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我无意中发现了R中的stats::model.matrix函数，在它的描述中，它表示它将创建一个设计矩阵。它给出了一个奇怪的行数，这既不符合我的数据中的观察数，也不符合我的模型中的参数数。什么是设计矩阵/模型矩阵？content) + (eyeFRF|ID), data=mlmData, family=binomial("logit"))它给了我一个2895x4矩阵
浏览 4提问于2015-11-01得票数 2
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我真的很困惑，为什么我需要在将数据拟合到SGDRegressor之前使用ravel()。from sklearn.linear_model import SGDRegressorsgd_reg.fit(X, y.ravel())>>> X.shape(100, 1)
>>> y.ravel().sh
浏览 3提问于2021-06-03得票数 0
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206在Barto和Sutton的强化学习中，关于标量积的结果有一种奇怪的说法：在我的解释中，A是二维向量的标量乘积的期望:哪个应该是标量，对吗？那么他们是如何得到dxd矩阵的呢？它是标量矩阵(与重复系数对角线，即这个标量积)的缩写吗？
浏览 0提问于2020-09-17得票数 1
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在数学中，向量或矩阵通常用一个大写字母来表示。像这样的变量会不好吗？Vector3 A=.int Bx = ..。整数= ..。int Bz = ..。我通常不会做他的，但当做一些向量数学时似乎很奇怪，特别是在使用it和将组件大写成大写而不是向量名称时。
浏览 0提问于2016-10-10得票数 -2
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在表示数学矩阵时，旋转如下：
0 cos θ -sin θ我的问题是，如何将数学矩阵转换为Direct3D矩阵？下面是一个示例：
<e
浏览 2提问于2010-11-07得票数 2
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地球以下的位移可以在网格中离散，描述这个问题的方程可以写成： G(n*n) * S(n*1) = U(n*1) [1] 其中G是描述问题的模型矩阵，S是地球向量以下的位移，U是表面观测值向量。为了惩罚“非物理”解，我们可以通过拉普拉斯平滑矩阵假设网格点上的位移与其邻居相似，从而使反问题正则化。在数学上，我们想要的是最小化位移的拉普拉斯矩阵，使用矩阵可以写成： F(nxn) * S(n*1) = 0(n*1) [2] 其中F是拉普拉斯矩
浏览 22提问于2019-05-19得票数 0
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我从simd_float4*4得到了一个ARKit矩阵。我想检查矩阵的值，但发现自己不知道如何在目标-C中这样做。在Swift中，可以将它写成矩阵x.Columns.3来获取值的向量。
浏览 2提问于2018-12-04得票数 0
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方程组可以写成：Ax + exp(x) = b with b是一个已知的Nx1矩阵，A是一个已知的NxN矩阵，x是需要求解的未知Nx1向量。exp是在x向量上按元素定义的。
浏览 1提问于2015-10-03得票数 2
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我过去常常使用Cholesky/LU分解来解决具有特征的线性问题，但现在我必须解决线性齐次系统(我的线性系统的右侧是零向量)。
浏览 38提问于2021-08-05得票数 0
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我有一个2d数组，我想从元素上计算差异，即：因为它不能被写成一个矩阵乘法，我想知道什么是正确的方法来向量化它？
浏览 3提问于2022-11-20得票数 2
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沿对角将矩阵转化为向量
、、、
我需要一个函数来对任何方阵进行以下转换：row 1: 1 2 3 row 3: 7 8 91 4 2 7 5 3 8 6 9假设我们转换成向量的矩阵有用M(i，j)表示的条目，其中我是行和j列。现在我需要从向量中的一个位置，矩阵中的原始位置，也就是说，如果它在向量中的第三个条目，我需要一个函数，给我i=1，j=2，有什么想法吗？我真的被困在这上面了：
浏览 5提问于2010-08-09得票数 9
我有一个矩阵，看起来是打印出来的：[1,] Character,17[3,] Character,17c("1", "2", "3")
也许我应该更改矩阵中不是字符的数据。谢谢
我想写数据，而不是向量。
浏览 1提问于2019-08-04得票数 3
在Google的MNist教程使用TensorFlow中，一个计算步骤相当于将一个矩阵乘以一个向量。Google首先显示了一幅图，在其中，每个执行计算的数字乘法和加法都会被完整地写出。接下来，它们显示了一幅图，其中它被表示为矩阵乘法，声称这个计算版本更快，或者至少可能更快：📷我知道这样的方程式通常是由机器学习的从业者用矩阵乘法格式写成的，当然，从代码简
浏览 0提问于2016-03-11得票数 22
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固定长度阵列与字段
、、、
我想编写一个API来处理和计算向量和矩阵。"Matrix4f“需要4*4浮点数。我应该把它写成16个字段还是一个二维数组？但是如果我使用字段，继承是不可能的。
浏览 3提问于2014-01-05得票数 0
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计算矩阵的每条对角线的和
、、、
我有一个像A这样的矩阵，我想计算这个矩阵的每条对角线的和，并用一个像Y这样的向量表示它。12 7][sum(diag(y,2)),sum(diag(y,1)),sum(diag(y,0)),sum(diag (y,-1)),sum(diag (y,-2))]
但是我想把它写成一个函数
浏览 0提问于2016-10-12得票数 3
它们有相同的函数(我同意)，但第一种是求和表示，而第二种是这个方程，而是向量形式。我的问题是，他们做了什么来删除下标，以及将求和方程转化为矢量方程的过程是什么？
浏览 0提问于2019-07-07得票数 0
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对于循环中的每一次迭代，计算出3x3矩阵的特征值和特征向量(矩阵与每次迭代不同)。而且，每一次迭代都应该产生一个形式为0a0的特征向量，其中只有中间值a不是零。我需要得到发生这种情况的特征向量矩阵的列的索引。为此，我在主循环中设置了以下循环(生成矩阵)： if (eigenvectors(1,i)==0) && (eigenvectors(3,i)==0) end问
浏览 3提问于2014-03-25得票数 0
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对于bellman方程的矩阵形式，有一个直接解。但我不明白为什么这个表单的计算复杂度是n^3。如果有人能解释一下，我将不胜感激。thx
浏览 2提问于2020-03-16得票数 0
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