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Rust中的Pin详解

这里的T就是应该被pin的实例,可是由于T: Unpin实际上T的实例并不会被pin。也就是说,T没有实现Unpin trait时,T才会被真正的pin住。...由于Pin::new方法要求T: Unpin,通常创建一个不支持Unpin的T的pin实例的方法是用Box::pin方法,定义如下: pub fn pin(x: T) -> Pin> {...Pin这种自废武功的方法怪怪的,为什么要有Pin?...这些方法的共同点都是需要&mut Self,所以说只要不暴露&mut Self,就可以达到pin的目标。 为什么需要pin? 事情的起因就是Async/.Await异步编程的需要。...Pin的引入是Async/.Await异步编程的需要,核心就是Future::poll方法参数的需要。 除了Future::poll方法之外,不建议使用Pin,也没有必要使用Pin.

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    DJango简单的后台定义登录验证

    第一步创建一个新的项目 APPLICATIONNAME : 表示创建子项目 ? 第二步:找到主项目的url 进行 include 分发式url 简单的说,就是将app里边的url放在这里。...在下来一步就是在app里边的url里写url一定要注意,导入app下边的views ? url配置好了,接下来就进行写views里边的函数了。...写函数时,后边一定要注意,添加一个request参数,应为前端传过来的 参数全部让request获取到了。接下来写函数里边的简单的登录验证返回子字符串的方法喽。...HTML一定要写进templates里边应为直接写进去,app的views里边的html会自动去templates里边去找。 ? Django简单一个验证就完成了。...method: 请求中使用的HTTP方法的字符串表示,(全部大写表示) GET: 包含所有Http  GET参数的类字典对象。

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    Token验证登录状态的简单实现

    设计思路 用户发出登录请求,带着用户名和密码到服务器经行验证,服务器验证成功就在后台生成一个token返回给客户端 客户端将token存储到cookie中,服务端将token存储到redis中,可以设置存储...token的有效期。...后续客户端的每次请求资源都必须携带token,这里放在请求头中,服务端接收到请求首先校验是否携带token,以及token是否和redis中的匹配,若不存在或不匹配直接拦截返回错误信息(如未认证)。...token管理:生成、校验、解析、删除 token:这里使用userId_UUID的形式 有效期:使用Redis key有效期设置(每次操作完了都会更新延长有效时间) 销毁token:删除Redis中key...为userId的内容 token存储:客户端(Cookie)、服务端(Redis) Cookie的存取操作(jquery.cookie插件) Redis存取(StringRedisTemplate)

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    短信验证码的简单实现

    序言 ---- 短信验证码是所有 APP 必不可少的基础功能模块之一,这篇文章将会简单的实现这一功能。...短信接口平台 ---- 收发短信必须要借用通信运营商的通道,而不少短信接口平台通过自身与通信运营商对接并对外提供简单高效的 API 接口为广大的软件开发者提供了更加快捷优质的服务。...验证码的存储 ---- 这里主要说下上述第一种短信接口的情况,即验证码由我们自己随机生成,并且我们需要将其存储以供后续判断验证码是否正确。...,当然,我们也可以单纯的存储验证码创建或失效的时间,拿取此时间自行判断验证码是否在有效期内。...具体实现: 1、手机号合法性判断:复杂的,查询三大运营商的合法个人号段,这个太麻烦且实际意义不大,简单一点弄,以 1 开头的 11 位数字即可,正则判断如下图: 2、随机生成验证码:Math.random

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    简单的验证码识别(opecv)

    opencv版本: 3.0.0            处理验证码: 纯数字验证码 (颜色不同,有噪音,和带有较多的划痕)              测试时间 :  一天+一晚                  ...效果: 比较挫,可能是由于测试的图片是在太小了的缘故.                ...原理:          验证码识别作为身份证号机器识别的一个衍生,夹杂了很多干扰的噪音,所以加大了二值化的难度。以及轮廓追踪的不好协调。        ...include 4 #include 5 6 struct DataBase{ 7 int value; //库特征对应的值...可能是由于测试的图片太小了,导致二值化的时候,图片很不理想,只好取消轮廓检测,然后改为手动设置窗口大小,虽然比较原始,,但是对于比较清晰的图片多能较好的 识别出来!

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    Python简单验证文本的Zipf分布

    齐普夫定律是语言学专家Zipf在研究英文单词出现的频率时,发现如果把单词出现的频率按由大到小的顺序排列,则每个单词出现的频率与它的名次的常数次幂存在简单的反比关系,这种分布就称为Zipf定律,它表明在英语单词中...,只有极少数的词被经常使用,而绝大多数词很少被使用。...实际上,包括汉语在内的许多国家的语言都有这种特点。这个定律后来在很多领域得到了同样的验证,例如著名的28定律。 我要分析文本文件中汉字的分布情况,简单验证Zipf分布。...准备要分析的文本文件 我使用一部网络小说做为样本,大小15M,编码格式为UTF-8。...的 195355 是 102737 一 95861 了 68515 不 53499 这 50720 在 50510 萧 50279 炎 48450 着 47399 那 45673 然 38539 之 36660

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    Random实现验证码的简单示例

    验证码(CAPTCHA)是“Completely Automated Public Turing test to tell Computers and Humans Apart”(全自动区分计算机和人类的图灵测试...)的缩写,是一种区分用户是计算机还是人的公共全自动程序。...可以防止:恶意破解密码、刷票、论坛灌水,有效防止某个黑客对某一个特定注册用户用特定程序暴力破解方式进行不断的登陆尝试,实际上用验证码是现在很多网站通行的方式,我们利用比较简易的方式实现了这个功能。...由于计算机无法解答CAPTCHA的问题,所以回答出问题的用户就可以被认为是人类。...abcdefghijklmnopqrstuvwxyzABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ"; Random random = new Random(); int passNum = 5;//验证码位数

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    网络验证码的进化:从简单图文到无感验证

    “别考”字样的验证码虽然只是随机出现,却让人联想到春运期间12306那些变态的验证码,似乎与“证明你妈是你妈”一样无厘头,验证码就是为了为难人类而存在的吗?...验证码的进化:从简单图文到无感验证 早期的验证码就是网站提出一些问题,随着安全防护与破解入侵两方面的抗衡日益升级,验证码的难度在增加,形式也在多样化。...从简单的字母数字、算术题,到扭曲的字符、模糊的图片,这些被归类为知识性验证码。 虽然验证码对网站平台有很大的帮助作用,但并不是每个人都不喜欢验证码。...基于人工智能的顶象无感验证有这四大特点 作为新一代的验证码Google reCAPTCHA、顶象无感验证都是基于人工智能,从传统的识别验证方式升级到了基于人的行为来进行判断,通过收集用户的行为以及环境信息...以顶象技术的“无感验证”为例,主要有以下四大特点: 体验好:滑动验证相对于传统的验证码在体验上已有了很大的改善,但是如果每次操作还是需要滑动依旧繁琐。

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    什么是Soc验证,一个简单的uart验证实例

    IC验证人员的存在大大降低了流片失败的风险,这也是我们存在的意义。换句话说,IC验证人员是相当于测试员的,只是很多测试员测试的是实体,而我们测试的是代码。...不,我们不是测试员,我们是IC验证工程师,哈哈。那Soc验证,顾名思义就是验证Soc芯片。上篇文章讲了Soc的基本组成,我自己手画了一个丑图,原谅我不拘一格的画法,哈哈哈。...一个不太完整的SOC,哈哈 举个简单的验证的例子,比如验证uart的写功能,如果只有一个uart的情况下,我们可以使用loopback(环回)功能。...往往经验丰富的验证人员,很快就能找到问题的症结所在。 一个模块的验证比我描述的复杂很多,这里也是讲个大概,隐去了很多细节。...越复杂的模块验证的过程也会越复杂,如果是验证公司自己从零写的IP,那就更加复杂了。验证的工作比较繁琐,转行的朋友也要有心理准备。 我是IC验证工程师不二鱼,欢迎关注我。

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    手撸简单验证码

    验证机制是所有登录或关键业务都会用到的功能,验证机制也是多种多样,比如简单的验证码,语言验证码,短信验证码,还有一些根据行为进行验证的验证机制。这次我们来实现一个简单的验证码。...输出验证码的类 输出验证码是一个绘图的过程,绘图的过程大部分语言都是类似的,比如准备一个画布、准备一个画笔、然后在画布上绘制图形、输出内容等步骤。...上面的类就是一个用于输出验证码的类,我们要测试该类,需要创建一个 SpringMVC 的项目来进行测试,测试也比较简单,直接上代码,代码如下。...} }catch (Exception e){ System.out.println("异常"); } } 上面的代码也是非常简单的...上面就是验证码的输出,刷新一下可以看到数字又进行了变化。 总结 上面是一个简单的验证码,该验证码只是完成了简单的功能,在实际的场景中很容易被识别从而失去保护的作用。

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    python简单验证码识别

    在学习python通过接口自动登录网站时,用户名密码、cookies、headers都好解决但是在碰到验证码这个时就有点棘手了;于是通过网上看贴,看官网完成了对简单验证码的识别,如果是复杂的请看大神的贴这里解决不了...以上两张为网站的上比较简单的验证码,没有加复杂的干扰线也没有对字体进行弯曲; 识别的代码用到的python模块有pytesseract,PIL;pytesseract在win下需要tesseract-ORC...支持,这个需要上网下载安装,并在win的系统环境变量下配置安装路径,运行tesseract –v 显示当前tesseract版本信息表示设置安装正常 以下是识别验证码代码: import pytesseract...from PIL import Image def getcode(image): image = Image.open(image) #image.show() #查看打开的验证码...im.putpixel((i,j),255) else: im.putpixel((i,j),0) #im.show() #查看打开的验证码

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    简单验证码识别实现

    新学考成绩释放在即,故更新一下之前写的查询。这半年终于把原来的验证码存在Cookie里改成了session。那么还是来看看这个验证码吧: 验证码形式比较简单。比如: 。...不过好在数字的位置是固定的。验证码有简单的扭曲处理,不过这个扭曲……看边框,似乎还是生成一个验证码再扭曲。拖进PS,发现背景的杂色一般是灰色小斑点。这种杂色的滤波非常简单,只需要过滤灰色。...一般特征就是RGB三个分量差值小,为了防止黑色也被和谐,所以加上任一分量小于128的设定。进一步还发现有浅色的杂色,比如浅紫灰色。那么过滤就靠RGB三个分量相加,结果小于某一值。...因为有不同程度的拉伸,所以还是分为四位,每位分别识别好了。...当然主要是因为验证码太简单了。

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    简单源码解读之猜想验证

    二、分析 看源码的技巧有很多,主要分为两类,一类是思想类,一类是方法类。 所谓思想,其中比较重要的一点是:先猜想后验证。所谓方法,其中比较重要的几点是:看源码注释、看调用栈等。...2.1 猜想后验证 既然不一样,我们猜测他们可能并不是简单的作为空数组元素,可能会用来判断构造的来源(是空参构造函数还是带初始容量构造的)。...空参构造方法第一次添加元素时容量又是怎样变化的呢? 2.2 核实&验证 如果没提到第一次添加元素时用到,我们可以在 IDEA中找到用到该变量的地方,一一排查。...三、思考 3.1 猜想验证 看源码建议一定要先猜想后验证。 就像看着答案做题一样,看着很对,看着很简单,其实并不会。 如果你直接看源码解读的文章或者源码,你以为自己都会,其实并没有真正理解。...先猜想后验证才能明确知道你在看源码之前理解的对不对,才能知道自己的想法和源码差距在哪里,才能对源码理解的更加深刻。 3.2 看注释 很多人不喜欢看注释,认为不重要。

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