矢量数据就是点、线、面和注记，不能是栅格，也不能是TIN等数据，矢量数据的处理和分析基本原理如下。 多个数据的坐标系尽可能一致。 多个数据的XY容差最好一致，如果不一致，结果取较大，精度取最低。...数据本身不能有拓扑错误。 多个数据的维度必须一致。 矢量查询 属性查询 属性查询表达式符合SQL表达式，使用数据源不同，语法也不尽相同。...工具箱中【按属性选择图层】 方法三：工具箱中【选择】 方法四：工具箱中的【表筛选】 空间查询 方法一：先选中一块区域，使用选择中的【按位置选择】 方法二：工具箱中的工具【按位置选择图层】 矢量连接...获得一个宗地有几个界址点 获得一个宗地的左右界址点号 矢量剪裁 裁剪 剪裁（clip）：提取与裁剪要素向重叠的输入要素。裁剪工具在工具箱中，也在地理处理菜单中还在编辑器中。 ...矢量批量裁剪 使用一个图层批量裁剪多个图层，ArcMAP本身没这个功能，可以自己写脚本。
方法介绍 跟栅格数据投影转换一样，使用GDAL库，我们有两种方法进行矢量数据的重投影： 使用命令工具及其对应的命令行API接口进行转换（简单，准确，实践中一定要用这种方法） GDAL提供了ogr2ogr...命令行工具进行矢量数据投影转换，命令如下：ogr2ogr -t_srs "+proj=aea +lat_1=25 +lat_2=47 +lat_0=30 +lon_0=105 +x_0=0 +y_0=0...+ellps=WGS84 +datum=WGS84 +units=m +no_defs " China_Projected.shp China.shp -t_srs选项制定输出数据投影，当然可以是ESPG...src_ds = ogr.Open(src_file) src_layer = src_ds.GetLayer(0) src_srs = src_layer.GetSpatialRef() # 输入数据投影...# 输出数据投影定义，参考资料：http://spatialreference.org/ref/sr-org/8657 srs_def = """+proj=aea +lat_1=25 +lat_2
作者：阿振 开篇 在前面四篇博客中我们主要讲了对于空间矢量数据的属性数据的增删改查，在这篇博文中我们要讲解空间查询–GIS系统很重要的一项功能。...空间查询就是根据地物的空间位置进行查询的一种数据检索方式。比如，我们要查询一条河流经的城市；一个公园内的所有路灯；离当前位置最近的公共卫生间等等都属于常用的空间查询。...本文主要介绍如何使用GDAL库对空间数据进行空间查询，常用的方法可以概括为三大类： 第一类就是使用支持空间查询的SQL语句进行查询，但是这种方式只对某些特定种类的数据源可以使用，有些数据源不一定支持。...案例一 案例说明 我们现在有省的面状数据以及每个城市的点数据，我们需要找到湖北省内的所有城市。 实现思路是先从省的面状数据中找出湖北省，然后遍历城市的点数据看是否落在湖北省境内。...案例二 案例说明 我们将使用城市的点数据获取离武汉市最近的三座城市。 实现的思路是首先从数据中找到武汉市，然后计算每个城市到武汉市的距离并排序，对排好序的Feature选择前三即可。
可爱的小GISER 小哥哥小哥哥，分享一些国外的矢量数据好不好！要路网、水系、POI等等各种数据~哦对了，要免费 ? 小编 哎。既然你诚心诚意地发问了，那我就大发慈悲地告诉你吧。...今天小编就向大家介绍一款可以下载世界范围内，多款矢量数据的开源世界地图--Open Street Map（简称为OSM） 预计阅读时间：8min。 ? ?...其数据包含高速路、铁路、水系、建筑、交通设施等一系列数据图层，并且包含全世界各个大洲的数据。其数据源有两种：1是由广大用户上传所贡献；2是由少数政府的测绘机构根据相应授权而提供。...可以看到，这里包含了各种矢量数据图层，坐标格式为WGS84（即EPSG4326），具体图层属性及属性表信息，大家可参考其官方文档： http://download.geofabrik.de/osm-data-in-gis-formats-free.pdf...其一是因为在osm上我国的数据精度低，准确率低，也不全面，（但是国外的数据是非常全面的）；其二是因为osm的主要数据来源是由用户自主测量并上传，但这是不符合我国相关的法律政策的，在我国必须要有测绘资质才可以进行数据测量
image.png 今天小编就向大家介绍一款可以下载世界范围内，多款矢量数据的开源世界地图--Open Street Map（简称为OSM） Open Street Map（简称为OSM）是一款开源世界地图数据库...其数据包含高速路、铁路、水系、建筑、交通设施等一系列数据图层，并且包含全世界各个大洲的数据。其数据源有两种：1是由广大用户上传所贡献；2是由少数政府的测绘机构根据相应授权而提供。...下载完成后，我们在Arcmap中打开： 可以看到，这里包含了各种矢量数据图层，坐标格式为WGS84（即EPSG4326），具体图层属性及属性表信息，大家可参考其官方文档： http://download.geofabrik.de...其一是因为在osm上我国的数据精度低，准确率低，也不全面，（但是国外的数据是非常全面的）；其二是因为osm的主要数据来源是由用户自主测量并上传，但这是不符合我国相关的法律政策的，在我国必须要有测绘资质才可以进行数据测量...（如果需要我国的路网等矢量数据，可以后台或评论区留言）
继上次小编分享过OSM后，大量的小伙伴后台留言说，需要国内路网数据。于是乎经过小编的多方收集，终于总结出一份小编还算比较满意的全国路网数据，分享给大家。...今天预计阅读时间：6mi 这次小编分享的数据分别来自某宝、天地图、以及小编之前自己的积累。归里包齐攒了这么多，一股脑儿地分享给大家。...本次分享的数据种类如下所示： 其中，除了城市快速路和地铁轻轨两款数据不是很全面外，其他的数据还是比较全面的，时间上也是比较新的（应该是2015年之后的数据）好在道路变迁也不是很频繁，应该可以满足大家的学习要求了...下面展示一下数据： 这是所有图层叠置在一起的显示结果。如图所示，可以看到，这份数据中我国东部的路网还是比较完善的，西部效果就差了一些。...再对比一下从OSM下载的最新路网数据，可以看到小编总结的这份数据是有所缺失的，但在一些细节方面这份数据是较OSM精确的。如下图所示： 其中天蓝色的数据是从OSM下载的路网数据。
矢量叠加分析 相交 相交工具用于执行以下操作： 确定处理所需的空间参考。 对要素进行裂化和聚类。 确认来自所有要素类或图层的要素之间的几何关系（交集）。
GDAL矢量数据处理 为什么要学GDAL？ GDAL是什么？...（Geospatial Data Abstraction Library） 地理空间数据抽象库 用C/C++编写，支持多种矢量/栅格数据，支持python、.NET、Ruby等语言绑定，开放源码。...常见矢量数据 Shapefile 存储矢量数据的一种通用格式 至少需要3个单独的二进制文件 几何信息存储在shp和shx文件中 属性信息存储在dbf文件中 索引或空间参考还有单独的文件 必须保证这些二进制文件都在同一个文件夹中...：PostGIS空间扩展 SQLite数据库：SpatiaLite空间扩展 支持多用户访问 支持各种类型的索引 内置了空间扩展的数据库系统 Esri的数据库 矢量数据的读取 OGR类的结构： 数据源->...读取矢量数据（包括空间和属性信息），然后可以用python丰富的科学计算库分析数据，得出科学结论 有时候也需要自己生产数据，生成shapefile供其他GIS系统读写 生产数据可以在有GUI的GIS系统中手工操作
本文介绍全国范围各类湖泊、河流等水系范围及流域范围的.shp格式矢量数据，包括点、线、面等多种矢量类型。 水系数据和流域数据在各个领域都有重要应用，主要体现在以下几个方面。...再次，hydl这个线要素矢量图层包括详细的水体区域、水体名称、水体长度等属性；但其是一个线要素，即用线段来表示所有水体。 ...接下来，hydp这个点要素矢量图层相对就不是那么清晰了，主要就是表示一下水体的位置和名称等属性。 ...最后，SXBJ这个面要素矢量图层则是流域边界，包括水系区域、流域名称、流域面积等属性；其不是对水系的描述，而是对流域的描述。 ...以上全部数据全部已经整理，大家直接后台回复中国水系矢量地图获取即可。 至此，大功告成。
基本思路 使用Fiona写入Shapefile数据，主要是构建一个Schema，然后将空间对象转为GeoJSON的形式进行写入。...代码实现 这里我们举两个例子进行说明：第一是将GeoJSON数据转为Shapefile，第二个是新建一个Shapefile，然后再里面写入自定义的空间几何数据。...因为从GeoJSON中读入的数据本身就是JSON格式，所以我们可以直接写入。GeoJSON的格式定义，参见：创建Shapefile文件并写入数据。...geometry': 'Polygon', 'properties': {'id': 'int', 'name': 'str'}} # 使用fiona.open方法打开文件，写入数据...geometry': 'Polygon', 'properties': {'id': 'int', 'name': 'str'}} # 使用fiona.open方法打开文件，写入数据
利用Arcpy批量裁剪矢量数据 前情提要 之前小编慢慢悠悠，陆陆续续地和大家分享了几份数据，包括路网数据和水系数据。...错过的小伙伴看这里： 数据分享| 全国水系数据 数据分享| 矢量路网数据大全 数据分享 | 路网数据后 之后呢，就有不少的小伙伴留言问小编：“如此多份的矢量数据图层，都需要按照我国边界裁剪，一份一份地...01 实验数据 本次的实验数据呢，就选用我们上次给大家分享的水系数据和一幅全国矢量边界作为一个小例子给大家演示一下： 02 代码 import arcpy arcpy.env.workspace ="...P.S.是不是比使用Arcmap一份一份地裁剪快捷多了呢(～￣▽￣)～ 03 显示结果 裁剪结果如下所示： 左侧即为原始数据，右侧为经裁剪处理后所得的数据。
1 1=1 该方法在《数据福利|三江源保护区、植被、草地矢量》里专门提到了，不过需要注意的是，最多只能获取1000条要素。也可能丢失属性表信息。...具体步骤请参阅一位大神Remote Sensing_Dong的CSDN博客《全国三级流域空间分布矢量数据下载方式》，下载kmz格式的数据，可在QGIS中直接打开，并导出SHP矢量格式。...右键数据——导出——另存要素为 ? ? 2 id 这主要是《如何获取村界和社区边界矢量数据？（武汉、广州为例）》里的方法。...需要注意的是，每一次的最大id数也是1000，不过少量多次的操作，会实现全面数据的获取，并且属性表信息会得到保全。缺点是很繁琐。获取的JSON格式数据可以直接用QGIS添加矢量图层的方法打开。...4 geoserver类型 主要参阅《geoserver服务器上发布的数据下载》《硬核！粉丝亲自教我下载成都街道数据（一句代码下载geoserver矢量数据）》。
前几天碰到一个任务，需要将矢量数据导入到Accumulo中，然后通过geotrellis进行调用。...进行处理，矢量数据栅格化之前也未遇到过，解决问题就要一步步来，一步步分析，下面就为大家讲解我本次实现的过程。...二、栅格化处理 要想栅格化第一步肯定需要读取矢量数据。 读取矢量数据 本文中主要讲解shapefile，数据库部分后面讲解。 ...读出了矢量数据后，紧接着就是将数据映射到栅格图像上。...矢量数据 ?
正所谓“工欲善其事，必先利其器”，正值各大高校毕业季，很多地理学的小伙伴和小编抱怨，当所有的影像数据处理完成后，唯独缺少最为关键的辅助数据——行政区底图。...行政区矢量数据分享 NO.1 世界范围各国行政区矢量数据 这份世界范围的各国行政区矢量数据来源于GADM，（http://gadm.org/)这个网站提供了全球254个国家或地区的数据，提供了ESRI...如果小伙伴们需要其他格式的数据可以自行去网站下载。...行政区矢量数据分享 NO.2 我国范围行政区矢量数据 这份我国范围内的行政区矢量数据是小编根据我国国界，一点一点通过矢量编辑修正而得，在中国香港、澳门、台湾、南海、西藏等地都经过了较为仔细的修正，数据库也进行了更改...虽然不可避免的会有一些偏差，但大致范围是不会有问题的，小伙伴们可以较为放心的使用这份数据。 以上就是两份基础的行政区划矢量数据
矢量函数的一般形式简单明了。在三维空间中的一个矢量函数是一个将每个点（x,y,z）和矢量对应的法则，例如流体的速度。指定一个函数v（x,y,z），它表明了流体的速度和在这一点的流动方向。...一般来说，一个矢量函数表明了在某个空间区域内每个点的大小和方向。可以利用许多箭头来描绘矢量函数的图像，如图1所示。在任一点处箭头的方向由矢量函数所确定，箭头长度和函数值大小成正比。 ?...如图2所示，和矢量一样，矢量函数也能分解为几个分量。...下面举一个矢量函数的例子： ? PS：本文将矢量加粗以示区别。
python与地理空间分析（一）中简单介绍了地理空间分析对于数据分析和气象的重要作用，包含常用到的GIS数据类型和处理的python包的介绍，本篇文章书接上文，将对在GIS中常打交道的矢量数据的处理做简单介绍...距离测量是地理空间分析中的一个非常重要的功能，在气象数据处理中也会经常用到，例如查找最临近的气象站点、气象站点数据与其他数据匹配等操作。...地理空间分析中，绕不开坐标和投影，在数据处理中，可能不同的数据源有着不同的坐标投影，这就需要把它们统一起来进行转换，然后再分析。...90.20999715032659) utm.from_latlon(32.31,-90.21) (762684.723145958, 3578217.8414962334, 15, 'S') 重投影 当对一个矢量文件或者栅格数据进行坐标统一时...总结 本次文件介绍了，地理空间分析中对矢量数据一些应用算法的介绍，下次的主题是对矢量数据（主要是shapefile格式文件）的处理
概述 前面文章加载的底图数据是一种栅格数据，还有一种很重要的地理信息表现形式是矢量数据。在osgEarth中，这部分包含的内容还是很丰富的，这里就总结一二。 2. 详论 2.1....这个矢量加载的是osgEarth自带的矢量地图world.shp，是一个面矢量，但是显示的效果却不太正确，也是因为没有设置合适的符号化方式。 2.2....这个矢量是个面矢量，所以给它设置一个面的样式，包含边界线和填充效果： //设置矢量面样式（包括边界线） osgEarth::Symbology::LineSymbol* ls = style.getOrCreateSymbol...显示标注 可以将矢量中存储的字段作为注记，标注在地图中。...如何修改矢量中某个或者某些特定要素的样式？最好是不重新加载数据。 这两个问题估计只能留待以后解决了。
Case：需要给一个现有的shp数据创建一个字段，并将属性表中原有的一个文本类型的属性转换为整型后填入新创建的字段。 Problem：新字段创建成功，但是赋值操作无效，即无法成功给字段写入值。...特别注意：在对数据进行读写操作，一定要以读写的方式打开，即Open(filePath,1),该方法的原型为Open(pszName,int bUpdate = false),并且具有返回值，参数说明如下...： 名称 说明 pszName 需要打开文件或数据源的路径 bUpdate 是否需要更新数据集，默认为只读，如果需要对数据进行读写操作，需要给此参数赋值1 返回值 返回数据集的指针，如果为NULL，则表明打开数据集失败...1.为矢量数据创建字段 # 添加字段 defn = layer.GetLayerDefn() fieldIndex=defn.GetFieldIndex('SSSS') if fieldIndex...format(num)) 以上这篇GDAL 矢量属性数据修改方式(python)就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考。
矢量数据库是为实现高维矢量数据的高效存储、检索和相似性搜索而设计的。使用一种称为嵌入的过程，将向量数据表示为一个连续的、有意义的高维向量。...1、纯矢量数据库 纯矢量数据库是专门为存储和检索矢量而设计的。...优点 利用索引技术进行高效的相似度搜索 大型数据集和高查询工作负载的可伸缩性 支持高维数据 支持基于HTTP和json的api 原生支持向量运算，包括加法，减法，点积，余弦相似度 缺点 纯矢量数据库:纯矢量数据库可以存储矢量和一些元数据...有限或没有SQL支持:纯矢量数据库通常使用自己的查询语言，这使得很难对矢量和相关信息运行传统的分析，也很难将矢量和其他数据类型结合起来。...一个具有矢量能力的时间序列数据库(如kdb)可能能够将矢量数据与金融市场数据结合起来。 缺点 NoSQL数据库的矢量功能是基本的/新生的/未经测试的。今年，许多NoSQL数据库添加了向量支持。
一、什么是矢量数据 矢量数据是用于描述地理空间几何特征的一类基于向量的地理信息数据，在地理信息系统(GIS)应用中广泛使用。...矢量数据通常用于表示诸如点、线、面和多边形等地理空间对象，同时还可以附带一些地理相关的属性数据，如名称、类型和面积等等。...相比之下，栅格数据通常是一种基于像素的数据格式，用于描述地理空间上的每个像素的颜色或亮度等信息。在处理大规模地图数据、复杂地理空间关系和属性数据时，矢量数据通常更加具有效率和精度。...二、Cesium支持的矢量数据格式 KML (Keyhole Markup Language) CZML (Cesium Language) GeoJSON KML格式 KML(Keyhole Markup...GeoJSON支持诸如点、线、面和多边形等地理要素的表示，并且可以和矢量数据结构相互转换。
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