2022年4月19日，中国福利彩票发行管理中心综合技术服务公开招标公告，预算 13412.99 万元。 本项目包括“系统运维及安全服务”、“系统建设服务”、“基础环境服务”和“系统运营服务”四个部分，共计24项服务。 中标结果 2022年5月16日发布成交公告，中福彩科技发展（北京）有限公司、中福彩技术研究中心、公安部第一研究所、中国电信股份有限公司北京分公司联合体中标。 中标（成交）金额：13263 万元
随着互联网的发展，民众的生活日益数字化，这也为不法分子提供了可趁之机。多年来，网络诈骗愈演愈烈，虚假购物、虚假兼职和虚假中奖等诈骗手段屡屡被媒体曝光。近段时间，不少网民向公安机关报案，声称自己在网站购买彩票时遭遇骗局，非法彩票网站的诈骗行为逐渐浮出水面。非法彩票平台究竟是如何一步步诱骗受害者上当的呢？
上周被一则新闻震惊到了，《2454万元大奖无人认领！福彩史上第二大弃奖在广东中山产生 》，在2019年5月2日开奖的双色球中，广东中山一位彩民博中2454万元，兑奖时间截至2019年7月1日。
聚众赌博是指用户在使用QQ产品时，存在以下行为，包括但不限于：发送、组织、传播、教唆他人、聚众赌博、出售赌博器具、传授赌博（千术）技巧、方式、方法等内容；
春节期间拜年访亲友、各种聚会，只要有人振臂一呼，准能凑上好几桌麻将。打麻将本是亲友之间的娱乐，但如果上升到带有赌博性质的活动，这年就没法好好过了。小助手不得不提醒大伙，今年公安部发布严打赌博信息，大伙儿可得留意了！
福利彩票走进百姓生活，每期的500w大奖吸引了千万彩民的眼球和关注，备受争议的双色球延期开奖也成了争议的焦点，成为继12306之后，又一个站在风口浪尖的悲催儿。黑幕说，红会说，各种说甚嚣尘上。IT人只做技术事，至于类似美美卡里究竟几个零，一套内衣值几多银子的问题，还是交给干爹们去撕扯吧。当然福彩中心是不是红会，还是交给时间来证明吧。
加上大家可能也更想看我扯一些和游戏相关的有的没的，所以还是聊一聊微信小游戏的一些看法吧。
刚刚，财政部、中央文明办、国家发展改革委、工业和信息化部、公安部、民政部等12部门联合签发2018年第105号令，综合治理擅自利用互联网售彩行为。105号令明确将坚决禁止擅自利用互联网销售彩票行为，未经财政部批准，福利彩票和体育彩票机构及其代销者不得以任何形式擅自利用互联网销售彩票相关业务，任何企业和个人不得开展任何形式的互联网销售彩票相关业务。财政部目前没有批准任何企业和个人从事互联网彩票销售业务，可以认为105号令是2015年互联网禁彩以来又一个针对互联网彩票的禁令。
有多少人大学里被挂在一棵名叫”高数”的树上，又有多少人心里默默污了拉格朗日无数次……
/** * Describe:Curl post函数 * @param $url * @param array $data * @param bool $isPost * @param int $coding * @param bool $isForge * @return bool|string * Created by zhangzq at 2021/4/26 17:22 */ function curlPost($url, $data = array(), $isPost =
今天，我本来是想写关于福利彩票的随机数相关内容的，素材数据我都备好了，有福彩“15选5”、福利“6+1”、“七乐彩”、“3D”、“福利双色球”等等，但是考虑到放进来就太长了文章，所以先阉割一部分，等后面深入研究好以后再写结论吧。
本人是个资深彩民，每周都会在彩票上花上50-100块钱买彩票，虽说一直没中。 上网时，经常听到别人讨论说，彩票是8点钟禁售，9点15分开奖，很多人都会想，这一个半时内，福彩中心会不会算一个最小人买的彩票呢。 刚好，最近在学买流式计算，尝试着用这个来算一下最小得奖。 当然，写这个东东没有说彩票造假，也没有特别的意思，只是想将学到的东西用起来的尝试。
导读：去年，我曾写过一篇文章用Python爬取了14年所有的福彩3D信息，彩民们，只能帮你们到这了，得到很多人的反响，很多粉丝留言，快点出一版分析教程，找找其中的规律。说不定哪天头等奖就是你，从此迎娶白富美，走上人生巅峰！
去年，我曾写过一篇文章我用Python爬取了14年所有的福彩3D信息，彩民们，只能帮你们到这了，得到很多人的反响，很多粉丝留言，快点出一版分析教程，找找其中的规律。说不定哪天头等奖就是你，从此迎娶白富美，走上人生巅峰！
这几天广州正在集中上演国际足球大赛，恒大淘宝和拜仁慕尼黑对战之后，皇家马德里和国际米兰的比赛即将开打。皇家马德里俱乐部本次中国之行还有一个任务：其海外旗舰店正式入驻天猫国际，双方为此在广州举行了一个合作仪式，皇马俱乐部包括C罗在内的28名队员到场助阵，阿里巴巴零售事业群总裁张建锋出席。这只是阿里巴巴在体育界的小动作之一，巨头们正在加速行动，创业者纷纷涌入，互联网体育爆发在即。 天猫与俱乐部联姻是水到渠成 拥有几十万体育用户的App洋葱圈创始人王楠杰认为，这类合作是水到渠成。一方面皇马这类大俱乐部一直都很想找
2016年中秋前夕，一家国内知名的互联网企业开除了几名员工（对外声明里面，用的是颇为和缓的“劝退”字样）。公众的印象里，缘由是他们上班时间编写脚本抢月饼，抢了100多个。
1、29岁电工自学编程行骗，骗了上万人约1.6亿元 （央视财经《经济与法》）2017年8月的一天，在湖南一个特别偏僻的小村庄，一个20多岁的小伙子在屋子里正在紧盯电脑，不时地敲击着键盘，忙得不可开交。这时候，突然冲进来五十名警察，一下子把他按倒了，这可吓坏了周围的村民，这个小伙子犯了什么事？有这么多的警察来抓他？而且最让人意想不到的是，就在这么偏僻简陋的房子里，警方居然搜出了355万的现金。这个被警察抓住的小伙子究竟是什么人物？这355万元现金又是从哪来的呢？事情还得从三个月前说起。2017年五月份，浙江
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班加罗尔的房地产市场，为数据分析师提供了一个有趣的机会，分析和预测房地产价格的走向。对房地产价格的预测正变得越来越重要和有利。房地产价格是一个国家整体市场状况和经济健康的良好指标。该数据集包含了价格、面积等信息。
数据目录、数据清单、数据字典是良好数据治理活动的组成部分。它们被经常混用，但它们并不相同。
对于你喜欢的事想去做的事,你必须付出百分之一千的努力你知道这一路可能会有很多困难，会有坚持不下去想要放弃的时候也有时候，你不一定会得到你想要的结果,但你—定要相信。
随着大数据、人工智能、云计算、物联网等数字化技术的普及和广泛应用，传统的数据仓库模式，在快速发展的企业面前已然显的力不从心。数据湖，是可以容纳大量的原始数据的存储库和处理系统，已经成为企业应用大数据的重要工具。数据湖可以更好地支撑数据预测分析、跨领域分析、主动分析、实时分析以及多元化结构化数据分析，可以加速从数据到价值的过程，打造相应业务能力。而有效的数据治理才是数据资产形成的必要条件，同时数据治理是一个持续性过程，也是数据湖逐步实现数据价值的过程。未来在多方技术趋于融合，落地场景将不断创新，数据湖、数据治理或将成为新的技术热点。
人工智能已经从天花乱坠的宣传逐渐变成了现实。算法在机器学习和深度学习方面的进步，计算能力和存储能力的显著提高，以及数字化所产生的大量数据，使人工智能很可能改变所有行业的游戏规则。人工智能有潜力从根本上改进业务流程，例如，在制造业中进行实时质量预测，并并产生新的业务模型。传统产业正面临着一个根本性的变化: 从实物产品的生产到工业4.0中通过人工智能流程优化和服务交付。
数据的价值取决于数据治理的效果。而数据治理工作有一个至关重要的基础——具有明确的数据治理角色，并确保所有干系人理解这些角色之间的差异。
在当今信息时代，数据被认为是最宝贵的资源之一。企业越来越依赖数据来推动业务决策、改进产品和服务，以及实现创新。因此，构建高效的数据架构变得至关重要。本文将深入探讨如何构建高效的数据湖（Data Lake）并将其与传统数据仓库融合，以满足大规模数据处理的需求。
在讨论了数据架构和数据结构之后，接下来的问题是数据架构和数据结构之间的区别是什么？数据模式、数据结构和数据模型是如何正式命名的？
大家好，我是独孤风。在当今数据驱动的商业环境中，数据治理成为企业成功的关键因素之一，而数据血缘正是数据治理成功的一个关键。
数据资产管理（DAM，Data Asset Management）是指规划、控制和提供数据及信息资产的一组业务职能，包括开发、执行和监督有关数据的计划、政策、方案、项目、流程、方法和程序，从而控制、保护、交付和提高数据资产的价值。数据资产管理需要充分融合业务、技术和管理，以确保数据资产保值增值。《数据资产管理实践白皮书》
本文介绍了主数据的概述，包括主数据的定义、特征、类型、和其他数据的关系，主数据管理的意义，主数据管理的实施痛点，主数据管理的内容，主数据的管理实施方法以及项目实施示例等内容，为对主数据和数据管理有研究兴趣的朋友提供了一定的参考。
数据管理是指组织对其整个数据生命周期进行的规划、执行和控制,以期最大化数据的价值。它涵盖了从数据采集、存储、处理到最终使用等全部过程。
通常是业务发展到一定规模后，业务分析师、CIO、决策者们，希望从大量的应用系统、业务数据中进行关联分析，最终得到“干货”出来。比如为啥利润会下滑？为啥库存周转变慢了？向数据要答案，生成报告、图表出来给决策层汇报，辅助经营决策。可是，数据库“脑容量不足”，擅长事务性工作，不擅长分析型的工作，于是就产生了数据仓库。数据仓库相当于一个集成化数据管理的平台，从多个数据源抽取有价值的数据，在仓库内转换和流动，并提供给BI等分析工具来输出干货。
详情参考 : 【DBMS 数据库管理系统】数据仓库 ( 数据仓库简介 | 操作型数据与分析性数据对比 | 数据仓库特征 | 特征一 : 面向主题组织数据 | 面向应用 | ) 四、特征一 : 面向主题 数据组织方式
大数据时代，数据成为社会和组织的宝贵资产，像工业时代的石油和电力一样驱动万物，然而如果石油的杂质太多，电流的电压不稳，数据的价值岂不是大打折扣，甚至根本不可用，不敢用，因此，数据治理是大数据时代我们用好海量数据的必然选择。
数据中台是一套可持续“让企业的数据用起来”的机制，是一种战略选择和组织形式，是依据企业特有的业务模式和组织架构，通过有形的产品和实施方法论支撑，构建的一套持续不断把数据变成资产并服务于业务的机制
前言 近期拜访了不少客户，发现不同的客户对数据治理的相关概念理解都不一样，甚至完全是错误的，有些厂商为了追求时髦和新颖，一味追求新的概念，甚至有些概念的完全是张冠李戴，给市场制造了居多混乱和困扰，给客户带来误导。这也是我写这篇文章缘由，希望该篇文章能正本清源，能给广大读者起到一定指导作用。 术语是对概念的特定描述，在不同的专业领域，人们对同一概念的理解各有侧重；在不同发展时期，人们对数据治理领域的同一概念的理解也会发生变化。术语的作用就是统一术语概念的语境，保证人们在给定语境能够使用专门的语言进行精确的交流
大家好，我是独孤风，一位曾经的港口煤炭工人，目前在某国企任大数据负责人，公众号大数据流动主理人。
数据湖这一概念，最早在2011年首次提出由CITO Research网站的CTO和作家Dan Woods提出的。其比喻是：如果我们把数据比作大自然的水，那么各个江川河流的水未经加工，源源不断地汇聚到数据湖中。业界便对数据湖一直有着广泛而不同的理解和定义。“数据湖是一个集中化存储海量的、多个来源，多种类型数据，并可以对数据进行快速加工，分析的平台，本质上是一套先进的企业数据架构。”
数据湖是近两年中比较新的技术在大数据领域中，对于一个真正的数据湖应该是什么样子，现在对数据湖认知还是处在探索的阶段，像现在代表的开源产品有iceberg、hudi、Delta Lake。
本文目录： 一、大数据时代还需要数据治理吗？ 二、如何面向用户开展大数据治理？ 三、面向用户的自服务大数据治理架构 四、总结 一、大数据时代还需要数据治理吗？ 数据平台发展过程中随处可见的数据问题 大
随着信息时代的来临，数据已经成为现代社会的重要资产。无论是企业、科学研究还是政府机构，都在不断产生和积累大量数据。如何高效地存储、管理和分析这些数据，已经成为一个迫切需要解决的问题。本文将深入探讨大数据领域中两种关键的数据管理方法：数据湖（Data Lake）和数据仓库（Data Warehouse），并探讨它们如何融合以应对不断增长的数据挑战。
导读：元数据管理是企业数据治理的基础，是数据仓库的提升。作为一名数据人，首要任务就是理解元数据管理。
数据沿袭揭示了数据从何而来以及它在生命周期中如何演变。另一方面，数据溯源更侧重于通过对数据和元数据的审计跟踪来验证数据的准确性、质量和可靠性的能力。
① 海量数据 : 自动化的数据收集工具 和 成熟的数据库技术 , 积累了海量数据 ;
数据仓库是伴随着企业信息化发展起来的，在企业信息化的过程中，随着信息化工具的升级和新工具的应用，数据量变的越来越大，数据格式越来越多，决策要求越来越苛刻，数据仓库技术也在不停的发展。
自2019年3月18日《数据中台已成下一风口，它会颠覆数据工程师的工作么》成为第一篇数据中台十万+ 的文章后，数据中台的趋势一路走高。
光阴似箭，岁月如刀。小编已经从刚毕业时堤上看风的白衣少年，变成了一个有五年开发经验的半老程序员。五年——是一个非常重要的时间节点，意味你见过很多套技术构架，学过很多技术组件，写过很多行代码，有了自己的技术理解、知识体系和编码风格。这个时候我们对待技术的态度已经从扩宽广度，慢慢转变成沉淀深度为主了。
在当今快速发展的数字经济中，数据资产化和数据要素化已成为企业提升竞争力的关键策略。这些过程不仅涉及将数据转换为有形的经济价值，还关乎如何利用数据驱动决策、创新和业务增长。
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