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我正在编写java代码来实现。我正在使用ApacheCommonsMath3的类来建模我的矩阵。
⎡0.6166 0.6154⎤分解后，特征向量矩阵v是⎣ 0.6779 -0.735
浏览 6提问于2015-07-22得票数 2
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有没有人知道Java中的一个特征解算器，它可以只给我几个最小的特征向量，而不计算整个特征分解(即第二小的EV)？我已经研究了Colt，Jama，MTJ，UJMP，但这些包计算所有的特征向量。
浏览 2提问于2011-03-12得票数 6
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矩阵是：1.2168 0.9476 2.5179 2.1737 1.9795 2.28280.4888 0.1854 -0.5236 0.0313 -0.6082 0.2857
matlab和jama的特征值是匹配的
浏览 1提问于2009-04-06得票数 2
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我正在写一些Java软件，它需要计算正定对称稀疏矩阵的特征值和特征向量。我不需要所有的特征值，但我最感兴趣的是小的特征值。问题是：2)测试数据涉及大矩阵-通常超过10000乘以10000
这两个限制意味着大多数常用的Java矩阵包不能满足我当前的需求-我甚至不能在内存中存储密集的10000 x 10000矩阵，更不用说使用它们进行计算了。所以我的问题是:在进行<e
浏览 1提问于2013-07-15得票数 0
我使用Java和库(Jama)来实现，并使用PCA来降低维度。当我使用Jama库中的eig来获取特征值时，即使对于大小为300 x 20的矩阵，也需要花费大量时间。我需要获取特征值和特征向量的java实现。作为参考，我还尝试了其他库，如Jblas，它具有PCA，但在特征值和特征向量方面的性能非常差。
浏览 3提问于2014-06-17得票数 0
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我需要计算一些矩阵的幂，然后得到它的特征向量。我知道有方法pow()，但我不清楚如何使用它。现在，我的代码是：return getEigenvalues(mat2);
方法getEigenvalues()采用特征：：矩阵类型
浏览 3提问于2016-04-15得票数 4
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我试图计算一个潜在的大型稀疏非对称NxN矩阵(N > 10^6)的特征值和特征向量。我不需要所有的，但也许是第一个。理想情况下，我希望使用Java，但如果需要的话可以转到C、C++或Python。我的矩阵可能同时具有复特征值和特征向量。例如，请参见的结果。我找到了几种使用许多Java库进行评估的方法，并为它们编写了一些评估代码：
但我面临的问题是，这些库不返回(至少我找不到方法)复值特征向量。它们大多返回复值特征值，但不返回
浏览 16提问于2017-06-04得票数 1
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要取多少主成分？
、、
我知道主成分分析对矩阵进行奇异值分解，然后生成特征值矩阵。为了选择主成分，我们只需取前几个特征值。现在，我们如何确定应该从特征值矩阵中提取的特征值的数量？
浏览 0提问于2012-08-22得票数 44
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我正在尝试用java创建一个应用程序，它执行一些矩阵修改，比如计算求逆和行列式。现在，我还想包括应用程序计算矩阵的特征值和特征向量的选项。因为据我所知，计算特征值的唯一“可靠”方法是使用下面给出的特征公式：其中A是n×n矩阵，λ是实数。据我所知，在Java中没有使用代数的简单方法，也许根本没有。有人能给我解释一下如何用Java编写这个方程式吗?或者告诉我另一种方法？
浏览 0提问于2014-10-22得票数 0
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GSL特征值编码
、、
我在寻找特征值时遇到了一些问题。在对称矩阵的情况下，GSL似乎没有正确地给出特征值。我给出了某些对称矩阵的输入，这些对称矩阵的特征值应该为0，但是，非零的特征值是GSL函数返回的，用于计算给定对称矩阵的特征值和特征向量。我可能会错在哪里？
浏览 1提问于2014-07-23得票数 0
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Jordan分解
、、、
对于具有不同特征值的矩阵(通过求解det(A-λI) = 0 For λ给出的矩阵特征多项式的根，其中I是与A相同维数的单位矩阵)，对角化很简单：D是主对角线上有特征值的矩阵，P是由对应于这些特征值的特征向量形成的矩阵Jordan分解解释设λ = {λ_1, λ_2, ... λ_n}是A的特征值列表，具有多重性，重复特征值连
浏览 0提问于2016-05-07得票数 18
当我使用hermitian矩阵的线性代数模计算矩阵对数时，它输出的矩阵不是hermitian矩阵。我首先使用以下方法定义一个向量：然后我定义了各自的hermitian矩阵：但是，linalg.logm(N)不返回hermitian矩阵。
浏览 1提问于2013-04-13得票数 3
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我试图使用scipy.sparse.linalg.eigsh找到Python中稀疏Hermitian矩阵列表的最小特征值(如最负的，而不是最低的)。矩阵为1000×1000，列表长度为500~2000。另外，我知道所有矩阵的特征值的上界和下界--分别称为eig_UB和eig_LB。我尝试过两种方法：
sigma=eig_LB.Subtracting 使用移位-反转模式，从每个矩阵的对角线(从而将最小的特征值移动为最大的幅值特征值)，用默认的特征
浏览 12提问于2020-03-05得票数 0
我遇到了一个Matlab示例，它帮助我更深入地理解了算法，但是从这段代码中我找不到获得特征值和特征向量的方法。我可以遵循算法，但我想我肯定遗漏了什么。有没有人可以指导我从这个例子中得到特征值，这样我就可以理解这个方法，然后用C语言编写代码？
浏览 5提问于2013-01-11得票数 3
我使用eigs()函数(来自Arpack包)来查找稀疏矩阵的特征值(eigen()不适用于备用矩阵)。显然，eigs()找不到所有的特征值，即使在非常简单的情况下：M = spdiagm(0 => [1,2,3])最后一行的输出是只接触两个特征值的向量是否有不同的函数来计算稀疏矩阵的特征值(实际稀疏矩阵比上面的M大得多)。
浏览 1提问于2020-08-24得票数 4
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我在写我自己的函数，得到特征值和特征向量。我使用QR算法提取特征值。如何利用对角特征值矩阵D和原始矩阵A求出特征向量？
浏览 3提问于2013-10-31得票数 2
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现在我在Matlab上处理特征向量和特征值。
我使用了[V,D] =eigs(A)，但它只生成6个最大的特征值和相应的特征向量！你知道有什么库支持查找矩阵的所有特征向量或多个特征向量吗？
浏览 0提问于2012-01-12得票数 0
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我只需要找出最小的非零特征值，然后得到相应的特征向量。在当前实现中，显然忽略了eigen()的低索引:(
浏览 4提问于2015-05-15得票数 1
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精确地找到最小特征值
、、、、
我想精确地找到矩阵的最小(绝对值)非零特征值。我可以用浮点算法来做这件事，但是
你要用同情来解决这个问题吗?还是有别的办法？具有整数值的矩阵将很小(例如小于20乘20)。例如，当我说出确切的答案时，我的意思是类似于中的答案。
浏览 4提问于2014-02-08得票数 3
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