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    零售行业:数据赋能门店数据化管理

    零售行业是非常古老的行业之一,百科定义是:直接将商品或服务销售给个人消费者或最终消费者的商业活动,是商品或服务从流通领域进入消费领域的最后环节。以物易物的时代可以说是零售业态的雏形,市场经济模式跑通后,零售行业也进入了成熟期。阿里在前几年提出了新零售的概念,即企业以互联网为依托,通过运用大数据、人工智能等先进技术手段,对商品的生产、流通与销售过程进行升级改造,进而重塑业态结构与生态圈,并对线上服务、线下体验以及现代物流进行深度融合的零售新模式。对于这样历史悠久的行业来说,与数据的结合后,又将迸发出哪些火花呢,数据可以在零售行业数字化转型的过程中,发挥什么价值呢。

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    行业案例 | 90%的销售线索都白白流失了,你应该这样挽回!

    点击蓝字 关注企点 很多做市场的同学都和企点君抱怨 “现在营销越来越难做” “推广没效果” 或者“成本太高了”… 那么,没有效果的原因是什么? 工具平台失效? 推广方向错了? 执行出了问题? …… 在企点君看来“营销并没有较从前变得更难,而是变得更复杂了”。 随着移动互联的发展,营销手段其实是越来越多了,但如果企业还是按照传统粗放式投放思维制定和执行营销策略,营销确实会变得越来越难。 那么,在日趋复杂的营销环境下,企业在营销获客过程中都面临着哪些挑战呢? 营销获客面临的挑战 01  质量参差不齐的销售线

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    【数据分析】一位电商数据分析师的经验总结

    就数据分析职业来说,个人感觉这对互联网公司来说是非常重要的,也是确实能够带来实际效果的东西。比如说利用数据分析做会员的细分以进行精准化营销;利用数据分析来发现现有的不足,以作改进,让顾客有更好的购物体验;利用CRM系统来管理会员的生命周期,提高会员的忠诚度,避免会员流失;利用会员的购买数据,挖掘会员的潜在需求,提供销售,扩大影响力等等。   最开始进公司的时候是在运营部,主要是负责运营报表的数据,当时的系统还很差,提取数据很困难,做报表也很难,都是东拼西凑一些数据,然后做成PPT,记得当时主要的数据就是销

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    无细分,毋宁死:电子商务数据分析三年工作总结

    08年毕业,不知不觉的混进了电子商务行业,又不知不觉的做了三年数据分析,恰好又赶上了互联网电子商务行业发展最快的几年,也算是不错吧,毕竟感觉前途还是很光明的。三年来,可以说跟很多同事学到了不少东西,需要感谢的人很多,他们无私的教给了我很多东西。 就数据分析职业来说,个人感觉这对互联网公司来说是非常重要的,也是确实能够带来实际效果的东西。比如说利用数据分析做会员的细分以进行精准化营销;利用数据分析来发现现有的不足,以作改进,让顾客有更好的购物体验;利用CRM系统来管理会员的生命周期,提高会员的忠诚度,避免会员

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    B2B行业门户网站解决方案

    一、网站定位 1、成为本行业(或某个地域)内处于领先地位的门户网站。 2、成为本行业信息资源,人力资源,商业资源的发布和控制者。 3、利用网站的地位和各项资源为成员企业开展多种增值服务并从中获利。 二、行业门户网站商业价值分析 1、广告服务:汇聚了本行业的“眼球”,对于以本行业为目标市场的商家来说,在本站上有针对性的投放广告价值针对性强,时效性强。常见的广告方式有:链接广告,排名服务。 2、信息服务:为注册会员提供信息投递,订阅,商机搜索等信息。 3、商务服务:为注册商家提供商务助手服务,实现信息发布、商机处理等功能。 4、商业智能:在汇集大量信息的基础上分析本行业的商业规律,向行业内的企业有偿提供。

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    站外引流+站内引导:流量不是梦!

    在转化率这个很长、很复杂的链条结果中,提升某个节点的转化,就可以提高转化率。 零售卖家对销售的判断一般来自于自己的销售经验,直接根据销售趋势图来判断销量,利用均值、周转率、促销评估就能给出整体的销量数字,如果从各个渠道的的 流量和站内的主要模块来细分,可更准确地预测相关的销量。每个环节可做事情也许更多,各个模块的玩法也不同,具体的玩法取决于各个网站的脾气、团队的组 建、商品的选择、面向的用户群体。销售一般的都会分成两个部分:站外引流、站内引导,如果对应的公司部门就是市场部和品类部,有的公司可能就一个部门

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    领券