1.题目概述 这个题目只是被包装了一下，本质上依然是使用的我们的快速排序算法，为什么这样说呢？...因为仔细阅读题目你就会发现，这个需要我们去找到最小的前K个元素，并且进行返回值处理； 对于上面用到的几个实例，实际上cnt=1的时候，就是从这个给定的数组里面选择最小的前一个元素，也就是最小的元素；cnt...=2的时候，也就是从我们的这个数组里面选择最小的两个元素； 上面的这些问题其实都不难理解，但是第一步我们需要做的就是去对于这个给定的数组进行排序，然后根据这个排序之后的结果进行选择我们的最小的K个元素...k个元素，但是我们的这个里面是最小的，所以是从左边开始找的，但是这个整体的思路没变，还是去分别计算每一块里面的数据个数，和我们的k进行比较去，最后确定这个返回值； 3.代码详解 首先，要看懂主要的那个函数里面写的代码...，就是首先进行排序，排序之后，得到的这个数组是一个有顺序的，因此这个时候就是直接取出来这个排序之后的数组里面的前面的k个元素即可； 然后就是常规的操作，选择基准元素，数组分三块，分类讨论，只不过这个里面的分类讨论我们是从左边开始的
,int right) { int i=left,j=right,temp; int p=arr[left]; /* * 是i个相遇的时候就要交换...int value:arr) System.out.print(" "+value); } } 32 68 -98 51 88 1 -98 1 32 51 68 88 寻找一个数组中第...k小的数,比如 [32 68 -98 51 88 1]中，选择第3小的数，就是32，一种想法是把数字排序，在去下标，但是可以利用快排。...,left,right); if(k-1==index) return arr[index]; else if(index>k)...+1,right); } 第3小的数为:32
题目 在未排序的数组中找到第 k 个最大的元素。请注意，你需要找的是数组排序后的第 k 个最大的元素，而不是第 k 个不同的元素。...快排解题 参考：寻找数组内第K大的元素 类似题目：LeetCode 973....最接近原点的 K 个点（排序/优先队列/快排） class Solution { //C++ public: int findKthLargest(vector& nums, int...k) { k = nums.size()-k;//排序后的位置 return findKthL(nums,k,0,nums.size()-1); } private...return findk(nums, l, i-1, k); } }; 56 ms 9.9 MB python3 解答 class Solution:# py3
系列文章： 工作后，为什么还要学习数据结构与算法 Python-排序-冒泡排序-优化 Python-排序-选择排序-优化 Python-排序-插入排序-优化 Python-排序-归并排序-哨兵的妙用 王争老师讲过...比如现在要时间复杂度为 O(n)，在一个长度为 n 的数组中查找到第 K 大的元素，你会怎么做呢？...如果你运用快速排序算法的思想，你就可以在 O(n) 的时间复杂度内找到第 K 大元素。 快速排序算法 快速排序算法和归并排序算法一样，都是利用分治算法。...快速排序的思路是这样的，在数组中随机选取一个数据，例如选取最后一个元素 m 做为分区元素，比 m 小的放 m 的左边，反之放右边，再分别对左右边的分区再分别进行分区，直到分区元素缩小到 1 个，此时数据已经全部有序...O(n)的时间内查找第 K 大元素的方法 通过观察运行上面快速排序的过程可以发现，第一个分区键为 82，在第一次分区后，它是数组中的第 6 个元素，那么可以断定，82 就是第 6 小元素，或者 82 就是第
别着急，还有一个需求就是公司每个月都会进行抽奖福利，抽奖的方式是，老板随机抽取贡献值为第 K 大的贡献值的员工送出福利一份，共选取 n 位，而不是评功论赏了，如果让你实现一个系统，你该如何实现呢？...最关键的是快速排序中有一个分区函数 partition，分区函数的作用就是随机找到一个区分点 pivot，然后对数据进行分区，该函数会返回分区后 pivot 的下标。 我们好奇的是如何进行分区的？...6 小结 我们回到文章开头的问题上，我们有一组员工的贡献值数据，我们要随机选取第 K 大的贡献值的员工发放奖品，如何实现呢？ 你可能会问，今天讲的快速排序和这个问题有什么直接的挂钩呢？...我们将上边的数据像快速排序一样分为三部分，分别为 [0,p-1] p [p,q]，这是已经完成分区函数的数据，因为我们从 0 开始的，然后判断当前的 p + 1 是否等于 K？...如果等于 K ，那么数组中下标为 p 的元素就是第 K 大数据。 ? 如上图的 5 就是第四大数据，但是它在数组中的下标为 3，所以需要加 1。
今天刷算法遇到这个题，之前都是用快排写的，然而这次准备用堆排序写却写不出来了，重新复习了一手写个博客总结一下。...; //前k个元素建立最大堆 for(let i=Math.floor(k/2)-1; i>=0; i-- ){ percDown(i,k);//第i个到第N个为最大堆 }...for(let i=k; i<input.length; i++){ if(input[i]<heap[0]){ heap[0] = input[i];//新的元素比大顶堆的第一个还小的话...，替换大顶堆的第一个元素，重新建堆 percDown(0,k); } } return heap; } module.exports = { GetLeastNumbers_Solution...: GetLeastNumbers_Solution }; //堆排序算法 function heapSort(arr) { let len = arr.length; //交换
1.冒泡排序 相信冒泡排序是很多小伙伴第一个知道的排序算法。它就是每趟排序冒出一个最大（最小）值，相邻两个元素比较，前一个比后一个大，则交换。...快速排序使用分治法（Divide and conquer）策略来把一个序列（list）分为较小和较大的2个子序列，然后递归地排序两个子序列。...:") for i in range(n): print ("%d" %arr[i]), 1.1 对于TOP-K问题快速排序解法： # arr1=input() # arr=[int(n)...# low --> 起始索引 # high --> 结束索引 # 快速排序函数 def quickSort(arr,low,high,k): # if (k > 0 and k <...[i]), 关键点在于把第k大的数在数组中进行比较，这里通过快速排序的思想，TopK小于当前的中枢轴下标，那么向左走，反之，若是中枢轴下标等于TopK的值，直接返回即可。
Merge k Sorted Lists 已知k个已排序链表头节点指针，将这k个链表合并，合并后仍为有序的，返 回合并后的头节点。...思考与分析 最普通的方法，k个链表按顺序合并k-1次，暴力的进行合并。 设有k个链表，平均每个链表有n个节点，时间复杂度: (n+n)+(2n+n)+((k-1)n+n) = (1+2+......+k-1)n +(k-1)n =(1+2+...+k)n-n=(k^2+k-1)/2 * n = O(k^2*n) ? 是否与更好的方法?...方法1 将kn个节点放到vector中，再将vector排序，再将节点顺序相连。...设有k个链表，平均每个链表有n个节点，时间复杂度: 第1轮，进行k/2次，每次处理2n个数字;第2轮，进行k/4次，每次处理4n个数字;...; 最后一次，进行k/(2logk)次，每次处理2logkN
今天看了下《算法新解》这本书，很薄的一本书，最开始吸引我的有两点，一个是里面的大量的图，内容相对来说比较清新，第二个是里面的代码是基于Python实现。...记得大学看一个算法，花了好几个小时，结果上课的时候，老师花了不到五分钟就讲完了，然后脑袋一片空白，记得当时学快速排序的时候，感觉这个算法应该是很复杂，感觉理解了，但是很快就忘记了。...第四个是对递归的理解。今天看了之后算是刷新自己的认知。里面有句话说的好：递归将人分为三个截然不同的阵营，恨它的，爱它的，和恨了几年又爱上它的。我确切的说也是属于第三种。...使用循环，程序的性能可能而更好，但是使用递归，程序更容易理解。 对于快速排序，算法的思考方式就是由简到难。...： D:\programs\python2.7\python.exe C:/python/kmp/db_ops/quicksort.py ('pivot:', 5) ('less:', [3, 5, 2
题目： 输入一个由n个大小写字母组成的字符，按Ascii码值从小到大排序，查找字符串中第k个最小Ascii码值的字母（k>=1） 输入要求： 第一行输入大小写组成的字符串 第二行输入k, k必须大于0，...k可以大于字符串长度 输出要求： 输出该字母所在字符串的位置索引，字符串第一个位置索引是为0, k如果大于字符串长度，则输出最大值的怎么所在字符串的位置索引， 如果第k个最小Ascii码值的字母有重复，...则输出该字母的最小位置索引。...示例： 输入： AbCdeFG 3 输出： 5 参考代码 """ 作者：上海-悠悠 python QQ交流群：730246532 联系微信/QQ: 283340479 """ while 1:...break 运行结果 2022年第 11 期《python接口web自动化+测试开发》课程，6月5号开学!
作者 | 陌无崖 转载请联系授权 导语 今天分享的是数组中寻找k个最小数的解题思路，分别是全部排序和部分排序，一起来看看吧~ 题目要求 有n个整数，请找出其中最小的k个数，要求时间复杂度尽可能的低...那么对于全部排序，为了更加迅速我们使用快速排序的方法，因为快速排序的时间复杂度为O(nlogn),因此对于在n远大于k的情况下，此方法的时间复杂度为O(nlogn) + O(k) = O(nlogn),...快速排序的思想 通过一趟排序将要排序的数据分割成独立的两部分，其中一部分的所有数据都比另外一部分的所有数据都要小，然后再按此方法对这两部分数据分别进行快速排序，整个排序过程可以递归进行，以此达到整个数据变成有序列...时间复杂度为O(k),因为总共需要 比较遍历后面的n-k个数，因此时间复杂度是O(K) + (n-k)O(k) = O(nk) 选择排序的思想 第一次从待排序的数据元素中选出最小（或最大）的一个元素，...选择排序代码分析 (1)首先我们可以默认第一个数为最小的数，让它去和后面的数进行比较，在比较的过程中，逐渐去寻找最小的数，记录下标 (2)找到最小的数后，我们就可以让该数和第一个数进行位置交换 (3)同样我们假设第二数是第二小的数
快速排序（Quick Sort）是一种高效的排序算法，它采用了分而治之（Divide and Conquer）的思想。...以下是一个简单的快速排序的 Python 实现：def quick_sort(arr): if len(arr) 快速排序的实现逻辑：基准值选择：首先，我们选择一个元素作为“基准”（pivot）。...中数组：包含所有等于基准的元素（这一步是可选的，但为了保持算法的稳定性，我们通常也会将其包括在内）。右数组：包含所有大于基准的元素。递归排序：对左数组和右数组分别进行快速排序。...递归基准：快速排序是递归的，每次递归都会选择一个新的基准，并重复上述步骤，直到数组被完全排序。注意：上述代码是一个简单的快速排序实现，主要用于教学目的。
定义pivot为快速排序的枢纽点，下标为 。 如果 ，那么第 小的元素在pivot左边，这个时候调用random_select(left, i - 1, k)。...但是因为已经找到了一些了（left左边都是，注意我们不需要对左边这些符合条件的元素再排序，因为我们只需要知道 个最小的，不需要让它们有序输出），所以只需要再找k - (i - left + 1)个元素就可以了...请注意，它是 排序后 的第 k 小元素，而不是第 k 个 不同 的元素。...好的，关于快速排序和堆，我们就先写到这里。 小结 这一节我们主要谈了三个内容：排序方法的设计，快速排序（快速选择）和堆排序。...相比较排序方法的设计，快速排序和堆排序都是非常常考的内容，也是考察设计能力的一个很好的切入点。注意，快速排序更多的是考察对排序过程的理解，这样才能更好理解快速选择算法。
题目描述 这是 LeetCode 上的「703. 数据流中的第 K 大元素」，难度为 「Easy」。 设计一个找到数据流中第 k 大元素的类（class）。...注意是排序后的第 k 大元素，不是第 k 个不同的元素。 请实现 KthLargest 类： KthLargest(int k, int[] nums) 使用整数 k 和整数流 nums 初始化对象。...k 大元素时，数组中至少有 k 个元素 ---- 冒泡排序解法（TLE） 每次调用 add 时先将数装入数组，然后遍历 k 次，通过找 k 次最大值来找到 Top K。...list.get(a); list.set(a, list.get(b)); list.set(b, c); } } 时间复杂度： 空间复杂度： ---- 快速排序解法...将 nums 中的前 k 项放入优先队列（此时堆顶元素为前 k 项的最大值）。 随后逐项加入优先队列： 堆内元素个数达到 k 个： 加入项小于等于堆顶元素：加入项排在第 k 大元素的后面。
题目： 图片 思路： 解法用了三种： 1，采用搭建小顶堆的方式通过把节点塞入堆内自动排序，然后取出最小值，直至堆内为空，元素加入堆中的时间复杂度为O（longk），总共有kn个元素加入堆中，...因此，时间复杂度是O（nklogk），空间复杂度的话是O（K），因为堆内存放数据量是根据有多少个链表来的 2，链表1、2合并，然后其结果12和3合并，以此类推，最后是123--k-1和k合并。...假设每个链表的平均长度是n，则1、2合并，遍历2n个节点；12结果和3合并，遍历3n个节点；....123...k-1的结果和k合并，遍历kn个节点，总共遍历n(2+3+4+....k)=n*(k^2+...，如【0,1,2,3,4,5】六条，0与3先排序，1与4,2与5, * 然后形成新的【0,1,2】，再0与2排序，最后把1也合并了。 ...原因在于，在上面创建了一个新的节点，而新的节点后面的才是将两个链表合并排序的东西 //所以你要把自己创建的那个节点给清除掉 return new_list.next;
此题目，需要用到快速排序里的划分数组操作： 快排参考：https://blog.csdn.net/qq_21201267/article/details/81516569#t2 先选取一个合适的哨兵（...三数取中法） 将数组分成三部分【小于哨兵的】【哨兵】【大于等于哨兵的】 然后看哨兵的下标+1 == K吗？...所以复杂度为O(n) 代码实现 /** * @description: 寻找第K大的元素 * @author: michael ming * @date: 2019/4/13 13:02 * @...K大的元素。"...; printArr(arr, N); cout 第" K 的元素是：" K,0,N-1) << endl; return
合并 k 个排序链表，返回合并后的排序链表。请分析和描述算法的复杂度。...示例: 输入: [ 1->4->5, 1->3->4, 2->6 ] 输出: 1->1->2->3->4->4->5->6 思路：每次两两合并，然后将合并的结果重新添加到列表中，直到只剩下一个链表
一个长度为n的数组A,它是循环排序的，也就是说它的最小元素未必在数组的开头，而是在下标i，于是就有A[i]个复杂度为O(lgn)的算法，查找出第k小的元素。...要找到最小元素，一个简单办法是遍历整个数组，然后判断当前元素是否具备前面说到到的性质，当时遍历整个数组的时间复杂度是O(n)，这就超出题目对时间复杂度的要求。 如何快速找到最小值呢？...这种查找方法使得我们能够在lg(n)时间内查找到最小值。 当找到最小值后，我们就很容易查找第k小的元素，如果k比最小值之后的元素个数小的，那么我们可以在从最小值开始的数组部分查找第k小的元素。...如果k比最小值之后的元素都要大，假设从最小值开始到最后一个元素，个数是t，那么我们只要在最小值前面的数组获取第k - t小的元素就可以了，具体实现如下： public class BinarySearchInCyclicallySortedArray
对于一个排好序的数组A，如果我们要查找第k小的元素，很简单，只需要访问A[k-1]即可，该操作的时间复杂度是O(1).假设给你两个已经排好序的数组A和B,他们的长度分别是m和n, 如果把A和B合并成一个排序数组...C, 数组C含有m+n个元素，要求设计一个算法，在lg(k)的时间内，找出数组C中第k小的元素。...根据题目，我们要获得合并后数组第k小的元素，这意味着我们从合并数组的前k个最小元素中，找到最大的那个元素，我们就得到了想要的答案。...这前k个元素，要不全部来自数组A, 要不全部来自数组B, 要不一部分来自数组A,一部分来自数组B,如果k的值比某个数组的所有元素还要大时，那么前k个最小元素肯定包含数组A的全部元素，于是要找到C[k-1...k个元素的集合相矛盾，由于数组A是排序的，因此有A[x] < B[u],只要x < l-1.
题目描述 这是 LeetCode 上的「703. 数据流中的第 K 大元素」，难度为 「Easy」。 设计一个找到数据流中第 k 大元素的类（class）。...注意是排序后的第 k 大元素，不是第 k 个不同的元素。...个元素 冒泡排序解法（TLE） 每次调用 add 时先将数装入数组，然后遍历 k 次，通过找 k 次最大值来找到 Top K。...c = list.get(a); list.set(a, list.get(b)); list.set(b, c); } } 时间复杂度： 空间复杂度： 快速排序解法...随后逐项加入优先队列： 堆内元素个数达到 k 个： 加入项小于等于堆顶元素：加入项排在第 k 大元素的后面。
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