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秒杀系统】秒杀系统和拓展优化

秒杀一般是访问请求数量远远大于库存数量,只有少部分用户能够秒杀成功。 秒杀业务流程比较简单,一般就是下订单减库存。...问题分析 秒杀系统一般要注意的问题就是 : 库存少卖,超卖问题(原子性) 流量削峰,这里我们设定的时候每个用户只能秒杀一次所以比较好处理 执行流程 初始化数据,提前预热要秒杀的商品(项目里设置为启动...,如果秒杀列表有就预热) 使用 redis 缓存秒杀的商品信息,使用redis来承担秒杀的压力最后生产秒杀到的用户,再到mysql生成订单 在秒杀时使用(事务,分布式锁两种方式都实现)对商品库存,保证原子性...: id 商品id 秒杀开始时间 秒杀结束时间 秒杀价 可秒杀的数量 订单表 id 订单id 商品id 秒杀价格 用户id 地址 电话 sql表 CREATE DATABASE /*!...直接处理 判断用户id 的有效性 我们没有用户 判断goodsid的有效性 判断当前是否处于可以秒杀的状态 判断是否有剩余库存 判断用户的秒杀权限(是否秒杀过) 减少库存 生成新的订单 public

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    秒杀】二、what?秒杀也可以做引擎?

    从上次在技术交流群里聊到秒杀系统的设计,到目前为止已经招募到8位对其非常感兴趣的小伙伴,主笔编码。经过大家的讨论,感觉除了做成一个秒杀的demo,我们还可以更近一步,将其做成一个秒杀引擎。...【秒杀】一、系统设计要点,从卖病鹅说起 一个黑盒 最主要的思路,就是把秒杀引擎看成是一个黑盒,对完成秒杀的逻辑进行屏蔽。一端输入,一端输出。...也就是说,你把要秒杀的数据,经过清洗倒入秒杀引擎后,剩下的就没原来系统的什么事了。 “精致秒杀引擎,云加速,弹性可伸缩高可用架构。SLA全年5个9,绿色无公害,为您的业务保驾护航。...source和sink,组成了一个秒杀目标的具体数据流向,是黑盒之外的东西。 target 秒杀目标 是时候给秒杀目标起个名字了。...为了保证程序的健壮性,会使用单元测试,尽量的覆盖代码;为了评估整个系统的性能,我们也会介绍一些压力测试方面的工具;最后,会使用一个springboot项目集成秒杀引擎,做一个最终的效果。 ?

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    秒杀”心得

    写了一个简单的控制台程序,在活动开始时立刻运行此程序,快速地打开了20-40个入口页面。此时,发现有一半左右的页面进入成功,到达“提交页面”。...验证码:这个目前并没有什么好的办法能自动识别验证码,网上虽然有此类程序,不过我懒得去下载了,直接把验证码的图片显示在程序中,人工录入就好了。...后来灵机一动决定使用控制浏览器的方案来试试:在秒杀程序中嵌入一个浏览器,在浏览器中执行登录操作。...后来在该次活动的最后一轮秒杀时,程序开发完成,并开始使用。结果,发现没有一题匹配成功,都找不到答案,全部都显示到了右边的窗口中人为回答,结果我还答错了!!!活动结束!!!    ...总结     这次秒杀器编写的过程,让我的一个心结给解了。一直以来,就想完全控制网页客户端程序的运行:大四在电信的时候,老总让我给领导刷票;再后来有要人给我给论坛自动提交数据。

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    秒杀优化-基于阻塞队列实现秒杀优化

    秒杀优化 VoucherOrderServiceImpl 修改下单动作,现在我们去下单时,是通过lua表达式去原子执行判断逻辑,如果判断我出来不为0 ,则要么是库存不足,要么是重复下单,返回错误信息,如果是.../ 1.查询优惠券 SeckillVoucher voucher = seckillVoucherService.getById(voucherId); // 2.判断秒杀是否开始...; } // 3.判断秒杀是否已经结束 if (voucher.getEndTime().isBefore(LocalDateTime.now())) {...// 尚未开始 return Result.fail("秒杀已经结束!")...先利用Redis完成库存余量、一人一单判断,完成抢单业务 再将下单业务放入阻塞队列,利用独立线程异步下单 基于阻塞队列的异步秒杀存在哪些问题? 内存限制问题 数据安全问题

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    秒杀聊聊秒杀限流的多种实现

    两周前秒杀案例初步成型,分享到了中国最大的同性交友网站-码云。同时也收到了不少小伙伴的建议和投诉。...我从不认为分布式、集群、秒杀这些就应该是大厂的专利,在互联网的今天无论什么时候都要时刻武装自己,只有这样,也许你的春天就在明天。...在开发秒杀系统案例的过程中,前面主要分享了队列、缓存、锁和分布式锁以及静态化等等。...对此,为了减少资源浪费,减轻后端压力,我们还需要对秒杀进行限流,只需保障部分用户服务正常即可。...限制接口总并发数/请求数 秒杀活动中,由于突发流量暴增,有可能会影响整个系统的稳定性从而造成崩溃,这时候我们就要限制秒杀接口的总并发数/请求数。

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    【高并发】高并发秒杀系统架构解密,不是所有的秒杀都是秒杀

    秒杀三阶段 通常,从秒杀开始到结束,往往会经历三个阶段: 准备阶段:这个阶段也叫作系统预热阶段,此时会提前预热秒杀系统的业务数据,往往这个时候,用户会不断刷新秒杀页面,来查看秒杀活动是否已经开始。...注:图片来自魅族 秒杀系统时序图 网上很多的秒杀系统和对秒杀系统的解决方案,并不是真正的秒杀系统,他们采用的只是同步处理请求的方案,一旦并发量真的上来了,他们所谓的秒杀系统的性能会急剧下降。...(6)计算秒杀的价格 由于在秒杀活动中,商品的秒杀价格和商品的真实价格存在差异,所以,需要计算商品的秒杀价格。...(3)扣减缓存中的秒杀商品的库存数量。 (4)生成秒杀Token,这个Token是绑定当前用户和当前秒杀活动的,只有生成了秒杀Token的请求才有资格进行秒杀活动。...在我们的程序中,这两步其实并不是原子性的。如果在分布式环境中,我们通过多台机器同时操作Redis缓存,就会发生同步问题,进而引起“超卖”的严重后果。 在电商领域,有一个专业名词叫作“超卖”。

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    秒杀系统设计!

    1 需求分析 “秒杀”这个词在电商行业中出现的频率较高,如京东或者淘宝平台的各种“秒杀”活动,最典型的就是“双11抢购”。...功能性需求 其实,整个秒杀的业务场景并不复杂,可即查看参与秒杀的商品信息,加上购买和支付的动作,如下图所示。...(4)整个秒杀活动过程持续10分钟。 02. 性能指标预估 通过秒杀的需求描述可得出,当前秒杀活动主要需要预估三块的性能指标:存储容量、并发量、网络带宽。...2 概要设计 通过对秒杀业务的本身认知以及上面提到的秒杀业务需求,本次秒杀系统需要着重设计如下几点: (1)动静分离:如何保证用户在不刷新页面的情况下,依然能进行秒杀相关数据的获取且不会耽误秒杀活动的开始...3)后端服务层流量控制 对于服务层的流量控制,有以下几点建议: 在程序开发上,代码独立,不要与平台其他项目一起。 在部署时,应用独立部署,分散流量,避免不合适的流量影响主体业务。

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    【Python秒杀脚本】淘宝或京东等秒杀抢购

    文章目录 前言 一、环境 二、安装 1.ChromeDriver安装 2.Seleuinm安装 3.淘宝秒杀脚本 4.京东秒杀脚本 总结 ---- 前言 我们的目标是秒杀淘宝或京东等的订单,这里面有几个关键点...这里就要用到一个爬虫利器Selenium,Selenium是一个用于Web应用程序测试的工具,Selenium可以直接运行在浏览器中,通过后台控制操作浏览器,完成购买操作,利用它我们可以驱动浏览器执行特定的动作...2.Seleuinm安装 Selenium模块是Python的第三方库,可以通过pip进行安装 pip install selenium 或python中导入 3.淘宝秒杀脚本 from selenium...博主不提供任何服务器端程序,也不提供任何收费抢购软件。该文章仅作为学习selenium框架的一个示例代码。...发布者:全栈程序员栈长,转载请注明出处:https://javaforall.cn/139908.html原文链接:https://javaforall.cn

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    秒杀系统设计

    概述 读了极客时间许令波的如何设计秒杀系统后,总结出秒杀系统设计的一些需要注意的点,如何从更多的角度去考量一个架构的设计,保证性能和高可用。...这些经验或者说原则不仅仅适用于秒杀系统,在设计其他系统的时候也有一定的参考性。...秒杀系统架构 秒杀系统单独打造一个系统,与普通的商品购买独立出来,可以单独的作优化 秒杀系统部署在独立机器集群,秒杀的大流量不会影响到正常的商品购买集群的负载 热点数据(如库存数据)单独放到缓存系统中...,提升读性能 增加秒杀答题,防止有秒杀器抢单 页面进行动静分离,让用户秒杀使不在刷新整个界面(又重新加载所有资源),将页面刷新的数据降到最少 服务端对秒杀商品进行本地缓存,不需要再调用依赖系统的后台服务获取数据...减库存设计,防止超卖 在秒杀系统中,超卖是一个原则性问题,假如只秒杀10个商品,确有100个人抢到了,这是一个大损失。 减库存的方式 用户购物过程一般分为两步:下单和付款。

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    图解 | 聊聊「秒杀

    1 需求分析 “秒杀”这个词在电商行业中出现的频率较高,如京东或者淘宝平台的各种“秒杀”活动,最典型的就是“双11抢购”。...功能性需求 其实,整个秒杀的业务场景并不复杂,可即查看参与秒杀的商品信息,加上购买和支付的动作,如下图所示。...(4)整个秒杀活动过程持续10分钟。 02. 性能指标预估 通过秒杀的需求描述可得出,当前秒杀活动主要需要预估三块的性能指标:存储容量、并发量、网络带宽。...2 概要设计 通过对秒杀业务的本身认知以及上面提到的秒杀业务需求,本次秒杀系统需要着重设计如下几点: (1)动静分离:如何保证用户在不刷新页面的情况下,依然能进行秒杀相关数据的获取且不会耽误秒杀活动的开始...3)后端服务层流量控制 对于服务层的流量控制,有以下几点建议: 在程序开发上,代码独立,不要与平台其他项目一起。 在部署时,应用独立部署,分散流量,避免不合适的流量影响主体业务。

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    Redis 秒杀实战

    布隆过滤器有什么用 黑客流量攻击:故意访问不存在的数据,导致查程序不断访问DB的数据 黑客安全阻截:当黑客访问不存在的缓存时迅速返回避免缓存及DB挂掉 网页爬虫对 URL 的去重,避免爬取相同的URL地址...从数十亿个垃圾邮件列表中判断某邮件是否垃圾邮件(同理,垃圾短信) 缓存击穿,将已存在的缓存放到布隆中,当黑客访问不存在的缓存时迅速返回避免缓存及 DB 挂掉 布隆过滤器实现会员转盘抽奖 需求 一个抽奖程序...通过google布隆过滤器存储会员数据 程序启动时将数据放入内存中 google自动创建布隆过滤器 用户ID进来之后判断是否是会员 代码实现 引入依赖 com.google.guava...秒杀 秒杀业务流程图 ? ?...skuId_booked_1 0 --真实秒杀秒杀验证 jmeter 配置 ?

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