作者 闫小林 C++算法 学过C语言的对这句话应该不陌生：程序=算法+数据结构，C++作为一门既可以面向过程也可以面向对象的语言，这样理解也是没有问题的。...C++当作为面向过程时，应该包括两部分：一是对数据的描述，即在程序中指定数据的类型和组织形式，也就是所谓的数据结构；二是对操作的描述，也就是算法。...算法是处理问题的一系列步骤，比如你要实现某一功能，需要具体明确在执行时每一步应该怎么做，总之无论时面向过程还是面向对象，都离不开算法。 算法的表示 1、自然语言，中文或英文描述的算法。...4、用计算机语言表示算法。 案例：比较两个数的大小，并输出较大的数。...这是一个简单的比较大小算法，将大值赋给max，输出max，读者应该很容易看懂，读者可以自己去尝试下比较三个数的大小。
算法介绍 排序算法是计算机科学中常见的一类算法，用于将一组数据按照特定的顺序进行排列。...下面介绍几种常见的排序算法： 冒泡排序（Bubble Sort）： 从待排序序列的第一个元素开始，两两比较相邻元素的大小，如果顺序不对则交换位置。 每一轮结束后，最大（或最小）的元素会移动到末尾。...C++实现 #include #include #include // 冒泡排序 bubbleSort 两两比较 void bubbleSort
C++标准顺序容器包括：vector，list，queue 容器初始化 vector t; for (int i = 0; i < 50; i ++) {...is empty (public member function)reserveRequest a change in capacity (public member function) 关联容器 C+...+的容器算法 最常见的是find方法，C++中的示例： // 包含必要的头文件 #include vector vec(2, 35); vec.push_back(8)..." is not present" : " is present") << std::endl; 除了少数情况下，C++的容器算法都是在一个范围内的元素进行操作。...C++容器使用的算法与数据结构书中大致相同： 1. 只读算法（查找） 2. 写算法（排序） 3. 合并 4. 堆 5. 最大/最小值等 常用只读算法： ? ....
在程序设计时需要运用到while循环行数，还有函数调用,以及要运用数学公式来实现蛇形矩阵算法的设计。 下面，我们就来给小伙伴们简单的普及一下一些常见的蛇形矩阵算法代码吧！...1、上三角 --例如输入：N=4 --输出： 在描述算法之前，先看看下面的5*5的表格： 上面的表格很容易看出规律。就是从左上角第一个格开始（起始为1），然后延右上角到左下角的斜线。
算法介绍 查找算法的作用是在给定的数据集合中搜索目标元素或确定目标元素是否存在。它可以帮助我们快速地找到所需的数据，提供有效的数据访问和处理方式。...常用的查找算法有以下几种： 线性查找：也称为顺序查找，是最简单直接的查找算法。它从数据结构的起始位置开始，逐个比较元素，直到找到目标元素或遍历完整个数据结构。...哈希表查找：利用哈希表数据结构实现的查找算法。哈希表根据关键字的哈希值存储元素，并提供快速的查找操作。通过将关键字映射到哈希表的索引位置，可以在常数时间内（平均情况下）找到目标元素。...二叉搜索树查找：利用二叉搜索树数据结构实现的查找算法。二叉搜索树是一颗有序二叉树，对于树中的每个节点，左子树中的所有节点的值小于当前节点的值，右子树中的所有节点的值大于当前节点的值。...C++实现 #include #include #include #include // 线性查找 int
1.1.概述 冒泡排序（Bubble Sort），是一种计算机科学领域的较简单的排序算法。 它重复地走访过要排序的数列，一次比较两个元素，如果他们的顺序错误就把他们交换过来。...这个算法的名字由来是因为越大的元素会经由交换慢慢“浮”到数列的顶端，故名。 1.2.算法原理： 冒泡排序算法的运作如下：（从后往前） 1.比较相邻的元素。...早了解和熟悉了排序过程后，我们发现，直接插入排序是一种稳定的原地排序算法。...看了这么多比较经典的排序算法，有没有觉得算法真的是一个神奇的“道具”。稍微一改优化就能大大提升效率。针对不同的情况选择最优的算法，提高效率也正是我们在项目中所追求的。...如果小伙伴们有更多的有趣和经典的算法，也欢迎给老九君留言哦，我们都会不断的完善和补充！ 老九学堂出品
为高斯符号，也就是取至整数（不大于L/1.39794的整数）；为了计简方便，可以在程式中使用下面这个公式来计简第n项： [W -1/52- V -1 / (2392)] / (2*n-1) 这个公式的演算法配合大数运算函式的演算法为...： div(w, 25, w); div(v, 239, v); div(v, 239, v); sub(w, v, q); div(q, 2*k-1, q) 至于大数运算的演算法，请参考之前的文章，...c[i] < 10000) carry = 0; else { // 进位 c[i] = c[i] - 10000;...for(i = N+1; i >= 0; i--) { c[i] = a[i] - b[i] - borrow; if(c[i] >= 0) borrow...= 0; else { // 借位 c[i] = c[i] + 10000; borrow = 1; }
文章目录 BFS算法框架 框架代码 简单题：二叉树的最小高度 拔高题：解开密码锁的最少次数 一波优化：双向BFS BFS算法框架 BFS算法和DFS算法属于图论算法的范畴，DFS在前面回溯中，可以去看一下...BFS算法用于寻找两点之间的最短路径。 碧如说：寻找树的最小高度（迭代法）、走迷宫、导航等问题。 这些问题看起来都会比较抽象，去做也是很抽象。...与其说算法框架难写，倒不如说是把实际问题转化为算法问题来的要难。 还记得我在图论算法那篇里面有讲过：学习图论算法，最难的是要有用图论算法的意识。等下看了例题就知道了。...int BFS(Node start,Node target){ /* 这是一个BFS算法的代码框架 return：返回从start到target的最短步数 start：起始点 target...好，关键的一步来了，怎么将这个暴力算法往图论算法的方向去引呢。 再看一下上面这个暴力算法，不难看出来，这就是一个节点下面拖八个子节点的八叉树，又是求最短距离，BFS。
算法应用 什么样的问题可以使用离散化算法？ 当问题并不完全关注数据，更多是关注数据之间的相对大小时可以使用分散算法提升解决问题的性能。如区间类型问题…… 下面使用几个案例来理解分散算法的应用。...现在，我们首先进行 n次操作，每次操作将某一位置 x 上的数加 c。 接下来，进行 m 次询问，每个询问包含两个整数 l 和 r ，你需要求出在区间 [ l , r ]之间的所有数的和。...接下来 n 行，每行包含两个整数 x 和 c 。再接下来 m行，每行包含两个整数 l 和 r 。 输出格式： 共 m行，每行输出一个询问中所求的区间内数字和。...数据范围： 10-9 ≤ x ≤ 109 1 ≤ n ≤ 105 1 ≤ m ≤ 105 10-9 ≤ l ≤ r ≤ 109 − 10000 ≤ c ≤ 10000 输入样例： 3 3 1 2 3 6...如果我们计算出了所有过两点的直线的倾角，那么α的取值只有可能是这些倾角或它减去90度后的角（直线按“\”方向倾斜时）这么C(n,2)种。我们说，这个“倾角”已经被我们“离散化”了。
文章目录 贪心算法 跳跃游戏 I 思路分析 代码实现 跳跃游戏 II 思路 贪心算法 贪心算法可以理解为一种特殊的动态规划为题，拥有一些更加特殊的性质，可以进一步降低动态规划算法的时间复杂度。...但是呢，我们今天讲的是贪心算法，它可以想象成从上往下一条路走下去。让我们看看： ---- 思路 贪心算法是什么？贪心算法会选择当下最有潜力的一步。...动归的话会递归去算这两步到最终结果的最优步数，但是贪心算法不这样。 贪心算法是每次尽可能多跳吗？...NoNoNo，选择当下最有潜力的：在坐标1的位置，你有三个选择；在坐标2的位置，你只有一个选择，所以贪心算法会让你选择跳到坐标1。...这就是贪心算法的局部最优（不要奇思妙想啥反例，要用贪心算法，就要承担它的失误率）。
++i) s_stl.push_back(i); random_shuffle(s_stl.begin(),s_stl.end()); cout << "使用C+...+算法库："; for (vector::iterator it=s_stl.begin(); it!...首先生成一个数组，大小为54，初始化为1~54 b）按照索引1到54，逐步对每一张索引牌进行洗牌，首先生成一个余数 value = rand %54，那么我们的索引牌就和这个余数牌进行交换处理 c）...这一次索引牌只和剩下还没有洗的牌进行交换， value = index + rand（） %（54 – index） c）等到所有的索引牌都洗好之后，一副牌就弄好了 代码如下所示：
AVL树、红黑树等平衡树搜索效率取决于搜索过程中的比较次数，一般时间复杂度为O(logN)，虽然平衡树的搜索效率已经很快，但如果可以不经过任何比较或者常数次的比...
4+1)*2 a_4=(a_5+1)*2 \cdots a_9=(a_{10}+1)*2 a_{10}=1 从上述的式子可知，只能通过倒推来求得第一天的桃子数，这在程序上需要借助递归算法...为了通用性的方便，可以编写一个算法，来计算猴子吃桃问题。...算法的示例代码如下： int peach(int n) { //猴子吃桃算法 int pe; if(n==l) { return 1; }...pe; } 代码示例 #include #include using namespace std; int peach(int n) { //猴子吃桃算法
题目：LeetCode 912. 排序数组（10种排序） 下面博文，为早期学习写的，很不简洁，请参考上面题目的版本。
最后是最重要的核心啦，就是MeanShift_Tracking这个函数。同样的，我们先来看看这个函数的内部变量。
插入排序：直接插入排序、折半插入排序、希尔排序 交换排序：冒泡排序、快速排序 选择排序：简单选择排序、堆排序 #include<bits/stdc++.h> u...
最大连续1的个数 III` `4.将 x 减到 0 的最小操作数` `5.水果成篮` `6.找到字符串中所有字母异位词` `7.串联所有单词的子串` `8.最小覆盖子串` 滑动窗口是一种常用的算法技术...这个问题可以用滑动窗口算法解决： hash 数组用来计数每种水果当前在窗口中的数量。 两个变量 left 和 right 表示当前窗口（子数组）的两端位置。
26 27 28 void showdata(); //显示资源矩阵 29 int safe(); //安全性算法...||" << endl; 43 cout << "\t|| 银行家算法实现...while (flag); 90 91 92 93 94 95 showdata();//显示各种资源 96 97 98 99 safe();//用银行家算法判定系统是否安全...; 137 } 138 } 139 //------------------------------------------------------------->>>>>>>> 【银行家算法
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
对象存储
即时通信 IM
实时音视频
