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学生需要GPU来训练神经网络。我可不可以租一块云硬盘，在云硬盘里存好系统、环境、训练用到的图片等数据，然后按需租GPU云服务器？比如先租一年的云硬盘，然后这几天需要了就租块GPU跑，跑完就不租了；过一周需要的时候再租GPU跑。这样能省下装环境、传训练数据的麻烦吗
浏览 281提问于2022-10-04
然而，当我试图训练一个大型模型(例如，一个更大的有效网络模型)和/或当我想使用一个较大的批处理大小(例如> 32)时，我就耗尽了GPU内存。
现在我想租一些云GPU或者用第二个GPU升级我的本地硬件。其想法是在多个GPU上训练TF2模型。不过，在我花这笔钱之前，我想知道这是否能解决我的问题。因此，当一个人在多个GPU上训练一个TF2模型(通过对象检测API)时，这是否也会“合并”它们的内存，以便我可以训练更大的模型和/或使用更大的批处理大小？
浏览 3提问于2021-03-08得票数 0
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如果您知道某个WPA2 CCMP加密网络使用的密码是16个字符，只有数字和大写字母(ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ1234567890)，并且有来自该网络的握手，那么这能在合理的时间内破解密码吗？
我知道这取决于所使用的硬件类型，但一般来说，这些信息能给您带来多大的优势？
浏览 0提问于2017-01-26得票数 0
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腾讯云服务器有公网ip，也有私网ip。要通过公网ip连接我租的那台电脑，可是我连接之后，用ipconfig查询ip发现那台电脑的ip是私网ip；1、是不是多台电脑共享一个公网ip？2、如果是，那么是如何只通过公网ip和密码就能连接到我租的那一台电脑的呢？
浏览 3462提问于2018-05-01
让我们假设我并行地启动以下命令，在同一台机器上同时训练多个TensorFlow模型：
python3 launch_training.py
浏览 1提问于2018-06-16得票数 2
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我用Java设计并实现了一个神经网络，需要用我拥有的大量数据对其进行测试。不幸的是，我的笔记本电脑太弱了，不能这么做。有没有一种方法可以在线运行这个任务，是免费的还是收费的？
浏览 0提问于2012-03-17得票数 0
我有一台租来的谷歌机器，GPU已经在运行训练了。因为GPU是空闲的，所以我想启动第二个Tensorflow会话进行评估，但我想强制评估周期只使用GPU，这样它就不会窃取GPU时间。
浏览 79提问于2019-04-06得票数 2
如题，我买了一个腾讯的GPU服务器，想安装个安卓模拟器，但是安装的时候提示显卡驱动版本过低，无法安装，这个问题该怎么解决呢？非常感谢！！
浏览 3792提问于2019-09-21
win10远程登陆CentOS7登陆不上 , 有大佬j研究z过这个吗 我租50G的 , 云服务器装的CentOS7系统 ,自己电脑本身是win10
云服务上安装不上GNOME 也用win10
浏览 1347提问于2019-05-28
域名是在这里买的，服务器是在阿里云，由于资金问题暂不考虑租很久，但是备案的时候发现 ‘暂无可用资源’，也无法生产授权码，怎么办？怎么这么坑怎么没说清楚啊
浏览 1061提问于2018-05-28
我有一个exe的应用程序, 我想租一个云服务器, 然后把这个exe程序安装到云端,便可以多人共享使用了(类似于局域网共享).
请问需要选择怎么样的服务器, 需要怎么安装操作?
浏览 948提问于2020-05-27
我通过教科书和例子学习了机器学习，这些教材和例子没有深入探讨使用像Kaggle这样的“大”数据所面临的工程挑战。我的4GB-RAM笔记本电脑几乎不能在木星笔记本中使用pandas和matplotlib进行EDA。然而，当我试图建立一个有1000棵树的随机森林时，它会挂起(例如，木星笔记本中的内核重新启动错误)。此时，我猜我需要将我的模型训
浏览 0提问于2017-10-12得票数 4
我怀疑它使用的是GPU，所以我做了个测试。我修改了一个示例来强制使用图形处理器。logits = mnist.inference(images_placeholder, FLAGS.hidden1, FLAGS.hidden2)
+ with tf.device("/gpua device to node 'softmax_linear/biases': Could not satisfy explicit device specification '/device:GPU<
浏览 12提问于2017-02-03得票数 2
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基于云GPU的高效机器学习开发
、、、、
我们还可以说，我想使用该数据集运行的一些计算需要一个功能强大的GPU，以便在合理的时间内完成(我猜功能是相对的，我指的是一台拥有1 RTX 3090或可能3080 ti的计算机)。由于以上所述，我实际需要的(相对)昂贵的、功能强大的GPU所需的时间并不高，然而，在我看来，我找到的执行此任务的所有选项都涉及支付云VM或Juypter Server的费用，在这里，我要为VM/服务器“这可以用来在云GPU中的给定数据集上运行一个CUML训练算法，然后我可以在我的主机上分析结果，而无需支付云</
浏览 0提问于2021-12-24得票数 0
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