闲来无事，想做一个小网站，方便查询车辆违章信息，后来一想直接写个程序，每天定时查询违章信息，有了违章则发短信和邮件提醒用户，还可以自定义限行策略，在限号那天提醒用户，美哉，嘿嘿♪(^∇^*)。
#pragma mark -发送短信 @interface ViewController () { UIAlertView *mfAlertview;//定义一个弹出框 } -(void)showMessageViewController { if( [MFMessageComposeViewController canSendText] )//判断是否能发短息 { MFMessageComposeViewContr
工作日 (business day) 被认为是每周的正式工作的日子。通常对于大多数国家，工作日就是周一至周五，而且不包括公众假期。对于每个国家，公众假期都可能不同，见下图：
本文原创作者：Praise（漏洞盒子白帽子） 一、简介 先来说说伪基站：即假基站，设备一般由主机和笔记本电脑组成，通过短信群发器、短信发信机等相关设备能够搜取以其为中心、一定半径范围内的手机卡信息，
上一篇讲了 springboot 集成邮件服务，接下来让我们一起学习下springboot项目中怎么使用短信服务吧。项目中的短信服务基本上上都会用到，简单的注册验证码，消息通知等等都会用到。所以我这个脚手架也打算将短息服务继承进来。短息服务我使用的平台是阿里云的。网上有很多的短信服务提供商。大家可以根据自己的需求进行选择。
我们不断地受到来自环境的各种时间尺度的外部输入的轰炸。大脑是如何处理这么多时间尺度的呢?最近的静息状态研究表明，内在神经时间尺度(INT)在单模态区(如视觉皮层和听觉皮层)持续时间较短，而在跨模态区(
近年来，fMRI对时间分辨连通性的研究发展迅速。研究连接性随时间变化的最广泛使用的技术是滑动窗口方法。对于短窗与长窗的效用，固定窗与自适应窗的使用，以及在清醒状态下观察到的静息状态动态是否主要是由于睡眠状态和受试者头部运动的变化，一直存在一些争论。在这项工作中，我们使用了一个基于独立成分分析(ICA)的流程，将其应用于并发的清醒和不同睡眠阶段收集的脑电图/功能磁共振成像数据，并显示:1)从静息态时间过程的滑动窗相关的聚类得到的连接状态可以很好的分类从脑电图数据获得的睡眠状态,2)使用较短的滑动窗口代替非重叠窗口提高了捕获转变动力学的能力，即使在30s的窗长，3)运动似乎主要与一种状态相关，而不是分散在所有状态，4)固定的锥形滑动窗口方法优于自适应动态条件相关方法，5)与之前的EEG/fMRI工作一致，我们在清醒状态下识别多种状态的证据，这些证据能够被高度准确地分类。仅清醒状态的分类表明，除了睡眠状态或运动外，fMRI数据中连通性的时变变化也存在。结果也告知了有利的技术选择，和觉醒内不同集群的识别建议这一方向需要进一步研究。
我曾于近期参与过一个基于SIM卡应用的开发项目，并在项目中担任系统分析的工作。在分析过程中，我们依据面向対象方法対系统进行了划分，其中许多的模块已有成熟的中间件产品可供使用。我们选择中间件产品的标准是：功能、性能、封闭性、独立性、可扩充性、是否标准化等（或是否是主流产品）、跨平台性、话语害性，以及中间件的大小和价位，并且面向対象的优于面向功能的。 由于复用了大批的中间件，使得项目工作重大大减少，开发周期明显缩短，并且在项目的编码部分，我们也尽量制作自己的中间件，以便在以后复用，或以恰当的形式销售，増加公司的利润。 自己设计中间件，菖先要做领域分析，以确定其价值，并依据上述原则开发。产品形成后，要由管理系统负责中间件产品的存储、描述、資询、发布以及动态雄护、版本控制等。
请点击上面“思影科技”四个字，选择关注作者，思影科技专注于脑影像数据处理，涵盖（fMRI,结构像,DTI,ASL,EEG/ERP,FNIRS,眼动）等，希望专业的内容可以给关注者带来帮助，欢迎留言讨论，也欢迎参加思影科技的其他课程。(文末点击浏览）
数据降维是一件困难的事情，而难点通常集中在主成分分析上。此前，我介绍过一种基于自动编码器的降维方法（https://quantdare.com/outliers-detection-with-autoencoder-neural-network/）。然而，在那一段时间里，我专注于如何使用自动编码作为预测器，而现在我想把它们看作是一种降维技术。
1.字符串在block中得赋值 定义一个全局变量，《字符串》当这个字符串用copy修饰的时候，然后再在block中赋值，当在block块之外访问时，不能得到字符创的值。此时字符串应该设置为strong。 在block中修改局部变量的值 此变量需要用__block修饰 1.字符串在block中得赋值 定义一个全局变量，《字符串》当这个字符串用copy修饰的时候，然后再在block中赋值，当在block块之外访问时，不能得到字符串的值，此时的字符串可能已经被释放，解决办法字符串应该用strong修饰。 @in
本帖讲凸性调整，先介绍什么是凸性，再定性分析得到远期和期货之间的差异，最后定量分析计算各类期货的凸性调整项。
fMRI因为能够提供对大脑功能的独特洞察而受到医生和研究人员的广泛欢迎。然而，我们必须考虑多种技术因素，从实验设计到数据采集、数据处理以及方法的内在限制，以优化fMRI分析并对数据作出最准确和最有根据的解释。实际研究过程中，研究者/临床医生必须从许多可用的选项中选择每个阶段最合适的软件工具。在这里我们提供简单的指南，包含主要的分析阶段，每个阶段涉及的技术和工具。这份指南旨在作为神经成像社区的资源，帮助新手克服最关键的困难。本文由葡萄牙学者发表在Frontiers in Neuroscience杂志。
在去年疫情大规模爆发的前夕，蛋壳公寓以股票代码“DNK”登陆纽交所，成为2020年第一支成功上市的中概股。按照发行价，承销商行使超额配售权后，蛋壳公寓总计募捐资金超过了1.49亿美元，市值也达到了27.4亿美元。
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图论和网络科学工具揭示了静息状态脑电分析中脑功能组织的基本机制。然而，仍不清楚几个方法学方面如何可能使重构的功能网络的拓扑产生偏差。在此背景下，文献显示所选分段的长度不一致，阻碍了不同研究结果之间的有意义的比较。本研究的目的是提供一种不受分段长度对功能连通性和网络重建影响的网络方法。采用不同时间间隔(1、2、4、6、8、10、12、14和16s)对18名健康志愿者的静息状态脑电图进行相位滞后指数(PLI)和振幅包络相关(AEC)测量。通过计算加权聚类系数(CCw)、加权特征路径长度(Lw)和最小生成树参数(MST)对网络拓扑进行评估。分析在电极和源空间数据上进行。电极分析结果显示，PLI和AEC的平均值都随着分段长度的增加而降低，PLI在12s和AEC在6s有稳定的趋势。此外，CCw和Lw表现出非常相似的行为，基于AEC的指标在稳定性方面更可靠。一般来说，MST参数在短时间内稳定，特别是基于PLI的MST (1-6 s，而AEC为4-8 s)。在源水平，结果更加可靠，基于PLI的MST的结果稳定可以达到1 s。这表明，PLI和AEC都依赖于分段长度，这对重建的网络拓扑结构有影响，特别是在电极上。源水平的MST拓扑对分段长度的差异不敏感，因此可以对不同研究的脑网络拓扑进行比较。本文发表在Journal of Neural Engineering杂志。
就是按照队列来执行任务，按照先进先出原则执行任务，通过异步执行提升用户体验。
《精灵之息》是一款在微信小游戏平台上线的独立游戏，在微信里搜索《精灵之息》就可以直接体验游戏。
在经历创伤后，某些人会持续发生不必要但无休止的创伤记忆回忆，而目前对于上述现象的认识很少。本研究在实验室中对102名经历2015年巴黎恐怖袭击的个体（暴露个体, exposed individuals）和73名未经历该袭击的个体（未暴露个体, nonexposed individuals）进行了中性和无伤害性的侵入式记忆体验。在重新体验这些侵入性记忆时，未暴露个体和无创伤后应激障碍（PTSD, posttraumatic stress disorder）的暴露个体可以自适应地抑制记忆活动，而患有PTSD的暴露个体则不能有效抑制记忆活动。上述发现表明，抑制记忆的能力对于积极的创伤后适应至关重要。记忆控制系统的一般性中断可以解释在PTSD中经常出现的适应不良和抑制失败的尝试，并且这种中断应对应于特定的治疗方法。该文章由法国诺曼底大学的研究者发表在Science杂志。
目前市面上有很多第三方提供的短信服务，这些第三方短信服务会和各个运营商（移动、联通、电信）对接，我们只需要注册成为会员并且按照提供的开发文档进行调用就可以发送短信。需要说明的是，这些短信服务一般都是收费服务。
近年来，功能性神经成像的研究领域已经从单纯的局部化研究孤立的脑功能区域，转向更全面地研究功能网络中的这些区域。然而，用于研究功能网络的方法依赖于灰质中的局部信号，在识别支持脑区域间相互作用的解剖环路方面是有限的。如果能绘制大脑各区域之间的功能信号传导回路，就能更好地理解大脑的功能特征和功能障碍。我们开发了一种方法来揭示大脑回路和功能之间的关系:功能连接体Functionnectome。Functionnectome结合功能性核磁共振成像(fMRI)的功能信号和白质回路解剖，解锁并绘制出第一张功能性白质地图。为了展示这种方法的通用性，我们提供了第一张功能性白质图，揭示了连接区域对运动、工作记忆和语言功能的共同贡献。Functionnectome自带一个开源的配套软件，并通过将该方法应用于现有的数据集和任务fMRI之外，开辟了研究功能网络的新途径。
所有UNIX程序甚至那些具有图形用户界面(Graphical User Interface，GUI)的程序，都能接受和处理命令行选项。对于某些程序，这是与其他程序或用户进行交互的主要手段。具有可靠的复杂命令行参数处理机制，会使得您的应用程序更好、更好用。
细胞焦亡在胃癌的进展中起着至关重要的作用，并影响胃癌的预后。然而，细胞焦亡相关lncRNA在预测胃癌预后方面的重要性尚不清楚。
隧道的环境较为特殊，因此对隧道的安全性及稳定性进行监测就显得尤为重要，应对隧道结构安全与运行安全结合一体进行监测。河北稳控科技充分利用在自动化监测方面的技术积累，建立了一套科学完善的隧道监测预警平台，实现了隧道管理的科学化、信息化、标准化和可视化。为国家各级安全监督管理部门提供一套可靠、实用、专业的隧道监测与预警系统解决方案。
一款本地优先的个人知识管理系统，融合块、大纲和双向链接，方便构建你永恒的数字花园。
那为什么知道只狼不适合自己，还是想玩呢？为什么对其他游戏（比如精灵之息）就没有想玩的想法呢？
安卓设备小心：4.0-4.3版本都可以被RCSAndroid 搞定。 安卓平台上的远程控制木马RCSAndroid是目前曝光的安卓中最专业、最复杂的恶意程序之一。 自Hacking Team信息泄漏以来，安全领域每天都被一些漏洞、exp等等消息所覆盖，当然还有更多的信息尚待挖掘。现在，终于轮到安卓了，可惜是个非常不好的消息：一个新的远程访问木马（RAT）。 RCSAndroid有十种“超能力” 趋势科技研究人员发现的这种新木马叫做RCSAndroid，并称之为是迄今为止安卓中“最专业和最复杂”的恶意
摘要：人脑是一个动态的模块化网络，可以分解为一系列模块，其活动随时间不断变化。静息状态下，在亚秒级的时间尺度上会出现几个脑网络，即静息态网络(RSNs)，并进行交互通信。本文尝试探究自发脑模块化的快速重塑及其与RSNs的关系。三个独立的健康受试者静息态数据集（N=568），对其使用脑电/脑磁图(EEG/MEG)来探究模块化脑网络的动态活动。本文证实了RSNs的存在，且其中一些网络存在分裂现象，尤其是默认模式网络、视觉、颞区和背侧注意力网络。本文也证明了心理意象中的个体间差异与特定模块的时间特征有关，尤其是视觉网络。综上所述，本文的研究结果表明大规模电生理网络在静息态时具有依赖模块化的动态指纹。
我国众多矿山已开采完毕，形成了巨大的采空区，尤其是井工矿的开采，尽管进行了回填，但是采空区地面在长时间的雨水和重力的作用下容易造成地面沉降，一旦沉降位移过大，就会给地上造成巨大的损失。河北稳控科技充分利用在自动化监测方面的技术积累，建立了一套科学完善的采空区监测预警平台，实现了采空区防治管理的科学化、信息化、标准化和可视化。为国家各级安全监督管理部门提供了一套可靠，实用、专业的采空区监测与预警系统解决方案。
随着经济的发展，人们对于水环境的污染越来越严重，对于水的质量关注度越来越高，水污染处理的水平参差不齐，针对于不同污染水的监测的必要性越来越大。河北稳控科技充分利用在自动化监测方面的技术积累，建立了一套科学完善的水质监测预警平台，实现了水质管理的科学化、信息化、标准化和可视化。为国家各级安全监督管理部门提供一套可靠、实用、专业的水质监测与预警系统解决方案。
非侵入性脑刺激(NIBS)技术可以用来监测和调节皮层神经回路的兴奋性。长期的皮层刺激可对大脑功能产生持久影响，这为NIBS在慢性神经疾病中的治疗奠定了基础。
京东作为中国最大的自营式B2C电商平台，提供一站式综合性购物，服务亿万家庭，涵盖3C、家电、消费品、服饰、家居家装、生鲜和新通路（B2B），满足了消费者的多元化需求。每天都会发布相关的促销活动，来勾起消费者的购物欲望；每逢佳节还会进行大量的让利惠民，来促进全民狂欢。
通过广播接收者，接收到短信，对短信内容进行判断，如果为我们指定的值就执行相应的操作
神经振荡可能对脑成熟方面如髓鞘化和突触密度变化敏感。更好地确定发育轨迹和可靠性对于理解典型和不典型神经发育是必要的。在这里，我们在2.25年中对110名正常发育的儿童和青少年(9 ~ 17岁)中检验了信度。利用10 min静息态脑磁图数据，计算归一化源谱功率和组内相关系数。我们发现了全局归一化功率的性别特异性差异，男性显示出与年龄相关的delta和theta降低，以及与年龄相关的beta和gamma增加。女性的显著年龄相关变化较少。结构磁共振成像显示，男性灰质总量、皮质下灰质、皮质白质体积较大。总灰质体积有显著的年龄相关变化，与性别特异性和频率特异性相关的归一化功率。在男性中，总灰质体积的增加与theta和alpha的增加以及gamma的减少相关。测试-重测可靠性在所有频带和源区域都很好。重测信度范围从好(alpha)到一般(theta)到差(其余波段)。虽然成人的静息态神经振荡可以具有类似指纹的质量，但我们在这里表明，由于大脑的成熟和神经发育的变化，儿童和青少年的神经振荡继续进化。
·服务器环境：推荐使用LNMP环境，完美契合PHP开发。（请确保你的服务器已经成功运行PHP，有不清楚的可以私聊楼主）
刚刚工作的时候写过百度地图API文档，那时候没有记录到技术博客里面，今天在群里看见有个姑娘在问这个问题，重温了一遍，这个API还算好用。百度地图API，集成简单好用，全面，兼容问题，文档全面；
节日将近，又一波短信轰炸来了，互联网时代，网购时代，相信大家对下面的短信一定不陌生，作为程序猿的我提醒您，千万不要回！千万不要回！千万不要回！「重要的事情说三遍」
方式1:定义为Activity的内部类,直接在onChang()方法中处理业务逻辑,比如收到短信之后设置给EditText
4.5.2 ABNAN后资本化 后资本化是指对固定资产的购置和生产成本 (APC)进行后续更正。例如：如果您在正结算的会计年度中忘记将与资产购置或装配有关的费用和成本添加到它的 APC，则需要此种类型的更正。此示例适用于部分资产和整个复杂固定资产。 下面的示例是以整个复杂固定资产为基础的。 请使用符合以下标准的固定资产： 资产分类所有资产分类, 除了95020资本化日期以前年度接管价值无交易代码AS01 (细节可参见 业务情景 155.02 )，选择 资本化记账 会计核算 -财务会计-固定资产-过帐-记帐资
社会不良行为(如不诚实)的决定因素的测量是复杂的，并被社会可取性偏见所掩盖。为了克服这些偏见，我们在静息状态功能连接模式上使用了基于连接体的预测模型(CPM)，并结合了一项不显著地衡量自愿作弊的新任务，以获得(不诚实)的神经认知决定因素。具体来说，我们调查了休息时大脑中任务独立的神经模式是否可以用来预测(不诚实)行为的倾向。我们的分析显示，在一个独立的样本中，功能连接，尤其是与自我参照思维(vmPFC、颞极和PCC)和奖励处理(尾状核)相关的大脑网络，与参与者的作弊倾向可靠地相关。作弊次数最多的参与者在冲动的几个自我报告中得分也最高，这强调了我们结果的普遍性。值得注意的是，当比较神经测量和自我报告测量时，发现神经测量在预测作弊倾向方面更重要。
衰老与认知过程和大脑神经生理学的改变有关。虽然遗忘性轻度认知障碍（aMCI）的主要症状为与较同等年龄和教育水平的人表现出记忆问题，但阿尔茨海默病（AD）患者除了记忆功能障碍外，还表现出其他认知方面的障碍。生理衰老的静息脑电图（rsEEG）表现出整体上低频振荡功率增加，alpha波活动减少和减缓。然而，AD的rsEEG主要表现为慢振荡增加，快振荡减少，以及大脑功能连接受损。最近对啮齿动物的研究，在静息脑振荡中与年龄和AD相关的变化，和通过gamma波段刺激的大脑刺激技术的神经保护效应同样存在于人类中。总之，目前的研究集中于优化rsEEG特征，将其作为aMCI患者转换为AD患者的预测因子，并了解脑刺激治疗后的神经变化。本文综述了生理衰老、aMCI和AD中rsEEG振荡变化的最新研究，以及来自人类和非人类研究的各种脑刺激发现。
每周，我们都会邀请优秀的小程序开发者，从产品/开发/运营等角度，分享他的小程序实战经验。如果你想成为「晓组织」的一员，请发送邮件至 bigbang@ifanr.com 给我们投稿，献上你的投名状。
Android Wear从2014年3月发布到现在已经从1.0发展到2.0（目前还没正式发布）。其产品定位也发化了巨大变化，因为Android Wear 1.0通讯方式只有蓝牙，限定了系统，比较依赖手机。比如：重新连接新的手机，手表端会删除所有安装的应用，重新同步新手机的应用到手表。所有应用更新，系统更新都需要通过手机端来完成，没有单独的应用市场。可以理解为Android Wear手表是个手机伴侣。Android Wear 2.0定位则完全不同，Android Wear 2.0支持通讯方式有蓝牙、Wifi、
2012 年的 19 家银行串通起来操纵 LIBOR 的丑闻还历历在目。巴克莱支付了 4.5 亿美元罚款，瑞银用 15.3 亿美元终结操纵指控，苏格兰皇家银行用 6.12 亿美元终结操纵指控，花旗、美银、摩根大通、德意志、汇丰等都涉嫌其中。大家肯定说天哪这真是天价罚款，别闹，它们靠操纵 LIBOR 赚的更多！
摘要： XML是结构化的标记语言，经常被用来做配置文件。由于XML的具有非常强的自描述属性，使用XML的配置文件往往直观易懂。C++中解析XML已经有一些非常成熟的类库可以使用，TinyXml是最受欢迎的解析类库之一。尽管TinyXml已经已经封装了解析细节，但是解析、遍历Xml仍然是稍显繁琐。FFXML针对如下需求对TinyXml做了轻量封装： 只把XML当成配置文件，也就是说，只有对XML的读取操作，在我日工作中，都是用XML当做纯配置文件，把XML当成序列化文件或数据文件的情况少之又少。 XML配置文
过去几十年里，研究者对于对抗的脑状态是不是人脑活动组织的基本原则一直有争议。一些人认为内在的静息态功能连接反相关脑网络是预处理的人为结果。一些人认为这种反相关有生物学意义的，它是大脑对不同刺激如何作出反应的预测因子。本研究调查了不同任务的全脑共激活模式，检验了任务态脑区显示的反相关是否与静息态相似。我们检查了HCP（N=680）中47个任务对比的脑活动，发现网络间鲁棒的对抗互联。默认网络的脑区表现出最高的皮层相关的负连接度。这种跨任务的负共激活模式与全局信号回归（GSR）处理的静息态数据结果一致。经过GSR的静息态数据是任务诱发的调节的更好的预测因子。最后，在25个抑郁症病人的队列中，我们发现DLPFC和人体大脑亚属前扣带皮层的基于任务的反相关与DLPFC-TMS的临床效果有关。总之，我们的发现说明反相关是有生物学意义的现象，可能反映了重要的功能性脑组织原则。
4.5.3 ABZU增价 增价 一般被理解为对资产评估的后续更改（折旧冲销）。增价使固定资产的帐面值得以提高。当与基于帐面净值的折旧方法一起使用时，增价会提高计划折旧。在会计年度更改过程中，直到年末前过帐的增价使用折旧金额进行平衡。 增价仅为累计折旧（即上一年的折旧）而创建。同时为增价配置各种标准事务类型。根据待更正的折旧类型（例如：普通折旧或特殊折旧）和待过帐的折旧范围（例如：仅帐面折旧），这些事务类型互不相同。 相当于冲销以前年度的折旧。 您可以选择功能范围 并为每个折旧范围输入不同的增价金额。 在下
现在的数据挖掘文章越来越难了吗，本篇文章影响因子只有1分，但是图表内容其实还挺全的，「下面咱们解析一下看看这篇低分文章干了什么」。
随着移动互联网的的快速发展，更多的创业选择在移动应用这个赛道进行布局，很多互联网老牌企业或者传统企业、传统事业组织都在寻求新的商业价值突破。做转型、搞创新，已原有业务作为基础进行互联网化转变，所以APP开发的需求也越来越多，甚至也有很多企业有微信小程序开发的需要。资质对于一个公司就十分重要了。
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