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Snips推出语音助手SDK,支持离线工作

Snips是一家法国初创公司,其提供的服务主要是为用户建立自定义语音助手。Snips并不使用亚马逊的Alexa语音服务或谷歌助手SDK,而是帮助用户建立自己的语音助手,并嵌入到设备上。...此外,由于这个语音助手是离线工作,所以不需要向云端发送任何东西。 ? 首先,语音助理由启动词(Wakeword)启动。Snips在默认情况下有很多“启动词”,如“嘿,Snips”。...然后,当有人试图跟语音助手对话时,Snips会使用深度学习进行检测。 ? 接下来,语音助手会将用户的声音转录到文本查询。...获得这些变量数据之后,用户可以下载并安装到另一个语音助手中重新使用,也可以继续使用到自己的语音助手上。另外,用户还可以让公开其功能,让其他Snips用户添加功能到他们的语音助手里。...公司认为,虽然亚马逊的Alexa和谷歌的语音助手功能广泛,但是用户有时候并不需要在所有的设备中嵌入“完整”的语音助手。

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离线的特定领域语音主力 - 提升语音控制的准确性

由Vocalize.ai近日完成的评测显示,嵌入式的为特定领域打造的语音助理,可以提供比云端通用语音助理更准确的语音识别和自然语言理解能力。...AI通才和AI专家 报告对比了两款语音控制的微波炉,一款是云端AVS语音控制AmazonBasics微波炉,另一款是Sensory嵌入式微波炉专用自然语言交互技术加持的美的微波炉。...以下为支持Sensory嵌入式语音助理的美的微波炉产品视频 - 结果显示,采用Sensory技术方案的美的微波炉可以完成93%的语音指令任务,而采用Amazon云端AVS通用语音助理方案的微波炉则仅仅完成了...比如语音指令-融化巧克力(melt chocolate),Sensory嵌入式语音助理可以正确识别用户意图,而Amazon通用语音主力却将其识别为牛奶巧克力(milk chocolate)。...不仅如此,Sensory也为其他特定领域产品,如流媒体控制,连锁快餐如麦当劳自助语音点餐终端,甚至连锁咖啡店打造了其专用的语音主力服务,如虚拟的咖啡师(barista) -

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    谷歌公司开发出高速、离线语音识别技术

    据科技资讯网站zdnet(www.zdnet.com)报道,谷歌开发出了可在未联网的Nexus 5智能手机上实时运行的语音识别系统。...谷歌的科研人员表示,研发该系统的目的是创建在本地运行的轻量级、嵌入式、准确度高的语音识别系统。...为降低系统要求,研究人员为听写和语音命令这两个截然不同的语音识别领域开发了同一个模式。他们使用多种技术,将声学模型压缩为原版的十分之一大小。...这样的命令,离线内嵌式语音识别系统就可以即刻转录并于之后在后台执行。但准确的转录需要结合个人信息才能实现,例如联系人的姓名。研究人员表示,在模型中集成设备联系人列表即可解决这一问题。...为训练声学模型,研究人员从谷歌语音搜索流量中提取了三百万句语音,时长达2000小时。为了让模型更加稳定,他们还加入了来自YouTube视频的噪音样本。他们开发出的原版声学模型有80MB。

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    Sensory 发布VoiceHub - 生成离线语音模型的在线工具

    VoiceHub采用非常直观的界面和非常简单的操作,帮助我们的客户快速生成支持语音用户界面(VUI)所需的模型文件。 ?...VoiceHub为Sensory于2020年10月21正式发布的线上门户网站(https://www.sensory.com/voicehub/),方便我们的客户快速生成支持嵌入式语音交互所需的唤醒词和语音命令模型文件...VoiceHub提供极大的灵活性,不但可生成流行语音助理平台唤醒词模型,如Alexa, OK Google, 天猫精灵,小度小度等,也可以随意生成该品牌自定义唤醒词模型和自定义语音交互命令。...VoiceHub支持多种语言,非常适合面向全球发售的多语言语音交互产品。 ?...Sensory希望通过向语音技术社区免费开放和分享VoiceHub和Sensory底层技术能力,可以进一步促进嵌入式语音交互产品的技术创新,并加速行业的发展。

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    离线环境的中文语音识别 paddlepaddle 与 Speech_Recognition(Sphinx)实践

    toolkit 参考文献 简介 本文主要针对中文语音识别问题,选用常用的模型进行 离线 demo 搭建及实践说明。...语音识别基础 语音识别技术就是让机器通过识别和理解过程把语音信号转变为相应的文本或命令的技术。...语音识别本质上是一种模式识别的过程,未知语音的模式与已知语音的参考模式逐一进行比较,最佳匹配的参考模式被作为识别结果。 语音识别的目的就是让机器赋予人的听觉特性,听懂人说什么,并作出相应的动作。...目前大多数语音识别技术是基于统计模式的,从语音产生机理来看,语音识别可以分为语音层和语言层两部分。...语音识别分类 根据对说话人的依赖程度,分为: (1)特定人语音识别(SD):只能辨认特定使用者的语音,训练→使用。 (2)非特定人语音识别(SI):可辨认任何人的语音,无须训练。

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    使用STM32实现一个离线语音控制器

    小伙伴们有没有在天气寒冷时候,想去关灯,却离不开心爱的被窝的经历呢,有的话,跟着小飞哥一起来DIY一个离线语音控制器,有了它,我们就可以安稳的卧在暖和的被窝了,来,干!...先看看演示视频: 完成目标 HAL库串口使用 常用串口接收及数据协议解析 接收离线语音控制模块数据、解析,实现相应的控制 硬件环境 STM32F407ZGT6(或其他主控板) 海凌科HLK-V20离线语音控制模块...海凌科HLK-V20离线语音控制模块 电容式驻极体话筒(咪头) 杜邦线,LED灯,实验用到3个LED灯,面包板(非必备) 软件环境 keil5 cubemx 1 离线语音模块控制器 1.1 模块简介...字段,参考厂家提供的离线命令词与播报答复列表,简单列举一些:   红框里面是模块收到语音控制命令之后,串口输出的数据,我们只需要把这部分数据解析出来,知道当前是什么指令,然后控制相应的设备即可。...本次要分享的内容就要结束啦,希望对大家有帮助,让这个冬天不再寒冷,更多精彩内容,欢迎各位加群一起交流,获取本次离线语音控制的源码!

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    Sensory为Farberware微波炉带来创新的离线自然交互语音功能

    除了于去年底推出的VoiceHub(Voicehub.sensory.com)离线语音模型在线生成平台之外,Sensory的离线语音技术,创新的离线语音助理自然语音交互技术组合 -TrulyNature...farberware+voice+microwave&qid=1619553517&sr=8-3 Farberware FM11VABK采用Sensory的TrulyHandsfree和TrulyNatural离线语音识别技术...,带来高度灵活和可定制化的离线语音交互,完全避免了云端通用性语音助理平台(general-purpose assistant platforms)的用户隐私隐患。...而Sensory的离线自然语音交互语音助理技术,在带来同样的使用便利性的同时,可以解决用户对隐私,速度,任务完成度和使用简便性等诸多的关切。...语音控制微波炉在命令识别和任务完成度上,远超Alexa通用语音助理达68%。

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    高通研究新进展,设备离线语音识别率高达95%

    Lott解释说,目前大多数语音识别系统都在云中处理语音识别。...2016年,亚利桑那州侦探谋杀案的侦探寻求获取亚马逊Echo演讲者的语音数据,该数据最终得到了被告的许可。 Lott说,除了保护隐私之外,设备上的语音处理还有其他优势。...2016年,Google 创建了离线语音识别系统,该系统比当时的在线系统快7倍。该模型经过约2000小时的语音数据训练,尺寸为20.3兆字节,在智能手机上的准确率达到86.5%。...当然,设备离线语音识别有其自身的一些限制。设计为脱机工作的算法无法连接到互联网来搜索问题的答案,并且错过在基于云的系统中通过更大且更多不同数据集进行改进。 但Lott认为高通的解决方案是前进的方向。...“云固然很强大,但我们认为语音识别应该直接在设备上实现。”

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    亚马逊机器学习团队开发可离线工作的复杂语音识别模型

    它们在云中执行大部分语音识别,他们的自然语言模型利用功能强大的服务器,具有几乎无限的处理能力。它在很大程度上是可以接受的。通常,处理在几毫秒内完成,但对于没有互联网连接的用户来说是一个明显的问题。...幸运的是,亚马逊的Alexa机器学习团队最近在将语音识别模型脱机方面取得了进展。他们开发了导航,温度控制和音乐播放算法,可以在设备上离线执行。...扩展Alexa功能的第三方应用程序是按需加载的,将它们存储在内存中会显着增加语音识别的延迟。...最后,该团队表示,与在线语音识别模型相比,量化和散列函数使内存使用量减少了14倍。令人印象深刻的是,它并没有影响准确性,离线算法“基本上与基线模型一样好”,误差增加不到1%。...我们的目标是减少内存占用,以支持本地语音助理,并减少云中自然语言处理模型的延迟。” 论文:arxiv.org/pdf/1807.07520.pdf

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    来DIY一个离线语音控制器

    小伙伴们有没有在天气寒冷时候,想去关灯,却离不开心爱的被窝的经历呢,有的话,跟着小飞哥一起来DIY一个离线语音控制器,有了它,我们就可以安稳的卧在暖和的被窝了,来,干!...完成目标 HAL库串口使用 常用串口接收及数据协议解析 接收离线语音控制模块数据、解析,实现相应的控制 硬件环境 STM32F407ZGT6(或其他主控板) 海凌科HLK-V20离线语音控制模块 ?...海凌科HLK-V20离线语音控制模块 电容式驻极体话筒(咪头) ?...杜邦线,LED灯,实验用到3个LED灯,面包板(非必备) 软件环境 keil5 cubemx 1 离线语音模块控制器 1.1 模块简介   在某宝购买的,只需要9.9元,语音识别固定,支持57条语音,基本的是够用了...本次要分享的内容就要结束啦,希望对大家有帮助,让这个冬天不再寒冷,更多精彩内容,欢迎各位加群一起交流,获取本次离线语音控制的源码!

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    谷歌手机输入法可以离线语音识别了!模型精度远超经典CTC

    该新型语音识别器可内置在手机设备中,离线状态时依然可用。更重要的是,它可以实现字符级实时输出,对用户的语音输入提供快速及时的响应。...这意味着不再有网络延迟或 spottiness,新的语音识别器一直可用,即使是离线状态也可使用。该模型以字符级运行,因此只要用户说话,它就会按字符输出单词,就像有人在你说话的时候实时打字一样。 ?...离线识别 在传统的语音识别引擎中,上述的声学、发音和语言模型被「组合」成一个大型的搜索图。该搜索图的边是用语音单元及其概率来标记的。...百度的 SMLTA 主要用于在线语音识别,但通过对 Deep Peak 2 模型的大量工程优化,它也能提供离线语音识别。...机器之心发现百度输入法 AI 探索版的 APP 包(IOS)有 89.6MB,如果使用离线语音识别,需要额外下载一个 25MB 大小的包。

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    谷歌手机输入法可以离线语音识别了!模型精度远超经典CTC

    该新型语音识别器可内置在手机设备中,离线状态时依然可用。更重要的是,它可以实现字符级实时输出,对用户的语音输入提供快速及时的响应。...这意味着不再有网络延迟或 spottiness,新的语音识别器一直可用,即使是离线状态也可使用。该模型以字符级运行,因此只要用户说话,它就会按字符输出单词,就像有人在你说话的时候实时打字一样。 ?...离线识别 在传统的语音识别引擎中,上述的声学、发音和语言模型被「组合」成一个大型的搜索图。该搜索图的边是用语音单元及其概率来标记的。...百度的 SMLTA 主要用于在线语音识别,但通过对 Deep Peak 2 模型的大量工程优化,它也能提供离线语音识别。...机器之心发现百度输入法 AI 探索版的 APP 包(IOS)有 89.6MB,如果使用离线语音识别,需要额外下载一个 25MB 大小的包。

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    思必驰AI芯片发布:内置完整语音交互方案,支持离线模式,All in One

    而最重要的产品,便是正式发布上市的AI语音芯片:深聪TAIHANG芯片(TH1520)。 读为“太行”,既有稳固可靠之感,也是“愚公移山”之寓。 这是一款怎样的芯片? ?...深聪TAIHANG芯片(TH1520)并不通用,二是聚焦语音应用场景,主要面向智能家居、智能终端、车载、手机、可穿戴设备等场景化终端设备应用。...虽非通用,但涉及语音交互,却也All in One. ? TH1520即完整解决方案,包含算法+芯片,具有完整语音交互功能,能实现语音处理、语音识别、语音播报等功能,支持离线语音交互。...而且思必驰语音交互发家,兼有多年软硬件一体化打磨经验,现在推出自研芯片,也在性能和功耗方面有备而来。...总之,这也是思必驰将AI语音交互转换为生产力的应用之一。 而未来,依然会围绕场景化,找到更多落地应用的可能性和可能性。 只不同的是,思必驰从今往后,有了“芯”能力。

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    Android 百度语音合成 (含离线、在线、API合成方式,详细步骤+源码)

    百度语音合成 声明 前言 正文 一、创建项目 二、离线语音合成 1. 配置AndroidManifest.xml 2. 配置SDK 3. 离线SDK初始化 4. 导包 5....前言   我之前写过百度的语音识别,也写过讯飞的语音识别与合成,而有读者看完后说没有百度的语音合成,想在用百度语音识别的同时使用百度的语音合成。...二、离线语音合成 点击左侧的离线合成SDK ? 选择应用后,点击确定。 ?...下载后解压,下面正式来配置这个离线语音合成了。 1. 配置AndroidManifest.xml 打开项目的AndroidManifest.xml,添加权限。...那么到此为止,这个离线合成就弄完了,具体的细节你要多看这个SDK的代码,我个人觉得代码太多了,有些乱。 三、在线语音合成 - SDK方式 1.

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    Google又逆天:语音输入离线实时输出文字,仅占80MB!然而……

    作者 | 琥珀 出品 | AI科技大本营(公众号id:rgznai100) 谷歌语音输入法可离线识别啦! 这次出手的,又是谷歌 AI 团队。...哪边的语音识别体验更好呢? 总结起来就是,“离线状态下,没有任何延迟。”这也是谷歌此次亮出的大杀器。 发生延迟是因为你的语音数据必须从手机传输到服务器上,解析完成后再返回。...离线识别 在传统的语音识别引擎中,声学、发声和语音模型组合成一个大的图搜索(search graph),其边缘用语音单元及其概率标记。...Round 1 Gboard:目前非 Pixel 手机中离线语音尚无法使用,且针对某些机型甚至不支持语音。不过,打字还是比较丝滑流畅的。...Round 2 讯飞:可下载离线语音包,不过在正常网络通畅情况下,语音识别的速度和准确性还是相当高的。 Round 3 百度:也可下载离线语音,无网络连接状态下,语音识别效果还是可以的。

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    离线 Gmail

    Offline Gmail 离线版 Gmail 是怎么工作和在离线的时候具有那些功能?...当启用离线版 Gmail 之后,Gmail 使用 Gears 把邮件下载到本地缓存,然后只要再次连上了网络,本地缓存就会和 Gmail 服务器同步,如果网络断了,Gmail 会自动切换到离线模式,使用已经缓存在电脑硬盘上的数据进行工作...在离线模式下,我们可以阅读邮件,给邮件加星或者标签,和其他你在线阅读邮件做的事情。在离线模式下发送的邮件都会放到 Outlook 中,并且会在下次 Gmail 检测到网络的时候自动发送。...但是目前离线版 Gmail 还有一些问题:如不能在离线模式下给邮件添加附件,搜索的结果受限于本地缓存等。...虽然存在着这些小问题,但是离线 Gmail 给我的体验是冲击性的,09年云计算会走向成熟,离线 Gmail 就是一个良好的开端,它通过 Google Gears 解决了网络对云计算的影响。

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