我目前正在测试根据键值对列表进行排序的最佳算法。
我有一个非常简单的对象(以下代码片段来自C#)
class BasicObject
{
int Key;
}
密钥是在构造对象时随机设置的。
所以我有一个BasicObject对象列表,最后需要按键值排序。
List<BasicObject> basicList = new List<BasicObject>();
for (int i = 0; i < someAmount; i++)
{
basicList.Add(new BasicObject());
}
我的想法是,创建一个名为orderedList的新列
我有一个地面真相对象列表(蓝色;1-4)和预测对象列表(红色;and )。要计算评估预测性能的指标,我需要将预测对象分配给地面实体。任何物体都不应该被使用两次!
图中右边显示了一些可能的解决方案(X,Y,Z),其中紫色区域表示匹配对象之间的重叠。
为了实现这一点,我创建了一个交集矩阵,它包含所有对象的交叉点(具有重叠比交集/联合)。对于可视化的示例,它如下所示(例如,obj_2与obj_a重叠0.3,与obj_b重叠0.1,与obj_c重叠0.3,等等):
intersection_matrix
| a b c d
--|----------
我知道,很多解释较高层次的语言喜欢抽象很多东西,因此不能直接与低级结构进行比较。
例如,在某些语言中,原语值被实现为对值对象的引用。最著名的是Python。
当我学习编程时,我被告知原语是具有特定预定义大小的简单值,直接存储在分配的内存地址中。我猜这就是在C/C++中发生的事情。
int a = 4; // put 4 directly at a memory location on the stack
阅读JVM的规范,它们似乎需要相同的行为。
https://docs.oracle.com/javase/specs/jvms/se7/html/jvms-2.html#jvms-2.6.1
我是python的新手,正在构建一个“只是为了好玩”的排序器。我很好奇,决定给它计时,并将其与list.sort()进行比较。对于一个包含10,000个数字的随机列表,我的程序需要50-70秒。list.sort()需要0.015秒。搜索只返回list.sort()的结果而不是排序的结果list.sort()怎么会这么高效呢?程序是这样的:
import time
import random
ct=0
while ct<5:
List=[]
count =0
while count< 10000:#builds a random list
我正在从事的一个项目涉及三个不同的系统/平台。C#、Java和XSLT。我有一些简单的算法(只是一堆条件),用伪代码表示如下:
if inputParameter1 is equal to 1
return "one"
else if inputParameter2 is equal to 5
return "five" concatenated with inputParameter1
else
return "not found"
像那样简单的东西。
我想找出一种机制来:
让我编写算法,一旦能够用每个系统(C#、
在python 3中排序一个in列表似乎比在C++中排序一个in数组要快。下面是我用于测试的一个python程序和两个C++程序的代码。为什么C++程序比较慢?对我来说没什么意义。
--程序1- python 3.4
from time import time
x = 10000
y = 1000
start = time()
for _ in range(y):
a = list(range(x))
a.reverse()
a.sort()
print(round(time() - start, 2), 'seconds')
--程序2-- c
我有两个类(B和C),我正在尝试创建一个父类型A,这样我就可以操作一个类型为A的变量a。以下示例运行良好:
class A {}
class B extends A {}
class C extends A {}
var b = true;
final A a = b ? C() : B();
但是由于某种原因,当A有一个泛型类型A<T>时,它不起作用
class A<T> {}
class B extends A<int> {}
class C extends A<String> {}
var b = true;
final A