当我们在spring中调用Service中一个方法时，如果我们默认配置了对Service的事务管理，那么此时的Service将运行在一个由spring管理的事务环境中。由于在我们日常的开发时，通常会在一个Service接口中调用其它Service中的接口以此来完成一个完整的事务操作，这时就会发生服务接口嵌套调用的情况，spring通过事务传播行为控制当前事务如何传播到被嵌套调用的目标服务接口方法中的。下面我们想想了解一下在spring中都有哪些不同的事务传播行为，以前它们的区别。
Spring和事务的关系 关系型数据库、某些消息队列等产品或中间件称为事务性资源，因为它们本身支持事务，也能够处理事务。 Spring很显然不是事务性资源，但是它可以管理事务性资源，所以Spring和事务之间是管理关系。 就像Jack Ma虽然不会写代码，但是他却管理者一大批会写代码的码农。 Spring事务三要素 数据源：表示具体的事务性资源，是事务的真正处理者，如MySQL等。 事务管理器：像一个大管家，从整体上管理事务的处理过程，如打开、提交、回滚等。 事务应用和属性配置：像一个标识符，表明哪些方法要参与事务，如何参与事务，以及一些相关属性如隔离级别、超时时间等。 Spring事务的注解配置 把一个DataSource（如DruidDataSource）作为一个@Bean注册到Spring容器中，配置好事务性资源。 把一个@EnableTransactionManagement注解放到一个@Configuration类上，配置好事务管理器，并启用事务管理。 把一个@Transactional注解放到类上或方法上，可以设置注解的属性，表明该方法按配置好的属性参与到事务中。 事务注解的本质 @Transactional这个注解仅仅是一些（和事务相关的）元数据，在运行时被事务基础设施读取消费，并使用这些元数据来配置bean的事务行为。 大致来说具有两方面功能，一是表明该方法要参与事务，二是配置相关属性来定制事务的参与方式和运行行为。 Spring声明式事务实现原理 声明式事务成为可能，主要得益于Spring AOP。使用一个事务拦截器，在方法调用的前后/周围进行事务性增强（advice），来驱动事务完成。 如何回滚一个事务 就是在一个事务上下文中当前正在执行的代码里抛出一个异常，事务基础设施代码会捕获任何未处理的异常，并且做出决定是否标记这个事务为回滚。 默认回滚规则 默认只把runtime, unchecked exceptions标记为回滚，即RuntimeException及其子类，Error默认也导致回滚。Checked exceptions默认不导致回滚。这些规则和EJB是一样的。 如何配置回滚异常 使用@Transactional注解的rollbackFor/rollbackForClassName属性，可以精确配置导致回滚的异常类型，包括checked exceptions。 noRollbackFor/noRollbackForClassName属性，可以配置不导致回滚的异常类型，当遇到这样的未处理异常时，照样提交相关事务。 事务注解在类/方法上 @Transactional注解既可以标注在类上，也可以标注在方法上。当在类上时，默认应用到类里的所有方法。如果此时方法上也标注了，则方法上的优先级高。 事务注解在类上的继承性 @Transactional注解的作用可以传播到子类，即如果父类标了子类就不用标了。但倒过来就不行了。 子类标了，并不会传到父类，所以父类方法不会有事务。父类方法需要在子类中重新声明而参与到子类上的注解，这样才会有事务。 事务注解在接口/类上 @Transactional注解可以用在接口上，也可以在类上。在接口上时，必须使用基于接口的代理才行，即JDK动态代理。 事实是Java的注解不能从接口继承，如果你使用基于类的代理，即CGLIB，或基于织入方面，即AspectJ，事务设置不会被代理和织入基础设施认出来，目标对象不会被包装到一个事务代理中。 Spring团队建议注解标注在类上而非接口上。 只在public方法上生效？ 当采用代理来实现事务时，（注意是代理），@Transactional注解只能应用在public方法上。当标记在protected、private、package-visible方法上时，不会产生错误，但也不会表现出为它指定的事务配置。可以认为它作为一个普通的方法参与到一个public方法的事务中。 如果想在非public方法上生效，考虑使用AspectJ（织入方式）。 目标类里的自我调用没有事务？ 在代理模式中（这是默认的），只有从外部的方法调用进入通过代理会被拦截，这意味着自我调用（实际就是，目标对象中的一个方法调用目标对象的另一个方法）在运行时不会导致一个实际的事务，即使被调用的方法标有注解。 如果你希望自我调用也使用事务来包装，考虑使用AspectJ的方式。在这种情况下，首先是没有代理。相反，目标类被织入（即它的字节码被修改）来把@Transactional加入到运行时行为，在任何种类的方法上都可以。 事务与线程 和JavaEE事务上下文一样，Spring事务和一个线程的执行相关联，底层是一个ThreadLocal<Map<Object, Object>>，就是每个线程一个map，ke
脏读：一个事务读到另一个事务没有提交的数据 不可重复读：一个事务读到另一个事务已提交的数据（update） 虚读(幻读)：一个事务读到另一个事务已提交的数据（insert）
在Java开发中，事务管理是一个重要的方面。当应用程序需要与数据库或其他资源进行交互时，确保数据的一致性和完整性变得至关重要。Spring框架提供了强大的事务管理功能，其中TransactionSynchronizationManager.registerSynchronization(new TransactionSynchronizationAdapter())是一个关键的方法，它为我们提供了管理事务回调的灵活性和可扩展性。
Spring是一个开放源代码的设计层面框架，他解决的是业务逻辑层和其他各层的松耦合问题，因此它将面向接口的编程思想贯穿整个系统应用。Spring是于2003 年兴起的一个轻量级的Java 开发框架，由Rod Johnson创建。简单来说，Spring是一个分层的JavaSE/EEfull-stack(一站式)轻量级开源框架。
对于数据库事务，我们都不陌生，数据库的事务（Transaction）是数据库管理系统执行过程中的一个逻辑单位，也是一个不可分割的工作单位。它包含一个或多个SQL语句，这些语句要么全部执行，要么全部不执行。事务是一个原子操作单元，其对数据的修改要么全都执行，要么全都不执行。那么我们就得来看看这个 Mybatis 是怎么处理事务的了。
Spring并不直接管理事务，而是提供了多种事务管理器，他们将事务管理的职责委托给Hibernate或者JTA等持久化机制所提供的相关平台框架的事务来实现。 Spring事务管理器的接口是org.springframework.transaction.PlatformTransactionManager，通过这个接口，Spring为各个平台如JDBC、Hibernate等都提供了对应的事务管理器，但是具体的实现就是各个平台自己的事情了。此接口的内容如下：
在应用程序中，事务管理是确保数据的一致性和完整性的重要组成部分。Spring 事务管理提供了一种可靠且灵活的方式来管理事务，确保在数据库操作过程中的原子性、一致性、隔离性和持久性。
当Spring在多线程环境下运行时，确保事务一致性是非常重要的。由于多线程并发执行，事务的隔离性、原子性和一致性可能面临挑战。本文将详细介绍Spring在多线程环境下如何确保事务的一致性，并提供一些在实践中保证事务正确性的最佳实践。
一、前言 本文仅代表作者的个人观点； 本文的内容仅限于技术探讨，不能作为指导生产环境的素材； 本文素材是红帽公司产品技术和手册； 本文分为系列文章，将会有多篇，初步预计将会有9篇。 二、EJB的生命周期 应用程序中的EJB组件在应用程序服务器内的容器上下文（也就是EJB container）中运行。 EJB容器负责管理EJB的生命周期（创建，执行和销毁）。 每种不同类型的EJB（无状态、有状态、单例、MDB）都有其自己的生命周期。 有状态session bean 三种不同的状态： Does Not Ex
这算是spring事务第9篇文章了，花了这么多篇文章介绍事务这块的知识，说明事务这块的东西确实比较多、知识点比较细，也非常重要，希望大家能够重视起来，吃透这块的知识。
1.@EnableTransactionManagement开启基于注解的事务管理功能
事务管理是数据库操作中的关键环节，确保数据的一致性和完整性。在复杂的业务逻辑中，事务管理能保证操作的原子性，即要么全部成功，要么全部失败。
通过调研，数据应用管理可总结为分散管理型、职能复用型、集中管理型三种模式，数据应用管理模式中重点关注组织管理、需求管理、建设管理、成果管理四大领域。 （1） 管理模式 分散管理型：各部门分散开展数据应用，无集中管理，例如某某国有集团，公司各业务部门均设有业务数据部门，开展本部门数据应用相关事务。 职能复用型：赋予现有部门数据应用管理职责，集中开展数据应用局部过程的管理事务，例如某工业公司，依托公司信息技能部负责开展公司所有数据应用项目建设。 集中管理型：成立独立于技能和业务部门的实体或虚拟管理组织，集中开展数据应用全过程管理事务，例如某国有银行，设立设置与技能部门平级的数据管理部统筹开展全行数据管理和应用。 （2） 管理内容 组织管理：指的是数据应用管理的组织形式，可总结为如下几类： 实体组织型：成立独立于技能和业务部门的数据应用实体管理组织，集中开展数据应用管理事务。 虚拟组织型：由技能、业务部门共同组成数据应用管理虚拟组织， 集中开展数据应用管理事务。 职能复用型：赋予现有部门数据应用管理职责，负责集中开展数据应用局部过程的管理事务。 需求管理：指的是数据应用的需求管理形式，可总结为如下几类： 基于项目型：通过抑制企业级数据管理权，集中开展大数据应用需求管理。 基于数据型： 通过抑制大数据应用分析项目，集中开展大数据应用需求管理。 建设管理：指的是数据应用建设的管理模式，可总结为如下几类： 系统建设项目管理方式：系统建设驱动，沿用常规信息化项目建设管理模式，对方案设计、研发、上线运行等环节进行管理。 大数据项目管理方式：数据分析驱动，根据大数据应用特点，重点对数据需求统筹、模型持续迭代等内容进行管理。 成果管理：指的是数据应用成果的管理模式，可总结为如下几类： 建设方法共享：指共享大数据应用建设方法，共享内容包括建设方案、分析模型、程序等过程文件及经提炼后的经验和知识等。 分析结果共享：指数据应用分析结果的共享。 3.2 各管理模式的优劣势对比 分散管理、职能复用、集中管理三种管理模式各有优缺点，适用于不同业务类型、不同规模的企业。 （1） 分散管理 企业级数据管控能力弱：企业很难全局掌握抑制数据应用行为； 数据应用成本高：虽然数据应用管理成本低，但由于反复建设及成果不能共享导致企业总体数据应用成本偏高； 数据应用创新能力强：对数据应用建设及使用的约束较少，有利于促进数据应用的创新。 （2） 职能复用 企业级数据管控能力一般：由于现有部门职能的单一性，无法在企业级对数据应用的全过程管控；数据应用成本高：无法从全过程统筹管理数据应用建设，仍会导致反复建设及成果不能共享的情况； 数据应用创新能力一般：对数据应用建设及使用进行局部规范和约束，一定程度上影响了数据应用的创新。 （3） 集中管理 企业级数据管控能力强：企业可对数据应用全局、全过程的掌握和抑制； 数据应用成本低：虽数据应用管理成本相对较高，但由于实现企业级需求统筹、成果共享，数据应用成本总体不高； 数据应用创新能力强：实现了需求统筹、成果共享，变成了企业级数据应用创新机制，促进了数据应用创新能力的提升。 人工智能、大数据、云计算和物联网的未来发展值得重视，均为前沿产业，有兴趣的朋友，可以查阅多智时代
如果当前存在事务，则加入该事务；如果当前没有事务，则创建一个新的事务。这是最常见的选择，大部分业务场景都适用。
除了上面的示例中使用的@Transactional注解外，我们还可以使用编程式事务管理来管理事务。下面是一个示例代码，演示了如何在Spring Boot中使用编程式事务管理来管理事务：
事务的概念，大家都不会陌生。在我们写增删改的时候，我们肯定都需要加上事务，来保证数据的一致性。MyBatis作为Java语言的数据库框架，对数据库的事务管理是其非常重要的一个方面。在Mybatis中，同样提供了事务的功能，所以我们有必要了解一下MyBatis的事务管理的实现机制。
Spring Framework提供了两种编程式事务管理方法。 a. 使用TransactionTemplate (Spring推荐这种实现): Context Xml file:
如果对AOP的实现不太熟悉的话可以看我之前的文章，或者到我网站www.javashitang.com上查看系列文章
最近看了下Mysql innodb源码MTR模块，了解源码能帮助DBA更熟悉数据库运行原理、更容易定位排查问题。那么什么是Mtr?Mtr究竟是用来做什么的？围绕几个问题我们来做一下深入研究。 一、什
很多STM32单片机初学者都是从裸机开始的，裸机确实也能开发出好的产品。但是，作为一个嵌入式软件工程师，况且用的并不是51那种低端单片机，如果只会用裸机开发产品，那肯定是不够的。
物理事务：一次connection（相当于mybatis的一次sqlsession）的开启和关闭，其间的所有数据库操作
前言: 在之前的博客中已经说过了数据库的事务, 不过那里面更多的是说明事务的一些锁机制, 今天来说一下Spring管理事务的一些基础知识. 之前的文章: [数据库事务与锁]详解一: 彻底理解数据库事务 一, 什么是事务 事务是逻辑上一组操作,这组操作要么全都成功,要么全都失败. 事务的属性: ACID 原子性（Atomicity）: 事务作为一个整体被执行,包含在其中的对数据的操作要么全部被执行,要么都不执行. 一致性（Consistency）:事务应确保数据库的状态从一个一致状态转变为另一个一致状态.
要注意 SqlSessionFactory 需要一个 DataSource(数据源) 。这可以是任意 的 DataSource,配置它就和配置其它 Spring 数据库连接一样。
上一篇博客我们介绍了mybatis中关于数据源的配置原理，本篇博客介绍mybatis的事务管理。 对于事务，我们是在mybatis-configuration.xml 文件中配置的： 关于
Spring的事务注解的原理是基于AOP（面向切面编程）实现的。当在Spring应用中使用事务注解时，Spring会使用AOP在方法调用前后插入事务管理相关的逻辑。具体来说，Spring会通过代理对象包装带有事务注解的类，然后在方法调用前开始事务，在方法调用后提交或回滚事务。
Spring 的声明式事务顾名思义就是采用声明的方式来处理事务。这里所说的声明，就是指在配置文件中声明。用在 Spring 配置文件中声明式的处理事务来代替代码式的处理事务。这样的好处是，事务管理不侵入开发的组件，具体来说，业务逻辑对象就不会意识到正在事务管理之中，事实上也应该如此，因为事务管理是属于系统层面的服务，而不是业务逻辑的一部分，如果想要改变事务管理策划的话，也只需要在定义文件中重新配置即可；在不需要事务管理的时候，只要在设定文件上修改一下，即可移去事务管理服务，无需改变代码重新编译，这样维护起来极其方便。Spring 使用 AOP 来完成声明式的事务管理，因而声明式事务是以方法为单位，Spring 的事务属性自然就在于描述事务应用至方法上的策略。关于事务的基础知识请移步 ☛ MySQL 事务
本文想用简单精炼的语言将Innodb崩溃恢复那些事情好好拾到拾到，本文主要参考以下三本书和我个人一些感想而作:
1、innodb存储引擎是支持事务ACID特性的，这个理论基本就是一个关系型数据库相关的数据恢复原形设计，包括日志、回滚、redo、并发控制、buffer pool等管理方面，内容非常全面；
本次测试报告为***系统的压力做测试总结报告，目的在于总结测试结果，分析系统性能，描述系统是否符合预期的性能要求或者客户的其他需求。
一、POJO、EJB和事务 企业Java Bean（EJB）是一种可移植的Java EE组件，通常用于在企业应用程序中封装业务逻辑。它运行在应用程序服务器上，可以被远程客户端以及在同一个JVM进程中本地运行的其他Java EE组件使用。 POJO（Plain Ordinary Java Object）简单的Java对象，实际就是普通JavaBeans，是为了避免和EJB混淆所创造的简称。使用POJO名称是为了避免和EJB混淆起来, 而且简称比较直接. 其中有一些属性及其getter setter方法的类,没
在实际项目中，我们可以使用Spring事务传播机制来管理事务并解决可能遇到的问题。
作为猫头虎博主，我将带您深入研究Spring事务管理，解释如何在Java应用程序中实现可靠的数据库事务处理。本文将探讨事务的基本概念、隔离级别、传播行为和事务管理方式，以及如何使用Spring框架来确保数据的一致性和可靠性。
PROPAGATION_REQUIRES_NEW是Spring事务传播行为的一种，表示需要一个新的事务来执行方法。如果当前已存在一个事务，那么该事务将被挂起，直到新的事务执行完毕。如果没有当前事务，那么就会创建一个新的事务来执行。PROPAGATION_REQUIRES_NEW确保了被注解的方法总是在一个新的事务中执行。
上一篇博客 SqlSessionFactoryBuilder 中介绍了它的作用就是获得DefaultSqlSessionFactory
事务（Transaction），一般是指要做的或所做的事情。在计算机术语中是指访问并可能更新数据库中各种数据项的一个程序执行单元(unit)。事务通常由高级数据库操纵语言或编程语言（如SQL，C++或Java）书写的用户程序的执行所引起，并用形如begin transaction和end transaction语句（或函数调用）来界定。事务由事务开始(begin transaction)和事务结束(end transaction)之间执行的全体操作组成。
Spring提供了很多的模板用于简化开发，有基础的JDBC模板相当于DBUtils，使用Hibernate也有简化使用Hibernate的模板
文章目录 一、MySQL事务 1.事务的概念 2.事务的数据准备 3.未管理事务演示 4.管理事务演示 5.事务的提交方式 6.事务的四大特征(ACID) 7.事务的隔离级别 8.事务隔离级别演示 9.隔离级别总结 10.事务的总结 一、MySQL事务 1.事务的概念 一条或多条 SQL 语句组成一个执行单元，其特点是这个单元要么同时成功要么同时失败，单元中的每条 SQL 语句都相互依赖，形成一个整体，如果某条 SQL 语句执行失败或者出现错误，那么整个单元就会回滚，撤回到事务最初的状态，如果单元中所有的
事情是这样的：运营人员反馈，通过Excel导入数据时，有一部分成功了，有一部分未导入。初步猜测，是事务未生效导致的。
spring整合hibernate包括三部分：hibernate的配置、hibernate核心对象交给spring管理、事务由AOP控制 好处: 由java代码进行配置，摆脱硬编码，连接数据库等信息更灵活 session等生命周期得到更好的控制，session和事务依赖注入到DAO中，更爽 事务由AOP管理更加清晰，自动管理事务 hibernate的配置 spring提供了一个sessionfactory的实现，LocalSessionFactoryBean 通过在LocalSessionFactoryBe
XA分布式事务方案是一种在分布式系统中实现跨多个数据库或队列等资源的一致事务的方法。
在软件开发的世界里，数据库的版本控制是一项重要的工作。Liquibase是一个开源的、企业级的数据库版本控制工具，它能够帮助更好地管理和控制数据库的版本。在这篇文章中，将深入探讨Liquibase中的两个重要概念：MARK_RAN和EXECUTED。这两个概念虽然看起来简单，但是在实际应用中却有着重要的作用。让一起揭开它们的神秘面纱吧！
数据库中的现象 Lost Updates现象:两个事务同时并发更新一个行数据，第一个事务更新完毕后，第二个事务没有考虑第一个事务的任何变更而进行数据变更的问题。比如A、B事都做转账10元给X账户操作，A事务在账户X(已有1元)完成转账这时候X账户有11元，而B事务这是开始转账读取X账户的11元，在转账1元，这时候X账户有12元，整个过程客户丢失了1元 Dirty Reads and Read Uncommitted现象:一个事务读取另外一个事务未提交的事务的数据这个就是脏读 Non-Repeatab
事务管理在系统开发中举足轻重，Spring提供了精妙细腻的事务管理机制，主要分为编程式事务和声明式事务两大架构。
MyBatis 配置文件截图 1、 configuration 这是配置文件的根元素, 所有的其他元素都要在这个标签下使用. 2、 environments 用于管理所有的环境, 并可以指定默
Spring 声明式事务常用的二种配置方式 声明式事务管理建立在AOP之上的。其本质是对方法前后进行拦截，然后在目标方法开始之前创建或者加入一个事务，在执行完目标方法之后根据执行情况提交或者回滚事务。声明式事务最大的优点就是不需要通过编程的方式管理事务，这样就不需要在业务逻辑代码中掺杂事务管理的代码，只需在配置文件中做相关的事务规则声明(或通过基于@Transactional注解的方式)，便可以将事务规则应用到业务逻辑中。 显然声明式事务管理要优于编程式事务管理，这正是spr
在该JAR包的org.springframework.transaction包中，有3个接口文件PlatformTransactionManager、TransactionDefinition和TransactionStatus
这个应该属于老生常谈的话题了，笔者在这里将根据具体的例子来讲解下spring的事务管理机制，希望帮助有需要的朋友，下面直接入主题：
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
对象存储
腾讯会议
实时音视频
