JS实现获取鼠标在画布中的位置 效果展示 概述 本文讲解如何实现我们平时用的画布软件中，怎么获取的我们鼠标时刻在画布中的位置。...// 首先得到鼠标在页面中的坐标（ e.pageX, e.pageY） // 其次得到盒子在页面中的距离(box.offsetLeft, box.offsetTop) /.../ 用鼠标距离页面的坐标减去盒子在页面中的距离， 得到 鼠标在盒子内的坐标 // 我们生活中常见的画布里面的那个获取鼠标的位置 就是这么实现的 var box = document.querySelector...// 首先得到鼠标在页面中的坐标（ e.pageX, e.pageY） // 其次得到盒子在页面中的距离(box.offsetLeft, box.offsetTop) /.../ 用鼠标距离页面的坐标减去盒子在页面中的距离， 得到 鼠标在盒子内的坐标 // 我们生活中常见的画布里面的那个获取鼠标的位置 就是这么实现的 var box = document.querySelector
获取元素位置可以用 offset 或 getBoundingClientRect，使用 offset 因为兼容性不好，比较麻烦，offset获取位置会形成“回溯”。...2.在IE8及以下的浏览器中，返回值对象包含的属性值有： top:：元素上边缘距离文档顶部的距离； right： 元素右边缘距离文档左边的距离； bottom：元素下边缘距离文档顶部的距离； left：...元素左边缘距离文档左边的距离； 3.在IE9以上、谷歌、火狐等浏览器中，返回值对象包含的属性值有： top： 元素上边缘距离文档顶部的距离； right：元素右边缘距离文档左边的距离； bottom：元素下边缘距离文档顶部的距离...； left：元素左边缘距离文档左边的距离； width：元素的宽度（包含 padding 和 border） height：元素的高度（包含 padding 和 border） 4.在IE8及以下浏览器没有...width 和 height 属性的解决方法： 在IE8及以下浏览器中，可以通过计算得到元素的宽和高： 如： var dom = document.querySelector("#demo"), r
impressionHtml=``; document.getElementById("wrapper").appendChild(impressionHtml); js...向父元素wrapper中的末尾添加 定义好的html，报错： Uncaught TypeError: Failed to execute 'appendChild' on 'Node': parameter...在stackoverflow上找到很好的一个解释： ? 所以js是不能直接传入字符串的，但是jquery的append可以直接传入html字符串。
)).IsEqual(points[index])) { points.pop(points[index]); } } }; //检测位置... rotateDeg=360-Math.acos(degCos)*180/Math.PI; } //重新计算新的位置
答案是明确的，因为 ECMAScript Modules 在 Node.js 规范中的实现与使用，实际上与现今 Babel/TypeScript 的使用是有较大的区别的。...当设置该选项时，Node.js 便会以 ECMAScript Modules 的方式去解析 JS 并运行，在这儿值得注意的是，在新模式下，文件的后缀与解析规则也发生了变更。...CommonJS 的区别 在 Node.js 的实现中，ES Modules 实际上与 CommonJS 的规范在部分细节上已有了较大的区别。...比如关于 CommonJS 与 ES Modules 的互相调用，实际上是还没有完全确定下来的（因此我这儿也没有特别去阐述如何使用）。...也因此在 Node.js 的文档中，ECMAScript Modules 规范的稳定性等级还是 1，属于 Experimental 。
在排序数组中查找元素的第一个和最后一个位置 给定一个按照升序排列的整数数组 nums，和一个目标值 target。找出给定目标值在数组中的开始位置和结束位置。...对二分还不了解的同学先做这两题： 704.二分查找 35.搜索插入位置 下面我来把所有情况都讨论一下。...） 确定好：计算出来的右边界是不包好target的右边界，左边界同理。...nums 数组中二分查找得到第一个大于等于 target的下标（左边界）与第一个大于target的下标（右边界）； # 2、如果左边界位置在数组的右边或者不存在target，则返回[-1, -1] 。
在机器学习中，概率论帮助我们理解和处理不确定性，进而建立模型进行预测和决策。无论是在分类、回归任务，还是在强化学习与生成模型中，概率论都起着至关重要的作用。...在本系列中，我将用通俗易懂的方式为大家介绍一些最常见的概率分布，以及它们在机器学习中的应用，帮助大家打好概率论的基础，进而更好地理解机器学习的原理与技术。...一、概率论基础 1.1 概率的基本概念与性质 在机器学习和数据科学中，概率是一个非常重要的工具，它帮助我们理解和量化不确定性。...换句话说，若事件A和事件B是互斥的，则 P(A \cap B) = 0 。 例子： 在掷骰子的例子中，事件A（掷出偶数点数）与事件B（掷出大于3的点数）是互斥的，因为它们没有共同的元素。...以上就是关于【机器学习】在不确定的光影中：机器学习与概率论的心灵共舞的内容啦，各位大佬有什么问题欢迎在评论区指正，或者私信我也是可以的啦，您的支持是我创作的最大动力！❤️
在排序数组中查找元素的第一个和最后一个位置 给你一个按照非递减顺序排列的整数数组 nums，和一个目标值 target。请你找出给定目标值在数组中的开始位置和结束位置。...如果数组中不存在目标值 target，返回 [-1, -1]。 你必须设计并实现时间复杂度为 O(log n) 的算法解决此问题。...我们将这道题拆解成两个部分，第一部分就是求该元素的左端点，另一部分就是求该元素的右端点。其实这两部分是大同小异，只要弄懂其中一个，另一个就迎刃而解！ 我们首先来讲第一部分——求该元素的左端点。...第一步将这些数据分为两个部分：小于元素和大于等于该元素这两个部分。 第二步就是普通二分算法的代码 注意这里有一个细节，跟普通二分查找算法不同，也是后面细节的“万恶之源”。...就是当 x >= t 时，right = mid，而不是mid - 1，这是因为我们最开始是将数组分为两个部分，一部分就是大于等于该元素，如果right = mid - 1，又可能会将我们要求的数据筛掉
本文将探讨如何利用Node.js爬虫在租房信息监测与分析中的应用前景，并附带实现代码过程。1. 背景介绍在过去，租房信息的获取通常依赖于传统的方式，如通过房屋中介或报纸广告。...租房信息监测与分析的需求在租房市场中，租房信息的监测与分析对于不同的用户有不同的需求：租房者：租房者希望及时获取到最新的租房信息，并能够根据自己的需求进行筛选和分析，以找到符合自己需求的房源。...确定目标网站和数据源在开始之前，我们首先需要确定我们要爬取数据的目标网站和数据源。常见的租房信息网站包括58同城、赶集网、链家等。在本文中，我们选择以58同城为例进行演示。2....数据存储与分析3.1 存储数据爬取到的租房信息可以存储到数据库中，以便后续的分析和应用。我们可以使用MongoDB、MySQL等数据库存储数据。...// 在爬虫程序中添加数据库存储逻辑const MongoClient = require('mongodb').MongoClient;// 连接数据库const url = 'mongodb://localhost
思路： 我的思路：两次二分，找到目标值先别停，向两边移动探测边界。 有些人会这样写，一次二分找到目标值后直接while向两边找，这样的思路会有什么问题呢？...这样重复数字越多，我们的算法时间复杂度会越来越接近接近o(n)； ps：感觉这题做过，而且以前有过更好的思路，现在想不起来了。。。
工具函数-根据元素的起始位置和最终位置，计算相对于某元素的位置 export interface IPosition { left: number; top: number; } /** *...根据元素的其实位置和最终位置，计算相对于某元素的位置 * @param initialPosition 拖动元素相对于屏幕左上角的起始位置（偏移量） * @param finalPosition 拖放完成后当前节点相对于屏幕左上角的位置...finalX) - dropTargetPosition.left; return { left: newXposition, top: newYposition, }; }; 在drop...回调函数中 drop(target: any, monitor: DropTargetMonitor) { console.log(target, monitor); const position...= getCorrectDroppedOffsetValue( monitor.getInitialSourceClientOffset(), // 拖动元素相对于屏幕左上角的起始位置（偏移量
给定一个按照升序排列的整数数组 nums，和一个目标值 target。找出给定目标值在数组中的开始位置和结束位置。 如果数组中不存在目标值 target，返回 [-1, -1]。
给定一个按照升序排列的整数数组 nums，和一个目标值 target。找出给定目标值在数组中的开始位置和结束位置。 如果数组中不存在目标值 target，返回 [-1, -1]。...示例 1： 输入：nums = [5,7,7,8,8,10], target = 8 输出：[3,4] 解析： 方法一：二分查找 二分查找中，寻找leftIdx 即为在数组中寻找第一个大于等于 target...的下标，寻找 rightIdx 即为在数组中寻找第一个大于target 的下标，然后将下标减一。...两者的判断条件不同，为了代码的复用，我们定义 binarySearch(nums, target, lower) 表示在 nums 数组中二分查找 target 的位置，如果 lower 为 true，...则查找第一个大于等于 target 的下标，否则查找第一个大于target 的下标。
一，在排序数组中查找元素的第一个和最后一个位置 1，问题描述 给定一个按照升序排列的整数数组 nums，和一个目标值 target。找出给定目标值在数组中的开始位置和结束位置。...如果数组中不存在目标值 target，返回 [-1, -1]。...= nums.length <= 105 -109 <= nums[i] <= 109 nums 是一个非递减数组 -109 <= target <= 109 3，题解思路 本题基于我们最熟悉的集合...所以就需要多考虑一些边界值了，这是需要注意的一点。...历史文章汇总 数据结构：王同学下半年曾写过的JDK集合源码分析文章汇总 算法汇总：leetcode刷题汇总(非最终版)
一、题目描述 给定一个按照升序排列的整数数组 nums，和一个目标值 target。找出给定目标值在数组中的开始位置和结束位置。 如果数组中不存在目标值 target，返回 [-1, -1]。...进阶： 你可以设计并实现时间复杂度为 O(log n) 的算法解决此问题吗？...1、当low>high时，表示没有找到，返回-1 2、mid=(low+high)/2 3、假如low等于high，返回下标mid 4、假如nums[mid]等于target且nums[mid]比相邻的左侧元素大...，返回下标mid 5、当目标值小于等于nums[mid]时，说明目标值在左侧，往左侧递归查找，否则往右侧递归查找 查找最后一个位置同理，唯一不同的是第4、5步 4、假如nums[mid]等于target...且nums[mid]比相邻的右侧元素小，返回下标mid 5、当目标值大于等于nums[mid]时，说明目标值在右侧，往右侧递归查找，否则往左侧递归查找 三、代码 package search_range
题目描述： 给定一个按照升序排列的整数数组 nums，和一个目标值 target。找出给定目标值在数组中的开始位置和结束位置。 你的算法时间复杂度必须是 O(log n) 级别。...，比如[5,7,7,8,8,10]， 要求找到target比如8，在vector中的起始位置和结束位置。...按照二分法的思路，我们可以这样子设计： ①首先根据二分法找到vector中的某个target元素，这个元素是一串target元素中的某一个，记这个元素的索引是med。...这个元素的下一个元素，也就是一串target元素中的第一个。...这个元素的前一个元素，也就是一串target元素中的最后一个。
二分查找：基于二分查找的算法可以在 O(log n) 的时间复杂度内解决该问题。具体实现方式是，先使用二分查找找到该元素的位置，然后向左和向右扩展，直到找到第一个和最后一个位置。...target and nums[rightIdx] == target: return [leftIdx, rightIdx] return [-1, -1] 线性扫描：线性扫描的思路是从左到右遍历数组...，记录第一次出现目标值的位置，然后继续遍历数组，直到找到最后一次出现目标值的位置，代码如下： def searchRange(nums, target): first, last = -1, -
前言 今天刷的题目是：在排序数组中查找元素的第一个和最后一个位置，这道题目在最开始AC以后，然后做了两步的优化操作，供大家参考。...题目 leetcode-34:在排序数组中查找元素的第一个和最后一个位置 分类（tag）:二分查找这一类 英文链接：https://leetcode.com/problems/find-first-and-last-position-of-element-in-sorted-array...找出给定目标值在数组中的开始位置和结束位置。 你的算法时间复杂度必须是 O(log n) 级别。 如果数组中不存在目标值，返回 [-1, -1]。...，利用二分查找首先是找到有一个值是与目标值target是相等的，然后因为是找最左侧的下标，所以把right=mid-1来一直往左边去逼近最左侧的值； 至于找最右侧的下标就是，将left=mid+1,来去逼近最右侧的下标...-1，如果不是-1，那说明需要继续找最右边的下标，如果是-1的话，那么说明数组中没有target的值，所以我们也不必在去找最右边的下标了，因为已经找过了，不存在的，还费这事干嘛，最终这样优化完速度快了1ms
# LeetCode-34-在排序数组中查找元素的第一个和最后一个位置 给定一个按照升序排列的整数数组 nums，和一个目标值 target。找出给定目标值在数组中的开始位置和结束位置。...你的算法时间复杂度必须是 O(log n) 级别。 如果数组中不存在目标值，返回 [-1, -1]。...，如果找完了都没有找到，返回[-1,-1] 移动尾指针，直到找到最后一个等于target的位置，如果找完了都没有找到，返回[-1,-1] 当头尾指针相同时，说明只有一个target，返回当前位置[start...,start]或[end,end] 反之，返回头尾指针区间[start,end] 方法2、二分查找(fast)： 通过判断mid位置的数值，决定左右边界的移动 当nums[mid]在mid右方，start = mid+1 当nums[mid]>target时，说明target在mid左方，end = mid-1 当nums[mid]==target时，说明左右边界有一个地方等于
在排序数组中查找元素的第一个和最后一个位置 给定一个按照升序排列的整数数组 nums，和一个目标值 target。找出给定目标值在数组中的开始位置和结束位置。...如果数组中不存在目标值 target，返回 [-1, -1]。 进阶： 你可以设计并实现时间复杂度为 O(log n) 的算法解决此问题吗？...target int) int { start, end := 0, len(nums)-1 for start < end { //此处注意,为了防止 start=mid的问题
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