我必须完成这个函数,我如何才能用其大写的相应名称替换属性的名称。
function stringify(v){
function replacer(k,v){
// to be completed
}
return JSON.stringify(v,replacer)
}
console.log(stringify(JSON.parse(process.argv[2])))
例如,命令:
节点json_upper_case.js‘{“城市”:“米兰”、“空气质量”:“红色”、“温度”:10}、{“空气质量”:“黄色”、“温度”:20、“海况”:3、“城市”:“热那瓦
因此,我希望将我的解释变量空气质量与吸烟状况和吸烟状况的平方作为线性回归的一部分。因此,我可以通过在我正在读取的.csv文件中添加值来轻松地解决这个问题,但我想使用python来处理它。有没有一种方法可以通过对吸烟状态进行平方处理并利用部分多重线回归来控制吸烟状态?我的csv文件只有3列,包括空气质量、吸烟状态和哮喘。
x = df[['Air_quality', 'Smoking_Status']]
y = df['Asthma_Death_Rate']
x = sm.add_constant(x)
est = sm.OLS(y,x).fi
我已经创建了一个工作表,当我房子里的空气质量发生变化时,IFTTT会自动添加一行。这部分工作正常。
我正在尝试实现一个脚本,该脚本将时间戳添加到新行,然后另一列计算空气质量保持不变的持续时间。
如果我打开了speadsheet,并手动编辑单元格,脚本就会起作用。当IFTTT进行更新时,它不起作用。我已经设置了一个触发器,以便在对工作表进行编辑时随时运行此脚本。
下面是脚本:
function onEdit() {
var s = SpreadsheetApp.getActiveSheet();
if( s.getName() == "MBAP" ) {
var r = s
我有一个包含空气质量数据的数据集。数据帧是153行5列的矩阵。我想要找出这个数据框中第一列的平均值。该列中有缺失值,因此我希望在查找平均值时排除这些值。最后,我想使用控制结构(for循环和if-else循环)来实现这一点 我已经尝试过编写如下代码。我创建了'y‘而不是实际的空气质量数据集,以获得一个可重现的示例。 y <- c(1,2,3,NA,5,6,NA,NA,9,10,11,NA,13,NA,15)
x <- matrix(y,nrow=15)
for(i in 1:15){
if(is.na(data.frame[i,1]) == FALSE){
N
我有一张名为“空气质量”的表格,它记录了在那些日子里不同的日子和时间进行的空气质量测量。这些日期/时间戳存储在两个不同的列中: validdate和validtime。我可以查询这两个字段中的任何一个,以便使用以下查询返回最大值:
select *
from airquality
where validdate = (select max(validdate) from airquality)
这将返回最近一天的正确行(格式:05/02/20)。但是,如何修改此查询以同时检查validtime列(format:16:00)中的最新时间?
我尝试了以下几点:
select *
from ai
我需要创建一个名为组委会的函数,该函数接收3个参数:数据帧、列名和颜色编号。
如果所有参数都符合条件(有效数据帧、颜色编号、整数和列名输入必须是字符,且列必须是数字类型,则函数将返回所选列与所选颜色的直方图图。
另外,我们需要更改"x轴“,这样它将表示列名输入。
我的剧本:
histagram = function(dataframe, columnName, colorNumber) {
if (!is.data.frame(dataframe)){
print("Please enter a Data frame structure")
} el