ZAB的全称是 Zookeeper Atomic Broadcast (Zookeeper原子广播)。Zookeeper 是通过 Zab 算法来保证分布式事务的最终一致性。
快要毕业了,这里为同学们分享一下我学习编程的过程以及我的一些关于程序设计的理解,希望会对你们今后的学习有所帮助。如果有不同的观点,欢迎评论留言~
摘要 魅族是一家智能手机研发公司,也是一家互联网公司,拥有超大规模的用户量及海量数据量,魅族推荐平台实现了在海量的数据中对算法模型进行在线及离线训练,在高并发的场景下实时进行预测为用户推荐更感兴趣的信
在编程的世界里,C#不仅是一门语言,更是一门艺术。它赋予我们创造软件的能力,而编写整洁的C#代码,则是我们追求卓越的体现。本文将带领你探索编写高质量C#代码的最佳实践,帮助你将代码从平凡提升到艺术的层次。
最近有很多朋友去目前主流的大型互联网公司面试(阿里巴巴、京东、美团、滴滴),面试回来之后会发给我一些面试题。有些朋友轻松过关,拿到offer,但是有一些是来询问我答案的。
最近有很多朋友去目前主流的大型互联网公司面试(阿里巴巴、京东、美团、滴滴),面试回来之后会发给我一些面试题。有些朋友轻松过关,拿到offer,但是有一些是来询问我答案的。 我特意整理了一下,有很多问题
缓存穿透 什么是缓存穿透? 客户端大量集中恶意访问一些不存在的数据,例如访问id=-1的数据,这样在缓存层就无法查询到该数据,直接击穿缓冲层,到达数据库端,导致数据库压力过大,最终停止服务。 解决方案 在代码层面做判断限制非法数据的请求; 使用布隆过滤器,记录key是否存在,不存在则直接返回,使请求不达到数据层面; 缓存击穿 什么是缓存击穿? 缓存击穿是指因并发原因,大量数据请求同一个key值,而该key值刚好过期,导致所有请求都去数据库层面获取数据,最终导致数据库停止服务
从配置管理员处申请软件配置:《需求规格说明书》和《设计说明书》;根据需求规格说明书和设计说明书,详细理解用户的真正需求,并且对软件所实现的功能已经准确理解,然后着手制订测试用例。
如果你对App优化比较敏感,那么Apk安装包的大小就一定不会忽视。关于瘦身的原因,大概有以下几个方面:
近有很多朋友去目前主流的大型互联网公司面试(阿里巴巴、京东、美团、滴滴),面试回来之后会发给我一些面试题。有些朋友轻松过关,拿到offer,但是有一些是来询问我答案的。 我特意整理了一下,有很多问题不
在您真正了解语言之前,您必须学习许多不同的编程语言。出于本文的目的,我将把它们分成两个不同的类别:
泰勒·罗德里格斯(TaylorRodriguez)准备乘飞机出外,她把行程都输进了云端,接下来一切都实现了自动化: 门外的行李由智能路灯负责看守;隐形眼镜配有显示器,指引她进入车辆指定位置;车辆实现无人驾驶,自动驶往机场。这一切是如此的简单快捷,各种设备对泰勒进行贴身监控,以第一时间发现她脸部、情绪或行走时的不正常迹象。 上述情景出自白宫之手,准确来说,应该是美国总统科技顾问委员会。最近,该委员会发表了一份报告,对人类可能面临的大数据情景进行分析。 一同发布的,还有一份“9
最近整理了一个关于程序员日常开发版本的八荣八耻,还挺有意思的。给大家分享一下,哈哈~
PHP已经由一个制作个人网页的工具发展成为了世界上最流行的网络编程语言。它保证了许多网络上最繁忙的站点的运行。这一转变带来了亟待关注的问题,那就是性能、可维护性、可测性、可靠性以及最重要的一点—安全性。
近日,境外黑客组织(包括匿名者组织在内的多个黑客组织组成的黑客联盟)声称将于2020年2月13日针对我国视频监控系统实施网络攻击破坏活动,并公布了其已掌握的一批在线视频监控系统的境内IP地址,该声明引起了网络安全业内的高度关注。
高并发意味着系统要应对海量请求。从笔者多年的面试经验来看,很多面试者在面对“什么是高并发架构”的问题时,往往会粗略地认为一个系统的设计是否满足高并发架构,就是看这个系统是否可以应对海量请求。再细问具体的细节时,回答往往显得模棱两可,比如每秒多少个请求才是高并发请求、系统的性能表现如何、系统的可用性表现如何,等等。
在PHP的开发工作中,对API接口开发不会陌生,后端人员写好接口后,前台就可以通过链接获取接口提供的数据,而返回的数据一般分为两种情况,xml和json, 在这个过程中,服务器并不知道,请求的来源是什么,有可能是别人非法调用我们的接口,获取数据,因此就要使用安全验证来屏蔽某些调用。
最近开始使用MySQL数据库进行项目的开发,虽然以前在大学期间有段使用MySQL数据库的经历,但再次使用Navicat for MySQL时,除了熟悉感其它基本操作好像都忘了,现在把使用中的问题作为博客记录下来,也是为了自己以后再使用时比现在更熟悉精通.
前言 最近在看Peter Harrington写的“机器学习实战”,这是我的学习笔记,这次是第7章 - 利用AdaBoost元算法提高分类性能。 核心思想 在使用某个特定的算法是,有时会发现生成的算法f(x)的错误率比较高,只使用这个算法达不到要求。 这时f(x)就是一个弱算法。 在以前学习算法的过程中,我们认识到算法的参数很重要,所以把公式改写成这样: 一个思路是通过多个弱算法组合形成一个强算法来满足需求。 训练多个弱算法的思路如下: 根据样本数据,求出 ; 调整样本数据:将满足匹配 的
随着大数据分析市场快速渗透到各行各业,哪些大数据技术是刚需?哪些技术有极大的潜在价值?根据弗雷斯特研究公司发布的指数,这里给出最热门的十个大数据技术。 1、预测分析 预测分析是一种统计或数据挖掘解决方
编程能力是一种解决问题的能力。如果问题没能被很好地解决,知道再多也没用。 编程能力是一种运用机器解决问题的能力。首先是要判断问题在什么程度上可被机器解决,比如理论计算机科学会告诉我们什么可做、什么理论上不可做、什么理论上可做实践上不可做。然后是让机器更好地理解问题,比如计算机都是(图灵-冯诺依曼模型)等价,但不同的问题可能会适用不同的编程语言。再后是让机器能更高效率地解决问题,比如同样的问题可能会有效率差别巨大的算法。 编程能力是一种抽象问题的能力。借用轮子是很好的办法,省力省时间。今天任何软件工程师都会有意无意地使用很多轮子,从操作系统编译器数据库网络到算法数据结构。想高效地借用轮子,就需要将问题分解再分解,抽象再抽象。任何一个实用的系统(不包括教科书上的示例程序和简单的脚本程序)都需要进行大量的分拆和组合。所以系统设计是编程能力里的高级技能,加合理的假设简化问题尤其有难度,此处不展开讨论。高手和新手的区别在于新手往往不知道轮子的适用范围,而高手的手上轮子数量多且熟知各种轮子的差异,所以对不同的问题可以轻松地找到合适的轮子,当实在找不到合适的轮子时可以自己动手改造现有的轮子。平时有时间拆装和改造已有的轮子会对水平提升有较大帮助。当然能知道怎样快速在搜索引擎里搜出轮子也是一种能力。 编程能力是一种需要考虑扩展性的能力。算法竞赛中的很多算法考虑的是单机的内存算法,计算模型经过高度抽象,在实践中机器的模型更为复杂。比如单机的多级结构带来的各种时间空间复杂度的取舍平衡,多机网络中如何能在提高单机性能外进一步优化整体性能。除了在机器端的扩展,在程序员一端的扩展也很重要。复杂的问题和工程往往意味着团队协同以及更长时间的开发维护,团队分工和设计沟通这里暂且不论。举个容易被忽视的例子,程序中的注释。高手会更在意完整且表达清楚的注释,因为这是写给现在和未来的团队(包括自己和其他成员)看的,直接影响到长期的整体开发维护效率。 编程能力是一种取舍的能力。局部的最优解未必是全局的最优解。如果一个美妙的解决方案需要将完工时间向后推迟一两个月,需要考虑是否先使用平凡方案解决问题,之后再进行优化。当你的工作延后会阻碍别人的工作时尤其如此。发现一个绝妙的优化方案时先想想这个优化是否真的有价值,如果只是系统中很小的部分,那么不要为了追求心理满足而花很多时间放一个漂亮的轮子上去(参考Amdahl定律)。 编程能力是一种预见未来的能力。目前的方案有哪些假设和局限性,在何种情形下会遇到问题甚至崩溃。在未来出现问题时问题是否需要重新定义,系统是否需要重新设计,代码是否需要重构或优化等等都需要未雨绸缪。 编程能力是一种工程能力。无它,唯手熟尔。 编程能力是一种解决问题的能力。如果问题没能被很好地解决,知道再多也没用。
随着 大数据分析 市场快速渗透到各行各业,哪些大数据技术是刚需?哪些技术有极大的潜在价值?根据弗雷斯特研究公司发布的指数,这里给出最热的十个大数据技术。 预测分析: 预测分析 是一种统计或数据挖掘解
CONN[ECT] [logon] [AS {SYSOPER | SYSDBA}]
项目方面:项目闪光点、优化点、涉及到的关键技术这些基本都会问,事先最好准备一下、如果有开源项目经验就更好。
“还是数据问题!之前做的一个功能有一部分数据迁移工作没有做好,导致生产环境有脏数据,委托人的联系人已经不为该委托人服务了,应该移除掉的……”
从数据库中查询大量数据时,如果一次性返回会造成用户长时间等待,带来不好体验,以及服务器数据库查询压力,
经过无数权威媒体的反复轰炸,我们大致已经相信,数据科学家是21世纪最神秘最性感最多金的职业,他们是大数据时代数据炸弹的拆弹专家,企业数字化经营的发动机,他们的身价堪比NFL四分卫,而且,他们比昆仑山上的雪豹数量还少。 显然,数据科学家个个都是十八般数据分析武艺样样精通的绝世高手,但他们近来也有烦心事。不久前,开源数据库SciDB开发商Paradigm4进行的一项针对111名北美数据科学家的调查显示,71%的数据科学家认为数据来源的多样性(IT经理网记者此前曾与百度创始七剑客之一,酷我音乐CEO雷鸣
随着 大数据分析 市场快速渗透到各行各业,哪些大数据技术是刚需?哪些技术有极大的潜在价值?根据弗雷斯特研究公司发布的指数,这里给出最热的十个大数据技术。 预测分析: 预测分析 是一种统计或数据挖掘解决
大数据已经融入到各行各业,哪些大数据技术是最受欢迎?哪些大数据技术潜力巨大?请听大讲台老师对10个最热门的大数据技术的介绍。
博雯 发自 凹非寺 量子位 报道 | 公众号 QbitAI 因为严重痛经入院,在医嘱下注射阿片类药物(Opioid)以缓解痛苦。 结果入院四天后,就突然被AI告知: 你将不会再接受任何阿片类药物。 然后就抱着尚未被消除的病痛,立即“被出院”了。 这就是2020年7月份,32岁的Kathryn所遭遇的情况。 而更让她无法理解的是,两周后,长期保持联系的妇科医生突然又向她声明:要终止他们之间的关系。 一番查证之后,Kathryn最终发现—— 源头竟来自她的两只宠物狗? 宠物狗生病让主人被禁止买药 其实,在住院期
2016年第一次接触分布式微服务项目后,我在简历上写了我使用了微服务、分库分表技术,那么问题来了,面试官说接下来我们就聊聊分库分表,我信心满满,垂直切分,水平切分,事务问题,都准备好了。
最近查找一个生产问题的原因,需要深入研究 ibatis 框架的源码。虽然最后证明问题的原因与 ibatis 无关,但是这个过程加深了对 ibatis 框架原理的理解。
在做测试过程中,我们的软件产品在安全性方面考虑了多少?应该如何测评一个软件到底有多安全? 这个软件因为涉及客户商业上重要的信息资料,因此用户关心的核心问题始终围绕“这个软件安全吗”。一个由于设计导致的
大家好,我是阿常,上一篇阿常讲了《数据库 SQL 约束之 PRIMARY KEY》,今天阿常和大家分享《数据库 FOREIGN KEY 约束》。
(1)有时候某一个属性值可能不是直接返回一个对应私有字段的值,而是调用一些方法,或其他业务逻辑(get和set本身就是方法)
今天在聊聊Web一些常见的安全防范措施,比如sql注入,可能很多人会很奇怪为什么最近都是一些Web安全防护之类的文章,因为我之前未涉及到这些问题,基本都是系统或者程序框架已经完善了这些内容,只是最近接触的项目很多都涉及安全防护领域,所以遇到了这些问题就简单记录下,不一定什么时候就用到了,免费到时候慌慌张张,无从下手。
网络安全技术中,攻击可以大致分为两类:主动攻击和被动攻击。这两种攻击方式根据其行为特征和目标的不同,有着各自的名称和描述。
本文将给大家介绍机器学习和数据科学领域 10 个全球知名的免费公开课!这些课程遵循的学习路线从机器学习入门到深入学习,再到自然语言处理等。
MySQL 事务主要用于处理操作量大,复杂度高的数据。比如说,在人员管理系统中,你删除一个人员,你即需要删除人员的基本资料,也要删除和该人员相关的信息,如信箱,文章等等,这样,这些数据库操作语句就构成一个事务!
前言 何老师开启了逗猫线程; 何老师开启了黑科技线程; 何老师 嘿嘿嘿; 何老师 烫烫烫; 对 APK 进行保护是我们经常需要做的事,而且似乎也是每个公司必备的技能了。在使用如 ProGuard,DexGuard 等常见的产品之余,也有很多公司自行研发了一些保护的方案,专门来针对自家产品做出保护,比如说我司也开发了专门防止二次打包的工具。 在开发这款产品,并用于实战的过程中,也发现了很多坑,下面一一细数过来,希望对同样也希望开发一款 APK 保护类产品的人们能有所启发。 坑一: 签名校验 本来以为签名校验是
64%受访者表示婚恋App的推荐匹配效果很好,44%的人会相信人工智能或算法来为他们找到匹配的对象;
本文实例讲述了PHP模型Model类封装数据库操作。分享给大家供大家参考,具体如下:
问题描述: sql语句执行的时候,插入语句无法正确执行 问题原因: 主键 重复 出现 0 解决方案: 将主键设置为自增
大家好,我是张小方。 事情是这样的,有一位学医的小同学有个学计算机的女朋友,她投递了大厂 C++ 研发实习岗位,准备去参加 C++ 面试了,找到小方求助如何准备,于是有了这篇文章。 小方作为《C++服务器开发精髓》一书作者,资深 C++ 面试官,这次就来和大家聊一聊 C++ 研发实习生面试如何准备以及面试会被问到哪些问题。 1. 自我介绍的技巧 面试的开场通常是面试官让面试者做一下自我介绍。这个自我介绍比较有讲究,但是大多数同学的自我介绍都平平无奇,基本上是,我叫 XXX,毕业于 XXX 院校 XXX
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