这是这个系列的第五期，本期到了SQL 执行计划中经常会出现的两个熟悉的面庞， hash-base sort-Merge ，当然还有nested loops ,顺便这期还的说说索引，其中包含b-tree 索引以及bitmaps 数据结构，所以这期东西是异常混乱的。跟好了，别掉队哦
“ 这一篇文章把剩下剩下的行为型设计模式全部讲完，然后设计模式这一个模块就算结束了，在后面抽出时间再整理一下”
这篇文章主要介绍如何在应用golang语言开发http/https服务时，如何让tls自动获取证书，而不必在证书更新或重置以后，还要重启服务器来让业务重新起效，本文分成三部分，第一部分会介绍tls加密的常用加密算法进行分析总结，虽然与主干关系不特别大，但是该段络会帮你厘清一个日常使用中，非常容易被混淆的问题；第二部分会重点介绍如何部署一个不需要重启也能tls自动更新的高抽象度的http服务；第三部分会对整个文章进行总结，相信基于该文章的学习，你一定会对tls领域和流量监测、安全防护领域常见的算法有相对深刻的理解，也对如何高度抽象一个自签名的golang服务有全新的认识。那么文章开始！
今天，我们来介绍一下 JS 中的33个概念，这些概念中，你可能知道，也有可能不知道，甚至连听都没听过。
json是什么？ 没有.json结尾的这种文件，json（JavaScript Object Notation）是一种简单的数据交换格式，在此之前我也不知道这个东西其实没有想象的那么抽象，看看后面的例子会更清晰
有些同学在写爬虫的时候，觉得只要自己每次请求都使用不同的代理 IP，每次请求的 Headers 都写得跟浏览器的一模一样，就不会被网站发现。
机器之心报道 机器之心编辑部 GNN 是近年来非常火的一个领域。最近，一篇 Nature 子刊论文提出了一种用 GNN 解决组合优化问题的方法，并声称该 GNN 优化器的性能与现有的求解器相当，甚至超过了现有的求解器。不过，这篇论文引来了一些质疑：有人指出，这个 GNN 的性能其实还不如经典的贪心算法，而且速度还比贪心算法慢得多（对于有一百万个变量的问题，贪心算法比 GNN 快 104 倍）。所以质疑者表示，「我们看不出有什么好的理由用这些 GNN 来解决该问题，就像用大锤砸坚果一样。」他们希望这些论文作者
在前几天的文章《为什么随机 IP、随机 UA 也逃不掉被反爬虫的命运》里面，我介绍了 JA3指纹算法。这个算法可以在你改掉 IP 和 UA 的情况下依然识别到你。
Js文件中关于网络请求最典型的就是异步回调,将原本简单的操作复杂化,非要你等我,我等他,他还等着他的她.
在现代互联网时代，二维码已经成为信息传递和快捷扫描的常见方式。在网页中动态生成二维码，不仅可以为用户提供更便捷的操作体验，还可以实现一些创新性的功能。本文将介绍如何使用QRCode.js库在网页中生成动态二维码，并提供一个刷新按钮，使二维码内容可以动态更新。
原文链接：醒者呆的博客园，https://www.cnblogs.com/Evsward/p/storage.html
https://gitee.com/daijiyong/DesignPattern
在之前的文章里面，我们讲到了网站通过 JA3算法，利用一些指纹信息来识别你的请求，无论你是否使用了代理 IP，网站都能识别到你。
默克尔树的演化路线是 Hash => Hash Tree => Merkle Tree ，他们都是为解决数据一致性而存在的，具体的含义如下：
之前的文章里，笔者详细描述了监控数据在Prometheus内存中的结构。而其在磁盘中的存储结构，也是非常有意思的,关于这部分内容，将在本篇文章进行阐述。
在之前的项目中，发现一些网站使用不同的客户端会得到不同的结果，比如使用浏览器访问正常没问题，但使用python写脚本或者curl请求就会被拦截，当时也尝试数据包1:1还原，但还是不能解决。
String 类型是二进制安全的。意思是 redis 的 String 可以包含任何数据， 比如 jpg 图片或者序列化的对象。 从内部实现来看其实 string 可以看作 byte 数组，最大上限是 1G 字节， 下面是 String 类型的定义:
HashMap：(Java8以前)：数组+链表,非synchronized，速度快。
主要对比默认配置的profile和配置修改后的profile[1]，本文修改后的profile采用如下配置。
接着图片管理一http://www.cnblogs.com/aehyok/archive/2013/04/27/3048278.html。
内存分配策略 按照编译原理的观点,程序运行时的内存分配有三种策略,分别是静态的,栈式的,和堆式的. 静态存储分配是指在编译时就能确定每个数据目标在运行时刻的存储空间需求,因而在编译时就可以给他们分配固定的内存空间.这种分配策略要求程序代码中不允许有可变数据结构(比如可变数组)的存在,也不允许有嵌套或者递归的结构出现,因为它们都会导致编译程序无法计算准确的存储空间需求. 栈式存储分配也可称为动态存储分配,是由一个类似于堆栈的运行栈来实现的.和静态存储分配相反,在栈式存储方案中,程序对数
前几天观摩k大破解JA3的文章有感，可惜里面的JA3破解的库还是老掉牙的requests， 现在我看到了肯定是想办法改成基于asyncio的库啊。这样的话，在scrapy里面启用AsyncioReactor也能继续复用这个算法，不至于阻塞事件循环。
2022.1.11更新：这篇帖子是我2019年寒假写的，而且当时没写注释而且变量命名也不规范所以我一下子也不知道自己当时写的是什么东西（注释和良好代码风格很重要），代码也有些bug(当时没有仔细测试)，但是这个程序是可以运行的，应付一般的期末课设应该没问题（有的朋友私信我说运行不了，可能是环境的问题，我当时用的是vs2017，其他环境不能运行的话针对错误提示自行百度一下吧~） ———————————————-分割线—————————————————————-
编 程人民最光荣 无论如何，请坚持不懈的动手敲代码！ 学习Java要动手，仅仅是看和听是不能够学好编程的。总有同学来信问我们这样的问题，说:"我看了视频了,可是怎么一动手就没有任何思
越来越多的网站开始使用 TLS 指纹反爬虫，而 Python 中竟然没有任何方法解决这个问题。前一阵看到由国外大神写了一个 curl-impersonate 命令行工具，可以完美模拟主流浏览器的指纹，遂用 cffi 封装成了 Python 库 curl_cffi，这样就可以继续愉快地写爬虫啦！
嵌套查询是 SQL 中表达能力很强的一种机制，既给应用带来了方便也给查询优化带来了很大的挑战。本文总结一下经典的单机系统对嵌套查询的优化。
Cobalt Strike是一个渗透平台，供安全专业人员用于模拟高级黑客的定向攻击和后渗透行动。该工具由总部位于华盛顿的Strategic Cyber LLC公司开发并授权，该公司对该工具的非法使用受到监管，并受到出口管制。尽管如此，Cobalt Strike框架已经成为该类软件中的最热门的选择，其中包括Metasploit Pro、Core Impact等其他付费套件。在这类平台中，虽然Cobalt Strike并不是唯一一个被盗版用户和网络罪犯使用的平台，但其已经被各种包括APT32在内的威胁集团使用，他们使用该工具进行初步渗透，而以同名命名的Cobalt集团也严重依赖该框架。
发布者：全栈程序员栈长，转载请注明出处：https://javaforall.cn/107460.html原文链接：https://javaforall.cn
本文主要讲解怎么提高展开运算的性能，在此之前先简单说说展开运算在数组中的工作原理。
代码下载：https://github.com/Jackson0714/study-mybatis-plus.git
上篇文章《电影知识图谱问答（二）|生成298万条RDF三元组数据》中讲到如何将爬取得到的豆瓣电影和书籍数据转换成知识图谱所需的RDF类型数据，本篇文章将介绍如何将得到的298万条RDF类型数据存储到知识图谱数据库之中，并介绍如何利用SPARQL进行知识检索。实践之前，请自主学习Apache Jena, Apache Fuseki, SPARQL相关知识。
比如说，我们的社会和经济体系就是建立在由具有不同专业和专长的不同个人组成的许多机构的基础上的。
如何创建强命名程序集（Strong Name Assembly） 创建一个强命名程序集首先需运维
接入接口前首先需要申请应用ID和应用秘钥，登录有道智云AI开放平台，创建应用，获取应用ID和秘钥。
去年 8 月，两位著名的前谷歌研究人员 David Ha、Llion Jones 宣布创立一家人工智能公司 Sakana AI，总部位于日本东京。其中，Llion Jones 是谷歌 2017 年经典研究论文《Attention is all you need》的第五作者，该论文提出了深度学习架构 transformer。transformer 对整个机器学习领域产生了重要影响，并且是 ChatGPT 等生成式 AI 模型的基础。
图表示学习，是 2018 年火爆全球的一个深度学习方向，从以 Line, meta-path 等为首的节点表示学习，到以 GCN，GraphSAGE，为首的图卷积方法，在到近期的以 GraphVAE 为首的生成图模型，图表示学习方向的文章如过江之鲫。
本文实例为大家分享了WheelView实现上下滑动选择器的具体代码，供大家参考，具体内容如下
在上一篇我们学习了如何利用 D2RQ 来开启 endpoint 服务，但它有两个缺点：
到目前为止，很多开放接口，如淘宝、新浪、腾讯、百度等开放接口或失效或需要key。很多接口已不再免费调用，本文提供3种方式：
虽然JavaScript本身很棒，但有它对应生态圈也很重要，这些圈会让 JS 更好。开发人员在开始一个新的中等项目时经常喜欢重新写轮子，这是一个糟糕的策略，使用第三方库是有意义的。因为这样的库有明确的用途，有更长生成的迭代，如果遇到问题更容易找到解决方法，最主要的一点是提高开发效率，缩短开发周期。
不知何时起，江湖上出现了一个门派，名曰“计算机技术”。其以功法多样、内功高深以及有教无类而闻名江湖。各路侠客，闻名而至。然，多数人只热衷于功法，而畏怯其内功难度，避而不修。殊不知，功法和内功乃相辅相成。。。
#!/bin/bash cat `ls | grep SDU` | awk -F" " '{print $1}' |sort | uniq -c | awk -F" " '{print $2}' > name.txt # 由于三张表的名字是乱的，先赛选出所有名字存入name.txt 文件 # sort 分组，uniq -c 分组计算个数 ca
1、程序 = 数据结构 + 算法 。数据是程序的中心。数据结构和算法两个概念间的逻辑关系贯穿了整个程序世界，首先二者表现为不可分割的关系。没有数据间的有机关系，程序根本无法设计。
基础知识就像是一座大楼的地基，它决定了我们的技术高度。而要想快速做出点事情，前提条件一定是基础能力过硬，“内功”要到位。
数据结构与算法，是大学中计算机相关专业里的一门必修的基础课，当时学习的时候并不能列其中的知识点，毕业之后随着对计算机专业知识的了解加深，才意识到其重要性，今天我就来研究一番。
听听这是人话么，我帮你们翻译一下，其实数据结构就是用来描述计算机里存储数据的一种数学模型，因为计算机里要存储很多乱七八糟的数据，所以也需要不同的数据结构来描述。
随着科学技术的发展，人工智能已渗透到各个行业，算法工程师非常火爆，急缺大量人才，年薪也越来越高。刚毕业30-40万很常见。很多人想入手学习算法，那么多算法，究竟该如何下手呢？
近年来，算法行业异常火爆，算法工程师年薪一般有30万～100万元。越来越多的人学习算法，甚至很多非专业的人也参加培训或者自学，想转到算法相关的行业。 尽管如此，算法工程师仍然面临100万的人才缺口。缺人、急需，算法工程师成为众多企业猎头争抢的对象。 计算机的终极是人工智能，而人工智能的核心是算法，算法已经渗透到了包括互联网、商业、金融业、航空、军事等各个社会领域。算法正在改变着这个世界。 算法工程师有很多细分： 尽管很多算法工程师招聘都要求会机器学习，或数据挖掘、推荐算法、图像识别等，但刚入门者还需要先从
在项目开发中，我们有时会对数据进行JSON序列化和反序列化，.NET6以前我们经常这么使用：
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