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    用Python实时获取steam游戏数据

    而每周的steam会开启了一轮,可以让游戏打折,而玩家就会购买心仪的游戏 传说每次有大折扣,无数的玩家会去购买游戏,可以让G胖亏死 不过,由于种种原因,我总会错过一些想玩的游戏的特惠价!!!...所以,我就在想,可不可以用Python收集steam所有每周游戏的数据 代码部分 开发环境 Python 3.8 Pycharm 先导入本次所需的模块 import randomimport timeimport...like Gecko) Chrome/101.0.0.0 Safari/537.36'}response = requests.get(url=url, headers=headers) 获取请求的数据...html_data = response.json()['results_html']print(html_data) 这样网页源代码就获取到了 解析数据 selector = parsel.Selector...tab_item_discount .discount_pct::text').get() print(title, tag, price, price_1, discount, href) 保存数据

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    Elasticsearch跨集群数据迁移离线迁移

    跨集群数据迁移 用户在腾讯云上自建的ES集群或者在其它云厂商购买的ES集群,如果要迁移至腾讯云ES,用户可以根据自己的业务需要选择适合自己的迁移方案。...如果业务可以停服或者可以暂停写操作,可以参考离线迁移的四种方案。 离线迁移 离线迁移需要先停止老集群的写操作,将数据迁移完毕后在新集群上进行读写操作。适合于业务可以停服的场景。...离线迁移大概有以下几种方式: elasticsearch-dump snapshot reindex logstash elasticsearch-dump 适用场景 适合数据量不大,迁移索引个数不多的场景...而使用snapshot的方式没有这个限制,因为snapshot方式是完全离线的。...的方式适合数据量大的场景下进行迁移

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    迁移前我们的离线集群规模已经达到 200+ 物理机器,每天 40000+ 调度任务,本次迁移的目标如下: 将 Hadoop 上的数据从原有机房在有限时间内全量迁移到新的机房 如果全量迁移数据期间有新增或者更新的数据...,需要识别出来并增量迁移迁移前后的数据,要能对比验证一致性(不能出现数据缺失、脏数据等情况) 迁移期间(可能持续几个月),保证上层运行任务的成功和结果数据的正确 有赞大数据离线平台技术架构 上文说了...(工具保证) 离线任务的迁移,如何做到较低的迁移成本,且保障迁移期间任务代码、数据完全一致?(平台保证) 完全迁移的条件怎么确定?如何降低整体的风险?...3.2 离线任务的迁移 目前有赞所有的大数据离线任务都是通过 DP 平台来开发和调度的,由于底层采用了两套 Hadoop 集群的方案,所以迁移的核心工作变成了怎么把 DP 平台上任务迁移到新集群。...五、总结与展望 本次的大数据离线集群跨机房迁移工作,时间跨度近6个月(包括4个月的准备工作和2个月的迁移),涉及PB+的数据量和4万日均调度任务。

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    Elasticsearch 数据离线迁移方案(含冷热分层场景)

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