Redis的IO多路复用机制采用了基于事件驱动的非阻塞式IO模型，在一个事件循环中处理所有的文件事件。
事件是一种实现任务间通信的机制，主要用于实现多任务间的同步，但事件通信只能是事件类型的通信，无数据传输。与信号量不同的是，它可以实现一对多，多对多的同步。即一个任务可以等待多个事件的发生：可以是任意一个事件发生时唤醒任务进行事件处理；也可以是几个事件都发生后才唤醒任务进行事件处理。同样，也可以是多个任务同步多个事件。
就是让程序监测是否有事件产生，一旦有事件触发，就立即调用一个函数做出响应，也称为 绑定事件 或者 注册事件。
Redis实现了一个简单的事件驱动程序库，即 ae.c 的代码，它屏蔽了系统底层在事件处理上的差异，并实现了事件循环机制。
Handle(句柄或是描述符)：本质上表示一种资源，是由操作系统提供的；该资源用于一个个的事件，比如说文件描述符号，或事针对网络编程中的Socket描述符。事件即可以来自外部，也可以来自内部；外部事件比如说客户端的连接请求，客户端发送过来的数据等；内部事件比如说操作系统的定时器事件等，。它本质上就是一个文件描述符。Handle是事件产生的发源地。
抱歉各位多线程专栏托更这么久，这篇文章我们继续讲线程池的相关知识，其中将涉及到如下知识：
Reactor模式是一种设计模式，它是基于事件驱动的，可以并发的处理多个服务请求，当请求抵达后，依据多路复用策略，同步的派发这些请求至相关的请求处理程序。
Web服务器是一个基于Linux的简单的服务器程序，其主要功能是接收HTTP请求并发送HTTP响应，从而使客户端能够访问网站上的内容。本项目旨在使用C++语言，基于epoll模型实现一个简单的Web服务器。选择epoll模型是为了高效地处理大量并发连接。
在学习Reactor模式之前，我们需要对“I/O的四种模型”以及“什么是I/O多路复用”进行简单的介绍，因为Reactor是一个使用了同步非阻塞的I/O多路复用机制的模式。
博客源码下载 : https://download.csdn.net/download/han1202012/89432451
本文是Netty文集中“Netty 那些事儿”系列的文章。主要结合在开发实战中，我们遇到的一些“奇奇怪怪”的问题，以及如何正确且更好的使用Netty框架，并会对Netty中涉及的重要设计理念进行介绍。 在学习Reactor模式之前，我们需要对“I/O的四种模型”以及“什么是I/O多路复用”进行简单的介绍，因为Reactor是一个使用了同步非阻塞的I/O多路复用机制的模式。 I/O的四种模型 I/0 操作 主要分成两部分 ① 数据准备，将数据加载到内核缓存 ② 将内核缓存中的数据加载到用户缓存 S
大家在裸机编程中很可能经常用到flag这种变量，用来标志一下某个事件的发生，然后在循环中判断这些标志是否发生，如果是等待多个事件的话，还可能会if((xxx_flag)&&(xxx_flag))这样子做判断。当然，如果聪明一点的同学就会拿flag的某些位做标志，比如这个变量的第一位表示A事件，第二位表示B事件，当这两个事件都发生的时候，就判断flag&0x03的值是多少，从而判断出哪个事件发生了。
NIO（Non-blocking I/O，在Java领域，也称为New I/O），是一种同步非阻塞的I/O模型，也是I/O多路复用的基础，已经被越来越多地应用到大型应用服务器，成为解决高并发与大量连接、I/O处理问题的有效方式。 那么NIO的本质是什么样的呢？它是怎样与事件模型结合来解放线程、提高系统吞吐的呢？ 本文会从传统的阻塞I/O和线程池模型面临的问题讲起，然后对比几种常见I/O模型，一步步分析NIO怎么利用事件模型处理I/O，解决线程池瓶颈处理海量连接，包括利用面向事件的方式编写服务端/客户端程序。
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本文尝试从Informer中的Lister、Watcher、Indexer、Store及Controller 5个组件展开对其进行详细阐述。希望对您有所帮助！
reactor是关心就绪事件，比如可读了，就通知你，就像epoll_wait 。proactor关心的是完成比如读完了，就通知你。
（1）libevent源码深度剖析一 序 （2）libevent源码深度剖析二 Reactor模式 (3）libevent源码深度剖析三 libevent基本使用场景和事件流程 （4）libevent源码深度剖析四 libevent源代码文件组织 （5）libevent源码深度剖析五 libevent的核心：事件event （6）libevent源码深度剖析六 初见事件处理框架 （7）libevent源码深度剖析七 事件主循环 （8）libevent源码深度剖析八 集成信号处理 （9）libevent源码深度剖析九 集成定时器事件 （10）libevent源码深度剖析十 支持I/O多路复用技术 （11）libevent源码深度剖析十一 时间管理 （12）libevent源码深度剖析十二 让libevent支持多线程 （13）libevent源码深度剖析十三 libevent信号处理注意点
前言 小伙伴a,b,c围着吃火锅，当菜上齐了，请客的主人说：开吃！，于是小伙伴一起动筷子，这种场景如何实现 一、 Event（事件） Event（事件）：事件处理的机制：全局定义了一个内置标志Flag，如果Flag值为 False，那么当程序执行 event.wait方法时就会阻塞，如果Flag值为True，那么event.wait 方法时便不再阻塞。 Event其实就是一个简化版的 Condition。Event没有锁，无法使线程进入同步阻塞状态。 Event() - set(): 将标志设为True，并
通过前两节我们已经知道了NIO的核心组件以及为什么要有NIO，虽然在Java中没有真的IO多路复用模型，但是Reactor就是NIO实现多路复用的一种模式。
事件驱动概念：在持续的事物管理过程中，由当前时间节点上出现的事件引起的调用可用资源执行相关任务，解决问题，防止事物堆积的一种策略。 一般由：事件收集器、事件发送器和事件处理器组成。
先抛开一切，我们来想一想，如果自己要写一个事件驱动引擎会怎么写？之前也说过，所谓的事情驱动就是你要监听一些事件，当某些事件发生的时候，要分配相对应的方法进行处理。完成这个过程的东西我们抽象出来之后就叫做事件驱动引擎了。那么，如果我们自己写的话，应该有这样几个功能：
这是05年的老文章，网上应该有人早就翻译过了，我翻译它仅仅为了学习Reactor/Proactor两种TCP服务器设计模式，顺便作翻译练习。
在阻塞模式下，相关方法（如ServerSocketChannel.accept和SocketChannel.read）会导致线程暂停。当没有连接建立或没有数据可读时，线程会处于等待状态，尽管此时线程不占用CPU资源，但线程本身处于闲置状态。
等待事件的概念大概是从Oracle 7.0.12中引入的，刚引入的时候大约有100多个等待事件，在Oracle 8.0中这个数目增大到了大约150个，在Oracle 8i中大约有220个事件，在Oracle 9i中大约有400多个等待事件，在Oracle 10gR2中，大约有800多个等待事件，在Oracle 11gR2中约有1000多个等待事件。随着等待事件的逐步完善，也能够反映出对于问题的诊断粒度越来越细化。虽然不同版本会有不同数目的等待事件，但是这些等待事件都可以通过查询V$EVENT_NAME视图获得。
大家可能有些奇怪，为什么说等待事件，先谈到了指标体系。其实，正是因为指标体系的发展，才导致等待事件的引入。总结一下，Oracle的指标体系，大致经历了下面三个阶段：
performance_schema 是 MySQL 数据库中的一个内置的系统数据库，最早从MySQL5.5版本产生，这个数据库主要用于收集和存储与数据库性能相关的统计信息和指标。
戳蓝字“ IMWeb前端社区 ”关注我们哦！ 1写在前面 我们都知道，对于移动端的网页而言，滚动是十分重要的交互。 然而 touch 系列事件触发（滚动后）经常会引发严重的性能问题。为了解决这问题，Chrome （通过允许往addEventListener()中传入{passive: true}）让touch系列事件的事件监听器变为“被动”（译者注：其实就是touch之后，不再是执行完事件函数后再滚动）,同时搭载pointer 事件相关的API（也支持相关参数）。这些都是很有用的特性，能使处理（ touch
在高性能的I/O设计中，有两个比较著名的模式Reactor和Proactor模式，其中Reactor模式用于同步I/O，而Proactor运用于异步I/O操作。
在软件开发领域，IO（Input/Output）模型是至关重要的概念之一。它决定了程序如何与外部世界进行数据交互，直接影响到系统性能和并发处理能力。本篇博客将深入探讨常见的IO模型，特别是NIO（New I/O）与传统的BIO（Blocking I/O）和AIO（Asynchronous I/O）的区别，以及Reactor模型在IO处理中的应用。
ES6标准发布后，module成为标准，标准的使用是以export指令导出接口，以import引入模块，但是在我们一贯的node模块中，我们采用的是CommonJS规范，使用require引入模块，使用module.exports导出接口。
编辑手记:对Oracle数据库进行调整优化，基本上最终都可以归结到I/O调整上，因此，了解如何来优化Oracle数据库的I/O对于一个DBA来说就显得至关重要。 I/O相关竞争等待简介 当Oracle数据库出现I/O相关的竞争等待的时候，一般来说都会引起Oracle数据库的性能低下，发现数据库存在I/O相关的竞争等待一般可以通过以下的三种方法来查看Oracle数据库是否存在I/O相关的竞争等待： （1）Statpack报告中在"Top 5 Wait Events"部分中主要都是I/O相关的等待事件。 （2）
Oracle提供的等待事件视图使得我们可以获取指定session以及实例级别等待事件的详细信息，这些视图分别是v$session_wait，v$session_event，以及v$system_event。然而这几个视图对于历史等待事件无能为力。对此，Oracle也提供了历史等待事件视图v$session_wait_history，同时视图v$session_wait_class，v$system_wait_class也提供了基于等待类别的性能分析，下面是基于Oracle 10g对此展开的描述。
看了一些 Reactor 相关的文章和资料，列举的一些 Reactor 模型的优点，包括极客时间的文章也有讲过在架构中的Reactor中的优点和缺点。 但是如果不使用 Reactor 模型的一般方式是什么样子的?会有什么问题？
1.使用 v-on:xxx 或 @xxx 绑定事件，其中 xxx 是事件名； 2.事件的回调需要配置在 methods 对象中，最终会在 vm 上； 3.methods 中配置的函数，不要用箭头函数！否则 this 就不是 vm 了； 4.methods 中配置的函数，都是被 Vue 所管理的函数，this 的指向是 vm 或 组件实例对象； 5.@click="demo" 和 @click="demo($event)" 效果一致，但后者可以传参；
“ 我们都知道数据库锁等待危害巨大，直接后果是业务失效或业务缓慢。《信息系统行锁等待的成因分析及智能化解决方案》一文是由极简智能CTO黄之怡（中关村中联企业金融投资创新促进会首席科学家）发布在《金融电子化》杂志上的一篇专业性文章，之前并没有以文字的形式进行分享，今天小编整理出图文的形式，以金融行业为例，通过对金融机构数据库行锁等待事件的系统研究，力求溯本求源，找到合理的应对方案，为同行提供参考和借鉴。”
gc current/cr block request：这个等待事件说明申请实例要申请一个当前块或CR块，但是资源主实例的LMS进程还没有响应它的请求。
我记得我在 一文说透 Go 语言 HTTP 标准库 这篇文章里面解析了对于 Go 来说是如何创建一个 Server 端程序的：
Redo日志活动期间会有很多的等待事件，而且他们大多是和IO相关的。最重要的两个就是‘log file sync’和‘log file parallel write’。
等待事件主要可以分为两类，即空闲(IDLE)等待事件和非空闲(NON-IDLE)等待事件。
事件驱动编程（Event-Driven）是一种编码范式，常被应用在图形用户界面，应用程序，服务器开发等场景。
node.js是单线程的应用程序，但是他可能通过event和callback来支持并发。所有的node.js都是单线程的，也是异步的，他们使用调用异步函数来维持高并发。Node使用观察者模式。Node的线程会保持一个事件循环，当有任务完成时，他会触发相应的事件，通知事件监听函数执行。 事件驱动程序 node.js大量的使用事件，这也是和其他相同技术相比更快的原因。当Node被启动时，初始他的变量，和声明方法，而后等待事件的发生。 在一个事件驱动应用程序内，一般会有一个主要的
有人可能要问了，nginx采用多worker的方式来处理请求，每个worker里面只有一个主线程，那能够处理的并发数很有限啊，多少个worker就能处理多少个并发，何来高并发呢？非也，这就是nginx的高明之处，nginx采用了异步非阻塞的方式来处理请求，也就是说，nginx是可以同时处理成千上万个请求的。
Netty是对java网络框架的包装，它本身肯定也会有类似的处理流程。必定在这个方面做了自己的优化处理
PG数据库和应用之间常见的部件有连接池、负载平衡组件、路由、防火墙等。我们常常不在意或者认为涉及的网络hops对整体性能产生的额外开销是理所当然的。但在很多情况下，它可能会导致严重的性能损失和拖累整体吞吐量。相当长一段时间，我试图对这种开销进行良好的评估，之前写过how the volume of data transmission as part of SQL execution, as well as the cursor location, affects the overall performance:
今天讲SQL*Net message from client 等待事件 和SQL*Net message to client 等待事件
DOM事件的传播机制是指当一个事件在DOM树中触发时，它是如何在各个元素之间传播的。DOM事件传播机制分为三个阶段：捕获阶段、目标阶段和冒泡阶段。此外，还有一种常用的技术称为事件委托，它能够简化事件处理程序的绑定和管理。本文将详细介绍这些概念，并提供相应的代码示例。
在上一篇《内存分配统计视图 | 全方位认识 sys 系统库》中，我们介绍了sys 系统库如何查询内存事件统计信息和buffer pool统计信息，本期的内容先给大家介绍按照等待事件统计相关的视图（注意不要和《按 file 分组统计视图|全方位认识 sys 系统库》介绍的内容搞混了，这篇中介绍的等待事件仅针对文件IO等待事件，而本篇介绍的是所有的等待事件）。下面请跟随我们一起开始 sys 系统库的系统学习之旅吧～
前文分析了Workload repository report for (负载信息库报告)、Report Summary(报告摘要)，接下来一项重要的事情是关于等待事件统计。
上节我们讲述了一些常见等待事件以及处理方法，这节讲述等待事件在awr报告中的整体情况
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