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热图与变量间的相关性
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我会有一个关于热图和变量之间的相关性的问题。我创建了这个热图，观察变量和目标之间可能的相关性。我得到的价值很小。我想设置一个小的阈值，例如0.05，用于选择特性。
浏览 0提问于2021-02-27得票数 1
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我正在尝试在spearman关联的基础上创建一个热图，并使用与spearman相关值相对应的树状图。24 724 381.74026 39.842241 42.144842我可以做一个简单的相关图，但我想在spearman相关性的基础上，用蛋白质和受试者的树状图创建一个独特的热图。
浏览 3提问于2017-10-26得票数 1
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从R中的PCA坐标创建热图
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我想在一个变量上创建一个针对其自身的热图。但是，我没有矩阵格式。我有每个项目的PCA1和PCA2坐标，我想知道如何在此基础上创建热图。-0.02 3因此，基本上我想要一个ID之间的热图，它显示(可能使用PCA坐标距离)每个ID的相关性。注意:热图应该看起来像这样(与密度热图</em
浏览 13提问于2017-06-24得票数 0
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分析凝视跟踪数据
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我现在有点想比较两组的结果-所以我需要知道的是，两组之间采样数据的位置是否存在相关性。
我有原始图像和固定坐标。你有什么好主意开始分析数据吗？
浏览 3提问于2011-09-05得票数 1
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我使用Python中的热图来显示所有参数之间的相关性。然而，参数的数量如此之大，使得热图变得很小来显示数据。热图是使用海运创建的：我试着用：seaborn.heatmap(df.corr())
浏览 0提问于2018-05-09得票数 0
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cex.labels = 1, gap = 0.35, col="Black")cor(myData, method = "pearson")
这个函数给出了我需要的数字(构造一个热图)，但是我不知道如何根据生成的人的值在lower.panel参数中对单个的<em
浏览 3提问于2016-10-13得票数 0
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我有一个包含13列(分类和数字)的数据库。第13列是分类变量SalStat，它对人是低于50k还是高于50k进行分类。对于这种情况，我使用逻辑回归，我想知道哪些列(数字和分类)是冗余的，也就是说，不影响SalStat，这样我就可以删除它们。为此，我应该使用什么函数？
浏览 18提问于2020-10-16得票数 0
我有如下的Pandas Dataframe
我可以使用下面的代码对每个hashtag执行计数不幸的是，我正在努力添加name_left，然后创建热图来查看相关性
浏览 16提问于2019-11-18得票数 1
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降低高度相关特征
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我正在做我的分类项目，我有这种情况后，使用海运热图。我是否应该删除与目标不同的特征高度相关的功能？例如，我可以看到列27和46之间有很高的相关性。我应该移除其中一个吗？
这是来自我整个数据集的相关热图。我是应该检查相关性并考虑以这种方式删除列，还是应该只为左边的火车集和测试集而不删除任何列？
浏览 0提问于2022-05-01得票数 0
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通过使用这个示例文件，我构建了热图图来显示数据集特征之间的相关性。发现模型的因变量(fare_amount)仅与trip_distance变量相关。其他独立变量之间没有明显的相关性。应该是热图，PCA还是别的什么？
我的GitHub代码
浏览 0提问于2019-06-04得票数 0
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这是我在一个数据科学家职位的面试中看到的一个问题：
“下面是我从属性中得到的关联热图。关于每个特性与因变量(target/class)的相关性，值得注意的是相关性不是很强。此外，我还能做什么进一步的调查(如果我不应该只关注相关性)？“
浏览 0提问于2020-09-15得票数 4
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df, title='Pandas Profiling Report', html={
'style': {'full_width': True}}) 相关性热图不会显示
浏览 28提问于2020-03-19得票数 1
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谁能告诉我如何制作热图来查看来自两个数据集(具有相同的rwo编号但不同的列号)的两个变量之间的相关性。2.3 3.2 8.4 3.3 2.6 6.6 4.4 2.8
结果热图是这样的
浏览 2提问于2018-10-27得票数 0
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跨行和列的r
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我想要做的是为一张热图获取每一种组织类型的基因子集的相关性，我尝试了：但我说不相容的尺寸是错误的。这是数据的一部分，我希望看到不同组织类型的基因之间的表达水平之间的相关性。热图看起来类似于矩阵，Y轴上有基因，X轴上有组织。希望这更有意义。
浏览 4提问于2014-11-24得票数 0
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我正在尝试对蛋白质dna相互作用数据集进行聚类，并使用R包gplots中的heatmap.2绘制热图。下面是我生成这些图的完整过程:使用一些相关性生成距离矩阵，在我的例子中是pearson。mtscaled, Colv=T,Rowv=T, scale='none',symm = T, col = brewer.pal(9,"Reds"))通过执行以下操作，我可以使用正常的热图函数来完成此操作我已经附加了2个图像，第一个图像使用热</e
浏览 0提问于2012-09-21得票数 10
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因此，我从数据集的特征相关性中绘制成对图/热图，并看到一组具有零相关性的特性，它们都包含：也可以使用目标/标签corr = df.corr
浏览 0提问于2018-11-02得票数 9
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