简介 在现实世界中，我们常常需要等待其它任务完成，才能继续执行下一步。Java实现等待子线程完成再继续执行的方式很多。我们来一一查看一下。...Thread的join方法 该方法是Thread提供的方法，调用join()时，会阻塞主线程，等该Thread完成才会继续执行，代码如下： private static void threadJoin(...... cyclicBarrier Finished All Tasks... executorService.isTerminated() ExecutorService调用shutdown()方法后，...executeServiceIsTerminated Finished All Tasks... executorService.awaitTermination executorService.awaitTermination方法会等待任务完成
在开发SilverLight时，弹窗一直都是用的回调方式，比如需要用户确认才能继续操作的，如果有好几个确认步骤，这时候回调函数就比较深了，代码基本看不懂，可以使用TaskCompletionSource...把事件改为异步等待方法，全部改成同步的写法，爽的飞起。...messageBox.MessageTextBlock.Width = twidth; messageBox.Closed += (ss, ee) => { //异步等待关键代码...，只有SetResult后，await才会继续执行 taskResult.SetResult(messageBox.
这里记录一下下面这种情况：主线程需要等待多个子线程执行完后再执行。...java.util.concurrent.CountDownLatch; /** * Author: yunqing * Date: 2018/7/18 * Description:线程测试 * 测试点：主线程等待子线程全部执行完后再执行...java.util.concurrent.TimeUnit; /** * Author: yunqing * Date: 2018/7/18 * Description:线程测试 * 测试点：主线程等待子线程全部执行完后再执行...java.util.concurrent.TimeUnit; /** * Author: yunqing * Date: 2018/7/18 * Description:线程测试 * 测试点：主线程等待子线程全部执行完后再执行...Thread(runnable); thread.start(); } ctl.await(20, TimeUnit.SECONDS);//最多等待
多线程应用中，经常会遇到这种场景：后面的处理，依赖前面的N个线程的处理结果，必须等前面的线程执行完毕后，后面的代码才允许执行。...for (int i = 0; i < tasks.length; i++) { System.out.println(tasks[i].get());//依次等待所有...这个需求最“正统”的解法应该是使用CyclicBarrier，它可以设置一个所谓的“屏障点”(或称集合点)，好比在一项团队活动中，每个人都是一个线程，但是规定某一项任务开始前，所有人必须先到达集合点，集合完成后，...才能继续后面的任务。
好，我们继续往下看！ 解决方案 解决问题的思路有了，接下来，我们看看如何使用代码实现我们上面分析的解决问题的思路。...由于在之前的代码中我们是在主线程中调用子线程的join()方法等待子线程执行完毕，获取到子线程执行的结果后，继续执行主线程的逻辑。...我们继续往下看。 新的解决方案 相信细心的小伙伴们能够看出，整个业务的场景就是：一个线程需要等待其他两个线程的逻辑执行完毕后再执行。...在主线程中调用latch.await()方法，等待计数器的值变为0，继续往下执行。 这样，就能够完美解决我们遇到的问题了。优化后的代码如下所示。...这种场景，使用Java中提供的CountDownLatch类再合适不过了。这里，再强调一下：CountDownLatch主要的使用场景就是一个线程等待多个线程执行完毕后再执行。如下图所示。
好，我们继续往下看！ 解决方案 解决问题的思路有了，接下来，我们看看如何使用代码实现我们上面分析的解决问题的思路。...由于在之前的代码中我们是在主线程中调用子线程的join()方法等待子线程执行完毕，获取到子线程执行的结果后，继续执行主线程的逻辑。...我们继续往下看。 新的解决方案 相信细心的小伙伴们能够看出，整个业务的场景就是：一个线程需要等待其他两个线程的逻辑执行完毕后再执行。...在主线程中调用latch.await()方法，等待计数器的值变为0，继续往下执行。这样，就能够完美解决我们遇到的问题了。优化后的代码如下所示。...这种场景，使用Java中提供的CountDownLatch类再合适不过了。这里，再强调一下：CountDownLatch主要的使用场景就是一个线程等待多个线程执行完毕后再执行。如下图所示。
developers.weixin.qq.com/community/develop/doc/000a02f2c5026891650e7f40351c01 新的地理位置接口使用流程 自 2022 年 7 月 14 日起，开发者如需在最新版本发布后使用地理位置相关接口...，除需完成接口权限开通外，还需在 app.json（或ext.json）配置环节，具体如下： 1、接口权限开通（ext.json配置的隐私接口getLocation无权限，请申请权限后再提交审核。
前言 某公安项目过程中，在内网服务器部署 WNMP 环境，运行 Laravel 框架代码，后查看日志发现某一时刻突然所有请求 499，并持续一段时间，遂排查原因。...即：「客户端主动关闭连接」 但某一时间段内全部请求均为返回 499，这显然不是所有客户端主动意识上的「关闭」，可能是因为客户端等待超时，自动关闭连接；加上 499 的时间段内包含部分 502，让我不得不怀疑...0x02 这里的死，不一定是进程结束，也有可能是僵尸，或是陷入死循环，一直在执行某个脚本…… 若是逐个检查代码时间来不及（以先解决问题为重），遂排查： Nginx+FastCGI 到底是谁影响超时时间...经过仔细检查，发现几个严重问题： 查出某表「全部结果」，再「遍历」结果集，查询每条记录「多个字段」的关联模型 未执行 php artisan optimize 未关闭 debug 模式 未调整 log_level...（但此值仍然不够理想，受到视图渲染、操作系统等原因的影响，后期继续优化，不属于本文讨论范围。）
当你解决各种各样的问题，也就积累了丰富的解决问题的经验，解决问题的能力也将自然得到极大的提升。...我们码农平时大多数时间都在撸码或者撸码的路上，很少关注mysql的一些底层原理，当出现问题时没能力第一时间解决问题，出现问题后不去层层剖析问题产生的原因，后续也就可能无法避免或者绕开同类的问题。...所以在对表进行上述操作时，如果表上有活动事务（未提交或回滚），请求写入的会话会等待在Metadata lock wait 。 ...场景二：事务未提交/回滚(比如查询完成后未提交或者回滚），阻塞DDL，继而阻塞所有同表的后续操作 通过show processlist看不到TableA上有任何操作，但实际上存在有未提交的事务，可以在...· 再好的技术、再完美的规章 ， 在实际操作层面也无法取代人自身的素质和责任心 。
当你解决各种各样的问题，也就积累了丰富的解决问题的经验，解决问题的能力也将自然得到极大的提升。...励志做架构师的撸码人，认知很重要，可以订阅：架构设计专栏 我们码农平时大多数时间都在撸码或者撸码的路上，很少关注mysql的一些底层原理，当出现问题时没能力第一时间解决问题，出现问题后不去层层剖析问题产生的原因...所以在对表进行上述操作时，如果表上有活动事务（未提交或回滚），请求写入的会话会等待在Metadata lock wait 。 ...场景二：事务未提交/回滚(比如查询完成后未提交或者回滚），阻塞DDL，继而阻塞所有同表的后续操作 通过show processlist看不到TableA上有任何操作，但实际上存在有未提交的事务，可以在 ...· 再好的技术、再完美的规章 ， 在实际操作层面也无法取代人自身的素质和责任心 。
正因为如此，才为后面迅速解决问题上线成为可能。也验证了二开这个选择是正确的。...bug出现，grpc未优雅下线 风风火火重构了所有代码，全部换成gRPC-spring-boot-starter后就上线了，上线后一切都非常好，但是项目在第二次需求上线投产时发生了一些问题。...上线完成后，异常就消失了。后面每次滚动更新都会出现类似的异常。 这个时候就很容易联系到是否切换grpc实现后，grpc未优雅下线，导致滚动更新时，大量的进行中的请求未正常处理，导致这部分流量异常？...不在接收新的请求流量，进行中的请求会继续处理完成，但是请注意，它不会等待现有的调用请求完成，必须使用awaitTermination()方法等待请求完成，也就是说，这里处理关闭的逻辑里，缺少了awaitTermination...继续加大阻塞的时间，从一分钟加大到六分钟，重复测试，还是立马就kill掉了，没有任何的等待。
.硬性等待 3显性等待 我们看下在python中是如何实现的呢。...等待10s中 示在规定的时间内页面的所有元素都加载完了就执行下一步，否则一直等到时间截止，然后再继续下一步。...这个方法的缺点是你需要的元素已经加载出来了，但页面还没有加载完，再需要继续等待页面加载完才能执行下一步操作。...memory) print("用例:%s 执行过程变化：cpu:%s M 内存：%s M" % (casename, changecpu, memorychange)) 修改后的代码已经提交到远程仓库...最新代码已经提交 https://gitee.com/liwanlei/appiumdemo 后记 发现问题，解决问题。遇到问题，慢慢解决问题即可。
大多数App都要与服务器进行数据的交换，App向服务器发出数据请求，服务器接收到请求之后向App传输相应数据，App接收成功后显示数据内容，没有接收成功则反馈数据接收失败。...这个时候加载无需获取用户的视觉焦点，只要在标题栏展示App正在加载，加载成功则标题栏loading消失，若因为网络错误未连接服务器，则在标题栏显示未连接状态。 白屏loading ?...当用户执行了某个操作时，为了防止用户继续操作导致数据加载失败，则用Toast的样式来提示正在加载，同时限制用户继续操作。这种情况用户一般只能执行返回到上一级页面的操作，其他操作都被禁用。...上面简单将六种常见的loading加载样式介绍了一下，样式虽然有六种，但是其实只有两种加载原理：一种是整体加载页面数据，加载完成后一次显示；第二种是先加载部分内容，再加载剩余内容（先加载文字再加载图片；...这就是减少用户的操作负担，让产品自己去解决问题，而不是把问题抛给用户。
但我们可以打包成 crx 的插件，再添加进来解决解决问题。 ?...并可能是在您不知情的情况下添加的，添加插件白名单也可解决问题。...注意打包后 id 会发生变化。 ? ? ? 打包后效果图如下： ? 把打包后的插件拖进拓展程序里。...请继续操作即可解决问题。 ? ② 添加 chrome 本地组策略管理模板 Win+R 打开运行，输入 gpedit.msc 打开本地组策略编辑器。 ?...添加完关闭即可，有时添加完会一直加载未响应，这个时候把本地组策略编辑器关了再打开就好了。 ?
简单来说，就是有1个线程需要等待其余10个线程都执行完毕后再执行，这个时候就可以使用闭锁，也即CountDownLatch（当然闭锁的实现并不止这一种）。...有两个主要的方法：countDown——表示计数器减1，再完成一个工作时调用此方法。...await——表示唤醒，等待线程在执行方法前调用此方法，当计数器未为0（即还有工作尚未完成）时，被阻塞，当所有工作都已完成，计数器被减至0，此时等待线程才被唤醒以继续执行。...，即当所有的TaskThread完成各自的工作之后再执行此线程。...; //就算CPU在未完成所有TaskThread进入到次线程，该线程也会因为CountDownLatch计数器未减至0而阻塞。
收获之于发现了一个比较明显且出现率很高的问题：产品部署上线后，经常会出现未曾预见但又未做处理的异常情况，导致客户使用体验很差，团队也要频繁返工补漏，很是痛苦。...企业管理员长时间未批准如何处理 带着上述问题继续细致体验后发现，注册且提示加入成功后，仍然可以通过返回按钮返回上级重新选择企业并成功加入，但无提示或历史加入记录。...同时加入企业成功后等待通过时，不论是注册还是登陆都进入等待同意申请页面，流程合理。...但在体验过程中还发现，加入企业且等待申请通过时再登录，此时无法更换企业。而且如果企业管理员一直不处理请求，用户端也无任何提示。...于是重新梳理清单后如下： 注册时加错企业如何处理 加入企业后，返回上页再加入另外的企业如何处理 加入企业后再注册如何处理 加入企业后再登录如何处理 已有企业的用户重新注册时如何处理 企业管理员长时间未批准如何处理
导读 在一个全新的Windows环境中安装MySQL，结果报错“由于找不到MSVCP120.dll,无法继续执行代码.重新安装程序可能会解决此问题”。...这里选第二个程序x64即可； 点击下载，安装即可，安装好后，再执行安装命令。 解决方案2： 直接下载安装“微软常用运行库64位”后再执行安装程序。...（1）下载微软常用运行库64位； （2）正常安装此程序即可，之后选择下一步； （3）如若不清楚选择哪些组件，那么选择推荐安装即可，而后选择下一步； （4）等待安装，结束； 之后重新执行安装程序即可...注：我使用的是方案二解决问题的。
♣ 导读 在一个全新的Windows环境中安装MySQL，结果报错“由于找不到MSVCP120.dll,无法继续执行代码.重新安装程序可能会解决此问题”。 ?...这里选第二个程序x64即可； 点击下载，安装即可，安装好后，再执行安装命令。 ? 解决方案2： 直接下载安装“微软常用运行库64位”后再执行安装程序。...（4）等待安装，结束； ? 之后重新执行安装程序即可。 注：我使用的是方案二解决问题的。
但是用户并没有对所有的电影打分，如下图所示，问号表示用户未打分的电影。...进而，可以用求出的内容，反过来再优化原来的内容。相当于可以形成一个θ->x->θ->x……的链。...此时，可以用到向量化实现技术（vectorization implementation），简单来说，即用上面的协同过滤计算出x和θ后，将x和θ都表示成矩阵，并且用xθT得到预测矩阵，可以预测出每个用户对每种电影的打分...2、解决问题 为了解决问题，引入均值归一化（mean normalization），步骤如下： 1）设矩阵Y表示所有用户对所有电影的打分，为打分的电影用？...七、总结 这里的推荐系统，可以算是一个引子，只介绍了推荐系统的一些基础思想，对于真正完整的推荐系统，还有需要内容等待探索。后续我也会继续这方面的学习。
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