专家系统（ES）是人工智能的一个重要分支，它模仿人类专家的决策过程，为特定领域的复杂问题提供解决方案。下面是专家系统的关键组成部分及其与一般计算机系统的主要区别。
关注了很多技术类公众号的读者肯定有这样一个感受，SpringBoot相关的文章铺天盖地，并且SpringBoot相关的文章阅读量、收藏量都很高，这也从侧面反映了SpringBoot技术的火爆。 一切都在证明，SpringBoot已经成为了Java程序员必备的技能。并且可以预见的是未来SpringBoot的发展还会更好，说SpringBoot是当今最重要的Java框架也不为过。 具体来说，SpringBoot的设计目的是用来简化Spring应用的初始搭建以及开发过程，默认帮我们做了很多“地下工作”，是一个集大
👋 你好，我是 Lorin 洛林，一位 Java 后端技术开发者！座右铭：Technology has the power to make the world a better place.
人工智能、物联网、大数据时代，Linux正有着一统天下的趋势，几乎每个软件工程师岗位，都要求掌握Linux。 可以说，打开 Linux 操作系统这扇门，你才是合格的软件工程师。如果不能熟练地操作 Linux，你基本上等于少了一半的功力，也少了一半的机会。 而且，越是高薪工作，对操作底层原理的考量越明显。可是很多人在学习过程中很容易迷路，主要是因为 2 方面原因： 1.操作系统涉及方方面面的知识，包括数据结构与算法、计算机组成原理、网络协议、编译原理等等 CS 专业的硬核知识，可以说是最复杂的软件系统； 2.
Kevin，携程后端开发专家，追求通过深入业务来简化系统，对底层算法、数据分析有浓厚兴趣。
框架（Framework）是整个或部分系统的可重用设计，表现为一组抽象构件及构件实例间交互的方法；另一种定义认为，框架是可被应用开发者定制的应用骨架。前者是从应用方面而后者是从目的方面给出的定义。 可以说，一个框架是一个可复用的设计构件，它规定了应用的体系结构，阐明了整个设计、协作构件之间的依赖关系、责任分配和控制流程，表现为一组抽象类以及其实例之间协作的方法，它为构件复用提供了上下文（Context）关系。因此构件库的大规模重用也需要框架。 今天给大家分享49篇【后端编程框架】相关精选学习资料，其中不
作者简介：安晓辉，10多年开发经验，曾任软件开发工程师、项目经理、研发经理、技术总监等岗位，著有《Qt Quick核心编程》、《Qt on Android核心编程》、《你好哇，程序员》等书籍。“斜杠青年”：技术专家 / 职业规划师 / 图书作者 / 在行西安首批行家 /分答职场类答主 /微信公众号“程序视界”（id：programmer_sight）/ LinkedIn受邀自媒体。 责编：CSDN知识图谱小助手 这个时代，信息极大丰富，人每时每刻都被各种各样的知识、信息轰炸着。如何有效的选择对自己有价值的知
项目介绍： 面向常用文档的知识库管理系统 科亿知识库 KY KMS 既是一款知识库，同时也是一款易于上手的文档管理工具！ 在信息化时代，我们日常工作中产生大量的文档。我们积累下来的文档，是一笔巨大的财富，但文档越多，我们在其中找到我们所需要文档的时间成本越高。 我们面对大量的文档一筹莫展，就好像面前座立着一金山，但我们却不知道如何开采金子。 科亿知识库宗旨是: 文档简单整理，知识创造价值 适用项目 科亿知识库，可以应用在任何需要进行常用文档整理、分类、归集、检索的地方，尤其适合知识密集型单位/历史文档丰富的
六月份TIOBE编程语言排行榜，位居第二名的Python与第一名C语言之间的差距正在逐渐缩小。Python如此受欢迎一方面得益于它崇尚简洁的编程哲学，另一方面是因为强大的第三方库生态。 要说杀手级的库，很难排出个先后顺序，因为python的明星库非常多，在各个领域都算得上出类拔萃。 比如web框架-Django、深度学习框架-TensorFlow、自然语言处理框架-NLTK、图像处理库-PIL、爬虫库-requests、图形界面框架-PyQt、可视化库-Matplotlib、科学计算库-Numpy、数据分
因为写 ambari 相关的文章比较多，所以有很多使用 ambari 的朋友加我好友，发现有很多初学者都会卡在一个地方，就是安装依赖 mysql 的服务会提示：MYSQL Connection: Error ，像安装 hive、oozie、ranger 等等服务都会遇到这个问题。
职友集刚出炉的一条前端薪资数据： 截至发稿日，前端近一年的月均薪为 20.7K，薪资中位数位于 20K-30K 的区间。 平均了金字塔顶部的前端专家和前端新人两群体后，20.7K 的薪资基本符合当前就业市场的整体形势。 不过目前薪资倒挂现象层出不穷，前端应届实习生还在吐槽30K月薪太少的时候，你的工资还停留在 20K ...... 一点不夸张，同样的面试题，应届生能答得出，老前端未必行： 让一个元素水平垂直居中，到底有多少种方案？ 怎样手动实现一下 instanceof 的功能？ Vue 的父组件和子组件
为什么程序员都需要学算法？ 程序员对算法通常怀有复杂情感，算法很重要是共识，但是否每个程序员都必须学算法是主要的分歧点。很多人觉得像人工智能、数据搜索与挖掘这样高薪的工作才用得上算法，觉得算法深不可测。 在面试中，算法题目是必须的，通过算法能够看出一个程序员的编程思维，考察对复杂问题的设计与分析能力，对问题的严谨性都能够体现出来。 一个算法的好坏，直接影响一个方法调用的性能，进而影响软件的整体性能。 算法是每一个技术人员都必须具备的基础能力之一。 算法比起其他编程语言的学习，对理解能力要求更高，学习起来也
很早之前研究的规则应擎拿出来总结一下。 一、项目路径： 二、pom.xml <project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="
算法为什么难学？ 算法在程序中扮演着非常重要的角色，有人将数据结构比喻为程序的骨架，将算法比喻为程序的灵魂，这一点也不为过，正是因为这一点，很多朋友都立志要学好算法，但是我常常看到各种抱怨，比如“看了半年《算法》这本书，才看了几十页”，再比如“四年了，还是没有啃完《算法导论》”。出现这种情况的主要原因有两个： 1.算法纷繁复杂、知识点多，没有一种放之四海而皆准的通用规则，很难一下子从总体上掌握全貌； 2.一些算法虽然有常用的设计模式，但是不同的问题有不同的数学模型，需要设计好数学模型才能带入算法模式进行求解
大家好，我是栈长。 大家都知道，程序员这个职业需要不断总结，对我印象最深的一件事是，我曾经花了几天时间解决了一个惊天 bug，而几个月过后，这个 bug 再次发生了，我知道我之前解决过这个 bug，但再次发生时却束手无策，怎么想也想不出当时是怎么解决的。。 相信大家都有遇到过这样的场景吧？ 所以，自从那件事过后，每次解决了什么难解决的问题我都会把解决方案记下来，后面做了系统架构师，也会督促团队成员记录日常 bug 及解决方案的习惯，这样能帮到自己，也能让其他人少走弯路。 工作、生活的琐事太多，我不相信这世上
作为一家搜索引擎公司，我们会很倚赖 ES 帮忙处理包括文章召回，数据源划分，实体、标签管理等任务，而且都收到了不错的结果。
本文是今天下午在我的自动化运维群做的分享，群里每天都有一到两个主题的分享，目前来看效果还不错。正文如下： 我看过很多公司的知识库，干脆叫它文档库也可以。总体来说，知识库在很多公司的角色比较尴尬，不被重视，但是大家都希望有。 如果从我的工作中碰到的知识库来说，我觉得之前的外企Amdocs的知识库做得最好，文档有一个统一的ID,跟进这个ID能够搜到指定的文档，这个知识库是基于B/S的架构，集成了权限管理，还有部分的文旦预览功能，基本上大家能够想到的功能，那里都有。 而国内的很多公司中，发现知识库的建设
【导读】知识图谱技术是人工智能技术的组成部分，其强大的语义处理和互联组织能力，为智能化信息应用提供了基础。我们专知的技术基石之一正是知识图谱-构建AI知识体系-专知主题知识树简介。下面我们特别整理了关于知识图谱的技术全面综述，涵盖基本定义与架构、代表性知识图谱库、构建技术、开源库和典型应用。主要基于的参考文献来自[22]和[40], 本人(Quan)做了部分修整。 昨天我们介绍了《知识图谱的概念以及构建技术-知识提取、知识表示、知识融合》，今天介绍知识图谱的知识推理和典型应用。 知识图谱构建的关键技术 1
这个时候如果想对用户输入做一些过滤、对某种回答有了固定的答案怎么办呢？java程序员肯定就会想到写个filter或者intercepter，RAG就是在做类似的事情，只不过流程更加复杂。
◆ 一、开源项目简介 WCP 是一套BS架构的开源知识管理系统、知识库系统。它能提供团队知识库建设的一整套功能，从知识创建、知识更新、知识推送到知识评价、知识激励、知识统计以及基于以上功能权限控制等功能。 WCP开源版本采用springMVC、spring、hibernate框架实现主要架构功能，由lucene提供全文检索功能，并使用了其他若干主流开源项目。数据库管理系统默认使用mysql。可以部署在tomcat等主流中间件服务器上。 ◆ 二、开源协议 使用GPL-3.0开源协议 ◆ 三、界面展示 ◆
2 年前, OpenAI发布了他们划时代的产品 《ChatGPT》 那时整个世界都为之疯狂,当然我也不例外!
摘要 本次分享主要会介绍一下ES是如何帮我们完成NLP的任务的。在做NLP相关任务的时候，ES的相似度算法并不足以支撑用户的搜索，需要使用一些与语义相关的方法进行改进。但是ES的很多特性对我们优化搜索
今天我们来探讨一下作为Java程序员，如何迅速融入人工智能的领域。，当前有一些流行的LLMs选择，例如ChatGPT、科大讯飞的星火、通义千问和文心一言等。如果你还没有尝试过这些工具，那么现在也不失为一个很好的机会，赶快体验一下吧。这些工具不仅能够为你的Java编程工作提供更多的可能性，还能够为你带来全新的AI应用体验。无论是开发聊天机器人、语音识别系统还是智能问答平台，这些工具都能够为你提供强大的支持和便利。所以，不妨抓住这个机会，加入AI的行列，拓宽你的技术领域吧！
A knowledge graph for Chinese cookbook（中式菜谱知识图谱），可以实现知识图谱可视化和知识库智能问答系统（KBQA)
专家系统（Expert Systems，简称ES）是一种基于人工智能（AI）的计算机系统，旨在模拟和复制人类专家的决策和问题解决能力。它结合了领域专家的知识和推理技术，用于解决特定领域的问题，通常是那些需要高度专业知识和经验的问题。
题记 源自“死磕Elasticsearch”技术群里的讨论问题： ——我想用es做个类似于知识库的东西,所以需要索引一些pdf、word之类的文件，这个你之前有试过吗？能给个方向吗？ 我的思考如
先体验一下：图灵机器人智能聊天体验：http://www.tuling123.com/openapi/cloud/proexp.jsp
近期“知网”的热度一直不减，本来可以拿一些热点图片、网友评论作为开场。算了，这不是我一个技术博主该做的。
知识库可以是一种强大的多功能工具，可以增强您的内部流程并帮助引导您的客户走向成功。但是并非所有的知识库本质上都如此有用和有价值。在许多情况下，设计不当或管理不善的知识库可能弊大于利。如果它不能让利益相关者快速有效地获得他们需要的信息，那么知识库可能会给组织及其客户带来同样多的瓶颈。
描述逻辑的公理可以用来定义术语,所以称为Terminological Box,简称Tbox
钢铁知识库，一个学习python爬虫、数据分析的知识库。人生苦短，快用python。
不知道已经参加工作的小伙伴们都放假了没，朋友圈已经看到有小伙伴在晒老家的照片了，朋友们欢聚一堂，喝点小酒，确实舒服了哈。
如果说Python是跟随我的步伐学习的话，我觉得我在日常开发方面已经没有太大的问题了。然而，由于我没有Python开发经验，我思考着应该写些什么内容。我回想起学习Java时的学习路线，直接操作数据库是其中一项重要内容，无论使用哪种编程语言，与数据库的交互都是不可避免的。然而，直接操作MySQL数据库似乎缺乏趣味性，毕竟每天都在写SQL语句。突然我想到了我之前写过的一系列私人知识库文章，于是我想到了向量数据库，毕竟这是当前非常热门的技术之一。
当前，企业的核心竞争力不仅取决于硬件设备、财务实力、资源多寡、人员数量等生产因素，更加取决于企业对于知识的掌握、运用、传承和创新。
在信息技术飞速发展的今天，数据库管理已成为IT专业人员日常工作中不可或缺的一部分。然而，面对复杂的SQL问题，传统的web搜索往往难以提供精准的答案，尤其是在针对特定数据库系统，如金仓数据库时，这种局限性更加明显。为了解决这一问题，我决定利用Agent的高级搜索和处理能力，创建一个个人助手，以快速准确地找到解决方案。
知识库是一个集中的自助服务集合，其中存储、组织和共享有关产品、服务、特定主题或整个公司的信息。
企业只有通过建立知识库，才能够进行知识的有效整合，使知识转化，达到共创、共享和应用创新的目的。
相信搭建个人知识库也是各位漫游指南读者正在学习迭代，无论你是在用Notion、Obsidian、飞书知识库这类知识管理工具，还是Cubox、Edge浏览器的书签管理功能，希望下面的分享能够给你带来一些启发。
建立知识库并不像单击几个按钮并将其实施到现有网站那么容易。实际上，建立知识库就像建立一个全新的网站，只是它集成到您现有的网站中。它是您网站的一个部分，您的客户每次需要有关您的服务的一些信息或有问题需要解决时都会前往该部分。
知识库软件将帮助您和您的团队创建和管理您的知识库。这包括设置知识库架构、创建和编辑文章以及搜索和分析您的知识库。
无论您是从头开始建立知识库还是审查您的设计以进行改进，您都需要特别考虑两件事：内容层次结构和界面。
随着数字化、移动化推进软件的需求是显著增加的，而云计算、大数据等基础设施的成熟，人们期望以另一个方式完成软件开发的交付，低代码这个不太新的概念又获得了人们的关注。
那么有没有什么方法可以实现这一想法呢？在想解决方案之前我们可以先来谈谈客服的作用。
任务型对话系统可以用来帮助用户完成订购机票、餐厅预订等业务，越来越受到研究者的关注。近几年，由于序列到序列(sequence-to-sequence)模型和记忆网络(memory-network)的强大建模能力，一些工作直接将任务型对话建模为端到端任务型对话任务。如图一所示，输入输出定义如下：
企业组织架构成长起来之后，经常有大量的业务、内部信息碎片化的散落在各个部门，如果你的员工每次都需要花费一定时间才能找到自己的信息，就把许多宝贵的时间浪费在内部流程&信息的梳理上，而没有办法把时间用来做更重要的有产出的工作。但是许多企业不知道，如何去搭建内部知识库、如何管理，今天我们就来分享一下如何创建一个内部的wiki - 知识库。
相比于JavaScript开发人员的数量，目前JavaScript框架、类库和工具的数量似乎更多一些。截至2017年5月，GitHub上的快速搜索显示，有超过110万个JavaScript项目。npmjs.org有50万个可用的软件包，每月下载量近100亿次。
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