通常有点年纪的程序员或许都听说这样一个说法 （其中 N 代表 CPU 的个数） CPU 密集型应用，线程池大小设置为 N + 1 IO 密集型应用，线程池大小设置为 2N 这个说法到底是不是正确的呢？...其实这是极不正确的。那为什么呢？ 首先我们从反面来看，假设这个说法是成立的，那我们在一台服务器上部署多少个服务都无所谓了。因为线程池的大小只能服务器的核数有关，所以这个说法是不正确的。...那具体应该怎么设置大小呢？ 假设这个应用是两者混合型的，其中任务即有 CPU 密集，也有 IO 密集型的，那么我们改怎么设置呢？是不是只能抛硬盘来决定呢？ 那么我们到底该怎么设置线程池大小呢？...CPU 个数 cat /proc/cpuinfo| grep "processor"| wc -l 总结 合适的配置线程池大小其实很不容易，但是通过上述的公式和具体代码，我们就能快速、落地的算出这个线程池该设置的多大...不过最后的最后，我们还是需要通过压力测试来进行微调，只有经过压测测试的检验，我们才能最终保证的配置大小是准确的。
简单的说，就是需要大量的输入输出，不如读文件、写文件、传输文件、网络请求。 如何确定线程池大小？ 线程数不是越多越好。...在《Java并发编程实践》中，是这样来计算线程池的线程数目的： 一个基准负载下，使用 几种不同大小的线程池运行你的应用程序，并观察CPU利用率的水平。...给定下列定义： Ncpu = CPU的数量 Ucpu = 目标CPU的使用率， 0 <= Ucpu <= 1 W/C = 等待时间与计算时间的比率 为保持处理器达到期望的使用率，最优的池的大小等于...： Nthreads = Ncpu x Ucpu x (1 + W/C) CPU数量是确定的，CPU使用率是目标值也是确定的，W/C也是可以通过基准程序测试得出的。...如果线程池中的线程在执行任务时，密集计算所占的时间比重为P(0的大小经验公式 T = C / P。
客户区大小指的是元素内容及其内边距所占空间的大小。...像textarea、html这些元素，当内容超过所设置的宽高后，就会出现一个滚动条，滚动大小的计算差不多就是指把元素内容平铺后的大小。...（上面两者主要是用于确定内容的实际大小） scrollLeft：被隐藏在内容区域左侧的像素数。 scrollTop：被隐藏在内容区域上方的像素数。...（上面两者既可以确定元素当前滚动的状态，也可以设置元素的滚动位置） 5、确定元素的大小 getBoundingClientRect( )方法，这个方法会返回一个矩形对象，包含4个属性left、top、...right和bottom，给出了元素在页面中相对于视口的位置 ①由于ie8及更早版本认为文档的左上角坐标是(2,2)，而其他浏览器包括ie9则将(0,0)作为起点坐标，所以用函数使用它自身的属性来确定是否要对坐标进行调整
问题 C 语言中如何确定数组的元素个数？ 回答 int a[17]; size_t n = sizeof(a) / sizeof(int); 但上面的写法还有点不足。...如果以后数组 a 的类型变为其它类型，那么 sizeof(int) 这种写法就会出现兼容问题，所以建议下面的写法， size_t n = sizeof(a) / sizeof(a[0]); 如果你的程序需要大量使用这种语句
在 Java 中，创建线程会产生显著的成本。创建线程消耗时间，增加请求处理的延迟，并且涉及 JVM 和操作系统的大量工作。为了减轻这些开销，需要使用线程池。本文将深入探讨确定理想线程池大小的技巧。...目标是确定有效处理这些请求的最佳线程池大小，考虑因素如下包括数据库连接池，服务的吞吐量以及CPU核数。...更多的并发请求可能会使服务不堪重负，并导致性能下降或出现错误。 2.3 CPU 核数 确定服务器上可用的 CPU 内核数量对于优化线程池大小至关重要。...使用有效的数据结构，如哈希表和 B 树，以减少所需的 I/O 操作数量。 避免不必要的文件操作，例如多次打开和关闭文件。...线程池大小计算的统一方法 确定线程池大小的公式如下: 线程数 = 可用内核数 * 目标 CPU 利用率 * (1 + 等待时间/服务时间) 其中： 可用内核数量: 这是应用程序可用的 CPU 内核数量。
上周写过一个什么是大小端的答疑解惑，今天接着说如何使用C语言来确定当前系统的大小端，下面介绍两种有效的方法。...方法1：利用union类型 —— 可以利用union类型数据的特点：所有成员的起始地址一致。
image.png 窗口大小 image.png ?...OpenCV中标准差与窗口大小的换算 在OpenCV函数createGaussianFilter中，若未指定窗口大小，通过\(\sigma\)推算窗口大小方式如下，半径为\(\sigma\)的3或4倍：...image.png 具体地，在函数getGaussianKernel中，当ksize不大于7时，直接从内部的\(small_gaussian_tab\)取对应大小的高斯核，若大于7，则使用上式计算出\(...size of a Gaussian filter Optimal Gaussian filter radius Fast Almost-Gaussian Filtering 本文出自本人博客：如何确定高斯滤波的标准差和窗口大小
因此在面对神经网络这种容量很大的model前，是很有必要深刻的理解一下各个超参数的意义及其对model的影响的。 贴心的小夕还是先带领大家简单回顾一下神经网络的一次迭代过程： ?...由此，最直观的超参数就是batch的大小——我们可以一次性将整个数据集喂给神经网络，让神经网络利用全部样本来计算迭代时的梯度（即传统的梯度下降法），也可以一次只喂一个样本（即严格意义上的随机梯度下降法，...由此看出，显然在同等的计算量之下（一定的时间内），使用整个样本集的收敛速度要远慢于使用少量样本的情况。...当然得益于GPU里面超多的核，超强的并行计算能力啦。 因此，在工程实际中，从收敛速度的角度来说，小批量的样本集是最优的，也就是我们所说的mini-batch。...暂且不说一些很高深的理论如“神经网络的loss曲面中的局部最优点与全局最优点差不太多”，我们就从最简单的角度想~ 想一想，样本量少的时候会带来很大的方差，而这个大方差恰好会导致我们在梯度下降到很差的局部最优点
统计每个库每个表的大小是数据治理工作的最基本内容，本文将从抽样统计结果及精确统计结果两方面来统计MySQL的每个库每个表的数据量情况。...1、统计预估数据量 mysql数据字典库information_schema里记录了统计的预估数据量（innodb引擎表不准确，MyISAM引擎表准确）及数据大小、索引大小及表碎片的大小等信息。...如上文所述，统计信息里的数据条数及size是根据部分数据抽样统计的值，与实际大小存在差异，且表越大，差异越明显，如果想知道每张表的实际情况，需用后续的方法。...2、统计实际数据量 想要统计每张表的实际大小就得去遍历每个表算出对的记录数，通过查看表空间大小（每个表独立表空间）查看每个表的size。通过以下步骤即可达到精确统计的目的。...，则建议暂停一段时间 以免后面统计的时候无法获得表及内容，如果前面的步骤都在从库，则可以省略该步骤 echo 'start call procedure' # 调用存储过程 统计每个表的记录条数 /usr
Linux区分大小写规则 数据库名与表名严格区分大小写； 表的别名严格区分大小写； 列名与列的别名忽略大小写； 变量名严格区分大小写； windows下均不区分大小写。...配置支持大小写 Linux下配置my.cnf文件来决定是否支持大小写。...默认支持区分大小写，即等同于配置： lower_case_table_names=0 不区分大小写配置成如下即可： lower_case_table_names=1 一般情况下，此配置文件位于，/etc
create table #Data(name varchar(100),row varchar(100),reserved varchar(100),data...
临时表是执行sql语句过程中创建的中间过渡表，例如多表联合操作，就需要建立临时表 查看临时表的使用状态 mysql>show global status like 'created_tmp%'; created_tmp_tables...每次创建临时表时都会增加 created_tmp_disk_tables 如果是在磁盘上创建临时表，它会增加 created_tmp_files 表示MySQL服务创建的临时文件数 比较理想的配置是：...created_tmp_disk_tables / created_tmp_tables *100% <= 25% 再看一下临时表的配置： show variables like '%tmp_table_size...%'; tmp_table_size的默认值是32M，说明只有32M以下的临时表才能全部放在内存中，超过的就会用到硬盘临时表 可以适当增加此变量的值，例如 mysql> set session tmp_table_size...=40000000; 因为tmp_table_size变量是有作用域的，所以使用 'session'
在MySQL数据库中，有一个内置的database叫做information_schema, 该数据库中的tables表包含了数据库中所有表的基本信息,tables表结构如下： mysql> use information_schema...-------------+------+-----+---------+-------+ 21 rows in set (0.03 sec) 下面介绍几个主要关键字段： TABLE_SCHEMA: 表所属的数据库名...TABLE_NAME: 表名 TABLE_ROWS: 表行数 DATA_LENGTH: 数据总大小 INDEX_LENGTH: 索引总大小 DATA_FREE: 磁盘碎片大小 查看表大小语句示例如下：
header：指向跳跃表的表头节点，通过这个指针地址可以直接找到表头，时间复杂度为O（1）。 tail：指向跳跃表的表尾节点，通过这个指针可以直接找到表尾，时间复杂度为O（1）。...两个相同分数的节点是按照成员对象在字典中的大小进行排序的，成员对象较小的节点会排在前面，成员对象较大的节点会排在后面。...接着创建管理所有节点的Level的数组，是调用zslCreateNode函数，输入参数为数组大小宏常量ZSKIPLIST_MAXLEVEL（32），分数为0，对象值为NULL。...4.最后就是一些收尾工作，比如修改表头的层级level，节点大小length和尾指针tail等属性。 综上，整个流程就已经结束了。可能看着有点复杂，可以对照下面代码来。...数据类型的底层实现跳跃表，先从跳跃表是什么，引出跳跃表的概念和数据结构，剖析了其主要组成部分，进而通过多幅过程图解释了Redis是如何设计跳跃表的，最后结合源码对跳跃表进行描述，如创建过程，添加节点过程
检查 MySQL 客户端去查看表信息以及表的物理文件包括环境信息（是否严格区分大小写），整理的现象如下：mysqldump 报错：table doesn't exist；show tables 观察：db...根据下面截图信息可以确定 Unix 平台上，lower_case_table_names 默认 = 0 ，是大小写敏感的。...而当前的 MySQL 环境是 lower_case_table_names = 1（也就是不论 sql 中是否明确了表名的大小写，均按小写去匹配），可以确定此环境变量有做过变更。...图片通过以上实验，可以论证第二节的推测是准确的，并总结如下结论：操作系统 Linux 是大小写敏感的，在 lower_case_table_names=0（默认值）条件下，库表的物理文件会明确区分大小写...五、运维建议运维中，难免有库表的迁移和改造的需求，这时需要特别注意 lower_case_table_names 的值以及库、表名的大小写，稍不留神就报错库或者表不存在。
首先明确一个概念，innodb表包含两部分,表结构定义和数据，Mysql8.0以前表结构定义存放在.frm为后缀的文件里，而Mysql8.0版本以后允许表结构定义放到系统数据表中，因为表结构定义占用的空间很小...，因此我今天主要说是表数据， 日常开发中，当我们删除一个表的的数据的时候，发现表空间大小并不会变小,我们要知道为什么会发生这样神奇的事, 参数innodb_file_per_table 表数据可以存在共享表空间里...这个时候插入一条id=50的时候，要创建新的数据页的时候，就会复用pageA, 现在我们知道delete 命令只会把记录的位置或数据页标记为可复用，但是磁盘的文件大小不会变小，也就是说delete并不会回收表空间...总之，经过大量的增删改的表都可能存在空洞，所以，如果能把这些空洞去掉，就能达到收缩表空间的目的，而重建表，就可以达到这样的目的 重建表 试想一下，如果我们需要去掉这些空洞，如何做呢，当然你可以建立一个和...A表一样表B,把数据A的数据复制到表B, 由于表B是新建的表,所以表B不存在空洞，显然表B的主键索引更紧凑，数据页利用率也高，如果我们建立一个临时表B，把数据从表A导入表B的操作完成后，用表B替换A,
desc 表名; 查询出size大小 select concat(7827978157/1024/1024,'MB') 其他单位自己转换哈 !
SELECT @mb := round((sum(DATA_LENGTH) + sum(INDEX_LENGTH)) / (1024 * 1024), 2),...
翻译｜毛家琦 校对｜秦江杰 在 Flink 社区中，最常被问到的问题之一是：在从开发到生产上线的过程中如何确定集群的大小。这个问题的标准答案显然是“视情况而定”，但这并非一个有用的答案。...需要考虑的关键指标是： 每秒记录数和每条记录的大小 已有的不同键（key）的数量和每个键对应的状态大小 状态更新的次数和状态后端的访问模式 最后，一个更实际的问题是与客户之间围绕停机时间、延迟和最大吞吐量的服务级别协议...从 Kafka 消息源消费的每条消息大小（平均）为 2 kb。 假设吞吐量为每秒 100 万条消息。要了解窗口运算符（window operator）的状态大小，需要知道不同键的数目。...这些 source 每秒接收 1000000 条消息，每条消息大小为 2 KB。...Kafka 源也保持一定的状态，但与窗口运算符相比，它可以忽略不计。 要了解窗口运算符（window operator）的状态大小，需要从不同的角度进行查看。
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