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近日，工信部发布的《2018年上半年通信业经济运行情况》显示，上半年我国移动短信业务量同比增长8.8%；移动短信业务收入完成195亿元，同比增长5.7%。业内人士纷纷表示，短信业务焕发了“第二春”。
本周四，维基解密又更新了一款CIA Vault 7 系列新工具 HighRise（摩天大楼）。这是一款安卓恶意程序，可以拦截 SMS 消息并将其重定向至远程的 CIA 服务器上。有很多IOC 工具可以
按要求转载自FreeBuf.COM 参考bleepingcomputer, THN等 作者 | AngelaY 本周四，维基解密又更新了一款CIA Vault 7 系列新工具 HighRise（摩天大楼）。这是一款安卓恶意程序，可以拦截 SMS 消息并将其重定向至远程的 CIA 服务器上。有很多IOC 工具可以利用短信在植入的APP和监听 POST之间进行通信，而 HighRise 相当于一个SMS短信代理，将“收到”和“发出”的 SMS短信息代理到互联网LP中，进而在目标设备和监听站（LP）之间进行更大
本文原创作者：敏争 “伪基站”目前已经成为广告、诈骗等垃圾短信的重要实施手段。在经过一轮打击销声匿迹一段时间之后，现在又有抬头之势，有的犯罪集团通过生产、销售“伪基站”设备，年获利可达到几百万。 一、
随着Android智能手机的普及和各种功能APP的流行，人们已越来越多地依赖智能手机存储处理个人和商务信息，而这也成为了犯罪份子进行信息窃取的隐蔽途径。近日，Palo Alto Networks公司研究人员发现了一种高级Android平台木马恶意软件 SpyDealer<点击阅读原文查看链接>，它能从40多个流行APP中收集个人隐私信息，并可通过滥用安卓辅助功能实现对多种通信APP敏感信息窃取。此外，SpyDealer会利用一款商业root软件获取手机root权限，以此进行更深入的隐私数据窃取。目前，该
近期微信收费事件闹得全国沸腾，其折射出的“微信信令风暴”危机，更成为运营商与腾讯博弈是否收费的重要筹码。本人在加入腾讯前是一名通讯行业的老兵，从事多年无线通信技术及管理工作，借此事件给感兴趣的同事们聊聊相关的通信网络知识背景，无责任探讨一下双方可能采取的应对方案和影响。欢迎拍砖！ 先看看双方针对微信信令的观点博弈： 运营商：类似微信这样“永远在线”的应用，会不断向运营商网络发出“心跳”，这些“心跳”本身没有任何流量，但是会占用运营商的信令通道，如果“心跳”过快过多，就会导致运营商的网络出现问题，甚至瘫痪。这
本文作者：雪碧0xroot@漏洞盒子安全团队 0×00 在文章第一部分 GSM Hacking Part ① ：使用SDR扫描嗅探GSM网络搭建了嗅探GSM流量的环境，在第二部中，我们来讨论如何捕获发
虽然目前国内伪基站相比于前几年来说已经少了很多，但还是有少量流动的，或者一些边境区域会受到影响。以往的打击伪基站手段都是采用大数据分析，发现后出警抓捕。但对于流动的，或者跨境的，就比较难办了。 基于这种现状，2017年开始跟某地运营商开始研发有防御伪基站功能的设备。
RabbitMQ的路由模式是一种消息传递模式，它允许消息生产者将消息发送到一个或多个特定的消息队列。在路由模式中，消息生产者将消息标记为具有特定的路由键，然后消息代理（RabbitMQ）将根据路由键将消息路由到与之匹配的队列。
Paxos算法目前在Google的Chubby、MegaStore、Spanner等系统中得到了应用，Hadoop中的ZooKeeper也使用了Paxos算法，在上面的各个系统中，使用的算法与Lamport提出的原始Paxos并不完全一样，这个以后再慢慢分析。本博文的目的是，如何让一个小白在半个小时之内理解Paxos算法的思想。小白可能对数学不感兴趣，对分布式的复杂理论不熟悉，只是一个入门级程序员。之所以想写这篇博文，是因为自己看了网上很多介绍Paxos算法的文章，以及博客，包括Lamport的论文，感觉还是难以理解，大多过于复杂，本人一直认为，复杂高深的理论背后一定基于一些通用的规律，而这些通用的规律在生活中其实我们早就遇到过，甚至用过。所以，我们先忽略Paxos算法本身，从生活中的小事开始谈起。
消息队列不知道大家看到这个词的时候，会不会觉得它是一个比较高端的技术，反正我是觉得它好像是挺牛逼的。
MQ全称Message Queue（消息队列），是在消息的传输过程中保 存消息的容器。多用于系统之间的异步通信 同步通信相当于两个人当面对话，你一言我一语。必须及时回复。
物理隔离是指通过物理手段将目标系统和因特网以及其他一些不安全的网络进行隔离的一种网络安全措施。在一些需要规避敏感或者关键信息泄露风险的系统中这种措施经常会被采用比如军事防御系统、关键基础设施指挥和控制中心、金融系统等。但即使进行了高度的隔离，近年来一些物理隔离系统被入侵的事件依然屡见不鲜比如Stuxnet、Agent.btz。 最近几年通过各种物理介质声波、电磁波、热量、光波等从物理隔离计算机中窃取数据的可行性已经被研究人员证实。2016年，以色列本古里安大学Negev网络安全研究中心的研究人员找到了使用声
比如有一个订单系统，还要一个库存系统，用户下订单后要调用库存系统来处理，直接调用话，库存系统出现问题咋办呢？
本文发表在NDSS22，原文链接ndss2021_3B-4_24212_paper.pdf
2、异步：消息堆积能力；发送方接收方不需同时在线，发送方接收方不需同时扩容（削峰）。
作者简介 刘惊惊，唯品会业务架构部高级架构师。主要负责用户线，营销线的业务架构，也参与库存系统的重构改造。 一、背景介绍 唯品会是一家立足于“全球精选，正品特卖”的电商网站，拥有4亿注册会员，日活约2千万会员。随着会员数量的增多，公司业务部门的飞速发展，和用户的沟通变得日益重要。沿用至今的消息网关，面对多变的业务和爆发式增长的消息面前，显得力不从心，多次大促出现性能瓶颈，急需重构来跟上公司业务发展的需要。 二、唯品会消息网关的架构定位 在本次重构中，将原来耦合在一起的消息发送渠道，被拆分成逻辑消息网关和
消息（Message）是指在应用间传送的数据。消息可以非常简单，比如只包含文本字符串，也可以更复杂，可能包含嵌入对象。
第一种：用户注册信息写入数据库后在按照顺序先后发送注册邮件和短信，走完这三步后用户才完成注册
本栏目Java开发岗高频面试题主要出自以下各技术栈：Java基础知识、集合容器、并发编程、JVM、Spring全家桶、MyBatis等ORMapping框架、MySQL数据库、Redis缓存、RabbitMQ消息队列、Linux操作技巧等。
原文链接：https://chaser520.iteye.com/blog/2428253
发送方确认模式：将信道设置成confirm模式（发送方确认模式），则所有在信道上发布的消息都会被指派一个唯一的ID。一旦消息被投递到目的队列后，或者消息被写入磁盘后（可持久化的消息），信道会发送一个确认给生产者（包含消息唯一ID）。如果RabbitMQ发生内部错误从而导致消息丢失，会发送一条nack（not acknowledged，未确认）消息。
①. 跨系统的异步通信，所有需要异步交互的地方都可以使用消息队列。就像我们除了打电话（同步）以外，还需要发短信，发电子邮件（异步）的通讯方式。
近日，腾讯无线网络与物联网技术负责人李秋香与高校科研教授、产业链、运营商等各行业的嘉宾一起参与了知乎「 科技共振之 5G+ 」活动，除了专业的5G探讨，也聊了不少和开发者们息息相关的问题。基于此，云加社区联手知乎科技，从知乎超过 10000 条 5G 相关问答中精选内容落地社区专题「 共探 5G 」。
本文介绍了分组交换和电路交换的基本概念、发展历程、优缺点，以及两种数据交换技术在互联网、移动通信、广域网和局域网中的应用。
我们先来聊聊消息中间件： 消息中间件利用高效可靠的消息传递机制进行平台无关的数据交流，并基于数据通信来进行分布式系统的集成。通过提供消息传递和消息排队模型，它可以在分布式环境下扩展进程间的通信。(来自百度百科)
首先来聊一聊什么是消息中间件，以及消息中间件能帮助我们解决什么问题。 消息中间件是基于队列与消息传递技术，在网络环境中为应用系统提供同步或异步、可靠的消息传输的支撑性软件系统，简单来说，消息中间件能够为我们的系统提供异步处理能力。 举个例子，某个系统在使用之前需要用户进行注册，用户在完成注册后需要发送短信和邮件提醒用户注册成功，如果按照同步的流程走，它应该是这样的：
前言 在前面说了一下，计算机网络的大概内容，没有去深刻的去了解它，这篇文章给大家分享一下物理层！ 我们知道ISO模型是七层，TCP/IP模型是五层，而tcp/ip协议只将七层概括为4层，我们将
长期关注小枣君的朋友们一定知道，我是一个典型的“核心网恐惧症”患者。一直以来，我都在给大家灌输一个思想，那就是——
RabbitMQ是由Erlang语言编写的基于AMQP的MQ产品。AMQP即Advanced Message Queuing Protocol(高级消息队列协议)，是一个网络协议，专门为消息中间件设计。基于此协议的客户端与消息中间件可传递消息，并不受不同中间件产品，不同开发语言等条件的限制。2006年AMQP规范发布，类比HTTP。
物理层解决如何在连接在一起的各种不同计算机的传输数据媒介上传输二进制（如: 010101）比特流，就是以何种方式、哪种形态进行传输。
维基的简介：Paxos算法是莱斯利·兰伯特（Leslie Lamport，就是 LaTeX 中的"La"，此人现在在微软研究院）于1990年提出的一种基于消息传递且具有高度容错特性的一致性算法。
DLS11 是为 VS系列振弦采集仪研发的内置电池以及 LoRA、LTE（4G）无线的低功耗数据转发器。利用“实时在线”的 LoRA 收发器收集其它 LoRA 设备发送的数据并存储，定时启动将这些 存储的数据重新打包为标准的数据包经由 LTE 网络发送致远端服务器，数据发送方式有短信、TCP、邮件、FTP 等。DLS11 实 现了 VS振弦采集仪设备的现场组网，使用一张 SIM 卡即可实现多台 VS振弦采集仪设备的数据远传功能。
案例：假如我们开发了一个商品抢购网站。这个网站的目的就是在某一时间点进行抢购商品，同时要求用户注册，在注册的时候会同时给用户电话和邮箱中发送验证码，以便完成信息注册。传统做法应该是这样的。两种方式，并行即启用两个线程，当用户提交信息后，分别去发送邮件和发送短信。这种方式很明显比串行的方式更快。当我们加入消息队列后，处理方式如下图：
利用哈夫曼编码进行通信可以大大提高信道利用率，缩短信息传输时间，降低传输成本。但是，这要求在发送端通过一个编码系统对待传数据预先编码，在接收端将传来的数据进行译码（复原）。对于双工信道（即可以双向传输信息的信道），每端都需要一个完整的编/译码系统。试为这样的u信息收发编写一个哈夫曼码的编/译码系统。
说到消息通信，可能我们首先会想到的是邮箱，QQ，微信，短信等等这些通信方式，这些通信方式都有发送者，接收者，还有一个中间存储离线消息的容器。但是这些通信方式和我们要讲的 RabbitMQ 的通信模型是不一样的，比如和邮件的通信方式相比，邮件服务器基于 POP3/SMTP 协议，通信双方需要明确指定，并且发送的邮件内容有固定的结构。而 RabbitMQ 服务器基于 AMQP 协议，这个协议是不需要明确指定发送方和接收方的，而且发送的消息也没有固定的结构，甚至可以直接存储二进制数据，并且和邮件服务器一样，也能存储离线消息，最关键的是 RabbitMQ 既能够以一对一的方式进行路由，还能够以一对多的方式进行广播。
数据流量是数据资产的重要组成部分，也是数字化业务的核心，但在网络攻击事件频繁、攻击手段层出不穷的现状之下，流量加密已经愈加常态化，安全团队面临的考验也随之而来，如何从海量加密流量中检测出恶意流量成为一项不小的挑战。本期话题，我们就围绕如何在加密流量中进行安全威胁检测，就相关问题展开讨论。 目前加密流量越来越多，对于加密流量中的恶意流量检测，大家的应用和部署目前到了什么程度？检测效果如何？ A1： 目前对这一块大多数安全设备都采用了基于特征的检测方法，即通过对恶意流量的特征进行检测，如基于恶意IP地址、
“我的路由器有这么多根天线，看起来牛逼闪闪，号称大功率穿墙王，咋才走了几步就没信号了呢？”
每年的BlackHat都会爆出很多令人惊叹的黑客技术，这也是BlackHat吸引整个业界关注的一大原因，今年注定也不例外。一整天的课程和展览令小安收获颇深，在这里将一天的所观所感记录下来分享给大家
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那么今天瑞哥就简单的介绍一下这方面的理论知识，同时最后还会给大家分享华为和思科在高密WLAN环境网络中如何进行配置。
首先ZTP这个技术最早被提出可以追溯到数据中心内对交换机进行自动配置这个应用场景。
在开发过程中，有一些消息需要不同消费者进行不同的处理，如电商网站的同一条促销信息需要短信发送、邮件发送、站内信发送等。此时可以使用发布订阅模式(Publish/Subscribe)
关于消息队列，从前年开始断断续续看了些资料，想写很久了，但一直没腾出空，近来分别碰到几个朋友聊这块的技术选型，是时候把这块的知识整理记录一下了。
在我们系统中有一个订单催付的场景，我们的客户在天猫下的订单,淘宝会及时将订单推送给我们，如果在用户设定的时间内未付款那么就会给用户推送一条短信提醒，很简单的一个功能对吧，但是，tmall商家对我们来说，肯定是要分大客户和小客户的对吧，比如像苹果，小米这样大商家一年起码能给我们创造很大的利润，所以理应当然，他们的订单必须得到优先处理，而曾经我们的后端系统是使用 redis 来存放的定时轮询，大家都知道 redis 只能用 List 做一个简简单单的消息队列，并不能实现一个优先级的场景，所以订单量大了后采用 RabbitMQ 进行改造和优化,如果发现是大客户的订单给一个相对比较高的优先级，否则就是默认优先级。
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