作为一名研发工程师(程序员),平时工作中肯定会接触或了解很多编程语言。每个人都会有自己工作中常用的语言,也会有偏爱的一些编程语言。而我心中的最爱,毫无疑问,就是 JavaScript。
学哪种编程语言好?计算机编程语言非常多,诸如Java、C、C++、PHP等,很多人在选择的时候都会觉得头大。到底学哪种编程语言好?
---- 据国外媒体报道,致力于让编程平民化的埃文斯认为:“是时候让所有人都能够制造机器人了,或者,至少我们应该告诉他们将来要做什么。” 他说:“现在机器人世界仍然存活在研究领域,但是,未来的机器人将走向大众,而这些普通人可能会想出专业人士从未想过的东西。” 为了迎接这一浪潮,他和他的同事们在一家名为The Hybrid Group的公司创建了一套免费框架——代码的基本框架,这些框架让很多非专业人士也能自由编写很多有意思的东西,而且是在不同的硬件上,从Arduino电路板到ARDrones,再
记得我第一次学编程语言,是本科时的C语言选修课程,当时的感觉是编程真的好复杂,什么指针、断言、动态分配等各种概念,完全搞不懂啊。后来哼哧哼哧考了个七十多分,算是过关了。
原文链接:http://www.shuaihuajun.com/article/ruff-beginner/
AI 科技评论按:说起 FPGA,很多人可能都不熟悉,它的英文全称为 Field Programmable Gate Array,即现场可编程门阵列,也被称为可编程集成电路。随着大数据以及 AI 的发展,越来越多的数据中心引入 FPGA 作为 CPU 的加速器以提高数据处理速度,提升服务器性能,因此降低 FPGA 的能耗也成为数据中心里新的挑战。本文介绍了其中一种降低 FPGA 能耗的方法——基于自测量的 FPGA 动态电压调节解决方案。本文根据嘉宾的直播分享整理而成。 动态电压调节(DVS)作为常见的数字
先来谈一下怎样才能学好Verilog这个问题。有人说学Verilog很难,好像比C语言还要难学。有一定难度是真的,但并没有比别的语言更难学。我们刚开始学C语言的时候也觉得C语言很难,直到我们把思维方式转变过来了,把微机原理学好了,能模拟CPU的运行方式来思考问题了,就会发现C语言也没那么难了。所以这里面存在一个思维方式的转换的过程。这对于学Verilog来说也是一样的,只不过Verilog比C语言还要更加底层,我们只掌握了CPU的思维模式还不行,还需要再往下学一层“硬件电路的思维模式”,才能更好的掌握硬件编程语言。
近些年来,全可编程片上系统(SOPC)概念在 FPGA 厂商的推动之下,日益普及。所谓“全可编程”,指的是在 FPGA 硬件逻辑可编程的基础上,通过在 FPGA 芯片中添加处理器核实现软件层面的可编程特性。软硬兼备,是为全可编程也。
Python 由 Guido van Rossum 于 1989 年年底出于某种娱乐目的而开发, Python 语言是基于 ABC 教学语言的,而 ABC 这种语言非常强大,是专门为非专业程序员设计的。但 ABC 语言并没有获得广泛的应用, Guido 认为是非开放造成的。 Python 的“出身”部分影响了它的流行,Python 上手非常简单,它的语法非常像自然语言,对非软件专业人士而言,选择 Python 的成本最低,因此某些医学甚至艺术专业背景的人,往往会选择 Python 作为编程语言。 Guido 在 Python 中避免了 ABC 不够开放的劣势,Guido 加强了 Python 和其他语言如 C、C++ 和 Java 的结合性。此外,Python 还实现了许多 ABC 中未曾实现的东西,这些因素大大提高了 Python 的流行程度。 2008 年 12 月,Python 发布了 3.0 版本(也常常被称为 Python 3000,或简称 Py3k)。Python 3.0 是一次重大的升级,为了避免引入历史包袱,Python 3.0 没有考虑与 Python 2.x 的兼容。这样导致很长时间以来,Python 2.x 的用户不愿意升级到 Python 3.0,这种割裂一度影响了 Python 的应用。 毕竟大势不可抵挡,开发者逐渐发现 Python 3.x 更简洁、更方便。现在,绝大部分开发者已经从 Python 2.x 转移到 Python 3.x,但有些早期的 Python 程序可能依然使用了 Python 2.x 语法。 2009 年 6 月,Python 发布了 3.1 版本。 2011 年 2 月,Python 发布了 3.2 版本。 2012 年 9 月,Python 发布了 3.3 版本。 2014 年 3 月,Python 发布了 3.4 版本。 2015 年 9 月,Python 发布了 3.5 版本。 2016 年 12 月,Python 发布了 3.6 版本。 ......
前一段时间,收到了一个面试邀请的邮件。面试找工作,我是没这个打算的,但是,从这封邮件中,我一眼就看到了一个让我非常感兴趣的字眼,让我对这家公司的产品有了想进一步了解的冲动。
近年来,神经网络在各种领域相比于传统算法有了极大的进步。在图像、视频、语音处理领域,各种各样的网络模型被提出,例如卷积神经网络、循环神经网络。训练较好的 CNN 模型把 ImageNet 数据集上 5 类顶尖图像的分类准确率从 73.8% 提升到了 84.7%,也靠其卓越的特征提取能力进一步提高了目标检测准确率。RNN 在语音识别领域取得了最新的词错率记录。总而言之,由于高度适应大量模式识别问题,神经网络已经成为许多人工智能应用的有力备选项。
VerilogHDL是硬件描述语言的一种,用于数字电子系统设计。它允许设计者用它来进行各种级别的逻辑设计,可以用它进行数字逻辑系统的仿真验证、时序分析、逻辑综合。它是目前应用最广泛的一种硬件描述语言之一。
以我个人经验,我也是在硬件方面做了几年的老油条了,大学时玩过单片机,也就是大家常说的C51,C52,单片机驱动个流水灯还行,但是研究生阶段遇到的很多问题,单片机就有心无力了。至于ARM,DSP or FPGA,由于研一做无人机做了DSP的项目,鄙人觉得DSP入手比较难,但是DSP主攻方向是算法研究的,用于算法处理,绝对是ARM,FPGA替代不了的。但是DSP也有他的局限性,他不利于做硬件系统的驱动控制芯片,通常起着硬件系统控制模块的还是是ARM和FPGA,对比ARM和FPGA,我建议学一种,学精就行,不要三期两道!但是我比较推崇FPGA,因为其应用前景相比于ARM更为广阔,与此同时,FPGA正在朝着算法研究的方向发展,也就是说它有趋势会替代DSP。但目前,一块好的信号处理板的模式通常是DSP+FPGA或者DSP+ARM,所以学习DSP和FPGA结合开发的技术尤为重要!
作者简介: 程磊,一线码农,在某手机公司担任系统开发工程师,日常喜欢研究内核基本原理。 一、编译系统的形成与发展 1.1 手工硬件编程 1.2 面向硬件编程 1.3 高级语言编程 1.4 编译系统的组成 二、编译系统的逻辑结构 2.1 狭义编译 2.2 最狭义编译 2.3 链接过程 2.4 组建系统 三、编译原理简介 3.1 词法分析 3.2 语法分析 3.3 语义分析 3.4 中间码生成 3.5 中间码优化 3.6 机器码生成 3.7 机器码优化 3.8 小型编译器推荐 四、静态链接与动态链接 4.1 静
FPGA(Field-Programmable Gate Array),即现场可编程门阵列,它是在PAL、GAL、CPLD等可编程器件的基础上进一步发展的产物。它是作为专用集成电路(ASIC)领域中的
在我不算长也不算短的计算机从业生涯里,前前后后学习了Q-Basic、VisualFoxPro、C语言、C++、Objective-C、Python、Java、JavaScript、TypeScript等多种编程语言。
大家好,又见面了,我是你们的朋友全栈君。 c语言和java语言哪个比较好 java语言和c语言的区别有单文件的编译时间java比c语言快;c语言可以直接操作内存,java不能直接操作;c语言可以
稍微关心编程语言的使用趋势的人都知道,最近几年,国内最火的两种语言非 Python 与 Go 莫属,于是,隔三差五就会有人问:这两种语言谁更厉害/好找工作/高工资……
嵌入式技术是各种电子产品的核心技术,也是工业4.0、远程医疗、3D打印等新兴产业的核心技术,具有广阔的发展前景。很多计算机、电子信息类专业的学生都想把嵌入式开发作为自己的职业目标,但是因为嵌入式涉及的知识太多,太杂,太广,很多嵌入式初学者陷入嵌入式知识的海洋中,东学一点,西学一点,找不到学习的方向。
往期周报汇总地址:http://www.armbbs.cn/forum.php?mod=forumdisplay&fid=12&filter=typeid&typeid=104 视频版: https:
微信上收到一个读者的私信,他正在一所 985 高校读研,专业是机械工程,想转行做软件开发,问我该选择 C++ 还是 Java?
搜索在计算机中的地位是十分重要。无论是在内部系统还是在外部的互联网站上,都少不了 检索系统。数据是为了用户而服务。计算机在采集数据,处理数据,存储数据之后,各种客 户端的操作 pc 机或者是移动嵌入式设备都可以很好的获取数据,得到你想要的数据服务。
欢迎大侠来到FPGA技术江湖新栏目今日说“法”,当然,在这里我们肯定不是去研究讨论法律法规知识,那我们讨论什么呢,在这里我们讨论的是产品研发以及技术学习时一些小细节小方法等,欢迎大家一起学习交流,有好的灵感以及文章随笔,欢迎投稿,投稿请标明笔名以及相关文章,投稿接收邮箱:1033788863@qq.com。今天带来的是“FPGA“可编程”的“魅惑””,话不多说,上货。
此处推荐东南大学汤勇明老师编写的《搭建你的数字积木——数字电路与逻辑设计》。这本书将Xilinx Vivado集成设计开发环境在第1章中就呈现给读者,让读者从一开始就能利用该开发工具学习具体逻辑设计。这本书的优点是采用了电路设计加VerilogHDL编写的方法,重点突出模块化编程思想并详细介绍了IP设计、封装和调用方法,并在书中给出了VGA控制器、数字图像处理设计等实际案例。
经过上面的测试,发现软件编程这块根本难不倒它!既然在软件变成这块表现不错,让我们来看看ChatIC在硬件编程这块的表现如何吧!
TIOBE上python排在第三,而且还在上升。 Java 占据了世界上绝大部分电商、全融、通信等服务端应用开发,而C占据了世界上绝大部分贴近操作系统的硬件编程。
疑惑一 做程序员是一件很丢人的事情嘛? 很多小伙伴特别是已经做了些年头的,都觉得做程序是一件很丢人的事情,因为做程序员基本上整天对着电脑来敲代码,似乎和一些高大上的职业差别很大,记得曾经听过一个技术还挺牛的老伙计说到让自己孩子学习程序的事情,坚决反对让自己的孩子继续做程序员,想让自己的孩子从事更加高大上的职业,比如金融,管理等方面的工作。小编作为一个码农还得说句公道话,程序员职业忙是常态,但是为什么还是有这么多的小伙伴前赴后继的去做这个事情。更多是发自内心对这个行业的热爱,记得看见一个研究院50多岁的老爷子
(1) 设计一个交通信号灯控制器,由一条主干道和一条支干道汇合成十字路口,在每个入口处设置红、绿、黄三色信号灯,红灯亮禁止通行,绿灯亮允许通行,黄灯亮则给行驶中的车辆有时间停在禁行线外。
我们可以通过今年最新的TIOBE编程语言排行榜看到,JAVA在“昨天”、和“今天”都强势霸据榜单第一名,哇哦,看起来好像很厉害,那么为我们又为什么要学习Java呢?又应该怎么学呢?
当前最炙手可热的领域非“人工智能”(Artificial Intelligence)莫属。其实,“人工智能”的火热并非一蹴而就,早在1956年“人工智能”概念就已经被提出了。
《TIA程序设计规范指南》中描述的规则和建议可以帮助您创建一个统一的、可维护和可重用的程序代码。特别在多个开发人员共同开发的情况下, 建议规定项目范围内的术语以及统一的编程风格。通过这种方式,您可以在项目早期阶段检测并避免错误。
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Linux驱动程序 = 驱动程序框架 + 硬件编程。 在前面已经基于QEMU编写了LCD驱动程序,对LCD驱动程序的框架已经分析清楚。 核心就是:
功耗是一个无处不在的问题,如果不考虑整个系统,就不可能优化系统的能耗。在硬件实现的优化方面已经取得了巨大的进步,但这完全不够。
1.1 计算机系统概论 1.1 计算机系统简介 把感应器嵌入和装备到电网,铁路,桥梁等各种物体中,并且被普遍连接,形成所谓“物联网”,然后将“物联网”与现代计算机网络联合起来,实现人类社会和物体实体的整合,形成智慧地球。 计算机系统由硬件和软件组成。软件分为系统软件和应用软件,前者包括操作系统,语言处理程序,服务性程序等。 计算机编程的层次结构:微指令系统->机器语言->操作系统->汇编语言->高级语言,前两者属于硬件编程层次。 计算机体系结构指的是程序员所能看到的计算机系统的属性,概念性的结构和功能特性(
搞网络研究的,跟踪斯坦福stanford大学的研究就很重要。 因为思科CISCO与斯坦福的渊源太深了。被誉神雕侠侣的思科创始人Sandy Lerner夫妇,一个在计算机学院,一个在商学院。
本文关键字:efi based os,native hosting oriented OS与 APP hosting oriented OS,将OS编程与硬件编程独立,将用户OS变为真正的APP空间。新dbcolinux和goblinux设计。
python标准库内置了大量的函数和类,是python解释器里的核心功能之一。该标准库在python安装时候就已经存在。
1940年之前,计算机只能识别二进制,早期变成时,人脉会先使用特定英文进行编程,在按照翻译表将这些伪代码手工转化为二进制,再交给计算机去执行
摘要 最近几年数据量和可访问性的迅速增长,使得人工智能的算法设计理念发生了转变。人工建立算法的做法被计算机从大量数据中自动习得可组合系统的能力所取代,使得计算机视觉、语音识别、自然语言处理等关键领域都出现了重大突破。深度学习是这些领域中所最常使用的技术,也被业界大为关注。然而,深度学习模型需要极为大量的数据和计算能力,只有更好的硬件加速条件,才能满足现有数据和模型规模继续扩大的需求。现有的解决方案使用图形处理单元(GPU)集群作为通用计算图形处理单元(GPGPU),但现场可编程门阵列(FPGA)提供了另一个
课程镜像博文链接:https://blog.csdn.net/ZhangRelay/article/details/103868465
FPGA图像处理方面通常用于图像的预处理、如CCD和COMS相机中,以及ISP的研究开发;请问这一方向以后的前景如何?
他好像从没刻意他的帅气,而是不断的充实自己的才华,篮球打得好、街舞跳的好、还去参加各种志愿者活动
FPGA(现场可编程门阵列)和单片机(Microcontroller)是在不同应用场景下使用的两种不同的集成电路。它们在设计、应用以及适用的场景上有显著的区别,下面简要介绍它们的区别和应用场景:
进行人工智能机器人研发,应该选择哪种编程语言? 而回归本文主题,对于首选编程语言的选择,没有最佳的答案,在很多方面,首先学习哪种编程语言并不重要,重要的是在通过编程思维来不断提高自身的技能。 在本文中
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我们会用 Javascript、Typescript 来写前端应用,用 Java、Go 等来写后端应用,也会用 Python 来写一些工具脚本。
如果你在 Stack Overflow、Quora、Trossen、Reddit 或 Research Gate 等机器人专家或者社区论坛上提问“机器人最好的编程语言是什么?”,毋庸置疑,你将会收到不同的答案。 电子工程师会给予工业机器人技术人员不同的答复。大多数人都会相信的“最好的入门级编程语言”的答案是“这将取决于哪一领域”。其实最合理的答案,应该是它取决于你想开发什么类型的软件,以及你正在使用什么样的系统。且对于机器人科学家来说,最关键的是建立“编程思维”,而不是用一种特定的语言来局限。在很多方面
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