在CI/CD的时候，我们有时候需要等待部署完成，pod已经正常运行后，再进入容器执行一些命令，例如laravel环境下，我们需要等pod起来后，再执行migrate。
一、概述 使用kubectl apply或者create命令创建/更新部署后，其pod需要时间完成创建/更新。 如果在CI中不等待所有pod更新完成，下一步流程很有可能使用更新前的环境。...类型为：deployment，命名空间为：test 完整命令如下： kubectl -n test rollout status deploy nginx 注意：如果nginx应用正在发布时，执行此命令会等待一段时间...当执行结束后，也就表示nginx部署完成了。 在jenkins pipline脚本中，可以使用此命令，来验证应用是否发布成功，可以接受用户的请求了。
文章目录 需求： 1、显示等待（推荐） 2、隐式等待（也不错） 3、time.sleep(一般不推荐) 需求： 有时候，我们使用selenium用来获取一些元素时，需要等待页面将某些元素加载网站才能够获取我们需要的数据...，所以，这时候我们就需要等待页面的功能。...1、显示等待（推荐） 显式等待是你在代码中定义等待一定条件发生后再进一步执行你的代码。 最糟糕的案例是使用time.sleep()，它将条件设置为等待一个确切的时间段。...（也不错） 如果某些元素不是立即可用的，隐式等待是告诉WebDriver去等待一定的时间后去查找元素。...默认等待时间是0秒，一旦设置该值，隐式等待是设置该WebDriver的实例的生命周期。
Java完成多线程间的等待功能： 场景1：一个线程等待其他多个线程都完成后，再进行下一步操作（如裁判员计分功能，需要等待所有运动员都跑完后，才去统计分数。裁判员和每个运动员都是一个线程）。...场景2：多个线程都等待至某个状态后，再同时执行（模拟并发操作，启动100个线程 ，先启动完的需要等待其他未启动的，然后100个全部启动完毕后，再一起做某个操作）。...以上两个场景都较为常见，Java已经为上面的场景1和2分别提供了CountDownLatch和CyclicBarrier两个实现类来完成，参考另一篇文章：https://blog.csdn.net/tianyaleixiaowu...那么有没有高性能的无锁的方式来完成这种复杂的需求实现呢？ 那就是Disruptor！ Disruptor可以非常简单的完成这种复杂的多线程并发、等待、先后执行等。
akka-stream的数据流可以由一些组件组合而成。这些组件统称数据流图Graph，它描述了数据流向和处理环节。Source,Flow,Sink是最基础的Graph。...一个完整的（可运算的）数据流就是一个RunnableGraph。...代表合并处理后的开放型流图。...然后我们按目标Graph的功能要求把pipe的端口连接起来就完成了这个数据流图的设计了。测试使用证明这几个Graph的功能符合预想。...所有基础组件Core-Graph都必须定义Shape来描述它的输入输出端口，定义GraphStage中的GraphStateLogic来描述对数据流元素具体的读写方式。
我所做项目的需求是，当前页面有多个网络请求，等待所有网络请求结束后，拿到数据，刷新View 示例代码用 dispatch_after 当做是网络请求了 实现如下： dispatch_group_t group...int64_t)(3 * NSEC_PER_SEC)), dispatch_get_main_queue(), ^{ dispatch_group_leave(group); NSLog(@"完成...int64_t)(4 * NSEC_PER_SEC)), dispatch_get_main_queue(), ^{ dispatch_group_leave(group); NSLog(@"完成...int64_t)(2 * NSEC_PER_SEC)), dispatch_get_main_queue(), ^{ dispatch_group_leave(group); NSLog(@"完成...3"); }); dispatch_group_notify(group, dispatch_get_main_queue(), ^{ NSLog(@"都完成后，执行"); });
只有当数组中所有 Promise 都成功完成时,新 Promise 才会完成。如果有任何一个 Promise 失败,新 Promise 也会立即失败。...实际应用示例 让我们看一个实际的例子: // 同时执行两个异步操作 Promise.all([ twpConfig.onReady(), // 等待配置加载完成 getTabHostName...> { // results 是一个数组,包含两个 Promise 的结果 const [config, hostname] = results; console.log('配置加载完成...error); }); 代码解析 twpConfig.onReady() 和 getTabHostName() 是两个独立的异步操作 使用 Promise.all() 将它们包装在一起并发执行 当两个操作都完成后...捕获可能的错误 如果某个操作不依赖其他操作,适合用 Promise.all 需要考虑超时处理机制 总结 Promise.all 是处理多个并发异步操作的利器,它让我们可以: 同时执行多个独立的异步操作 等待所有操作完成后统一处理结果
一部分原因就是：上一个程序卸载后有个提示页面，提示卸载完成，你需要点击完成关闭界面就好了。 还有就是：卸载到最后有什么后台处理。...如果已经等待一段时间了，还是这样，说不定就是卡进程了，我们把这个进程结束就好了。 只要我们任务管理器，映像名称排序后找到这个dllhost.exe的进程，结束进程就好了。 ?
简介 在现实世界中，我们常常需要等待其它任务完成，才能继续执行下一步。Java实现等待子线程完成再继续执行的方式很多。我们来一一查看一下。...Thread的join方法 该方法是Thread提供的方法，调用join()时，会阻塞主线程，等该Thread完成才会继续执行，代码如下： private static void threadJoin(...All Tasks... executorService.isTerminated() ExecutorService调用shutdown()方法后，可以通过方法isTerminated()来判断任务是否完成...executeServiceIsTerminated Finished All Tasks... executorService.awaitTermination executorService.awaitTermination方法会等待任务完成...executorService.shutdown(); awaitTerminationAfterShutdown(executorService); } 这里不同任务的时长是不一样的，但会先返回最早完成的任务
近日，有消息指出，手机芯片龙头高通（Qualcomm）的下一代骁龙855处理器已经完成流片，预计在2018年年底前正式生产，预计三星、华为、OPPO等大厂都会采用该芯片，最快在明年一季度终端设备有望问世...骁龙855完成流片，意味着大部分测试已经进行，不出意外，该芯片应该会如期发布并生产。 骁龙855，一说骁龙8150。人们口中会出现两个名字，是因为这次台积电取代三星成为高通骁龙855的代工厂。
我们也无需担心创建细粒度流的成本，因为这些流的创建是lazy的，流虽然创建了，对流的操作却不会立即执行。 分离操作的逻辑 无论是哪个响应式框架，都为流（Source）提供了丰富的operator。...Akka Stream的流拓扑图 Akka Stream对流处理的抽象被建模为图。这一设计思想使得流的处理变得更加直观，流的处理变成了“搭积木”游戏。...F); builder.from(B).via(D).viaFanOut(E).toFanIn(F); builder.from(E).toInlet(G); return ClosedShape.getInstance...F A ~> B ~> C ~> F B ~> D ~> E ~> F E ~> G ClosedShape...我们可以将Akka Stream的Graph（完整的Graph，称为ClosedShape，是可以运行的，又称之为RunnableShape）看做是流处理的”模具“，至于那些由Inlet与Outlet端口组成的基础
下面是akka-stream预设的一些基础数据流图： ? 上面Source,Sink,Flow代表具备线性步骤linear-stage的流图，属于最基础的组件，可以用来构建数据处理链条。...out2 ~> merge.in(1) mod23.out3 ~> Sink.foreach(println) merge ~> Sink.foreach(println) ClosedShape...C <~ F A ~> B ~> C ~> F B ~> D ~> E ~> F E ~> G ClosedShape...<~ F.out B.out(1).map(_ + 1) ~> E.in; E.out(0) ~> F.in(1) E.out(1) ~> Sink.foreach(println) ClosedShape...简写的via,to默认选择流图左边运算产生的结果。
对通过输入端口输入数据流的元素进行转变处理（transform）后经过输出端口输出。FlowShape有一个输入端和一个输出端。 在akka-stream里数据流组件一般被称为数据流图（graph）。...意思是选择左边数据流图的运算结果。我们上面提过akka-stream是在actor系统里处理数据流元素的。在这个过程中同时可以用actor内部状态来产生运算结果。...case class RunnableGraph[+Mat](override val traversalBuilder: TraversalBuilder) extends Graph[ClosedShape..., Mat] { override def shape = ClosedShape /** * Transform only the materialized value of this...上面shape = ClosedShape代表RunnableGraph的形状是闭合的（ClosedShape）,意思是说：一个可运行的graph所有输人输出端口都必须是连接的。
所以，在connect后面有个addListener，当connect完成后，会回调operationComplete方法。...然后就是将他们组合起来，完成各种异步回调，以及每个worker的正常、异常、超时等的回调。...如果依赖的是must要执行的，那么就一定会等待所有的must依赖项全执行完毕，才执行自己。 如果依赖的都不是must，那么就可以任意一个依赖项执行完毕，就可以执行自己了。...还好，CompleteableFuture提供了allOf这个方法，它可以让你传入多个future，并且能够等待这多个future都完成时再统一返回。见下图代码。...2 任务是工作流性质的，希望一次编排后，就不用管它了，让它按照规则执行，直至成功或失败。譬如，数据清洗时经常有类似场景，从多个数据源拉取数据，各种合并组合，最后清洗完毕后结束。 3 爬虫的相关场景。
这带来设计思想上根本的变化，包括： 以流作为建模的元素 流存在松耦合的上下游关系 以流为重用的单位 对流进行转换、运算、合并与拆分 在Rx框架中，一个流就是一个Observable或者Flowable。...例如我们要统计网页的字数，则流的源头就是对网页内容的获取，而流就是Observable类型的网页内容。....map(w -> new Pair(w, 1)) .groupBy(Pair::getKey); 由于Rx框架提供了诸如merge、combineLatest、zip等操作符来完成多个流之间的组合...无论哪个流发射了数据，它都会将这两个流最近发射的数据组合起来，并按照指定的函数进行运算。 Akka Stream提出来的Graph更能体现流作为建模元素的思想。...accountBroadcast ~> settlementTxns ~> merge txnBroadcast ~> audit ClosedShape
node.properties.mcjs; } });resultList.value=res.data;修改后的代码：将代码改造成使用 Promise.all() 来等待所有请求完成后再进行赋值...，需要首先创建一个包含所有异步请求的数组，然后使用 Promise.all() 来等待它们全部完成：// 创建一个数组来保存所有的异步请求 const asyncRequests = res.data.map...= rsp.data[0].node.properties.mcjs; } // map函数不需要返回任何值，因为我们只是更新ele对象 }); // 使用Promise.all等待所有请求完成...然后，Promise.all(asyncRequests) 被用来等待所有这些异步请求完成。...相反，它只是在所有请求都完成后允许你执行某些操作（在这个例子中是更新 resultList.value）。
2022年2月7日，圣地亚哥的1859公司宣布完成4000万美元的A轮融资。本轮融资由Northpond Ventures和OMX Ventures领导。...首席技术官Andrew MacConnell说，该平台依靠湿式实验室微流控技术和DNA编码库的最新技术进展，加上计算人工智能工具，来识别和测试有前途的小分子化学成分。...MacConnell博士在斯克里普斯研究所Brian Paegel的实验室学习化学、分子生物学和集成微流控系统。Paegel是1859年的共同创始人。...1859 旨在取代当前利用复杂机器人技术和广泛自动化的发现设施，并用简单的台式仪器和小型微流控芯片取而代之。 这种小型化至关重要，因为它允许并行化和扩展能力。
上面的关键技术点是线程的 join()方法，此方法会让当前线程等待被调用的线程完成之后才能继续。...CountDownLatch介绍 CountDownLatch称之为闭锁，它可以使一个或一批线程在闭锁上等待，等到其他线程执行完相应操作后，闭锁打开，这些等待的线程才可以继续执行。...()方法，让计数器减1 当计数器变为0的时候， await()方法会返回 示例1：一个简单的示例 我们使用CountDownLatch来完成上面示例中使用join实现的功能，代码如下： package...示例2：等待指定的时间 还是上面的示例，2个线程解析2个sheet，主线程等待2个sheet解析完成。主线程说，我等待2秒，你们还是无法处理完成，就不等待了，直接返回。...TaskDisposeUtils是一个并行处理的工具类，可以传入n个任务内部使用线程池进行处理，等待所有任务都处理完成之后，方法才会返回。
异常处理汇总-后端系列 http://www.cnblogs.com/dunitian/p/4523006.html MVC6之前的版本，对分部视图的异步支持不...
用于一个线程等待多个操作完成之后再执行，也就是这个当前线程会一直阻塞，直到它所等待的多个操作已经完成。首先CountDownLatch类会初始化，设置它需要等待完成的操作的数量。...我们举一个最直观的例子，比如我们需要开一个视频会议，这个会议需要等待一定的人数到达之后，才开始会议。...这种情况就非常适合使用CountDownLatch类来进行同步，也就是等待多个并发事件的发生，因为每个参会人员的到达是并发的。...image.png CountDownLatch小结 CountDownLatch有三个基本的要素： 一个初始值，定义必须等待多少个并发线程完成的数目 await方法，需要等到其他操作先完成的那个线程调用的...，先将线程休眠，直到其他操作完成，计数器减为0，才会唤醒因此休眠的线程 countDown方法，每个被等待的事件在完成之后调用，会将计数器减一 CountDownLatch不是用来保护临界区和共享资源的
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