2回答
我有一个简单的无约束非凸优化问题。由于这些类型的问题有多个局部极小值，所以我正在寻找产生唯一/全局最小值的全局优化算法。在互联网上，我遇到了诸如遗传算法、模拟退火等全局优化算法，但是对于求解一个简单的一个变量不受约束的非凸优化问题，我认为使用这些高级算法似乎不是一个好主意。有人能推荐我一个简单的全局算法来解决这样简单的一个变量无约束的非凸优化问题吗？我将非常感谢关于这方面的想法。
浏览 6提问于2016-01-12得票数 2
回答已采纳
1回答
跨程序/线程共享变量的最佳方式？
、、、、
我目前有一个程序运行处理实时数据的算法，并且每小时运行一次函数，该函数基于新的历史数据优化算法的参数。因为这是在单个线程中运行的，所以当优化器运行时，它会暂停实时数据处理算法，但这只需要大约一分钟的时间，所以没有问题。为了将优化器的结果与算法共享，我想我会在每次运行优化器时将它们保存到
浏览 2提问于2018-06-22得票数 0
我想使用L-BFGS优化算法来拟合或任何其他可用的优化算法。如何通过pyspark访问这些优化算法？有没有一个例子来说明如何做到这一点？
浏览 16提问于2019-04-09得票数 1
1回答
lmer的替代优化算法
、、、
默认情况下，lmer包中的lme4函数使用来自minqa包的bobyqa作为优化算法。根据下面的文章，也可以在minqa包中使用其他优化算法library(lme4)
fm1 <- lmer(Reaction ~ Days +
浏览 3提问于2014-08-05得票数 2
回答已采纳
我想使用我在Scikit- training的GaussianProcessRegressor中的训练数据来优化内核参数或超参数。我想做什么我了解到，在GaussianProcessRegressor类的scikit中，优化器是一个参数，我可以使用自己的优化算法。我可以在GaussianProcessRegressor类中使用任何内置库(优化</
浏览 0提问于2018-05-04得票数 1
回答已采纳
我可以手动更改参数C和epsilon以获得优化结果，但我发现通过PSO (或任何其他优化算法)可以对SVM进行参数优化。没有算法。这意味着: PSO如何自动优化SVM参数？
浏览 1提问于2016-06-09得票数 1
1回答
优化A*算法
、、、
我最近为我的基于代理的模型实现了A*算法，它使用了一个2D数组。搜索的目的是为座席提供通向目标位置的位置列表。我的实现可以工作，但是有时当我执行算法时，它会返回一个替代路径，该路径仍然连接到主路径。
浏览 1提问于2015-02-04得票数 1
当我们测试一个新的优化算法时，我们需要做什么?例如，我们是否需要运行该算法几次，并选择一个最佳的性能，即在精度方面，f1评分.etc，并对一个旧的优化算法做同样的，还是我们需要计算平均性能，即这些运行的平均精度或f1分数，以表明它比旧的优化算法更好因为当我读到关于一种新的优化算法的论文时，我不知道他们是如何计算性能并绘制火车损耗与列车损耗曲线的，因为它具有随机效应，对于不同的运行，我们可能得到不同的性能和不同的曲线。
浏览 0提问于2019-09-23得票数 2
1回答
我想优化一些大数的除法算法，但这取决于我将除数乘以10的幂的速度：divisor * power(10, n)，其中n是正整数。我知道一些优化的乘法算法，比如使用快速傅立叶变换，但这仍然是通过O(nlog(n))实现的，但我正在寻找仅针对这种情况进行优化的方法，否则我的算法性能将比O(nlog(n))更好。你知道有没有针对这种特殊情况的优化？
请注意，我打算在C++中实现此功能。
浏览 1提问于2012-03-12得票数 0
进化算法我对确定性全局优化器不感兴趣。这些方法提供了某种形式的概率/可信度，甚至保证了所找到的解确实是全局最优解。非随机全局优化器
我只知道一些非随机的全局优化器。最著名的可能是直接搜索(也称
浏览 0提问于2020-09-03得票数 2
1回答
我有一个使用visual c 2008和visual c 2010构建的相当复杂的算法。当我在VC2010(特别是/Og)中启用优化的情况下编译时，算法会产生错误的输出。在VC2008中构建完全相同的代码(有或没有优化)或在没有优化的VC2010中构建相同的代码会产生正确运行的算法。在启用优化的情况下，我在调试代码时遇到了很大的困难，并且在这方面已经坚持了很长一段时间。有没有人知道不同版本的优化有什么不同？
浏览 2提问于2012-05-31得票数 0
回答已采纳
1回答
我想用遗传算法优化一个优化问题。但是变量的数量很大。(大约1500到2000)。我是否可以使用主成分分析，将变量(输入)的数量减少到20或30，并在MATLAB中使用遗传算法进行优化。
浏览 1提问于2017-11-26得票数 0
4回答
在优化时保持代码的可读性
、、、、
我正在用Python和C写一个科学程序，里面有一些复杂的物理模拟算法。在实现了算法之后，我发现有很多可能的优化来提高性能。常见的有预计算值、计算周期外的计算、用更复杂的矩阵算法替换简单的矩阵算法等。未优化的算法要慢得多，但它的逻辑和与理论的联系看起来清晰得多，可读性好得多。此外，优化算法的扩展和修改也比较困难。
因此，问题是-我应该使用什么技术来保持可读性，同时提高性能？
浏览 3提问于2011-09-05得票数 18
回答已采纳
上下文:我需要在python中实现NSGA以解决以下两个目标优化问题:我有一组项，每个项具有两个无界值:一个用于成本，另一个用于服务质量。(item1, cost=0.4, QoS=0.89),(item2, cost=0.67, QoS=0.42),(item3, cost=0.02, QoS=0.53)]问题：我已经检查了pymoo库：，我的主要问题是在执行NSGA算法之前定义<e
浏览 0提问于2020-05-05得票数 0
2回答
在Weka中，我使用了网格算法和随机搜索参数整定算法，但不幸的是，当我们使用ML算法(支持向量回归、线性回归等)而没有任何优化算法时，它们的性能(在更好的预测精度方面)最差。我想知道这怎么可能？我的意思是说，一种算法(网格算法或随机搜索算法)的性能应该比其他算法好或差，但与没有任何参数优化算法的算法相比，它们的性能最差。
浏览 0提问于2019-10-16得票数 1
1回答
在通过某种算法解决了一个问题之后，你什么时候才会尝试改善它的时间复杂度？也就是说，什么时候你才能知道你当前的时间复杂度是最好的，并且渐近时间复杂度不会有进一步的改善。我想弄清楚这一点，因为在面试中，如果面试官要求我进一步优化一个无法优化的算法，我如何从数学上证明我开发的算法已经是最好的算法，并且不能进行进一步的“主要”优化？
浏览 0提问于2016-11-02得票数 0
3回答
类似的东西：https://www.kaggle.com/code/imgremlin/4th-place-in-fraud-detection-from-zindi我是否可以调整SciKit算法，使其优化以便于召回？
浏览 0提问于2022-10-11得票数 0
扫码
添加站长 进交流群
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
相关资讯
热门标签
云服务器
ICP备案
对象存储
腾讯会议
云直播活动推荐
腾讯云开发者
