首先，随着大数据、人工智能、区块链等技术的不断发展和应用，目前很多专业学科领域的创新都需要借助于这些新技术，而Python作为一个全场景的编程语言，就充当了一个传统学科与新技术之间的桥梁，所以当前很多专业的研究生都开始学习Python，并借助Python来完成一些数据分析类的应用。
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又是一年考研季，今天有朋友问我去年的学校录取情况。作为一只“菜狗”，这那是我该操心的事，但我还是去官网找了下去年的结果。然而官网上拟录取名单是 PDF 格式，不方便拿来做统计分析，所以就用 Stata 顺手做了一些简单的分析工作，觉得这也为需要提供重复性报告的工作提供一种思路。具体来说，主要包括如下技术要点：
本文介绍GIS方向研究生入学初期，为将来转码、从事开发类工作所作求职准备的规划路径、方向选择等方面的建议。
在2016年和2017年的全美最佳岗位排行榜中，“数据科学家”一职位已经连续两年位列前茅；
每天给你送来NLP技术干货！ ---- 来源：澎湃新闻、青塔、软科、各高校官网、微博、募格学术等 近期，多所高校官宣延长专硕学制引人关注。一直以来，专硕学制2至2.5年、学硕学制3年，已成惯例，对于专硕的学制变化，有学生表示“喜忧参半”。 而结合大环境看，不少高校都在官宣学硕、全日制硕士停招的同时，增加了专硕的招生比例和学习年限。 随着这波研究生教育改革，非全或专硕或将迎来春天？ 多所高校延长专硕学制 每年的6月至8月，是各大高校集中发布硕士研究生招生简章的时期。据澎湃新闻报道，多所高校在其招生简章中明确
不愿意看那一堆公式符号，却想知道卷积神经网络（Convolutional Neural Network）如何做图像分辨？分享一段我给自己研究生的讲解答疑视频，希望对你有帮助。
人工智能作为当下热门行业中的热门，释放出了大量的工作机会，而由于人工智能核心人才的缺乏，使得相关岗位的薪资日益水涨船高，特别是AI算法工程师岗，在北京、上海、广州、深圳、杭州等一线城市的月薪平均高达23K以上。人才缺口大、薪资待遇高，自带BUFF的AI算法工程师岗激发了许多计算机、软件工程、自动化控制等相关专业的同学的“斗志”。那么究竟具备哪些知识和技能才能成为一名合格的AI算法工程师呢？
昨天有一位正在读本科的大学生向我咨询，他本科毕业之后是应该考研，还是应该出来工作？这个问题其实是没有答案的，最主要的还是看自己想要什么。今天我就专门写一篇文章来说说考研VS工作这个事。 一、你为什么想考研？ 选择读研大致有几种原因： 1、别人考我也考，或是家人要求考。 2、逃避工作，有0工作经验逃避的，也有工作一段时间不如意再逃避的。 3、想寻求更高起点的人，或对理论知识有学习兴趣的。 4、高考失败想通过考研证明自己的，向自己证明，也有可能是向别人证明。 我暂不去具体说这些原因的好与坏，我先讲
第十五届蓝桥杯大赛章程（个人赛） 蓝桥杯大赛个人赛（软件类/电子类）比赛管理办法 竞赛科目 第十五届蓝桥杯大赛（个人赛）竞赛大纲 蓝桥杯大赛历届真题
我不太喜欢语言啰嗦地写日志，可最近我一直很纳闷，好像不少研究生不知道怎么样做好自己研究生阶段的学习和研究，就此我结合自己的经历谈谈自己的看法，希望能对在读的各位研究生朋友有所帮助。
机器之心报道 编辑：陈萍 先屯一波「粮」，闲暇时再给自己充个电。 此前斯坦福大学已经免费公开了好多精品课程，近日，其免费课程资源又来了。 课程名字为《CS224U：自然语言理解》，这是一门系列课程，从 2012 年开始，到现在已经有 10 年了，课程每年都会更新内容。今年的课程已经向所有人开放，免费提供课程材料，包括 notebooks、讲座视频、幻灯片，还会给学生留家庭作业。 课程主页：https://web.stanford.edu/class/cs224u/ 在介绍该课程之前，我们先来简单了解一下什
研究生三年，作为一名非计算机专业的学生，能够从一名纯小白(Python不会，机器学习没听说过)到最后校招拿到几个不错的offer，个人感觉可以给自己打个及格分吧。写本文的目的，一是对自己研究生阶段所学习的知识做一个总结，二是希望对那些刚接触机器学习，准备往这个方向发展的同学们提供一些可借鉴的经验。
大数据文摘作品 编译：王一丁、吴双、Yawei Xia 学校里教的数据科学和实际工作中的数据科学的差距，往往让很多刚毕业踌躇满志的职场菜鸟陷入迷茫。 事实是，在学校里你可以把模型做得天花乱坠，但是在公司里你的老板需要用业绩担保为你的研究结果背书，这么一想就不难理解为什么在实际操作层面，公司的模型会更偏向保守，而一些套路很深的职场老鸟会意味深长地说“简单的才是可用的”。 从数据科学毕业生到业界的数据科学家的转型，需要很多经验和行业知识打基础。本文作者Rachael Tatman是Kaggle新上线的机器学习和
我们手里面有一个差不多100G的亚马逊用户在购买商品后留下的评论数据(数据格式为json)。我们需要统计这100G数据中，出现频率最高的100个词语。然后制作一个词云表现表现出来，所谓的词云，就是类似
写本文的目的，一是对自己研究生阶段所学习的知识做一个总结，二是希望对那些刚接触机器学习，准备往这个方向发展的同学们提供一些可借鉴的经验。
中文分词算法大致分为基于词典规则与基于机器学习两大派别，不过在实践中多采用结合词典规则和机器学习的混合分词。由于中文文本是由连续的汉字所组成，因此不能使用类似英文以空格作为分隔符进行分词的方式，中文分词需要考虑语义以及上下文语境。本文主要介绍基于词典规则的中文分词。
近期，收到一些同学私信，想了解一下从事数据分析是否需要读研究生？对于学历有没有很高的门槛？恰巧，身边一些朋友在不同类型企业中从事数据分析，同时也有一些HR，同他们沟通过后，分享一些对此的看法，希望对你有所帮助。
来源：专知本文为书籍介绍，建议阅读5分钟基于模型的强化学习探索了一种全面而实用的强化学习方法。 强化学习是机器学习的一种基本范式，其中智能体执行动作以确保设备的最佳行为。虽然这种机器学习范式近年来获得了巨大的成功和普及，但之前的学术要么专注于理论最优控制和动态规划，要么专注于算法，其中大多数是基于仿真的。 https://www.wiley.com/en-us/Model+Based+Reinforcement+Learning%3A+From+Data+to+Continuous+Actions+wit
本文介绍2024届秋招中，大华技术股份有限公司的GIS开发工程师岗位的3场面试基本情况、提问问题等。
有粉丝问，为什么这几天不更新了。跟大家解释一下，由于近期科研猫技术全员被“抓壮丁”，攻关项目研发，所以近期公众号不定时更新。我们一向还是秉承宁缺勿滥，只出精品的原则，每一篇文章都是对大家有帮助的精品文章。另外，剧透一下，近期有重磅项目推出，大家敬请关注。
2022年蓝桥杯省赛刚刚结束，相信已经有不少小伙伴迫不及待地想要知道自己的成绩啦！
来源：专知本文为书籍介绍，建议阅读5分钟本书为数学、工程、计算机科学和其他应用科学的高年级本科生和研究生提供了广泛的数学优化课程工具。 本书为数学、工程、计算机科学和其他应用科学的高年级本科生和研究生提供了广泛的数学优化课程工具。介绍了优化的基本原理，重点介绍了基于梯度的数值优化策略和算法，可用于求解光滑和有噪声的不连续优化问题。还注意到函数求值的困难和存在多个最小值，这往往不必要地抑制了基于梯度的方法的使用。这第二版介绍了仅梯度优化策略的进一步改进，以处理目标函数中的不连续。新的章节讨论了代理模型的构造
研究生参与撰写并发表学术论文在很大程度上体现着研究生培养质量，特别是学术学位研究生的培养质量。一般而言，在校研究生越能通过科学研究活动参与到撰写并发表高水平学术论文的过程中，其培养质量也就越高。
今天是去华为参加面试的日子。 这大概是我第一次参加一个像样的面试，整个过程给我留下的印象很深，虽然整个过程难度不大，但是不管怎样我都觉得自己的收获不小。趁着睡觉之前记下来，记住这一次挺令人难忘的经历。
清华的小伙伴们看过来，听说校内有一个能力提升项目备受各院系师生推崇，因为它： 群星璀璨——项目吸引了25个院系的名师加盟； 人气超高——历年报名同学累计超3000人，几乎涵盖校内所有院系； 校企联动——知名企业深度参与，提供各种资源和实践机会； 没错，它就是清华大学大数据能力提升项目~ 通过项目学习，同学们将进阶为具有跨学科交叉应用能力的复合型人才！非信息类同学将更具数据思维和跨学科交叉能力，信息类同学将更具产品营销思维和业务管理能力！ 2022年秋，大数据能力提升项目全新升级为“3+X”培养方案，
每天给你送来NLP技术干货！ ---- 本文募格学术撰写。参考资料：知乎、科学网博客、微博、抖音等 最近正值考研时节，不少考生都开始了联系导师的“求学之路”。 在抖音上，有这么一则考研生对导师说的“嚣张发言”引起大家热议。不少网友都表示：这么嚣张的考生实属少见 。 据截图显示，该学生自己是有“两把刷子”的，属于400分大神。 分高了说话底气就足了，导师表示欢迎报考课题组，望他好好准备复试。 考生却表示，作为拥有两篇一作sci的高端苗子，我对您课题组还算满意，希望导师可以把研究重心放在控制编程上，另
量化投资与机器学习微信公众号，是业内垂直于量化投资、对冲基金、Fintech、人工智能、大数据等领域的主流自媒体。公众号拥有来自公募、私募、券商、期货、银行、保险、高校等行业30W+关注者。 团队简介 东吴金工活力有朝气，研究兼具广度和深度，颇受市场好评。团队首席高子剑先生，证券投资行业15年资历，现任东吴证券研究所所长助理、执行董事；培养的团队成员遍布公募基金、券商资管、券商衍生品、量化私募、宏观对冲基金、期货资管；多次获新财富最佳分析师、卖方分析师水晶球奖、中国证券业金牛分析师等奖项；复旦大学、北京
本文介绍Momenta、蔚来、中国信息通信研究院、昆仑万维、滴滴、易智瑞等企业各类技术岗位的暑期实习、日常实习面试流程与具体问题。
加州大学伯克利分校电子工程和计算机科学系(EECS)是世界知名的院系，计算机领域在2020 USNews排名第一[1]。EECS的使命是教育、创新和服务社会。自创建以来，为社会培养了大批人才，诞生7位图灵奖得主。EECS认为，其成功的背后，是强大的合作传统、与工业界紧密联系和互助的文化。
最近的一次组会，我们请来了一位分享嘉宾——15级研究生庞琳同学，给我们科研团队分享网站评论数据的采集。
每天给你送来NLP技术干货！ ---- 小红书电商算法团队 团队介绍 小红书电商算法团队立足于整个电商分发场景，探索机器学习、深度学习、强化学习、人工智能和NLP前沿的技术发展，探索社区电商的价值。 算法场景分为电商搜索与推荐，主要工作包括： - 触发策略：用户数据理解、深度匹配，传统匹配、用户意图识别、query纠错/改写、相关性建模等； - 质量预估：点击率、转化率、客单价、交易额预估等 - 机制设计：排序机制、流量预估、多样性机制等 - 创意优化：商品图片、标题、优惠信息等展示创意优化； 岗位基本需求
哑变量又叫做虚拟变量，虚设变量或者名义变量，是人为设定的用于将分类变量引入回归模型中的方法。比如学历、职业、性别等分类变量的数据是不能量化的，通过构造0和1的哑变量可以考察定性因素（分类变量）对因变量的影响。
BERT，XLNet，GPT-2和Grover等大型语言模型在生成文本和多个NLP任务方面取得了令人瞩目的成果。
近日，广西大学新闻中心官网近日刊文介绍，44名导师先后被暂停2020年或2021年招生资格。四川省教育厅总督学傅明在教育部9月1日的新闻发布会上表示，对高校硕士研究生论文抽检结果存在问题的9所高校，相应调减当年研究生招生计划108人。
1. 明确要研究的问题 2. 选择需要使用什么图形（折线图、直方图……）来呈现 3. 准备相应的数据 4. 绘制图形和完善美化图形
每天给你送来NLP技术干货！ ---- 来源 | 募格学术 整理 | 知乎、同济大学生、同济大学研究生会等 博士生3年发表了14篇一作论文是什么水准？感觉毕业能直接去211高校当副教授了..... 近日，「如何看待同济大学环境学院 19 级博士研究生徐龙乾三年发表 14 篇一作论文(平均 2.6 月一篇)？」登上知乎热榜引起热议。 起因是有位题主经常在各大环境工程类的公众号里面看到关于同济大学环境学院博士研究生徐龙乾的研究成果。 搜索了一下，才发现徐龙乾在博士期间一作发表了14篇论文，包括4篇WR，1篇
每天给你送来NLP技术干货！ ---- 作者 | 西西 编辑 | 陈彩娴 来自 | AI科技评论 师生关系一直是最为热门的高校话题之一。 老师与学生处得好，是「一日为师，终身为父」；处不好，就是八百集粤语长片，凄凄惨惨兮兮。而近年来，由于国内人才竞争激烈、内卷加重等等因素，硕博阶段的师生矛盾话题也越来越多，如武汉理工大学陶崇园与其导师王攀之争。 近日，又有另一个研究生控诉导师的话题冲上知乎热搜，引发网友的热烈讨论： 据了解，该控诉受导师迫害的学生名为吕品，目前就职于深圳大学土木与交通工程学院，而他所控诉
尊敬的海内外高校及科研院所的老师们、同学们： 当前，人工智能等新技术实现跨越式发展，以互联网为核心的新一轮科技和产业革命蓄势待发，既为人类生活、产业形态带来无限可能，又为我国的自主创新在国际竞争中赶超跨越带来了新机遇。 为了进一步贯彻落实教育部全面提升研究生综合素质的战略方针，加强产学研深度合作，推进全球AI技术发展，腾讯携手高校、科研院所及学术组织启动“犀牛鸟精英研究生计划”，通过洞察产业数据、接触真实问题、定制专项方案联合培养顶尖AI创新人才，推进前沿科研突破、加速成果应用转化、提升人类生活品质。
我记得之前不仅写过图文教程，还专门委托研究生做了视频。于是我自己打开公众号往前翻，希望很快找到后，给他发送过去。
3月2日，教育部在其官网发布了题为：中山大学坚持与国家战略和区域发展同频共振 推动研究生教育内涵建设的简报。简报中指出：中山大学严把“出口关”，加大学位论文抽查比例，2020年博士学位论文将抽查50%、硕士学位论文将抽查20%。加强对学位论文质量监督，对抽查“存在问题”论文，实行学位质量问责制度，强化导师的主体责任意识，提高研究生学位论文质量。
作者 | 陈彩娴 编辑 | 王晔 近日，美国国家政策基金会 (NFAP) 的一项最新教育数据分析表明：国际学生仍是美国高端科技人才的主要来源；如果没有国际学生，美国的高等科学与工程人才数量将大幅减少，经济发展需求上的人才供给差距也会加大。 该调查给出了重要数据：1）2015年至2019年期间，美国大学就读电气工程专业的全日制国际研究生人数下降了19.5%；2）2016年至2019年期间，美国大学就读计算机与信息科学专业的全日制国际研究生人数下降了 9.5%。 也就是说，这两个数据的下降是发生在新冠疫情大流行
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点击 机器学习算法与Python学习 ，选择加星标 精彩内容不迷路 “为什么越来越多博士逃离科研”这个话题是知乎上的热门话题，答题的人很多，关注的人更多，浏览量非常大。 北京大学原子核物理女博士去竞聘城管岗位引得社会各界热议，大家纷纷说着博士为什么不做科研？现在都这么卷了吗，博士也要来抢普通人的工作了吗？ 其实不管是主动逃离的，还是被动选择的，每年毕业的博士中都有很多不会留在学术圈，不会继续做科研。导致这种现状的，除了博士个人的原因，还有一部分客观原因，在《现代科研指北》一书中提到： 这些年国内新增的
互联网行业是一个挺特别的行业，相对于国企，外企等，对学历的看法和要求并不完全一样。
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