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任何有使用vast.ai进行云计算的经验的人都知道，当租用多个GPU时，您需要做一些设置来利用额外的GPU吗？
然后再安装
浏览 3提问于2020-02-04得票数 0
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Your GPU may not be supported, or your graphics drivers may need to be updated消息。有没有办法模拟GPU驱动程序，或者有人给我一个提示？
这个VServer与OpenVZ 7一起运行，但我租用了它，所以我无法访问虚拟化软件的设置。
浏览 0提问于2018-01-06得票数 3
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学生需要GPU来训练神经网络。我可不可以租一块云硬盘，在云硬盘里存好系统、环境、训练用到的图片等数据，然后按需租GPU云服务器？比如先租一年的云硬盘，然后这几天需要了就租块GPU跑，跑完就不租了；过一周需要的时候再租GPU跑。这样能省下装环境、传训练数据的麻烦吗
浏览 227提问于2022-10-04
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基于云的深度学习
、、
我正在尝试用10G左右的大量数据来实现一些深度学习模型。虽然，我的笔记本电脑和无Collab的崩溃时，它试图加载它们。你认为买科拉布专业食品值得吗？你有其他解决办法吗？但我担心的主要是购买可乐-专业只为美国和加拿大，而我从欧洲。
提前谢谢。
浏览 0提问于2020-10-25得票数 1
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公司目前想做微信公众平台的开发，需要租用服务器并且开通80号端口与微信平台对接！目标公众号只针对部门特定用户提供服务，访问量不大，不知道该选择哪款云主机以及是否有试用的政策，还请技术恢复下
[附加信息]
浏览 393提问于2018-08-06
大家好，我租用了GN2.7XLARGE56型号的GPU服务器，在上面运行了一段目标检测代码，一张1M左右的图片大概运行了10s左右，我想问有人遇到过这个问题吗？我用的是tensorflow 1.8.0 cuda9.0 运行的网络是faster rcnn 特征提取层是resnet 50
浏览 844提问于2018-08-30
我的任务是为一个特定的平台开发一个OpenCL应用程序，英特尔咖啡湖-H GT2 (UHDGraphics630)。我以前没有针对特定硬件的经验。设备本身必须被模仿或什么的，因为我手头没有它。
当然，我今天试着搜索信息，但是找不到任何能真正帮助我的东西。我猜是因为我缺乏经验。所以，我现在很困惑，在寻求帮助。
浏览 7提问于2022-09-28得票数 0
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实际上，我正在使用testnet网络，这样就很容易得到一个矿工的以太了。但是，如果我在主网络上挖掘块，这将需要一年多的时间才能得到一个以太。我看到我们可以买乙醚了。谢谢你的建议。
浏览 0提问于2016-11-28得票数 4
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到目前为止，我已经使用AWS EC2 GPU实例来训练我的keras网络。随着我的实验越来越大，我的网络火车越来越长，我的账单也越来越大。我计算出，好的工作站比租用云上的AWS EC2 GPU实例要好。我正在复制NVIDIA数字DevBox的组件，除了市面上有新的GPU，所以我对它们有几个问题。四个GTX1080给我10240个CUDA核心，提升速度@1733Mhz，32 of<e
浏览 0提问于2016-07-30得票数 3
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我有一台带有Ubuntu10.10和Nvidia GTX 480图形卡的双Xeon机器，我想在CPU和GPU上使用OpenCL。我用apt安装了最新的Nvidia驱动程序( Nvidia -current)，并从Nvidia页面下载并安装了最新的CUDA工具包(3.2)。但这只允许我在Nvidia GPU上运行OpenCL代码，而不是在CPU上运行。那时，我能
浏览 0提问于2010-11-30得票数 5
最近我试着运行一个程序，它在运行Windows 7的AMD Radeon 5670 GPU上被正确编译和执行。现在，当我想在NVIDIA GPU Tesla 2500上运行时，它不能工作。但是，当我将设备改为CPU (uisng clGetDeviceIds()参数CL_DEVICE_TYPE_GPU)时，相同的内核代码给出了输出。这里我使用的是Ubuntu 10.10。我尝试运行NVIDIA SDK附带的一些示例程序，这些程序运行正常，并显示了现有GPU</e
浏览 0提问于2011-11-17得票数 3
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我有一个带有AMD Ryzen 52500 u(与集成的radeon 8移动GPU)处理器的笔记本，并使用Ubuntu18.04.2。我想在CPU和GPU上使用C++运行一些C++计算。(PAL，HSAIL)设备型GPU设备拓扑(AMD) PCI，05:00.0
设备配置文件FULL_PROFILEclCreateContextFromType(NULL，CL_DEVICE
浏览 4提问于2019-03-25得票数 3
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我正在使用来自python的基于CPU的tensorflow (非GPU平台)。我想使用load_dataset，random_mini_batches，convert_to_one_hot等tf_utils软件包的功能。然而，来自神经网络的github依赖于tensorflow-gpu。是否有任何其他基于CPU的软件包(对于非GPU平台)？
浏览 1提问于2017-10-17得票数 0
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我试图理解使用CUDA定时器(事件)和常规CPU定时方法(gettimeofday在Linux上等)执行内核定时之间的区别。通过阅读第8.1节，我觉得唯一真正的区别是，当使用CPU计时器时，需要记住同步GPU，因为调用是异步的。想必CUDA事件API会为您做这件事。所以，这是否真的是一个问题：
通过GPU事件，您可以获得一个固有的独立于平台的定时API，而对于CPU，您需
浏览 2提问于2013-12-21得票数 0
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我已经设置为4批大小，因为我没有一个高端GPU，因此我租用它几个小时，并希望运行网络40000步。
是由于小批量而造成的高损耗吗？
如果我使用一个非常低的批次大小，那么它是否需要大约100 k的步骤才能收敛？
浏览 0提问于2021-11-08得票数 1
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我知道OpenCL的平台术语指的是-not，但是--供应商。如果我有AMD CPU和AMD GPU，我就有了AMD平台。但是，我想知道，如果我有AMD CPU，Intel FPGA和NVIDIA GPU，这是否意味着我有3个平台？如果是Intel CPU而不是AMD CPU，这是否意味着平台数量减少到2个？有人能澄清一下平台这个术语是用来做什么的吗？谢谢。
浏览 31提问于2021-04-13得票数 0
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我已经使用GPU加速服务，如谷歌Colab有一段时间，但我不满意。我不喜欢用朱庇特笔记本来写我所有的代码，我也有一些其他的问题。我想知道是否有一种方法可以在我的终端上运行命令，比如upload train.py，将文件train.py上传到服务器，然后运行run train.py或类似的东西在服务器上运行，并将输出显示在本地终端上
浏览 0提问于2020-12-08得票数 1
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我正在使用英特尔的OpenCL SDK。上个月，当我试图通过clGetDeviceID(platform，CL_DEVICE_TYPE_CPU，0，NULL，&num_devices)在我的系统中的CPU上运行opencl代码时，它检测到的总平台的worked..and号是2.One是Intel GPU，另一个是Intel CPU.I能够通过改变宏CL_DEVICE_TYPE_CPU在英特尔GPU和CPU上运行代码。但是现在当我试图检测同一系统
浏览 19提问于2022-02-23得票数 0
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