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Js中数组空位问题

Js中数组空位问题 JavaScript中数组空位指的是数组中的empty,其表示的是在该位置没有任何值,而且empty是区别于undefined的,同样empty也不属于Js的任何数据类型,并且在JavaScript...版本以及各种方法对于空位的处理也有不同,所以建议避免在数组中出现空位。...,在大多数情况下会忽略空位,例如forEach()、for in、filter()、every()和some()都会跳过空位,map()会跳过空位,但会保留这个值,join()和toString()会将空位与...// forEach 忽略空位 [1, , 2].forEach(v => console.log(v)); // 1 2 // for in 忽略空位 for(let key in [1, , 2]...undefined,例如Array.form()方法会将数组的空位转为undefined,扩展运算符也会将空位转为undefined,copyWithin()会连同空位一起拷贝,for of循环也会遍历空位并将值作为

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    JS位移运算符(<<、>>、>>>)

    按照平移的方向和填充数字的规则分为三种: << //左移 >> //带符号右移 >>> //无符号右移 左移运算符(<<)规则 按二进制形式把所有的数字向左移动对应的位数,高位移出(舍弃),低位的空位补零...  首先把3转换为二进制数字0000 0000 0000 0000 0000 0000 0000 0011,然后把该数字高位(左侧)的两个零移出,其他的数字都朝左平移2位,最后在低位(右侧)的两个空位补零...1<<3 //等于 1*2³ 8 2<<3 //等于 2*2³ 16 右移运算符(>>)规则: 按二进制形式把所有的数字向右移动对应位移位数,低位移出(舍弃),高位的空位补符号位,即正数补零...,则是将数字11右移2位 计算过程: 11的二进制形式为:0000 0000 0000 0000 0000 0000 0000 1011,然后把低位的最后两个数字移出,因为该数字是正数,所以在高位补零...10>>3 //等于 1 100>>3 //等于 12 无符号右移运算符规则: 按二进制形式把所有的数字向右移动对应位数,低位移出(舍弃),高位的空位补零。

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    Java移位运算符

    三种移位运算符的移动规则和使用如下所示: 空位补零。...2   首先把3转换为二进制数字0000 0000 0000 0000 0000 0000 0000 0011,然后把该数字高位(左侧)的两个零移出,其他的数字都朝左平移2位,最后在低位(右侧)的两个空位补零...>>运算规则:按二进制形式把所有的数字向右移动对应巍峨位数,低位移出(舍弃),高位的空位补符号位,即正数补零,负数补1....2,则是将数字11右移2位 计算过程:11的二进制形式为:0000 0000 0000 0000 0000 0000 0000 1011,然后把低位的最后两个数字移出,因为该数字是正数,所以在高位补零...>>>运算规则:按二进制形式把所有的数字向右移动对应巍峨位数,低位移出(舍弃),高位的空位补零。对于正数来说和带符号右移相同,对于负数来说不同。   其他结构和>>相似。

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    Java中的位运算

    位运算移位运算符位移运算符有三种:空位补零。上面我们说过,计算机中参与运算的都是二进制形式的补码。...实际运算中byte,short,char都会先转成int再运算,运算返回值也是int--00 0001 00-- ---- // 左移两位--00 0001 0000 ---- // 高位移出的部分舍弃,低位空位补零...---- 0001 0000 ---- // 最终结果16 // 十进制>> 有符号右移运算符按二进制形式把所有的数字向右移动对应的位数,低位移出(舍弃),正数的高位补零,负数补一。...低位被移出的部分舍弃---- 1111 1101 ---- // 反码---- 1000 0010 ---- // 原码-2>>> 无符号右移按二进制形式把所有的数字向右移动对应的位数,低位移出(舍弃),高位补零...与>>区别就在无论正负数,高位都补零,这样来看正数使用>>,>>>没有任何差别,我们来看看负数的变化:yaml 代码解读复制代码-7 >>> 2 ---- 1000 0000 0000 0000 0000

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    信号补零对信号频谱的影响

    前言 本文对信号补零前与补零后分别做 FFT,对频谱进行分析。...因此, 补零会使频谱图中的频率点的数量增加,从而使得频谱图更加的光滑连续,但是补零不能对频谱图中的频率分辨率、频率值以及幅值有所改善。...四、补零后仿真及分析 对数据补零,增加 FFT 点数,比如补 6000 个零,做 7000 个点的 FFT。...对信号进行头补零或尾补零再得到的幅频响应相等,相频响应不同 补零会使频谱图中的频率点的数量增加,从而使得频谱图更加的光滑连续,但是补零不能对频谱图中的频率分辨率、频率值以及幅值有所改善。...然而,这并不意味着补零改善了频率分辨率或精确性。 频率分辨率由采样率和FFT长度决定,而补零并不改变采样率。补零只是对现有的采样点进行插值,不会增加频率分辨率。

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    位与进制

    而左边的操作数是long型时需对右侧操作数模64  关于上面的说明,这里还是补充一下,因为并不是所有人都了解位运算 空位补零...1100 在数字没有溢出的前提下,对于正数和负数,左移一位都相当于乘以2的1次方,左移n位就相当于乘以2^n^ >>的运算规则:按二进制形式把所有的数字向右移动对应位数,低为移出(舍弃),高位的空位补符号位...,即正数补零,负数补1.以11>>2为例,首先把11转换为二进制数字0000 0000 0000 0000 0000 0000 0000 1011,然后把低位的两个数字移出,因为该数字是正数,所以在高位补零...0000 0000 0000 0000 0000 0000 0000 0010 右移一位相当于除以2,右移n位相当于除以2^n^ >>>运算规则:和>>大致相同,区别在于不论是正数还是负数,高位都补零

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    位与模的对白

    举个例子,6的二进制是110,11的二进制是1011,那么6 and 11的结果就是2,它是二进制对应位进行逻辑运算的结果(0表示False,1表示True,空位都当0处理) 由于位运算直接对内存数据进行操作...插入 左移 << 按二进制形式把所有的数字向左移动对应的位数,高位移出(舍弃),低位的空位补零。...2 首先把3转换为二进制数字 0000 0000 0000 0000 0000 0000 0000 0011 然后把该数字高位(左侧)的两个零移出,其他的数字都朝左平移2位,最后在低位(右侧)的两个空位补零...右移 >> 按二进制形式把所有的数字向右移动对应的位数,低位移出(舍弃),高位的空位补符号位,即正数补零,负数补1。...2,则是将数字11右移2位 计算过程 11 的二进制形式为: 0000 0000 0000 0000 0000 0000 0000 1011 然后把低位的最后两个数字移出,因为该数字是正数,所以在高位补零

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