本文是笔者在最近阅读2015年至今的若干SDN论文后总结的SDN最新研究进展，希望对读者提供一些帮助。
最新姿态估计研究进展 自上而下：就是先检测包含人的框，即human proposal，然后对框子中的人进行姿态估计。
作者：司马双霖, 黄岩, 何科技, 安东, 袁辉, 王亮首发：自动化学报；编辑：一点人工一点智能原文地址：视觉语言导航研究进展近年来，越来越多研究人员意识到单模态分析技术在现实中处理信息的局限性
原文：点云压缩研究进展与趋势 以激光扫描为代表的主动采集装备在易操作性、机动灵活性、智能化、高效化等方面日益成熟，利用三维成像技术采集密集点的空间坐标、色彩纹理和反射强度等信息，可高保真且快速重建被测目标的三维实体...本文围绕点云压缩编码的核心，重点阐述点云几何和属性压缩研究进展、点云压缩公开数据集、点云压缩公开基准算法性能评价等3个方面，并对点云压缩的重要发展方向予以展望。...01 点云压缩研究进展 点云压缩编码方案的需求与日俱增，全球最具影响力的MPEG和国内外学者共同致力于研究点云压缩标准框架，力求建立完善的点云压缩系统，有效应对多源、多尺度场景点云数据的压缩任务。
围绕视觉弱监督学习，本文将以物体检测、语义和实例分割以及动作识别为例综述国内外研究进展，并对其发展方向和应用前景加以讨论分析。...针对物体检测和定位，从多示例学习、类注意力图机制等方面分别进行总结，并重点回顾了自训练和监督形式转换等方法；针对语义分割任务，根据不同粒度的弱监督形式，如边界框标注、图像级类别标注、线标注或点标注等，对语义分割研究进展进行总结分析
多模态大型语言模型（MM-LLMs）在过去一年取得了显著进步，通过优化模态对齐和与人类意图对齐，增强了现成的单模态基础模型（LLMs）以支持各种MM任务。本文对...
作者：张卉冉, 董震, 杨必胜, 黄荣刚, 徐大来源：武汉大学学报 ( 信息科学版)编辑：东岸因为@一点人工一点智能原文：点云压缩研究进展与趋势00 摘要三维点云为物理世界精细数字化提供了高精度的三维表达方式...本文围绕点云压缩编码的核心，重点阐述点云几何和属性压缩研究进展、点云压缩公开数据集、点云压缩公开基准算法性能评价等 3 个方面，并对点云压缩的重要发展方向予以展望。...01 点云压缩研究进展点云压缩编码方案的需求与日俱增，全球最具影响力的 MPEG 和国内外学者共同致力于研究点云压缩标准框架，力求建立完善的点云压缩系统，有效应对多源、多尺度场景点云数据的压缩任务。
实时图形学正处于向Path Tracing过渡的历史性时刻。Path Tracing是最准确的渲染方式，但由于多次反弹，以及光、材质的模拟，因此计算量也是巨大的...
在 Meta Connect 2022 上，Meta 展示了虚拟现实、增强现实、脑机接口领域的新研究成果。
下面我将具体介绍级联形状回归和深度学习这两大类方法的研究进展。
在大数据可视化领域，国内的发展也已经逐渐走向成熟，每年都有许多可视分析系统不断涌现。近年，沉浸式大数据可视化得到了发展，浙江大学的探索了如图 1所示的无缝结合羽...
作者：王旭， 刘琼， 彭宗举， 侯军辉， 元辉， 赵铁松， 秦熠， 吴科君， 刘文予， 杨铀 来源：中国图象图形学报 编辑：东岸因为@一点人工一点智能 原文：6DoF视频技术研究进展 00 引言 (x...本文将围绕6DoF视频内容的生产、分发与呈现中存在的关键问题（如图1所示），从内容采集与预处理、编码压缩与传输优化以及交互与呈现等方面阐述国内外研究进展，并围绕该领域当下挑战及未来趋势开展讨论。...02 6DoF视频压缩与传输 6DoF视频有多视点视频、多视点+深度视频、光场图像、焦栈图像和点云序列等多种数据表示方式，本节根据各种数据表示方式的特点，对6DoF视频压缩与传输的研究进展展开介绍。
本文将围绕6DoF视频内容的生产、分发与呈现中存在的关键问题（如图1所示），从内容采集与预处理、编码压缩与传输优化以及交互与呈现等方面阐述国内外研究进展，并围绕该领域当下挑战及未来趋势开展讨论。...02 6DoF视频压缩与传输 6DoF视频有多视点视频、多视点+深度视频、光场图像、焦栈图像和点云序列等多种数据表示方式，本节根据各种数据表示方式的特点，对6DoF视频压缩与传输的研究进展展开介绍。
国际计算语言学协会年会 ACL 2020 按照原定时间已经于 7 月 5 日至 10 日召开，受到疫情影响，本次会议全部改为线上会议。ACL 2020 共收到了...
1 美国研究进展 2011年2月，NASA将Robonaut 2发射到了国际空间站。对于位于休斯敦的NASA约翰逊航天中心的机器人团队来说，这是一项巨大的成就。...image.png 下面是大名鼎鼎的出自美国波士顿动力的人形机器人altas 视频内容 2 欧盟研究进展 自1995年以来，DLR一直在开发轻巧的机器人手臂和手。...image.png 3 日本研究进展 日本仿人机器人的研究在居家环境下处于后来居上，并一致处于行业内的顶尖水平，从初期的原理样机WABOT1和WABOT2,尽管技术尚不成熟，但是已经集成了视觉听觉等信息
从现在的研究进展来看，编者认为跨领域推荐和多任务推荐是远不如单领域单任务推荐成熟的，还有很多可以研究的问题，比如今年KDD[7,8]在跨领域推荐中引入序列信息，将debias和跨领域推荐结合[9]等等。
作者是来自英国布里斯托大学的量子工程中心研究员，布里斯托大学在量子力学和量子计算方面有很强的建树，诺贝尔物理学奖获得者、量子力学的奠基者之一保罗·狄拉克，中国科...
微软相信 2018 会是“人工智能之年”，并且投资了多个 AI 项目，比如几天前发布的一款能够读取和回答问题、准确水平与人类文件相当的 AI，且希望将这类技术用...
| 总结 通过对AutoML最新研究进展的总结我们发现还有如下问题值得思考和解决： 1、完整pipeline系统 现如今有不少开源AutoML库，如TPOT，Auto-sklearn都只是涉及整个
本文精选了上周（0509-0515）最新发布的20篇推荐系统相关论文，方向主要包括会话推荐[1,6,12,13]、基于强化学习的推荐[7,16]、基于对比学习的...
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