从2008R2到2012R2 2016 再到即将发布的2019，仿佛就在弹指一瞬间，在这个演变过程中很多技术都发生了变化，有很多新鲜的场景涌现出来，很多好的技术在演变过程中国内没有人提到，尤为可惜，今天老王来为大家补遗一个群集存储池的技术场景
方法区（落地实现jdk7永久代，jdk8元空间），元空间并不在虚拟机中，而是使用本地内存，它和堆在逻辑上是连续的，但在物理上是不连续的，所以也叫非堆。
在网上看了很多博客，解释也比较多，关于字符串常量池的具体位置难以分辨谁真谁假。
要是没有实践过别人书本上的理论的话，就还是会说常量池在方法区里面，要是知道方法区已经随jdk升级，被逐步干掉的话，额，也不能说被干掉，只是被优化了，这又体现了看书的程度深浅了，就会看到有的文章说常量池移动到heap堆里面了，还有极少的说移动到Metaspace里面了，产生了分歧。这个时候就需要实践出真知了。
我们知道在JDK1.8中取消了永久代，区而代之使用了元空间来实现方法区。话虽如此，但是关于字符串常量池和运行时常量池的模棱两可的说法一直都是争论不休的。
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昨天，我花了很长时间完善了一下 JavaGuide 上 JVM 部分方法区的相关介绍。
对每个人而言，真正的职责只有一个：找到自我。然后在心中坚守其一生，全心全意，永不停息。所有其它的路都是不完整的，是人的逃避方式，是对大众理想的懦弱回归，是随波逐流，是对内心的恐惧 ——赫尔曼·黑塞《德米安》
本文介绍的是CVPR2020论文《GreedyNAS: Towards Fast One-Shot NAS withGreedy Supernet》，作者来自商汤。
空间配置器，顾名思义就是为各个容器高效的管理空间(空间的申请与回收)的配置器，在默默地工作。下图是空间配置器、malloc的关系图：
ThreadLocal：如何保证多个线程在并发环境下的安全性？典型应用就是数据库连接管理，以及独立会话管理
导读：在CVPR 2020上，商汤移动智能事业群-3DAR-身份认证与视频感知组提出了基于贪心超网络的One-Shot NAS方法，显著提升了超网络直接在大规模数据集上的搜索训练效率，并在标准ImageNet数据集上取得了300M FLOPs量级的SOTA。GreedyNAS论文通过提出一种贪心的超网络结构采样训练方法，改善了训练得到的超网络对结构的评估能力，进而帮助搜索算法得到精度更高的结构。
目录: 1.常量池与Class常量池 2.运行时常量池 运行时常量池的简介 方法区的Class文件信息,Class常量池和运行时常量池的三者关系 3.字符串常量池 字符串常量池的简介 采用字面值的方式创建字符串对象 采用new关键字新建一个字符串对象 字符串池的优缺点 4.字符串常量池和运行时常量池之间的藕断丝连 常量池和字符串常量池的版本变化 String.intern在JDK6和JDK7之后的区别(重难点) 字符串常量池里存放的是引用还是字面量
介绍： 设计内存池的目标是为了保证服务器长时间高效的运行，通过对申请空间小而申请频繁的对象进行有效管理，减少内存碎片的产生，合理分配管理用户内存，从而减少系统中出现有效空间足够，而无法分配大块连续内存的情况。 目标： 此次设计内存池的基本目标，需要满足线程安全性（多线程），适量的内存泄露越界检查，运行效率不太低于malloc/free方式，实现对4-128字节范围内的内存空间申请的内存池管理（非单一固定大小对象管理的内存池）。 内存池技术设计与实现 本内存池的设计方法主要参考S
在上一期的分享中，我们了解到RAID是什么，以及各种RAID的优缺点。那么，本期分享我们在存储中该怎样配置RAID？然后怎么使用存储提供的空间呢？
Java源代码文件(.java后缀)会被Java编译器编译为字节码文件(.class后缀)，然后由JVM中的类加载器加载各个类的字节码文件，加载完毕之后，交由JVM执行引擎执行。
之前我们已经了解过“运行时数据区”的程序计数器、虚拟机栈、本地方法栈和堆空间，今天我们就来了解一下最后一个模块——方法区。
官方文档：Chapter 2. The Structure of the Java Virtual Machine
MySQL InnoDB缓冲池是数据库内存中的一块区域，用于缓存最近使用的数据和索引。合理地管理InnoDB缓冲池可以显著提高读写性能和响应速度，因为将数据保存在内存中比从磁盘读取要快得多。
在翻阅 Java 编程思想英文原版时，读到了 pool of memory一词，而 Java 的堆内容就属于内存池。
这一节我们来介绍缓冲池的内部结构。如果不清楚缓冲池是什么东西可以查看之前系列的第一篇文章。缓冲池最简单的理解为数据库磁盘文件在内存对应的映射，是一个十分重要的核心组件，缓冲池的内容和细节还是挺多的，这部分内容个人会限制篇幅让读者更好的消化。
String类不是一个基本数据类型，它是一个类，这个类设计过程种加入了Java的特殊支持，其实例化形式有两种形式：
在Java开发中不管是前后端交互的JSON串，还是数据库中的数据存储，我们常常需要使用到String类型的字符串。作为最常用也是最基础的引用数据类型，JVM为String提供了字符串常量池来提高性能，本篇文章我们一起从底层JVM中认识并学习字符串常量池的概念和设计原理。
Red Hat Ceph存储池池是Red Hat Ceph存储集群用于存储对象的逻辑分区。
Managing IP addresses is an essential, but often overlooked, aspect of container networking. Each networking plugin has its own approach to IP address management (IPAM, for short). The simplest approaches, such as that built into Kubernetes, assume the static allocation of a fixed set of addresses to each node. More advanced solutions, such as Calico, provide users more control and allow much finer-grained, dynamic IPAM.
ARC在OC里面个人感觉又是一个高大上的牛词，在前面Objective-C中的内存管理部分提到了ARC内存管理机制，ARC是Automatic Reference Counting---自动引用计数。有自动引用计数，那么就得有手动引用计数MRC（Mannul Reference Counting），前面已经提到过了MRC。那么在ARC模式下是不是意味着我们就可以一点也不用进行内存管理的呢？并不是这样的，我们还需要代码进行内存的管理。下面会结合着代码把OC中的ARC机制做一个详细的总结（欢迎大
没看出啥区别 是我太菜吗？》 就是 Java堆加进来了，原来是字符串存在 字符串常量池，现在是放在 Java堆 常量池存引用 。 堆中不存在，在常量池中创建、
1、在python中经常使用的一些数字被定义为小整数池，小整数池的范围是[-5,256]。
首先，修改空间大小，必需使Docker运行在daemon环境下，即先停止正在运行的docker服务：
高并发内存池设计 高并发下传统方式的弊端 在传统C语言中，我们使用malloc、calloc、realloc、free来进行内存的申请分配与释放，函数原型如下。C++中则是new、delete。 void *malloc(size_t size); malloc在内存的动态存储区中分配了一块长度为size字节的连续区域返回该区域的首地址。 void *calloc(size_t nmemb, size_t size); 与malloc相似，参数size为申请地址的单位元素长度，nmem
利用默认的内存管理函数new/delete或malloc/free在堆上分配和释放内存会有一些额外的开销。
new、delete 和 placement new 是 C++ 中的内存管理操作符。
最近看kafka源码，着实被它的客户端缓冲池技术优雅到了。忍不住要写篇文章赞美一下（哈哈）。
阅读文本大概需要 8 分钟。 度过了一个轻松的周末，让我们收拾好行囊，继续数据库航行之路 。 先简单回顾一下上次我们提到的JDBCUtil 工具类，通过抽取的 getConnection 和 re
KVM的存储选项有多种，包括虚拟磁盘文件、基于文件系统的存储和基于设备的存储。
参数说明： 输出的GLOBAL段显示了数据所占用集群存储空间概况。 SIZE: 集群的总容量 AVAIL: 集群的总空闲容量 RAW USED: 已用存储空间总量 %RAW USED: 已用存储空间百分比 输出的POOLS段展示了存储池列表及各存储池的大致使用率。本段没有展示副本、克隆品和快照占用情况。 例如,把1MB的数据存储为对象,理论使用量将是1MB,但考虑到副本数、克隆数、和快照数,实际使用量可能是2MB或更多。 NAME: 存储池名 ID: 存储池唯一标识符 USED: 使用量,单位可为KB、MB或GB,以输出结果为准 %USED: 存储池的使用率 MAX AVAIL: 存储池的最大可用空间 OBJECTS: 存储池内的object个数 注：POOLS 段内的数字是理论值,它们不包含副本、快照或克隆。因此,它与USED和%USED数量之和不会达到GLOBAL段中的RAW USED和 %RAW USED数量。
池化技术：把一些能够复用的东西（比如说数据库连接、线程）放到池中，避免重复创建、销毁的开销，从而极大提高性能。
谈及性能，我们的关注点不再是软件或者系统的功能，而是在其实现功能过程中所表现出来的资源效率。
①加载数据库驱动程序(Class.forName("数据库驱动类");) ②连接数据库(Connection con = DriverManager.getConnection();) ③操作数据库(PreparedStatement stat = con.prepareStatement(sql);stat.executeQuery();) ④关闭数据库，释放连接(con.close();)
在计算机系统中，变量、中间数据一般存放在系统存储空间中，只有实际使用的时候才将他们从存储空间调入到中央处理器内部进行计算。通常存储空间分为两类：内部存储空间和外部存储空间。对于电脑来讲，内部存储空间就是电脑的内存，外部存储空间就是电脑的硬盘。而对于单片机来讲，内部存储就是 RAM ，随机存储器。外部存储可以理解为 flash ，掉电不丢失。该篇文章的主题，内存管理，主要讨论的是关于 RAM 的管理。
在Java中，JVM内存模型主要分为堆,方法区，程序计数器，虚拟机栈，本地方法栈，如下图
真正意义来讲并不是不是线程安全、应该是内存安全， 堆是共享内存，可以被所有线程访问通俗的来讲当多个线程访问一个对象时，如果不用进行额外的同步控制或其他的协调操作，调用这个对象的行为都可以获得正确的结果，我们就说这个对象是线程安全的
经历过几次硬盘损坏完全丢失数据后，痛定思痛，在 2019 年的时候上了个 NAS。
MySQL的InnoDb Buffer Pool 缓冲池是主内存中的一个区域，用来缓存InnoDB在访问表和索引时的数据。对于频繁使用的数据可以直接从内存中访问，从而加快处理速度。如果一台服务器专用作MySQL数据库使用时，通常将70%~80%（具体看总内存大小而定）的物理内存空间分配给缓冲池。
String 是我们使用最频繁的对象，使用不当会对内存、程序的性能造成影响，本篇文章全面介绍一下 Java 的 String 是如何演进的，以及使用 String 的注意事项。
Shared返回为一个静态共享实例，实际返回了一个TlsOverPerCoreLockedStacksArrayPool
对于垃圾收集算法来说，分代回收是高级算法之一。对象按照生成时间进行分代，刚刚生成不久的年轻对象划为新生代（Young gen-eration），而存活了较长时间的对象划为老生代（Old generation）。根据具体实现方式的不同，可能还会划分更多的代。比如有的把永久代也算做一个代。
网上关于jdk 1.8的各种实验, 结论鱼龙混杂 , 很多都相矛盾,网上有的实验也被后人测试出了不同的结果
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