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LabVIEW Arduino电子称重系统(项目篇—1)

称重传感器实物如下图所示: 2、项目架构 本篇博文将介绍使用应变式称重传感器、HX711模块、Arduino Uno和LabVIEW组成上下位机小量程电子称重系统系统框图如下图所示: Arduino...2、通过使用标准砝码对称重系统进行标定,以获得称重传感器的输出电压与质量的关系,从而拟合出传感器的输出电压与质量的标定系数,用于将传感器的输出电压换算为所称量的质量,而且通过精确的砝码对称重系统进行多次标定...,有利于提高整个称重系统的测量精度。...,进一步扩大了电子称重系统的适用范围,可以通过配置不同量程的称重传感器来实现不同范围的称重需求。...另外,选择较高精度的称重传感器,还可以利用此小量程电子称重系统实现物体的质量质心的测量,例如,固体火箭发动机的质量质心测量系统

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    称重管理系统方案之车牌识别摄像机的应用

    传统的称重管理系统是采用人工录入车牌方式,需要较长的等待时间,且容易产生失误甚至作弊等问题。另外,汽车称量现场环境恶劣,严重影响工作人员身心健康,其中引入一个新的概念“无人值守称重”。...车牌识别摄像机“无人值守称重系统图 此流程中,应用高清车牌识别摄像机在车辆称重的同时自动识别车牌号码,同时记录车辆图像、检测数据等信息。大大节省了检测时间,提高了工作效率且有效避免人为因素影响。...结合称重系统,高清车牌识别摄像机产品可广泛应用于公路治超检测站、高速动态称重、源头企业超限治理、称重付费等领域。...方案组成 称重管理系统一般由高清车牌识别摄像机、称重检测设备、数据采集器、局域网设备及管理主机等设备组成。...应用高清车牌识别摄像机的称重管理系统具有以下特点: 1. 采用高清车牌识别摄像机产品,避免人工手动录入车牌信息,缩短了车辆在磅上的等待时间,避免高峰时间拥堵,提高工作效率及服务质量; 2.

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    24小时0漏洞智能过磅 “无人值守称重系统”解决方案

    图片三、 司机操作引导及行为管理——“信息交互终端”读取“磁力车辆电子标签”,校验标签业务状态,判断车辆业务类型,按业务执行标准引导司机完成自助称重操作。...司机需在“信息交互终端”核验身份,双脚踩脚踏板以重力启动称重,严格确保整个过程司机下车,规避利用磅差作弊的行为。...图片图片上述“电子监磅器”配合专用“磁力车辆电子标签”与“信息交互终端”组成的“无人值守自助称重系统”,实现了严格的数字化监磅及业务管理,帮助企业在称重环节真正做到无磅房、无磅员的24小时全天候0漏洞监管...开放式接口,可与ERP、MES、SAP等系统无缝对接。...可依据企业业务类型及货物种类多样性的管理需求,实现称重数据联动,打造园区内、外多台地磅组网共享模式,大幅提高业务流转顺畅性与效率,为企业节约大量人力、物力及成本。图片图片图片

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    一篇文章带你了解市面上的“无人值守称重系统”怎么选?

    如何成功应用工业4.0理论与技术,将大宗物资称重环节打造为智能化监管流程,实现过程自动化、无人化,严防“丢货串货”、 “偷轻偷重”等行为,已成为相关企业关注的焦点。...目前市面上存在多种“无人值守称重系统”、“智能过磅系统”,可谓是“乱花渐欲迷人眼”。 “无人值守称重系统”到底怎么选,应该关注哪些方面进行衡量才能找对,下面小编浅析几点,希望可以帮助到正在选购的企业。...(二)车辆监管在大宗物资领域,对于货物企业想要建立全面的监管,防止因作弊造成的损失,除称重环节外,还需保障业务数据的安全,因此对车辆行为的监控必不可少。...(三)作业引导以设备代替现场指挥人员,通过业务逻辑引导,使司机自助完成称重业务。...(四)系统设计智能化转型并不是单一称重体系能够独立运行就足够了,更需要体系具有联动的思维从而形成系统,互通共享,实现将业务从整体进行调配、引导、判断与监测,完成真正的数字化运行及管理,帮助企业将数据转化成资产

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    技术猿 | 称重传感器的基本技术参数

    允许使用负荷(安全过载): 称重传感器允许施加的最大轴向负荷,允许在一定范围内超负荷工作。一般为额定载荷的120%~150%。 3....极限负荷(极限过载): 称重传感器能承受的不使其丧失工作能力的最大轴向负荷。即当工作负荷超过此值时,传感器将会受到损坏。 4. 灵敏度:输出增量与所施加的负荷增量之比。...允许使用温度: 规定了称重传感器能适用的场合。例如常温传感器一般标注为:-20℃~+70℃。高温传感器标注为::-40℃~+250℃。 10....输入阻抗: 称重传感器的激励端的电阻值,E+E-(V+V-)端。 15. 绝缘阻抗: 传感器的电路部分与弹性梁之间的绝缘阻值,越大越好,绝缘电阻的大小会影响传感器的各项性能。...密封防护等级IP67: 称重传感器的防尘和防水的性能指标。 文章来自机器人网博客,博主“工控老鬼”

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    MIT发明10美元AI触觉手套:既能识别物体,又能称重,论文已上Nature

    然后,该系统利用收集到的数据集对物体进行分类,并仅通过触觉来预测它们的重量,整个过程无需视觉输入。 该技术可以用来帮助机器人识别和操纵物体,也可以用于假肢设计。 ? STAG 从人类的抓握中学习。...基于该数据集,该系统预测物体类别的准确率可达 76%。该系统还能够准确预测大部分 60g 以内物体的重量。 市面上流通的类似传感器手套动辄上千美元,通常还只包含 50 个传感器,捕捉到的信息非常有限。...提高机器人的理解能力 这个触觉传感系统可以与传统的计算机视觉和基于图像的数据集结合使用,从而使机器人对与物体的交互有更人性化的理解。 研究人员还使用数据集来衡量物体交互过程中手部不同区域之间的合作。...该系统可与机器人关节上的传感器结合起来使用,来衡量力矩和力,从而帮助机器人更好地预测物体重量。「关节对于预测重量来说是很重要的,但是从手指和手掌中我们也捕捉到了重要的重量组件。」

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