 数据监测 → 告警管理 → 故障闭环 → 监控可视化能力。...数据存储： 数据分析：针对监控数据分析能力，包括数据清洗、数据丰富、数据计算以及数据检测能力，如数据丰富过程中的CMDB字段丰富，数据计算支持各种运算规则（AVG\SUM\MAX\MIN\COUNT），...智能监控有效延展 运维监控的建设，从系统化 → 平台化 → 智能化的演进过程， 基于平台化的集中监控数据管理，赋予运维大数据平台的数据分析、数据开发、数据建模的能力，实现体系化智能监控场景，如动态阈值、...自有监控平台化数据链路能力： image.png 监控系统数据集成，构建集中数据仓库，实现数据智能分析和建模能力赋能： image.png 基于后台监控数据服务能力，构架个性化场景监控工具系统：
精准！让精准的NTP守护安全日志时间 网络安全问题涉及到很多方面，比方说，安全问题发生的时间对于我们分析问题和解决问题就有着重要的意义。...当用户的网络正处理海量的数据，如果时间不正确或不匹配的话，将日志文件与不同的源地址关联起来是不太可能的。 如果日志文件与之不协调，用户的安全关联工具就会毫无意义。
【数据猿导读】互联网时代，消费者的一举一动都被“数据化”，传播渠道的碎片化、消费者的分散化，也只有大数据才能找到人并找对人。大数据在任何营销场景中的应用，最终都要以人为基准，对人进行解读。...可见，互联网时代，消费者的一举一动都被“数据化”，透过数据所呈现的用户搜索、消费习惯，形成对消费者个性与喜好的认知，掌握消费者的真实需求，从而对其进行精准营销，实现有效的用户触达。 ?...而随着信息的高度普及、消费者需求的多元，各行各业逐渐重视对大数据的应用，以实现在营销、推广环节中效能的转换。 商业存量时代，形成一个精准的营销闭环 ?...• 活动前为活动的策划、目标人群的确定提供依据； • 活动中对消费者真实需求的把握、最优宣传渠道的选取； • 活动后的整体监测与效果评估，完全能形成一个精准的营销闭环。...由此可见，针对项目的早期定位，大数据能够精准的判断针对客群的真实辐射能力，从而确定项目的真实辐射范围。 ? 传播渠道的碎片化、消费者的分散化，只有大数据能找到人并找对人。
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