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我有136个数字，它们有8个高斯分布的重叠分布。我想找出它的均值，以及每个高斯分布的方差！你能在我的代码中发现任何错误吗？因此，通过上述处理，对于具有第一给定数据作为y值的xy平面上的136个点(x，y)，获得使用该数据作为元素的列表z。现在我想得到每个高斯分布的均值和方差。此时，基本假设是给定的数据由重叠的8
浏览 29提问于2020-07-15得票数 0
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正如标题所说，我希望将高斯混合模型适合于给定的PDF。因此，假设我知道数据的概率密度分布，假设它是这样离散化的：import matplotlib.pyplot as plt
def gaussian(gx, amp，有两个分离的高斯峰值。现在我只想将高斯混合模型应用到pdf中。我理解scikit的工作
浏览 0提问于2016-10-18得票数 1
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我正在尝试使用Stan拟合一个具有未知均值和协方差的有限高斯混合模型。我知道，由于HMC不能应用于离散分布的样本，因此边缘化技术通常用于使用Stan来推断混合参数。但是，对于我的应用程序，我需要数据集群分配。在Stan中推断它们的最好方法是什么？我们将非常感谢您的建议。
浏览 6提问于2018-01-15得票数 2
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我有一个简单的离散分布，保存在数据帧中： dist_df = pd.DataFrame({'x': [ 1.0, 2.0, 3.0, 4.0, 5.0],'y': [ 780, 1708, 10028, 15696, 10779]}) 我只想拟合一个从sklearn到这个的高斯混合模型，并获得我需要多少高斯，它们的参数以及每个元素属于每个高斯的概率。但首先，我
浏览 23提问于2020-04-28得票数 0
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所以据我所知，为了实现一个无监督的朴素贝叶斯，我们给每个实例分配随机概率，然后通过普通的朴素贝叶斯算法来运行它。我明白，通过每一次迭代，随机估计都会变得更好，但在我的一生中，我无法准确地知道它是如何工作的。
有人想弄清楚这件事吗？
浏览 2提问于2018-03-22得票数 2
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我是机器学习的新手，我读过关于机器学习的文章，但我仍然有几个问题：
- Probability Distribution Function这是用来做什么的？
浏览 3提问于2013-03-21得票数 1
我来自机器学习的背景，我也在互联网上关注了几门课程。但我从来没有听说过或从未见过这一点，即使在我的课程中也是如此。它们到底是什么？谁能给我一个简单的想法。我知道它们更多的是生成算法的概率模块。
浏览 4提问于2016-11-03得票数 0
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基本上，在算法中的几个步骤之后，我有以下内容：
对于我拥有的每个客户，以及他们在一个月内所做的事件，在第一步中，我已经将事件聚为几个类别(每个客户将事件分成从1到x为1到25之间的类别，通常第一类事件的密度比其他类别要高第一个给出了客户在这个月中的活跃程度的比率，而第二个则给出了类别与其他类别之间的权重。这样做的原因是，例如，事件0 0 0 1 0和1 1 1 2 1的时间序列是完全不同的，标准化到正常会产生类似的结
浏览 0提问于2016-01-07得票数 13
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在它中，它提到“在视觉中，通常忽略像素的强度被量化，并且用连续的正态分布来建模。”所以我的问题是，我们为什么选择这样做？
浏览 0提问于2017-01-27得票数 0
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我正在使用多层次结构方程来调查智力对团队冲突发生的影响，以及在多文化团队中冲突对团队绩效的影响。智力是在个人层面上衡量的，冲突和表现是在团队层面上衡量的。智力和冲突是由三个观察变量衡量的潜在变量(x1，x2，x3用于衡量智力，y1，y2，y3用于衡量冲突)。我正在用R和lavaan软件包分析数据。下面是我的代码： model<-' intelligence=~x1+x2+x3conflict=~y1+y2+y3
浏览 91提问于2020-08-26得票数 0
基本上，sklearn有一个带有高斯核的朴素贝叶斯，它可以对数值变量进行分类。有任何软件包可以直接与这些一起工作吗？
请注
浏览 0提问于2016-08-26得票数 2
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我想使用高斯混合模型进行数据聚类(使用期望最大化(EM)算法，该算法针对每个观察值将后验概率分配给每个组件密度)。有没有一个包含高斯混合模型以及样本数据集和示例的c++库？
浏览 2提问于2010-01-19得票数 5
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我正在使用奈维斯贝叶斯模型进行二进制分类，使用离散变量和连续变量的组合。我的问题是，对于连续和离散的观测变量，我能使用不同的条件概率分布(CPD)函数吗？例如，用高斯CPD表示连续变量，对离散变量使用确定性CPD？
谢谢
浏览 12提问于2015-02-20得票数 1
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用高斯族分布预测GLM中的离散量
、、、、
是否可以(合法的方法)使用具有高斯族分布的广义线性模型通过例如将高斯GLM的输出舍入到最接近的整数来预测离散量？
浏览 1提问于2012-07-18得票数 1
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这是Byesian高斯混合模型的链接。
它在默认情况下是一个"Dirichlet过程高斯混合“模型吗？
浏览 2提问于2020-06-11得票数 2
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我有来自MATLAB图像的数据，我想把它分解成高斯混合。图像的计数和binLocations存储在256×2矩阵'X‘中，并给出了三个高斯的参数。我想把这些高斯人画成图，找到他们的交叉点。我也有点搞不懂为什么混合模型中的“mu”这样的参数有两列。难道不是每个高斯都有一个对应的平均值吗？
浏览 7提问于2015-12-29得票数 2
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GMM-HMM中的参数数量
、、、、
我想了解高斯混合模型在隐马尔可夫模型中的使用。
假设我们有语音数据，并且我们正在识别5个语音声音(这是HMM的状态)。现在，我们使用3种混合物的高斯混合模型来估计每个状态的高斯密度，使用以下方程(对不起，由于信誉点的原因，无法上传图像)。P(X|O) = sum (i=1->3) w(i) *P(X|µ(I)，var(i)
浏览 13提问于2017-01-08得票数 0
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使用numpy，我需要为机器学习问题生成培训和测试数据。该模型能够预测三个不同的类别(X，Y，Z)。这些类别代表了在多个临床试验中的病人类型，该模型应该能够根据收集到的关于病人的数据(如血液分析和血压、既往病史等)预测病人的类型。/s描述了每一类的N(u，s)的分布(因此，对于所有研究的试验，X类的均值为7.2，方差为5.3)。不幸的是
浏览 2提问于2014-06-28得票数 1
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我怎样才能用C语言写高斯混合模型(高斯混合模型)呢?在Matlab语言中有一些实现，但我正在寻找一些C语言的文档和示例代码，而不是C++。
浏览 4提问于2012-05-13得票数 2
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