我想在不同的数组中打印不同用户的评分结果。可以通过创建许多数组来解决这个问题,但是我不想这样做,因为我的Json文件中有很多用户,那么我该如何通过编程来实现这一点呢? python代码 with open('/content/user_data.json') as f:
rating = []
js = json.load(f)
for a in js['Rating']:
for rate in a['rating']:
rating.append(rate['rating'])
print(
什么是完成以下任务的最佳方式:我可以通过API访问一些球员信息。现在,我想在sql数据库中持久化使用球员信息来计算分数的方法。如何做到这一点呢?
例如:
我想根据RushingYards: Int,Touchdowns: Int和Interceptions: Int计算分数。基本上,我想创建一个具有以下规范的评分系统:
1 point for every 25 RushingYards,
3 points for every Touchdown
2 points for every Interception
用纯代码编写这段代码很简单,但我如何将其放入SQL DB中,因为我需要多个动态创建的“
我想从3个数据库movies.dat,users.dat和ratings.dat中提取数据。识别平均男性评分减去平均女性评分的最高值的电影,以及平均女性评分减去平均男性评分的最高值的电影。这只是一部男性评分最高但女性评分最低的电影,以及一部女性评分最高但男性评分最低的电影。我已经写了mapper.py的代码,想减少数据,需要一些逻辑和代码的帮助。这是我的mapper.py
for line in sys.stdin:
line=line.strip()
lst = line.split("::")
if len(lst) == 4:
userID=lst[0]
我正在做一个问题,它是CCC的一部分(问题:)我有我的代码,但它并不总是有效。当我将我的代码输入在线评分器(可以在链接页面上找到)时,我只能得到3/15分。我自己输入的所有输入似乎都是有效的,但评分器似乎不同。
我的代码:
lowest_val = []
flower=[]
n = int(input())
for i in range(0,n):
flower.append(input().split(" "))
lowest_val.append(flower[0][0])
lowest_val.append(flower[0][n-1])
lowest_val
目前,我通过以下查询从我的SQLite数据库中获得每小时的平均评分:
SELECT AVG(rating) as avgRating, strftime('%H:00', date) as hour FROM ratings
WHERE questionId = 1 AND strftime('%Y-%m-%d', date) = strftime('%Y-%m-%d', 'now')
GROUP BY strftime('%H', date);
现在,我希望每一个小时,没有任何价值,得到平均评分为0,这有可能吗?
我需要通过一个数值对单个数据集进行分类。我从数据集中添加了下面的示例来解释我的需求。
限制:类别有两个值:0或1
问题是“通过T T 评分来对新记录进行分类的最佳评分是什么”。
样本数据:
-------------------------------
App Category T score
-------------------------------
X 1 180
Y 1 75
Z 0 220
A 0 120
B