根据腾讯云音视频官方的消息显示，播放器SDK是音视频终端SDK的子产品之一，它采用“腾讯视频”同款播放内核，经过内部业务长期优化和海量服务验证，对比系统播放器性能可提升20%-50%，同时具备“臻彩视听”、精准Seek、画中画等丰富功能，为用户提供直播、点播场景下流畅稳定的音视频播放能力，覆盖泛娱乐、电商、教育等多样化音视频业务场景，支持Web/H5、iOS、Android、Flutter平台。
短视频作为近年来风靡全球的媒体形式，以其独特的魅力和影响力，深深地烙印在我们这一代人的生活中。它不仅仅是一种娱乐方式，更是一种全新的信息传播和交流平台，为我们的思想、行为和生活方式带来了前所未有的变革。那么，短视频对我们这一代人究竟有什么样的贡献呢？
MoneyPrinterPlus是一款使用AI大模型技术,一键批量生成各类短视频,自动批量混剪短视频,自动把视频发布到抖音,快手,小红书,视频号上的轻松赚钱工具。
当大家还在沉浸在GPT各种大语言模型的时候，OpenAI 悄无声息地发布了文生视频（text-to-video，简称 t2v）模型 Sora，这又是一个对AI冲击很大的突破了。Sora可以根据文本描述生成长达 60 秒的视频，其中包含精细复杂的场景、生动的角色表情以及复杂的镜头运动。是不是惊呆了，简单来说，就是给它一段文字，可以生成一段十分真实的视频，未来看到的视频有可能不是真人拍摄的，大概率是通过Sora或者其他模型生成的短视频。本文也是蹭着这个新风口，稍微了解了一下什么是Sora，接下来简单其生成视频的效果、原理以及对短视频行业的影响。
很多做短视频营销的朋友需要批量生成大量的短视频，但是市面上的工具一是不好用，二是要收费。
淄博烧烤真的火了，各种社交媒体热搜霸榜，全平台搜索同比增加770%。从三月到四月中旬，微信指数翻了一番，顶峰时期接近8500万，超越大唐不夜城。即使回落之后，依旧保持保持在2000万左右，远超一些热门旅游景点，如长沙步行街、南浔古镇等。淄博仅三月份接待外地游客480万人次，旅游收入同期相比增长60%。
短视频内容时长一般控制在15S或60S以内，虽然内容短但是能更直观，立体的展现所要传达的信息，极大的满足了人们之间互相分享的诉求，与传统视频相比，短视频以更快的速度占据了人们的大量空闲时间，因此视频打赏源码迅速崛起。随着短视频的迅速崛起，随之而来的视频打赏源码为内容创作者提供了一个重要的价值变现途径。
在大数据时代，网络爬虫技术成为了数据采集的重要手段。FFmpeg 是一个强大的多媒体处理工具，广泛应用于音视频处理领域。在本篇文章中，我们将详细讲解如何将 FFmpeg 应用于网络爬虫技术中，以解码和采集小红书短视频为案例。同时，文章将提供具体的代码示例，包括如何使用代理IP、设置User-Agent和Cookie等技术，提升爬虫的采集成功率。
微短剧的单集时长通常在10分钟以下，其具有短视频的耗时较少、娱乐性强等特点的同时，亦具备长视频在剧情方面的优势。微短剧以制作成本较低、制片方式灵活、剧情密度高等特点，近年来呈现爆发式发展的趋势。
在如今这个短视频盛行的时代，不管你是自媒体人还是普通人，是否也想过拥有一款能一键生成短视频的工具？
这是一个免费的全平台网站视频下载工具。我们有时候看到想要下载的视频，但是没有下载按钮怎么办？该平台就是为了解决这个痛点而生。
有需求是录制一段视频并上传，服务端可见。最后才用集成腾讯SDK的方式，走了一些弯路，这里记录一下。
项目地址： https://github.com/ddean2009/MoneyPrinterPlus
比如下面的这个网站：http://samuraipreneur.gumroad.com
2023年8月，针对生成式AI对新闻业的冲击与影响，我们发布了报告《拐点时刻？AIGC时代的新闻业》，并引起了一些关注，许多传统媒体的负责人找来交流，有纸媒，也有电视台。
项目地址：https://github.com/ddean2009/MoneyPrinterPlus
prompt：Wide shot of battlefield, stormtroopers running...
上周，一位名为 FujiwaraChoki 的程序员在观看短视频的过程中突发奇想，开发了一款叫 Money Printer 的一键视频生成工具。
早些年，淘宝、京东与抖音、小红书是完全不相干的几个平台。长期在电商领域熠熠生辉的淘宝和京东，借助货源丰富、服务便捷等优势，收割着有购物需求的用户；一直在内容赛道闪闪发光的抖音和小红书，则凭借内容多元、互动性强等特点，俘获着有娱乐需求的玩家。它们的运营逻辑并不冲突，主战场可以说并不在同一个空间。
看这栩栩如生的海底世界的珊瑚、鱼、海龟、海马……虽然还带着一股粗糙的折纸风，但已经自成一个体系了。
在推荐算法没出来之前，都是我们主动去寻找信息，而推荐算法出来之后，一切都反过来了，我们成为了被动者，信息主动来投喂我们了。
之前有个大客户让我写一篇关于抓取短视频评论数据的单子，说是帮助公司寻找意向客户以及所对应产品在短视频里面的展现以及热门程度，通过数据采集方式并作数据自动化分析，从而实现商业上的价值。对于我来说写个爬虫还不简单，通过三个周末加班终于完成项目。数据提交后老板也爽快直接给了两台15P作为报酬，心里美滋滋。
哈尔滨作为中国北方的重要城市，独特的冰雪风情和丰富的文化底蕴而受到游客的青睐。随着抖音等短视频平台的兴起，越来越多关于哈尔滨旅游的视频在网络上出现文章旨在利用Python编程语言，从音视频网站上抓取哈尔滨旅游抖音相关视频数据，并通过数据可视化技术对这些数据进行分析，以期为旅游行业的发展和营销提供依据的大力支持。
北京时间6月19日，中央广播电视总台与腾讯就2024巴黎奥运会视频点播及短视频版权达成合作意向。
MediaMTX是个开源的轻量级流媒体服务器，它的安装过程参见《FFmpeg开发实战：从零基础到短视频上线》一书的“10.2.2 FFmpeg向网络推流”。MediaMTX下载后的压缩包包括可执行程序mediamtx.exe和配置文件mediamtx.yml，看起来非常简约，但它提供的流媒体服务一点也没缩水。双击mediamtx.exe，MediaMTX弹出一个命令行窗口，窗口内部的日志信息如下：
在视频理解这一领域，尽管多模态模型在短视频分析上取得了突破性进展，展现出了较强的理解能力，但当它们面对电影级别的长视频时，却显得力不从心。因而，长视频的分析与理解，特别是对于长达数小时电影内容的理解，成为了当前的一个巨大挑战。
XviD是个开源的视频编解码器，它与DivX一同被纳入MPEG-4规范第二部分的视频标准，但DivX并未开源。早期的MP4视频大多采用XviD或者DivX编码，当时的视频格式被称作MPEG-4。现在常见的H.264后来才增补到MPEG-4规范的第十部分，当然如今使用XviD压缩的视频已经不多了。
家人们谁懂，连大模型都学会看好莱坞大片了，播放过亿的GTA6预告片大模型还看得津津有味，实在太卷了！
大家好，我是小卷，最近大家在视频号、抖音刷短视频时，是不是经常刷到那种用AI生成的聊天搞笑绘画视频。比如下面这个视频：南方小土豆来哈尔滨
细看产品的内在关联，产品在数据流层面是如何体现，从数据流层面如何反映产品的真实情况。数据埋点是数据流的源头，影响下游数据流使用的效果。
说起内容平台，相信大家并会不感到陌生，抖音、快手、小红书更是当下消费者最常用的内容平台之一。无论是抖音、快手，还是小红书，都凭借着独特的优势，在各自的领域站稳脚跟，成长为行业的头部玩家，收获了众多用户的青睐。
《FFmpeg开发实战：从零基础到短视频上线》一书在第10章介绍了轻量级流媒体服务器MediaMTX，通过该工具可以测试RTSP/RTMP等流媒体协议的推拉流。不过MediaMTX的功能实在是太简单了，无法应用于真实直播的生产环境，真正能用于生产环境的流媒体服务器还要看SRS或者ZLMediaKit。
不仅Stable Video立马上线了公测，而且Pika也随即拿出了给视频对口型的Lip Sync，以及可以根据内容自动生成声音的音效生成功能。
TLDR: 本文解读一篇来自抖音团队的论文。该工作主要聚焦在解决流式推荐系统中时间信息建模的问题，目前已经被SIGIR2024 Industry Track录用，兴趣时钟在抖音音乐场景进行线上实验，取得了0.509%的用户活跃天数（LT）收益以及0.758%的时长收益（2023年最大单模型收益）。该方法全量上线。
《FFmpeg开发实战：从零基础到短视频上线》一书的“第11章 FFmpeg的桌面开发”介绍了如何在Windows环境对Qt结合FFmpeg实现桌面程序，那么Windows系统通过Visual Studio开发桌面程序也是很常见的，下面就介绍如何在Visual Studio的C++工程中集成FFmpeg库和SDL2库。
《FFmpeg开发实战：从零基础到短视频上线》一书的“10.2.2 FFmpeg向网络推流”介绍了轻量级流媒体服务器MediaMTX，虽然MediaMTX使用很简单，可是不能满足复杂的业务需求，故而实际应用中需要引入专业的流媒体服务器。 nginx-rtmp是开源WEB服务器Nginx可增强的第三方rtmp模块，该模块封装了rtmp服务器，可以提供简单的rtmp流媒体服务器功能。由于Nginx本身是个高性能的WEB服务器，支持代理分发多种协议的数据，因此通过Nginx集成RTMP服务器也是个可行的方案。Nginx默认没开启rtmp模块，需要在编译nginx时添加rtmp模块，还要修改配置文件才能开启rtmp服务。 因为nginx+rtmp在Windows环境的编译过程非常麻烦，不但要考虑各种依赖包的版本兼容问题，还要注意MSYS与Visual Studio命令行的切换问题，所以这里只讲述如何在Linux环境给Ngixn集成rtmp模块，详细的集成步骤说明如下。
随着互联网时代的飞速发展，短视频领域的火爆也同时涌现了很多的AI短视频生成技术，要说目前最火的文字生成视频技术，Sora技术肯定是其中最热门技术之一。Sora出场就直接达到了60秒的最大视频时长，并且生成的视频质量几乎可以媲美影视级的效果。Sora技术对于短视频的制作行业的影响显而易见。所以了解Sora并熟练使用它对于从事短视频行业的朋友们来说是非常重要的。今天主要带大家来了解一下Sora技术的原理，给大家比较深入的分享一下Sora技术的神秘面纱。
音视频、人工智能技术是推动数字经济高质量发展的技术基石，产学研多领域不断提升创新能力，加快优化迭代视频智能技术，对推动全行业的数字化、视频化、智能化转型具有重大意义。
平台企业国际化是一个难题。我国第一代互联网平台都曾做出努力和尝试，结果不尽理想，长期以来主要服务华人市场。这和美国形成强烈反差。两国同为平台经济二强，国际化路径和水平却完全不同。美国互联网平台天然是国际化的，2023财年五大科技公司（Big 5 tech）的国际收入占比分别是——Meta（63.1%）、苹果（57.6%）、Alphabet（53.0%）、微软（49.6%）、亚马逊（31.2%）。
open-interpreter 是一款在本地实现的开源OpenAI的代码解释器。
《FFmpeg开发实战：从零基础到短视频上线》一书的“10.2 FFmpeg推流和拉流”提到直播行业存在RTSP和RTMP两种常见的流媒体协议。除此以外，还有比较两种比较新的流媒体协议，分别是SRT和RIST。
上一篇文章介绍了如何通过ZLMediaKit实现视频推拉流，并使用VLC播放器验证视频直播地址。即使不用VLC播放器，直接在Qt工程的C++代码中调用FFmpeg的API，也能访问ZLMediaKit的直播地址，并正常渲染视频画面。关于如何在Qt工程中引入FFmpeg，可参考《FFmpeg开发实战：从零基础到短视频上线》一书的“第11章 FFmpeg的桌面开发”。
当谈到大模型AIGC产品时，我们正处于一个令人兴奋的时刻。这些强大的AI模型正在不断进化，为我们带来更智能、更个性化的体验。让我们一起探讨一下现状、趋势以及未来的发展方向。
《FFmpeg开发实战：从零基础到短视频上线》一书的“12.1.2 交叉编译Android需要的so库”介绍了如何在Windows环境交叉编译Android所需FFmpeg的so库，接下来介绍如何在Linux环境交叉编译Android所需FFmpeg的so库。
本篇文章，接着和大家分享数据分析面试过程中遇到的一些开放性问题，往期问题可戳蓝色链接进行查看。
《FFmpeg开发实战：从零基础到短视频上线》一书介绍了JPEG、PNG、GIF等图片格式，以及如何通过FFmpeg把视频画面转存为这些格式。除了上述这些常见的图片格式，还有较新的WebP格式，它由VP8视频标准派生而来，VP8演进的视频格式叫做WebM，图片格式则叫WebP。
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