箭头类型FactoMineR

、

我使用了'FactoMineR‘包中的'PCA’函数来获得主成分得分。我试着在这个论坛上通读了软件包的详细信息和类似的问题，但找不到代码来修改用于表示变量因子图上的补充变量的箭头的线型。例如，下面是一段代码：data("decathlon") res <- PCA(decathlon,quanti.sup = 10:12,quali.sup =

浏览 0提问于2017-01-03得票数 0

回答已采纳

1回答

R中的PCA : prcomp和置信度椭圆

、

my.prc$x[,1], my.prc$x[,2], labels=rownames(my.prc$x), cex=1.2)更新的input.for.pca对象，包含一个分类的“类型16", "P_20", 多亏了DWin的输入，我查看了<em

浏览 1提问于2013-01-11得票数 5

回答已采纳

1回答

这个问题是来自堆栈溢出的migrated，因为它可以在交叉验证上得到回答。Migrated 3天前。我在四个变量上执行PCA，所有变量都以某种方式测量测试的性能。现在我想在线性回归中使用第一主成分(test1_pca)作为因变量，这样我就可以回归新发现的几个连续变量(例如年龄)和分类变量(例如性别)的主成分得分，而不必运行四个单独的线性回归，将四个变量分别作为因变量。在我看来，将它们组合成一个分数是有意义的，因为它们都衡量性能，这就是我如何解释主成分的。然而，我不确定如何从性能的角度来解释下面的回归系数。更具体地说，所有四个原始变量都可以解释为:分数越低，性能越好。使用prcomp()对

浏览 31提问于2021-11-16得票数 0

1回答

感官描述性数据的广义procrustes分析

、

我想在感官描述性数据- QDA数据上形成GPA，以检验小组共识。我没有XLSTAT，如果可能的话，我想用R甚至SPSS来做这件事。有什么想法吗？

浏览 71提问于2020-07-01得票数 0

2回答

如何计算纯素rda/cca对象的物种贡献率？

、、

我正在尝试复制列( FactoMineR::PCA中的“变量”，vegan::rda中的“物种”) vegan中的包。贡献是在FactoMiner::PCA对象中编码的：library(vegan) # 17.990 16.020 13.866 7.088 6.861 4.850

浏览 0提问于2018-05-04得票数 3

回答已采纳

1回答

PCA以图形方式选择组件

我对来自包data(decathlon)的数据集FactoMineR执行PCA，如下所示：library(FactoMineR) install.packages

浏览 5提问于2022-06-22得票数 1

回答已采纳

1回答

来自Factorminer Hclust对象不在Pheatmap中聚类树状图

、、

为了聚类列，我使用了一个在输入矩阵上运行FactoMineR::HCPC后获得的hclust对象。但是，当我使用hclust对象时，这是我的代码： library(tidyverse)library(FactoMineR) rownames(tmp) <- paste0('row_', seq(1:nrow(tmp))) # use

浏览 35提问于2020-07-19得票数 1

回答已采纳

1回答

在具有多个NAs的R中执行PCA

、、

我有一个包含10个变量和12,000个观测值的大型数据集，来自3种不同的系统(200个来自小池塘，600个来自河流，11200个来自湖泊)。我的数据框中有很多NAs，但我仍然想执行PCA，仅使用我的数据框的最后4列(第一列描述站点，最后四列是化学数据)来查看系统的不同之处。有什么方法可以解决这个问题吗？

浏览 72提问于2020-04-30得票数 1

2回答

FactoMineR:: PCA ()中的PCA()不返回基：：prcomp()

、

做了一些主成分分析，并与FactoMineR函数、PCA和base的prcomp结果进行了比较，得到了不同的结果。一个例子library(FactoMineR) pca_facto <- FactoMineR::PCA(df, scale.unit = T, graph = F, ncp = 65) # One column is

浏览 2提问于2018-01-17得票数 2

回答已采纳

1回答

如何调试FactoInvestigate错误:无法打开连接

、、

任何人都会遇到这个错误：我尝试使用以下命令来调查MCA结果： > Investigate(MCA_res, file = "MCA.Rmd", document = c("word_document&

浏览 4提问于2019-12-05得票数 0

1回答

因果报应:抖动标签以避免过度绘制

、、

# install.packages("devtools","FactoMineR")# install_github("kassambara/factoextra") library("factoextra") poison.active <- poison[1:55, 5:15] res.mca

浏览 3提问于2015-07-02得票数 1

回答已采纳

1回答

如果我使用相同的度量和方法，为什么FactoMineR和R中的因变量包之间会有不同的聚类？

、、、、

在对数据集进行主成分分析之后，我使用两个R包进行聚类层次聚类( FactoMineR )和因加物聚类，结果至少有一个聚类成员之间的差异，但它可以使用多个其他数据集。MWE:来自FactoMineR的温度数据集 temperature <- read.table("http://factominer.free.fr/bookV2/temperature.csv",PCA(temperature[1:23,],scale.unit=TRUE,ncp=Inf,graph=FALSE

浏览 12提问于2022-10-08得票数 0

回答已采纳

1回答

在R图形中添加特定的悬停行为

、、、

以下是我想要做的:我希望完整的箭头能够响应，这里只是箭头的尖端。我也希望，当用户悬停箭头时，这支箭头与其不透明度保持一致，而其他用户则增加了透明度。用巧妙的方法可以吗？我尝试了一些htmlwidgets选项，但找不到一种方法将样式添加到所有其他箭头中，只有一个箭头处于悬停状态。下面是一个重复：library(plotly)data("decathlon") res.pca <

浏览 13提问于2022-04-26得票数 1

回答已采纳

1回答