Git 守护进程 接下来我们将通过 “Git” 协议建立一个基于守护进程的仓库。 对于快速且无需授权的 Git 数据访问，这是一个理想之选。...请注意，因为其不包含授权服务，任何通过该协议管理的内容将在其网络上公开。 如果运行在防火墙之外的服务器上，它应该只对那些公开的只读项目服务。...如果运行在防火墙之内的服务器上，它可用于支撑大量参与人员或自动系统（用于持续集成或编译的主机）只读访问的项目，这样可以省去逐一配置 SSH 公钥的麻烦。...通常，你只需要以守护进程的形式运行该命令： git daemon --reuseaddr --base-path=/opt/git/ /opt/git/ --reuseaddr 允许服务器在无需等待旧连接超时的情况下重启...接下来，你需要告诉 Git 哪些仓库允许基于服务器的无授权访问。 你可以在每个仓库下创建一个名为git-daemon-export-ok 的文件来实现。
建议采集下Linux服务器上内存占用Top的进程信息，在内存抖动的时候便于排查问题。 下面是一个python版的DEMO，待修改完善。 生产上建议使用golang来编写。...name'], proc.info['memory_percent'], proc.info['memory_info']) for proc in processes] # 过滤掉内存使用率为0的进程...= item['name'] mem_usage = item['mem_usage'] rss_mem = item['rss_mem'] # 根据进程名选择正确的...int32 Name string RSS uint64 } var processInfos []ProcessInfo // 收集每个进程的.../main -url=http://192.168.31.181:9091 这里填的是你的pushgateway的地址，不加参数的话默认就是上报到本机的9091端口
我用 java -jar 的方式启动了一个服务，然后要关闭这个服务 / 进程。 1. ps -aux 查看当前进程，整个列表最 后一列 COMMAND 会显示出启动服务的命令，如下图红框中部分。...蓝框中是进程 Pid。 2. 找到要关闭的服务进程。我要关闭 jenkins 这个服务，如下图黄框中行。 3. 杀死进程，执行命令： kill -9 要关闭服务的PID。
先看这么几个问题： 1，你手机或者电脑上装的各种app在本质上是什么？ 2，一个软件打开和不打开的区别是什么？ 3，为什么打开的软件越多就感觉系统越慢？...这也就解释了为什么打开的软件越多系统就越卡顿，本质上软件越多，打开的进程就越多，而每个进程都需要一定能资源才能维持运行，我们的操作系统的资源又是有限的，所以占用的越多系统就会越繁忙，就会出现各种卡顿和反应变慢...（1）进程包含至少一个线程，果只有一个线程，这个线程通常叫做主线程。线程是进程的一部分代码或者指令 （2）进程有独立的内存存储，线程共享进程的内存空间，此外线程有自己独立的的栈存储。...这里需要注意子进程也是一个进程，一般用于多任务的操作系统，子进程也称子任务与进程的性质是一样的，也可以包含一个或多个线程。 总结： 本文主要介绍了操作系统中进程和线程的定义，区别和联系。...有一点需要大家注意，进程是程序的运行实例，类似面向对象编程里面的对象，而程序则更像是一个类，通过这个程序我们可以构造多个对象，也就是我们可以启动多个进程，比如PC上的QQ是可以启动数个的，当然跟软件有关系
Nginx服务器的进程有3类：主进程、工作进程、缓存进程 （1）主进程 Nginx启动时运行的主要进程，主要功能是与外界通信和对内部其他进程进行管理 主要工作内容 1）读取配置文件，验证有效性和正确性...2）建立、绑定、关闭 socket 3）按照配置生成、管理、结束工作进程 4）接收指令，如 重启、升级、退出 5）不中断服务，平滑重启、升级，升级失败的回滚处理 6）开启日志文件，获取文件描述符 （2）...工作进程 由主进程生成，生成数量由配置文件指定，工作进程生存于主进程的整个生命周期 主要工作内容 1）接收请求 2）将请求依次送入各个功能模块进行过滤处理 3）IO调用，获取响应数据 4）与后端服务器通信...，接收后端服务器处理结果 5）数据缓存，访问缓存索引、查询、调用缓存数据 6）发送请求结果 7）接收主进程指令，如 重启、升级、退出 （3）缓存进程 缓存进程有两类 1）缓存索引重建进程 nginx启动后由主进程生成...，在缓存元数据重建完成后就自动退出 该进程启动后，对缓存文件的目录结构扫描，在内存中建立索引元数据库 2）缓存索引管理进程 生存于主进程的整个生命周期 负责在索引元数据更新完成后，对元数据是否过期进行判断
数字实际上是真正的信号，而大写的名称是宏 ---- 实时操作系统 当前主流的操作系统分为实时和分时， 分时像Linux、windows操作系统，基于时间片操作器调度的，强调的是公平调度 实时 像汽车的车载系统的辅助驾驶...2中输入 kill -9 +pid值 ，终止了终端1中运行的程序 ---- 实际上 在键盘中输入 CTRL C ，终止运行程序，本质也是向对前台进程发送信号 ---- Linux通过远程终端访问时...键盘是通过硬件中断的方式，通知系统键盘已经按下了 ---- CPU存在很多针脚，有自己的编号，接到主板上 键盘是通过中断控制器(如8259)连接到CPU的， 当按键盘中的某个位置时，操作系统要知道是哪个设备按下的...，设定闹钟30分钟后响，但是在20分钟后你被吵醒了，你又重新设置闹钟15分钟后响 此时返回值就是上一次余下的10分钟 ---- 修改mykill.cc文件内容 计算1S中计算机会将整数累计到多少 --...-- 在这次计算中，count只有11万多，非常不符合我们的预期 因为要打印到显示器上，以及网络问题，非常拖延速度 ---- 修改count为全局变量，在发送信号时，自定义方法中输出count值
concurrent.futures 模块实现多进程和多线程的操作，本文则介绍下进程和线程的概念，多进程和多线程各自的实现方法和优缺点，以及分别在哪些情况采用多进程，或者是多线程。...进程的特点有： 操作系统以进程为单位分配存储空间， 每个进程有自己的地址空间、数据栈以及其他用于跟踪进程执行的辅助数据； 进程可以通过 fork 或者 spawn 方式创建新的进程来执行其他任务 进程都有自己独立的内存空间...，每个进程又启动多个线程，但这种方法非常复杂，实际很少使用 注意：真正的并行执行多任务只有在多核 CPU 上才可以实现，单核 CPU 系统中，真正的并发是不可能的，因为在某个时刻能够获得CPU的只有唯一的一个线程...子进程返回的永远是 0 ，而父进程会返回子进程的 ID，因为父进程可以复制多个子进程，所以需要记录每个子进程的 ID，而子进程可以通过调用 getpid() 获取父进程的 ID。...，从结果看，程序运行时间等于两个下载文件的任务时间总和。
最近会开始继续 Python 的进阶系列文章，这是该系列的第一篇文章，介绍进程和线程的知识，刚好上一篇文章就介绍了采用 concurrent.futures 模块实现多进程和多线程的操作，本文则介绍下进程和线程的概念...进程的特点有： 操作系统以进程为单位分配存储空间， 每个进程有自己的地址空间、数据栈以及其他用于跟踪进程执行的辅助数据； 进程可以通过 fork 或者 spawn 方式创建新的进程来执行其他任务 进程都有自己独立的内存空间...，每个进程又启动多个线程，但这种方法非常复杂，实际很少使用 注意：真正的并行执行多任务只有在多核 CPU 上才可以实现，单核 CPU 系统中，真正的并发是不可能的，因为在某个时刻能够获得CPU的只有唯一的一个线程...子进程返回的永远是 0 ，而父进程会返回子进程的 ID，因为父进程可以复制多个子进程，所以需要记录每个子进程的 ID，而子进程可以通过调用 getpid() 获取父进程的 ID。...，从结果看，程序运行时间等于两个下载文件的任务时间总和。
进程概念 一、冯诺依曼体系 我们常见的计算机，如笔记本。或者不常见的计算机，如服务器，大部分都遵守冯诺依曼体系。 从输入到输出的顺序是按照上面的数字顺序的。...所以基于冯诺依曼体系结构的计算机，本质上是利用比较少的造价，做出来效率不错的计算机！ 二、操作系统 任何计算机系统都包含一个基本的程序集合，称为操作系统(OS)。什么是操作系统呢？...，实际上就是 PCB 在某个队列中在排队，例如有一个运行队列： 所以准确地来说，进程 = 可执行程序 + 内核数据结构(PCB)；其中 PCB 是方便操作系统对进程进行管理的。...我们继续看它的返回值： 我们可以看到，如果成功，会将子进程的 pid 返回给父进程，会将 0 返回给子进程。...假如我们有一个10000行代码的程序，在时间片内运行了1000行代码，然后进行进程切换，那么当下一次又到这个进程调度的时候，cpu怎么知道我上一次运行到哪里呢？
多线程解决方案 现在考虑一个线程使用的例子：一个万维网服务器，对页面的请求发送给服务器，而所请求的页面发送回客户端。...开始时，进程 0 检查 turn，发现其值为 0 ，于是进入临界区。进程 1 也发现其值为 0 ，所以在一个等待循环中不停的测试 turn，看其值何时变为 1。...在上面的中断处理步骤中，其中的第 5 步 C 中断服务器运行 就是中断处理程序在信号量上执行的一个 up 操作，所以在第 6 步中，操作系统能够执行设备驱动程序。...如果希望进程之间协作的话可以交换它们之间的票据。例如，客户端进程给服务器进程发送了一条消息后阻塞，客户端进程可能会把自己所有的票据都交给服务器，来增加下一次服务器运行的机会。...事实上，如果没有客户机，服务器也根本不需要彩票。 可以把彩票理解为 buff，这个 buff 有 15% 的几率能让你产生 速度之靴 的效果。
文章目录 临界区 屏蔽中断 锁变量 自旋锁 TSL 指令 对多种进程间通信方式的介绍在这篇总结过了：进程间通信，不过没有提互斥，因为我一直是把互斥和通信分开的。...对于一个好的解决方案，需要满足以下4个条件： 任何两个进程不能同时处于其临界区； 不应该对CPU的速度和数量做任何假设； 临界区外运行的进程不得阻塞其他进程 屏蔽中断 在单处理器的系统中，最简单的就是使每个进程在刚刚进入临界区的时候立即屏蔽所有的中断...上锁的时候怎么上？ 1、读取锁变量。 2.1、锁变量的值是TRUE，说明可上锁。 2.2、锁变量的值是FALSE，说明不可上锁。结束，或等待。 3、将锁变量的值改为FALSE。...既然不是原子操作，就有很多可以插一脚的地方了。不用我多说了。 自旋锁 看一个案例，两个进程等待一把自旋锁： while(true){ while(turn !...TSL 指令 特别是那些为并发而生的计算机中，都有这么一条指令：TSL,RX,LOCK 称为测试并加锁，它将一个内存字 lock 读到寄存器 RX 中，然后在该内存地址上存储一个非零值，读字操作和写字操作保证是不可分割的
首先把进程放到后台 nohup python main.py & 然后保持退出终端继续运行 ctrl-z bg 输出在nohup.out里面 输入fg，可以把任务调到前台并取消 输入jobs...显示后台进程
引言 上一篇文章中，我们介绍了内核调度的基本概念，知道了调度器设计中最核心的两个指标 -- 周转时间与响应时间： linux 操作系统的进程调度（上） -- 进程调度的基本概念 本文，我们就继续顺着上文的思路...SJF 算法的理想虽然很美好，但在实际系统执行过程中，却往往存在着两个致命的问题： 在进程执行过程中，新的任务随时都有可能到来，如果任务不是同时到来的，那么 SJF 算法事实上就退化成了 FCFS 算法...既然我们无法预知一个进程究竟会执行多久，我们就按顺序先执行第一个进程，当新的任务到来时，操作系统通过预测任务可能的运行时间，来判断新的进程的运行时间是否短于当前正在运行的任务的运行时间，从而决定是否切换到新的进程...多级反馈队列 MLFQ 针对 RR 算法存在的问题，结合我们上一篇文章中介绍的 IO 密集型与 CPU 密集型进程的区别： IO 密集型：频繁 IO，但占用 CPU 的时间不多； CPU 密集型：进程执行过程中很少执行...从这三条原则，我们看出，操作系统必须在运行过程中区分一个进程究竟是 IO 密集型还是 CPU 密集型，并且在正确区分它们的基础上，需要增加优先级概念，从而让 IO 密集型进程更为优先和频繁地被分配到 CPU
前言 在《[apue] 进程控制那些事儿 》一文中，曾提到进程 ID 并不是唯一的，在整个系统运行期间一个进程 ID 可能会出现好多次。 > ....fork 子进程，在 Linux 上大约 8 秒就会得到重复的 pid，在 macOS 上大约是一分多钟。...Linux 上是如何检索并分配空闲 pid 的？带着这个问题，找出系统对应的内核源码看个究竟。...实际并不分配这么多，与上一节中的 pid_max 有关，并且是在分配 pid 时才分配相关的页面，属于懒加载策略，这也是上一节可以实时修改 pid_max 值的原因之一 pid_namespace.last_pid...内核小知识 第一次看内核源码，发现有很多有趣的东西，下面一一说明。
一、思路 先与客户端建立好连接， 每次监听到一个客户端之后，都需要产生一个子进程去处理这个连接，然后父进程继续去等待监听，唯一一个要注意的点就是要使用信号来监听子进程是否结束，从而对其进行回收，防止僵尸进程的产生...&opt, sizeof(opt)); （3）bind函数 bind(lfd, (struct sockaddr*)&ser_addr, sizeof(ser_addr));b这个函数主要目的就是将服务器的地址结构绑定到套接字...lfd上，所以开始要设置服务器的ser_addr:ser_addr.sin_family = AF_INET, ser_addr.sin_port = htons(8888);ser_addr.sin_addr.s_addr...= htonl(INADDR_ANY);端口8888是可由自己设置的，， （3）listen函数 设置监听的上限的函数，，并不是阻塞监听的函数listen(lfd, 128); （4）accept函数...cfd; 2、创建子进程 监听到了客户端后，就要开始创建子进程来对这个监听进行处理；pid = fork() 3、子进程处理通信 因为子进程不需要监听连接，使用可以close(lfd)；之后便可以进行通信处理
信号的发送和接收，实际上就是改变PCB中的信号位图。...PCB是内核维护的数据结构对象，所以PCB的管理者是OS，因此只有OS可以改变PCB中的内容，因此无论我们之后学习到多少种发送信号的方式，本质上都是OS向目标进程发送信号。...用ctrl + c： 用kill -2 ctrl + z ctrl + z：热键，实际上是20号信号（即，按ctrl + \和kill -20 （进程pid）是一样的）。...ctrl + \ ctrl + \：热键，实际上是3信号。...这份代码的意义是统计1s左右，我们的计算机可以将数据累积多少次。但，实际上这种方式效率较低，因为打印在屏幕上是需要访问外设的，而外设的运行速度较慢。
什么样的技术会带来生产力的极大提升？技术含量是否与生产力提升成正比关系？ 带着问题，我们先看一个例子：在工业革命时期，瓦特用于“改良”蒸汽机的技术，就是极大提升效率的技术。...从上面的例子可以看出技术含量的高低与带来生产力的大小并没有直接关系。 传奇的集装箱 我们来看另外一个有趣的故事，希望你能从中得到启发。...从此，集装箱的时代到来了。只在1967年一年的时间里，麦克莱恩就从美国国防部赚了4.5亿美金。低廉的海运成本、大大缩短的运输时间以及到货时间的可预期，让全球制造业的分工协作效率得到极大的提高。...行驶在大洋上的货轮，就像在生产车间里运输原材料的叉车一样，使得制造业不必大量囤积原材料，后来丰田的“零库存”计划更是将原料的管控能力发挥到了极致。 为什么3C原则可以极大提升效率？...这个进程的难点在于，以一家运输企业推进整个运输体系针对集装箱的优化。 随着技术的发展，DevOps的周边环节正在逐步完善，DevOps实施的3D原则，也让我们走入故事的后半段，就像集装箱的故事那样。
进程和线程 我们打开我们的计算机就会看到进程和线程 ?...那什么是进程什么是线程 我的理解是进程是指在系统中正在运行的一个应用程序；程序一旦运行就是进程，或者更专业化来说：进程是指程序执行时的一个实例。 线程是进程的一个实体。...进程——资源分配的最小单位，线程——程序执行的最小单位。 我举个例子，比如打开qq，就是一个线程，有很多个qq上号就是进程 python线程和进程的使用 现在讲python线程和进程的使用 ?...在Python中线程和进程的使用就是通过Thread这个类。这个类在我们的_thread和threading模块中。 ? 我们看一个标准的多线程的例子。 ?...这是因为虽然他们是同时运行的，但是同时在修改我们的a，那就乱了。
有时候想要在手机上访问Arxiv上的论文，打开arxiv.com，发现体验比较差，没有响应式设计，需要不断移动页面才能读完一行文字，影响阅读。...偶然发现了arxiv-vanity这个网站，发现能很好的满足手机上看arxiv论文的需求，收藏了。...翻译成中文就是: arXiv Vanity 将 arXiv 的学术论文呈现为响应式网页，因此您不必眯着眼睛看 PDF。 exactly what I need! 那么该如何使用呢？...在arxiv-vanity首页的搜索框中输入arxiv论文的摘要页面，如https://arxiv.org/abs/1605.07683，按右边的按钮，就能将论文转换为HTML文件，并且在不同的设备下自适应地调整大小...另外也可以通过https://www.arxiv-vanity.com/papers/的方式访问转换后的HTML页面，比如https://www.arxiv-vanity.com/papers
引言 操作系统中，每时每刻都有着许许多多的进程在执行着，即便是现在最为强大的多核心 CPU，同时能够执行的任务数量也是相当有限的，那么，在这样资源有限的场景下，这么多进程如何来调度，哪些进程更重要哪些进程的执行可以稍微暂缓呢...操作系统中进程的分类 众所周知，根据进程的运行状态，进程可以被划分为两类： IO 密集型：频繁 IO，但占用 CPU 的时间不多； CPU 密集型：进程执行过程中很少执行 IO 操作，大部分时间都在占用...，想象一下，你移动了一下鼠标，CPU 由于被 CPU 密集型进程占用着，而让你的鼠标在屏幕上一顿一顿地移动，这显然太过于糟糕。...而非交互式进程通常是需要密集计算的 CPU 密集型进程，这类进程由于不与用户交互，从而在用户无感知的情况下运行，对响应时间的要求也就没有 IO 密集型进程那么高，所以在操作系统中，他们就属于低优先级进程...抢占式调度 -- 进程占用 CPU 的期间可以被其他进程夺走对 CPU 的占用，由操作系统决定每个进程占用 CPU 多久。
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