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    iOS13微信收款到账语音提醒开发总结

    随着苹果爸爸在WWDC2019发布了新的iOS13,两年前的这篇微信iOS收款到账语音提醒开发总结方案已经不再适用,具体的原因是iOS13中(准确的说是使用XCode11编译)苹果不再允许PushKit应用在非voip电话的场景上。在iOS13中,苹果比以往更关注用户的隐私以及设备的电池续航问题,所以对PushKit的能力进行了收拢。如果需要使用PushKit的话则需要接入CallKit的接口,导致收到客户端收到Voip Push时会拉起一个接打电话的全屏界面,有在国区发布过应用的同学应该知道拉起这个界面是不被甲方允许的。这篇文章总结了在iOS13下的语音播报迁移方案以及一些需要注意的问题。目前微信的7.0.10版本已经带上了这部分的特性。

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    Nature子刊 | 加州理工学院利用脑机接口实时解码内心言语

    语音脑机接口(BMIs)将大脑神经信号转换为单词或音频输出,能够让因疾病或受伤而失去语言能力的人能够进行交流。虽然在语音、尝试和模拟语音解码方面取得了重要进展,但内部语音解码的正确率很低,尚未实现实际运用。值得注意的是,目前还不清楚大脑的哪些区域可以被解码。在本文中,两名四肢瘫痪患者在边缘上回(SMG)和初级躯体感觉皮层(S1)植入微电极阵列,他们对6个单词和2个假单词进行内部和发声语音。在两名参与者中,我们发现在SMG的单个神经元和群体水平上,内部和发声言语的显著神经表征。从SMG记录的人口活动,内部口语和发声单词明显可解码。在离线分析中,每个参与者的平均解码准确率分别为55%和24%(概率水平为12.5%),在在线内部语音BMI任务中,我们的平均准确率分别为79%和23%。在参与者1中发现了内部言语、单词阅读和发声语音过程之间共享神经表征的证据。SMG代表单词和伪词,为语音编码提供了证据。此外,我们的解码器通过多种内部语音策略(听觉想象/视觉想象)提高了分类准确度。在两个参与者的实验中,S1的活动被发声调节,而不是内部言语调节,这表明在内部言语产生过程中没有发生声道的发音运动。这项工作代表了一个高性能的内部语音BMI的概念证明。

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