课题组主要采用第一性原理和分子动力学两种工具研究材料的基本性质，为设计具有特定功能的器件提供前期基础。
在日常的计算化学研究中，我们经常需要将计算得到的分子或者固体/晶体体系简谐振动通过动画的方式直观地呈现在屏幕上，从而可以清楚地知道在某个特定的振动模式下是哪些原子在运动。一方面，这种振动的可视化可以在实验测量得到了振动光谱（红外、拉曼）的情况下帮助我们借助理论计算对振动谱图进行指认；另一方面，在反应机理研究的过渡态计算中，通过对虚频振动的观察，我们可以很快知道计算得到的过渡态结构是否能把反应物、产物的结构串起来。 以最常用的量化计算程序高斯为例，与之配套使用的GaussView软件可以很轻松地对振动分析 (freq) 计算结果进行可视化。类似地，Q-Chem也有一个配套的IQmol程序（免费、开源）可以呈现Q-Chem的振动分析结果。此外，一些第三方的程序如Avogadro、MOLDEN等也可以对高斯程序的振动分析结果进行可视化。计算化学公社的社长sob老师曾经写过一个可以将ORCA的振动分析结果转换为高斯输出格式的工具(http://sobereva.com/498)以及一个可以在VMD程序中显示振动模式静态矢量的工具(http://sobereva.com/567)。
6月16日，腾讯量子实验室与清华大学物理系在北京签署合作备忘录，双方就功能材料数据库、机器学习辅助的材料计算方法、材料虚拟筛选云平台等领域展开探讨，达成合作。清华大学物理系段文晖院士与腾讯量子实验室负责人、腾讯杰出科学家张胜誉共同签署了合作备忘录，清华大学物理系徐勇教授、腾讯量子实验室专家研究员郝少刚、腾讯科学技术协会张谦秘书长等参与了签署仪式。 近年来，腾讯持续加大基础科学研究投入，人工智能（AI）、大数据（Big Data）和云计算融合的 ABC2.0 核心技术布局逐渐完善，建立了人工智能、量子
随着计算机的计算能力和运行规模的不断提升，基于第一性原理计算理论的计算材料学科越来越得到重视。但是一般来说这样的模拟需要对一个包含成千上万的原子、电子而言，所需的计算框架是非常复杂的，计算代价是相当昂贵的。比如为人所熟知的商用类型第一性原理计算框架 VASP 授权通常需要五六万人民币以上，而且在一个普通超算集群上计算一个完整的体系结构可能需要几周，甚至几个月。无论是软件授权成本，还是时间成本，都比较高昂。对于想学习和实践第一性原理计算的小伙伴而言，当然也有比较节省的方式。首先软件可以选用免费的开源第一性原理计算框架，比如说本文中即将介绍到的 CONQUEST，以及 ABINT，SMASH 和 QUANTUM ESPRESSO 等。
论文系权英完（Young-Wan Kwon）教授未经其他作者允许情况下擅自上传，团队已向arXiv申请撤稿。
本系列的三篇推文已经推送完成，小编其实只是担任了一个搬运工。通过这三篇文章，我们能够对国内的理论化学方法的研究有个大概的了解。国内很多课题组的方法和软件在自己的领域常常可以处在世界领先地位，但是大部分软件都需要借助国外的软件平台来实现。原文作者也建议，我们应该开发一个具有自主知识产权的计算化学软件平台，整合国内外的各种先进计算方法，并且要方便大家在此基础上开发新的计算方法。
新材料技术是我国制造业的“底盘技术”，在人工智能、云计算等信息技术的加持下，新材料的发现与设计、分析与计算迎来了哪些变化？8月26日，腾讯教育联合腾讯云、腾讯量子实验室、龙讯旷腾、NVIDIA共同举办云计算助力材料多尺度计算研讨会，邀请11位材料科学领域专家学者分享多尺度计算模拟与云计算领域的最新进展、技术及成果，推动多尺度计算模拟的理论发展和应用探索。 腾讯杰出科学家、腾讯量子实验室负责人张胜誉，龙讯旷腾CEO吕海峰，香港城市大学讲座教授张瑞勤，北京航空航天大学物理学院院长、教授吕广宏，中国科学院半导体
亲爱的读者朋友们，今天我要和大家探讨一个极其有力的思维工具——第一性原理。这是一个源于古希腊哲学，被现代众多领袖和创新者广泛应用的概念。它能够帮助我们突破传统思维的限制，实现真正的创新和突破。下面，让我们深入了解第一性原理是什么，如何应用它，并通过一个实际案例来具体说明其价值。
第一性原理（First Principle Thinking），指的是回歸事物最基本的條件，將其拆分成各要素進行解構分析，從而找到實現目標最優路徑的方法。
AI，也就是人工智能，这几年非常火，但究竟AI的本质是什么呢？用第一性原理来探寻AI的本质，可能更容易理解。接下来我们一起探讨AI、第一性原理、以及如何使用第一性原理来理解AI的本质。
人类进化出一种合理的认知习惯，即用较小的认知成本获得维护我们生存所需要的信息量。人们之所以会这样做，是因为这样才能在付出最小成本的前提下，获取相对正确的知识，所以归纳法不能得到真理，但可以帮我们生存下来，或者暂时性生存下来。这就是人类的最小作用力原理
大数据文摘作品 编译：大力，Saint，云柯 46岁的埃隆马斯克在迥然不同的领域里，缔造了三家市值数十亿美元的公司——Paypal（金融服务业）、特斯拉汽车（汽车业）和SpaceX（航天业）。 这还不包括在他帮助下发展的Solar City（能源业），最近，被他以26亿美元收购。 我们可能会说，他能快速成功、解决不可能问题的能力以及天才创造力，与他的职业素养密不可分的。 马斯克曾谈到，在过去的15年里，他每周都会工作100小时以上，最近才减到了85小时。小道消息还说，他甚至不会为午饭抽出休息时间来，总是在吃
对于2019年，一位互联网大佬这样评价：这是过去十年当中最差的一年，却是未来十年最好的一年。
第一性原理这个概念大家应该不会陌生，它原本是由古希腊哲学家亚里士多德提出的，意指“在系统中会存在一个最基本的命题，它不能被违背或者删除”。
近日，腾讯量子实验室、腾讯云高性能计算产品团队、北京龙讯旷腾科技有限公司和盐城工学院石林教授团队联合攻关，成功实现了百万硅原子超大规模体系的平面波精度第一性原理计算。该项工作由腾讯量子实验室牵头，基于龙讯旷腾公司的线性标度三维分块算法（LS3DF）以及腾讯云高性能计算集群产品完成。 一直以来，第一性原理计算作为研究材料物化性质的重要手段，对于新材料的发展具有重要意义。第一性原理计算从量子理论的基本原理出发，结合高性能计算系统的强大算力，通过数值迭代方法获取材料的物理或化学性质，为理解材料的性质、预测材
前言 今天的分享的题目是第一性原理和精益敏捷的规模化实施。 我们讲第一性原理，先从它的反面——“货物崇拜”——说起。 货物崇拜发生在西南太平洋的小岛，二战时期美军在这里驻军，美军撤走以后小岛发生一个很
蒸汽机推动了工业革命的发生，并改变了制造业。然而，直到热力学定律和统计力学原理的发展，科学家们才能够在理论层面完全解释蒸汽机的工作原理。
随着计算机的计算能力和运行规模的不断提升，基于第一性原理计算理论的计算材料学科越来越得到重视。但是一般来说这样的模拟对一个包含成千上万的原子、电子而言，所需的计算框架是非常复杂的，计算代价是相当昂贵的。比如为人所熟知的商用类型 第一性原理计算框架 VASP 授权通常需要五六万人民币以上，而且在一个普通超算集群上计算一个完整的体系结构（超过 1,000 个原子）可能需要几周，甚至几个月。无论是软件授权成本，还是时间成本，都比较高昂。对于想学习和实践第一性原理计算的小伙伴而言，当然也有比较节省的方式。首先软件可以选用免费的开源第一性原理计算框架，比如说本文中即将介绍到的 CONQUEST，以及 ABINT，SMASH 和 QUANTUM ESPRESSO 等。
6 月 30 日，全球反洗钱和打击资助恐怖主义（AML/CFT）措施的标准制定者——金融行动特别工作组（FATF）发布了一份关于其加密资产指南的应用情况报告。该报告的发布标志着 FATF 于 2019 年首次发布的《加密资产和加密资产服务提供商（VASP）指南》已经经历了三个年头。
專 欄 ❈Pytlab，Python 中文社区专栏作者。主要从事科学计算与高性能计算领域的应用，主要语言为Python，C，C++。熟悉数值算法(最优化方法，蒙特卡洛算法等）与并行化 算法（MPI,OpenMP等多线程以及多进程并行化）以及python优化方法，经常使用C++给python写扩展。 blog：http://ipytlab.com github：https://github.com/PytLab ❈— 前言 本文为作者对其开源项目VASPy的说明文章。VASPy是一个纯Python编写的处
时常在想，当我们在谈论人、思考、思维、工作、认知、成长等等关键词时，是在谈论什么，是想谈论什么，这些关键词的本质又是什么。
PART ONE 「开源」遇见「第一性原理」 第一性原理，First principle，维基百科的定义为：从基本的定律出发，不外加假设与经验拟合的推导与计算。「第一性原理」自 2017 年特斯拉创始人马斯克在采访中提及后，在互联网和投资圈流行，也常被引申为「回溯事物本质，通过演绎法推导，最终得出结论」。开源，Open Source，一种将源代码公开的软件发布模式。1998 年，自由软件运动小组成员克里斯汀·彼得森首次提出「Open Source」这一词。今天，开源操作系统已成为互联网世界的重要基石，「开源
Quantum Espresson （以下简称 QE）是一款基于平面波函数的开源第一性原理计算框架，其免费、易安装使用等优点受到了广大第一性原理计算研究人员的喜爱。QE 不仅支持 CPU 的并行高性能计算，还支持 GPU 计算。这看起来有点像是计算机专业里的深度学习框架，有完整的计算加速支持。另外，QE 与 VASP 的使用习惯类似度比较高，不管是输入文件还是赝势文件，都可以类比着使用。对于计算后的输出结果，QE 也有一套完整的工具链辅助用户完成一些常用的分析操作，比如寻找 k 路径、分析能带结构（Band Gap）等等。
今天有幸听了腾讯CSIG技术总监黄闻欣总监来学校的一场讲座，受益匪浅，也对自己今后的学习路线和生活有了很大的、新的认知。特意总结一篇文章来复盘收获。讲座开完后，特意买了一本总监出版的书《Android移动性能实战》来好好学习。
一次访谈中他表示，「神经网络主要是从现实中获取大量信息，很多来自无源光学方面，并创建矢量空间，本质上将大量光子压缩成矢量空间。」
大家都知道了伊龙马斯克（Elon Musk）把这个原理用得好，可以把火箭发射成本降低到原先的几十甚至上百分之一。
同为评价事物的依据，第一性原理和经验参数代表两个极端。经验参数是通过大量实例得出的规律性的数据，而第一性原理是某些硬性规定或推演得出的结论。
作者 王 鹏 腾讯研究院资深专家 摘要：城市数字化转型是我国“十四五”期间的重要发展方向。本文从城市的第一性原理角度分析，认为城市的本质即通过设施与服务的集中供给，解决人们日益增长的需求。在此基础上，提出城市数字化转型技术方法层面的几个趋势，包括：表面化需求，深层次解决，碎片化需求，系统化解决，运营端需求，市场化解决。 城市的第一性原理 《中共中央关于制定国民经济和社会发展第十四个五年规划和二〇三五年远景目标的建议》中，明确提出要“加快数字化发展”，要“发展数字经济，推进数字产业化和产业数字化，推动数字
想成为终身学习的那种人，学习力+思考力+行动力是可以形成一个飞轮模型的。相辅相成，互相促进。
编译/文龙 物理学家喜欢用各种软件模拟重现世界的运作方式，随着机器学习取得了一个又一个突破性成果，物理学家们开始思考如何更好地使用机器学习来加强物理学的研究，提出了「教机器学习物理知识以解决物理问题」的观点。 最近，美国科罗拉多大学博尔德分校的物理学家通过将第一性原理方法与机器学习技术结合到物理感知的电子传输信息学（ETI）框架中，可以预测制造的半导体异质结构中的电子特性。未来，这种技术将可以在具有数十亿个原子的微型芯片发生故障之前作出预测。 这项研究于 6 月 17 日以「First-principles
单纯数据驱动的模型构建方式已不足以支撑生物计算领域的技术创新，百度飞桨螺旋桨团队发布第一性原理启发的化合物表征大模型HelixGEM-2，首次提出基于长程多体交互的分子建模新技术，同时刷新大规模量子化学属性预测任务及虚拟筛选任务，显示出其在药物研发领域的巨大应用潜力。
昨日，DeepMind发布了利用第一性原理指导深度学习进行量子力学研究的代码，以便更好地计算物理学和化学并将其应用到更广泛的问题上。
人类在开始掌握语言之前，就已经知道利用声音高低强弱来表达感情和自己的观点。当一个群体里有人去世时，群体的其他成员就会用低沉的呜咽声来表达对死者的哀悼和纪念。后来，人类懂得了劳动，还发明了用来统一劳动节奏的号子和相互间交流和传递信息的呼喊……
在学生时代，Jussi Lindgren和Jukka Liukkonen就发现他们的量子力学讲座中的一个要素并不令人满意。Jussi Lindgren说：“当我们学习物理时，有一些基本要素被告知是正确的，而且我们不得不接受“它们是正确的”却不知道背后的原因，我并不真正喜欢这样。”
今年年初，杨植麟手机里来自投资人的微信好友验证请求开始爆发。急迫寻找人工智能标的的众多投资人听闻了一个消息——杨植麟，开始大模型创业了。
“我们不想当行业领导者，相反，我们期待行业内出现领军者，这样我们才能专注于我们独特的价值贡献”。
在实战演练成为常态化的背景下，建立实战化安全运营能力是一个绕不开的话题。作为网络安全发展的时代产物，安全运营被认为是解决现有挑战的有利方法。
如你所见，在任何前端框架中，包括 React、Angular 和 Svelte -- 这只是其中很少几个的名字，关于状态如何运转都存在着很多基础性的概念。
阅读本文，你将了解如何运用 “MR模型-关系思考法” 进行思考、理解我们生活的这个复杂世界。
持续且反复的疫情、剧烈震荡的外部环境、日新月异的技术变革，都让越来越多企业意识到：数字化是种种不确定性中唯一的确定性，“数字原生企业”则是数字化转型的目标形态。
本文讲述了从大型人工智能模型到智能体的转变，强调了核心概念和技术进展的重要性。文章中的图表对于理解这些复杂概念至关重要，它们不仅简洁而且包含了关键信息，这使得文章成为一个值得收藏的资源。 技术脉络从“Prompt工程”开始，这是AI领域的一个基本概念，指的是如何有效地构造和使用提示词（Prompt）来引导AI模型生成期望的输出。随后发展到“Prompt Chain或Flow”，这进一步细化了Prompt工程，涉及如何将多个提示词串联起来，形成一个流程，以指导AI完成更复杂的任务。 进一步地，文章讨论了“Agent”概念的发展，这指的是一个能够自主行动并且进行决策的智能实体。这些智能体可以是单独操作的，也可以是多个智能体协同工作。多Agent系统在处理复杂任务和环境中显得尤为重要，因为它们可以协作，共享信息和资源，从而提高整体性能和效率。 文章还提到了“提示词万能公式”，这是一种构造有效AI提示词的方法，包括角色、角色技能、任务核心关键词、任务目标、任务背景、任务范围、任务解决与否判定、任务限制条件以及输出格式/形式和输出量。这种公式的目的是为了最大化AI的效能和准确性。
反观是指转向，把眼光收回来去看自己，不要老是去找别人的问题了，还是回头去看看自己的问题
这是OpenAI科学家Hyung Won Chung在近来的演讲中，对大模型参数规模扩大能力飙升得出的论断。
工作当中，我们遇见对接第三方系统比较多，如：对接银行系统，阿里的服务，腾讯的服务，合作方的系统等，对接那么多外部系统，依然过不好自己的一生？！怀疑第三方，防备使用方，做好自己要作为对接gateway的基本原则。
卷积的概念无处不在。它究竟有什么特别之处呢？在本文中，作者从第一性原理中推导出卷积，并表明它自然地来自平移对称性。
我刚毕业的时候在一家创业公司，leader讲的对多的话是：要想做好且成为一名优秀的程序员，你得具备产品思维。不要产品给你什么需求你都去接，你得判断是否合理，是否在已有的功能上的重复，是否有其他更加合理的方案可以解决问题，还有产生的价值有多少，是否开发后会没有人用的情况等等（又出现了过这种情况）。这不是针对谁，只是提防那些不专业的产品经理，我们的产品经理可以不专业，但是我们不能不专业。
最近发现这个所谓的“第一性原理”很多大佬过去已经在自己的方法论里面了，比如王传福的“逻辑关系”，比如王兴说的“万有引力”，其实说的是一回事。
一方面，完全无人驾驶路线，以Robotaxi为代表的纯L4路线，进展遇冷，发展遇阻，甚至有明星独角兽公司轰然倒闭。
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