Matlab中有没有一些函数可以用分段的直线来拟合这条曲线，并显示这些直线段的起点和终点？我已经检查了matlab中的曲线拟合工具箱。他们似乎是通过一条直线或一些函数来进行曲线拟合。我不想只用一条线来拟合曲线。
如果没有直接函数，任何实现相同目标的替代方案都可以。我的目标是通过分段直线来拟合曲线，并获得这些分段的端点位置。
浏览 22提问于2012-09-24得票数 5
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定位和分割矩形
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我想开发一个系统，用于定位和分割图像中的矩形。矩形(我想要找的)很大很明显，但是，它们可能会互相接触，甚至可能会有一点重叠。
在这里，我概述了(大致)我希望实现的目标。我知道图像上还有更多的矩形(特别是手提箱本身)，但我认为根据大小过滤掉误报应该很容易。在自己尝试寻找解决方案的过程中，我发现边缘检测非常容易，但我不确定如何从那里将各种对象实际分割为不同的类。
浏览 1提问于2015-08-12得票数 0
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我正在使用polyfit拟合直线以散布点。在某些情况下，我的散点具有相同的X值，而polyfit无法将一条线拟合到它。必须有一些东西可以处理这种情况。毕竟，这只是一种线性拟合。任何更简单的方法，因为我有许多散点集，并希望有一个通用的方法来检查直线。
主要目标是找到良好的拟合直线和删除非线性特征。
浏览 7提问于2012-06-11得票数 10
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然后，我计算每个聚类的Hough变换，提取最可能的角度和距最佳直线原点的距离。我还提取了这两个变量的不确定性(当集群不是土豆并且有多个点时，通常会有几个度数)。解决方案:我正在寻找一种方法来将一个X形状的集群分成两个“线性”集群，然后我可以对每个集群应用Hough变换并执行我的直线检测算法(顺便说一下，当一个点没有杂质时，这个算法非常有效！)
浏览 1提问于2017-04-27得票数 0
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点下方的线条拟合
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我有一组x，y点，我想用SciPy找出最适合的直线，这样这条直线就在所有点之下。我正在尝试使用leastsq，但我不确定如何调整直线，使其位于所有点之下，而不是最佳拟合的直线。最佳拟合线的系数可以通过以下方式产生： errp
ys = sp.array([10, 20,
浏览 4提问于2013-01-24得票数 5
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我正在绘制一个数据集，并在结果图上执行了两次线性拟合。我绘制了结果，得到了一个有两条直线的图。这两条线从绘图的一端延伸到另一端。有人知道如何将线条的绘制限制在一定的间隔内吗？例如:第一个拟合的直线从x=800:1100运行，第二个拟合的直线从x=900:1600运行。
整个图的参数是y= -2:9；x= 800:1600
浏览 1提问于2013-06-15得票数 1
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我想对直线使用最小二乘拟合，以获得最佳拟合直线。
最小二乘拟合直线是指:如果(x_1，y_1)，…(x_n，y_n)是测量的数据对，那么最佳直线是y=A+ Bx。
浏览 0提问于2014-03-07得票数 17
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假设我有以下按时间戳排序的点列表： A = [10, 10, 10, 20, 15, 15, 5, 25]B = [5, 5, 15, 10, 10, 0, 20]
C = [5, 5,
浏览 13提问于2020-01-10得票数 1
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一种同位素的曲线将是一条直线，另一种同位素的曲线将是一条不同的直线。如何将两条不同的最佳拟合(线性)直线拟合到数据点集合，以使这两条直线的拟合都得到优化？我的一个想法是选择一个“切割点”，比如说在t=100 (x轴)，然后将左边的点拟合到一条线上，将右边的点拟合到另一条线上。然后，我可以计算这两条线的x^2，以便获得拟合的“优度”。然后，我可以在截止点略有不同的情况下多次重复做同样的事情，直到我找到一对能提供最佳整体
浏览 1提问于2018-10-26得票数 5
我有想要拟合回归线的3d数据(我使用lm(x1 ~ x2+x3))。为了计算每个点到直线的距离，我使用了residuals(fit)。
问题是，我如何计算另一组点与之前拟合直线的距离(残差)？
浏览 5提问于2014-01-27得票数 0
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在线性回归中，我们将多项式拟合到一组数据点。在毕晓普的“模式识别与机器学习”一书中，有几个例子表明拟合是一条曲线或一条直线。我有点搞不懂一条曲线是否是线性的。线性一词意味着拟合应该是线性函数或1次多项式，即直线。但在许多资源中，都有一些例子，其中拟合可以是3,9度等的多项式，那么这些高阶多项式是线性的吗？
浏览 0提问于2019-02-16得票数 8
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我正在使用cvFitLine()使用OpenCV从一组点中拟合一条直线使用这些信息，我怎样才能得到直线的方程式，以便我可以画出直线？
浏览 0提问于2010-05-02得票数 13
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我想画一条直线，它是曲线的平均值。这与曲线的起伏无关，最好用一条直线来插值曲线……
使用直线可以或多或少地使用fit来拟合。然而，我如何拟合一条看起来不像是众所周知的曲线呢？让我给你举个例子吧？如何在主点组之间拟合平滑的曲线？
浏览 1提问于2012-08-01得票数 4
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我想拟合一个多项式之间的两条线，每一条与其各自的斜率，见下图。
假设我有{L_1，m_1}和{L_0，m_0}，其中{L_i}是直线，{m_i}是各自直线的斜率。可能需要其他参数来拟合多项式，但初始约束是彼此平行的直线与斜率之间的距离。有人知道一个对这项任务有帮助的库吗？谢谢。
浏览 4提问于2020-11-24得票数 0
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我在纠结一些事情。如果我用lm和变换来估计一个指数函数。b.completebestin= predict.lm(leastsquares.completebestout)我得到的结果与使用加权nls不同
form<-as.formula(PPPrate~exp(alfa0+alfa1
浏览 2提问于2013-06-07得票数 0
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我正在开发一个表单提取模块，它可以检测图像的特定部分中的文本。到目前为止，我可以删除文本，只保留图像中的边界框。
我的下一步是提取图像中的每个框。为此，我正在尝试检测图像中的角点。但这就是我被卡住的地方。我试过模板匹配。这就是结果。
在放大图像后，我也尝试了Shi-Tomasi角点检测器。
解决此问题的最佳方法是什么？
浏览 4提问于2018-02-10得票数 0
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直线拟合算法OpenCV
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但在此之后，我想使用OpenCV中的直线拟合算法( fitline函数)在源图像中沿着天海线绘制一条线。源映像：在Canny边缘检测和找到最长轮廓之后：直线拟合后的预期结果：任何帮助都将深表感谢。
浏览 3提问于2016-02-29得票数 0
我知道polyfit的函数是一个直线拟合函数，它在Python语言中返回一条"y=ax+b“直线来拟合给定点。在C++中，我使用OpenCV函数fitLine，它返回一条由4个参数( (vx，vy，x0，y0)表示的直线，其中(vx，vy)是与直线共线的规范化向量，(x0，y0)是直线上的点。)
浏览 3提问于2014-05-14得票数 4
现在，皮尔逊系数给出了考虑点(a1，a2)，(b1，b2)，(c1，c2)，(d1，d2)和(e1，e2)的最小二乘直线拟合的估计。现在，如果这些点位于一条直线上，这意味着您可以根据当前用户的评分来预测其他人的评分。因此，系数是1。另一方面，如果这些点不在直线上，最小二乘拟合以-1到1的比例表示，0表示它们完全偏移，没有任何关系，1/-1表示完美拟合。
现在，我的问题是，为什么只有直线？例如，为什么我们不能确定它们是否位于抛物线上，然后相应地计算出类似的系数(
浏览 0提问于2012-03-20得票数 0
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