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如果我用matplotlib在python中绘制了一个直方图，我如何才能轻松地提取直方图的函数形式，或者我假设，最佳拟合曲线对直方图的作用。我不知道如何画出这条最合适的曲线。任何帮助都是非常感谢的，谢谢。
我的直方图的形状就像一个倒的lennard势。
浏览 1提问于2014-04-03得票数 1
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我有一个python(更具体地说-- pypy兼容)代码。我必须在其中使用直方图，如果不是完全相同的话，它应该与Hive项目中的 java直方图实现非常相似。Numpy有一个直方图。是否有人知道这两者是否在使用中是等价的，或者可以通过选择适当的参数值来实现？我可以通过阅读密码找到这个，但在这里检查是否有人已经知道这一点。
浏览 2提问于2018-09-02得票数 3
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我一直试图在Python3.2.0中创建一个图像分类器，它使用的是关键点和单词包技术。读了一些书后，我发现我可以把它写成下面的样子
利用AKAZE提取图像描述符
对描述符执行k-均值聚类以生成字典。
基于字典的图像直方图生成
利用直方图训练支持向量机
我成功地完成了步骤1和步骤2，但一直停留在步骤3和步骤4上。
我通过使用k均值聚类返回的标签生成直方图(我认为)。但是，当我想使用未用于生成字典的新测试数据时，我得到了一些意想不到的结果。我尝试使用像这个中的FLANN匹配器，但是从标签数据生成直方图得到的结果与FLANN匹配返回的数据不匹配。
我加载图像：
diction
浏览 6提问于2017-03-29得票数 2
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我有两个巨大的日志文件，其中包含一个活动名称和子活动的列表，其中包含一个与每个子活动相关联的数值。我需要编写一个脚本来自动化数据分析过程。我使用Regex来获得我的主要活动的模式匹配，通过逐个字的search.Now，我必须找到子活动并得到与它相关的数值。
例如："Out:数据包大小直方图桶5=10“，我需要检查子活动输出:数据包大小，并得到直方图桶值5=10。有这样的子活动列表。在我的单词搜索技术中，我发现很难为我的子活动找到一个模式匹配。当模式匹配之前的整个文本时，我应该使用什么regex模式来获得5=10值？
PS:所有的子活动都有文本“直方图桶”重复。我非常感谢你提出解决这一问
浏览 4提问于2014-12-09得票数 2
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我正在尝试用python创建一个直方图，作为我的python类的一部分
它应该看起来像这样：
但是，我不能计算出直方图。这是我到目前为止的代码：
sumValues = []
print("Enter 10 integers")
for i in range( 10 ):
newValue = int( input("Enter integer %d: " % (i + 1) ))
sumValues.append(newValue)
print("\nCreating a histogram from values:
浏览 0提问于2015-01-09得票数 1
在直方图规范中，我们指定所需直方图的形状。对于图像，我们应该修改直方图，使其接近所需直方图的形状。有没有人能告诉我怎么做。
直方图均衡化使用histeq()。直方图规范有什么特殊的功能吗？
浏览 0提问于2013-04-20得票数 0
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在SIFT中描述符是如何匹配的？
、、、、
简介：
我试图获得匹配描述符的直觉。我知道python中有一些方法可以查找关键点、绘制关键点或将它们与图像匹配。
我想问的是：
我的问题是如何获得描述子匹配的直觉。我们如何比较他们，看看我们是否找到了匹配的？
我已经知道的：
SIFT中的描述符是128维向量(16x16大小窗口被划分为4x4个子块，每个块是一个bin大小8直方图)。
浏览 2提问于2020-06-13得票数 0
我有两个数字列表(长度不同)。使用Python，我想用10个桶计算直方图。然后我要用标准核平滑这两个直方图(均值为0的高斯核，sigma=1)，然后计算这两个平滑直方图之间的KL距离。我发现了一些关于直方图计算的代码，但不确定如何应用标准内核进行平滑，然后如何计算KL距离。请帮帮忙。
浏览 1提问于2014-02-27得票数 4
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4回答
搜索谷歌的直方图、均衡化、python、或对比拉伸Python，我被指向OpenCv中的python文档中的相同链接，这些链接实际上都与均衡化和非拉伸相关(IMO)。
阅读这些文件，它似乎混淆了措辞，因为它将均等化描述为一种牵强的操作：
直方图均衡化所做的是扩展这个范围。
和
因此，您需要将该直方图扩展到两端(如下图所示，摘自维基百科)，而这就是直方图均衡化所做的(简单的单词)。
我觉得这是错误的，因为维基百科上没有任何地方说直方图均衡化意味着拉伸，并阅读其他来源，他们清楚地区分了这两个操作。
我的问题
OpenCV文档是否实际上实现
浏览 11提问于2017-02-15得票数 8
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我正在尝试使用matplotlib.pyplot.hist在python中创建一个直方图。我有一个不同的数据数组，但是当将我的代码放到python中时，会返回直方图，所有回收箱中的值都是相等的，或者等于零，这是不正确的。
直方图应该查看上面的线状图，箱子的高度和形状与上面的图形大致相同。
柱状图上方的线图是用来说明我的数据是什么样子的，并显示我的数据确实是不同的。
我的数据数组称为频谱噪声，它只是我针对数组x创建的一个函数。
x=np.arange[0.1,20.1,0.1]
我用来创建直方图和上面的线条图的代码是
import matplotlib.pylot as mpl
mpl.plo
浏览 3提问于2013-08-21得票数 1
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我正在尝试使用和在python中制作一个简单的数字列表直方图。使用pylab很容易，但是我不能让ggplot工作。
我使用以下代码(基于菱形直方图示例，它确实适用于我)：
from ggplot import *
a = [1, 1, 2, 1, 1, 4, 5, 6]
p = ggplot(aes(x='carat'), data=a)
p + geom_hist() + ggtitle("Histogram of Diamond Carats") + labs("Carats", "Freq")
使用ipython &
浏览 2提问于2013-10-15得票数 8
1回答
我在SAS中运行了一个proc sgplot来创建一个直方图。Y轴:人数，X轴:英里数。问题是直方图使用非常小的x轴间隔的30+条形图显示数据。我只想在直方图中显示10个柱状图。有没有一个简单的功能，我可以添加到代码中，以限制直方图只显示10条？代码如下：
proc sgplot data= miles;
title "Cumulative Miles Driven by Number of Individuals"
histogram CumulativeMiles/scale= count
fillattrs=(color=blue);
浏览 8提问于2020-08-12得票数 0
1回答
在此SO answer上，建议我使用以下代码： import SimpleITK as sitk
import numpy as np
# Create a noise Gaussian blob test image
img = sitk.GaussianSource(sitk.sitkFloat32, size=[240,240,48], mean=[120,120,24])
img = img + sitk.AdditiveGaussianNoise(img,10)
# Create a ramp image of the same size
h = np.arange(0.0,
浏览 69提问于2020-01-29得票数 0
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加权的一维直方图看起来很直。如何实现给定权重向量w的二维加权直方图？
MATLAB：
x = randn(4,1); //some random x input
y = randn(4,1); //some random y input
w = [10, 20, 30, 40]; //weight to be assigned to corresponding data point in the generated histogram, i.e. the pixel intensity value
figure;
H = histogra
浏览 0提问于2017-11-04得票数 3
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串扰交互滑块不使用直方图
、、、、
我想用串扰在R中创建一个交互式直方图。具体来说，我想要使用一个滑块来选择什么数据出现在直方图上。为此，我使用了以下代码：
shared_data <- highlight_key(mpg)
widgets <- bscols(
widths = 12,
filter_slider("displ", "displ", shared_data, ~displ))
bscols(widths = 10, widgets,
plot_ly(x = ~mpg$displ, type = "histogram",
浏览 6提问于2022-05-05得票数 1
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我最近开始学习Python课程，我们需要绘制直方图，然后检索生成的bin。代码如下： fig, axs = plt.subplots(1, 1,
figsize =(10, 5),
tight_layout = True)
axs.hist(diferencia[14329:27006], bins=10, rwidth = 0.8)
plt.show()
print("\n")
plt.savefig("histograma.png") 直方图生成得很好，但我在
浏览 18提问于2021-03-28得票数 2
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有没有在Python OpenCV中使用HOGDescriptor功能的有用文档？我已经阅读了C++文档，但是Python版本的功能有所不同，我不能仅仅通过修补来弄清楚它。
更具体地说，我正在寻找Python语言中的OpenCV命令，该命令接受图像和像素位置作为输入(可能还有一些关于检测窗口大小的参数)，然后只返回包含HOG特征向量的Python数组(即列表或NumPy数组等，其中列表的第j个元素是来自定向梯度直方图的第j个直方图组件)。
我的目标是将这些直方图提供给scikits.learn支持向量机管道(这样我就可以避免OpenCV支持向量机的训练)，但要做到这一点，我需要实际的特征向量本
浏览 1提问于2011-10-04得票数 6
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Ta-Lib for Python -版本:0.4.7。
问题: Talib.MACD - Histo绘图线而不是直方图
Python 3.3.2 Matplotlib 1.2.1，Numpy 1.7.1！操作系统: Windows 7
我正在尝试添加MACD，使用Ta。直方图是作为线而不是直方图绘制的。需要你的指导才能解决问题。
(我试图附上这张照片，但由于声誉不足，我无法这样做。)
对于编程、Python以及我正在使用的其他软件包，我是一个非常新鲜的人。你的指导将帮助我进一步改进。
我的代码：
计算：
macd = macd, macdsignal, macdhist = talib.MA
浏览 0提问于2013-07-17得票数 0
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声调曲线及其计算
、、、
我正在计算音调曲线，以补充我的直方图。我遇到了一些困惑的色调曲线实际上是什么，它将如何计算。
根据我搜索的内容，音调曲线显示沿x轴的原始(输入)值，而结果(输出)值沿y轴。
原始图像的色调曲线是从左下角到右下角的直线。
我是否正确地认为，沿x轴只是图像的直方图，当图像被调整时，每个x位置的色调曲线就是原始直方图和当前直方图之间的差吗？
因此，要计算音调曲线：
计算原始直方图
调整后图像的直方图计算
计算每个值0-255的直方图之间的差异
绘制差异+或-原来的色调曲线(从左下角到右上角)
浏览 6提问于2013-11-25得票数 0
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我被python中的代码卡住了，它接受骰子的数量和滚动的数量，并返回获得的数字的总和。它还应该打印总和的直方图。我被代码的第一部分卡住了。有人能帮我解决这个问题吗？我不确定我错在哪里。对第二部分(返回直方图)的任何帮助都会对我在python中学习它有所帮助。
from random import choice
def roll(rolls,dice):
d = []
for _ in range(rolls):
d[sum(choice(range(1,7)) for _ in range(dice))] += 1
return(d)
浏览 0提问于2014-01-23得票数 0
3回答
我正在尝试匹配两个图像的直方图(在MATLAB中，这可以使用来完成)。标准Python库中有没有等效的函数？我看过OpenCV、scipy和numpy，但没有看到任何类似的功能。
浏览 0提问于2015-09-18得票数 20
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在直方图上添加密度曲线
、、、、
我可以在python中做直方图，但是我不能添加密度曲线，我看到很多代码使用不同的方式在直方图上添加密度曲线，但是我不知道如何在我的代码中添加。
I添加了密度= true，但无法在直方图上得到密度曲线。
df = pd.DataFrame(np.random.randn(100, 4), columns=list('ABCD'))
X=df['A']
hist, bins = np.histogram(X, bins=10,density=True)
width = 0.7 * (bins[1] - bins[0])
center = (bins[:-1] +
浏览 0提问于2020-10-21得票数 4
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我一直难以为我正在处理的640x480灰度图像生成直方图。
我使用的是Python2.7.3、OpenCV 2.4.6 (Python绑定)和Numpy
下面的镜像是使用可执行软件工具(用C++编写)从同一镜像生成的
此直方图的属性为：
bins = 50
hist_width = 250
normalised_height_max = 50
因此，图像规格为250x50
我查阅了以下文档：
OpenCV 中的直方图计算
Hist.py - OpenCV Python示例
第二个参考中的代码编译得很好，但是我试图编辑它以获得这些块样式的列，而不是细行，我似乎不能正确地得到它。
imp
浏览 2提问于2013-10-06得票数 1
1回答
这是我的输入图像：
我正在使用以下代码绘制此图像的直方图：
将cv2导入numpy为np，从matplotlib导入plt plt
img = cv2.imread('red.jpg')
color = ('b','g','r')
for i,col in enumerate(color):
histr = cv2.calcHist([img],[i],None,[256],[0,256])
plt.plot(histr,color = col)
plt.xlim([0,256])
plt.sho
浏览 0提问于2019-07-25得票数 0
以下是我的代码。
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt
%matplotlib inline
sns.set_style('whitegrid')
titanic = sns.load_dataset('titanic')
g = sns.FacetGrid(titanic, col="sex")
g = g.map(plt.hist, "age")
直方图如下所示。
现在我有一个关于参数col的问题。我看到两个直方图排成一行。但我已经提到过col
浏览 0提问于2017-04-02得票数 1
2回答
对于同一个x轴上的3个不同的直方图，我有一个x轴n长向量和3 y轴n长向量的二进制数据。
现在我想要这种堆叠条形图或任何类似的东西，如下所示。
我找到的最近的是Qtiplot (不是python)。它可以准确地生成这种直方图。但是它自己计算直方图，并且需要实际的数据样本，而在我的例子中没有(我只有直方图本身)。
请注意，我对python不是很了解。所以我没有从哪里开始的线索，我也没有心情去学习python编程。我只需要为我的研究论文制作一个很好的矢量图形。
我已经标记了python，因为我认为python是最明显的语言。如果有人知道python以外的其他更好的解决方案(但不是Matl
浏览 0提问于2017-11-15得票数 0
我有一个csv文件所在的目录。代码读取文件并根据文件中的数据创建直方图。
但是，我正在尝试这样做:在命令行中，我可以在csv文件中输入一个列标题，并且代码将只生成指定命令的图形。示例: python histogram_maker.py "C:/Folder“区域。
我能够做到这一点，但我想添加一个部件，以便在用户输入未在csv文件中指定的命令时创建错误消息。示例:周长不存在。我的代码出了什么问题？即使某些东西存在，我也会在命令提示符上看到20次“不存在”，但它仍然会生成我需要的所有文件。如何停止此重复操作并使其仅在csv文件中没有内容时才出现错误。
for colum
浏览 0提问于2013-08-08得票数 1
(请务必在文章末尾查看编辑，然后再深入阅读源代码)
我正在绘制一个似乎属于分布的种群的直方图：
我试图划出一条最合适的界限来验证我的假设，但我在获得有意义的结果时遇到了困难。
我使用了来自的Laplacian PDF定义，并以10作为PDF的功率(以“反转”日志直方图的效果)。
我做错了什么？
这是我的密码。我通过标准输入(cat pop.txt | python hist.py)来输送数据-- 是一个样本。
from pylab import *
import numpy
def laplace(x, mu, b):
return 10**(1.0/(2*b) * nu
浏览 6提问于2011-05-20得票数 3
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我需要用模拟的直方图来拟合实验直方图(以确定模拟直方图的几个最适合的参数)。我尝试过scipy.optimize中的curve_fit，但它在这种情况下不起作用:返回错误"... is not a python function“。有没有可能在scipy或其他一些python模块中自动执行此操作？如果没有，你能给我一些可能的算法的链接来调整它们吗？
浏览 1提问于2013-09-10得票数 0
我想使用Python和Matplotlib根据数组中的值创建直方图，而不是根据数组中的值的计数。例如：
X = [0,0,0,1,10,5,0,0,5]
如果我使用下面的代码
n, bins, patches = plt.hist(X) plt.show()
这是计算出现的次数并创建直方图。输出应如下所示：-
浏览 1提问于2019-03-04得票数 1
我被困在了下面的情况下。我可以使用Local binary patterns找到该对象。但是，我如何改变ROI的大小，以获得绿色的roi呢？我需要点子伙计。
在代码中，我使用滑动窗口方法来计算参考窗口LBP直方图与所有可能的窗口LBP直方图之间的距离，并在找到的候选窗口周围绘制ROI。
浏览 0提问于2016-04-22得票数 0
我想用python中的两个列表重新创建一个直方图。我是编程新手，但我在学习中需要它来进行数据分析。我在一个列表和另一个列表中有一些关于测量高度值的数据，另一个列表中有指定的计数。例如： height = [0, 2, 4, 6, 8, 10]
count = [294, 420, 410, 2000, 400, 200] 如何从这两个列表创建直方图？我很确定，肯定有一种简单的方法可以做到这一点，但我还没有弄明白。我之所以需要python中的直方图，是因为我必须拟合高斯直方图，这应该没有问题，但如果没有标准化的直方图，它就没有用了。我的初衷是使用： matplotlib.pyplot.hist
浏览 13提问于2021-03-17得票数 0
下面的图及其代码是在R (source)中生成的。如何使用scipy.stats在Python代码中复制直方图的这种质量 ? x = rgamma(1000, 3, .1)
hist(x, prob=T, br=30, col="skyblue2", main="n = 1000: GAMMA(3, .1)")
curve(dgamma(x, 3, .1), add=T, lwd=2, col="orange")
abline(v = 55.81, lwd=2, col="blue")
abline(v = 53.223
浏览 5提问于2021-01-07得票数 1
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使用MeshLab，在两个mashes之间应用Hausdorff距离后，我得到了距离的质量直方图。我想将直方图导出到外部文件，这样我就可以在python或MATLAB等外部工具中分析直方图。我能做到吗？多么?谢谢你，Niv
浏览 2提问于2020-11-05得票数 0
1回答
我正在尝试对16位灰度图像进行直方图均衡，原始直方图如下所示，它有大约25000个灰度级：
我第一次使用MATLAB，但由于某种原因，输出中的总级别显着减少(只有21个！)。我尝试手动分配一个20,000的bin编号，但输出级别仍然是最小的(67)。
然后我在Python中尝试了Scikit-Image，一切都像预期的一样--输出现在有16,500个级别，直方图几乎是平的。
下面是MATLAB命令：
J = histeq(I,2e4);
以下是Python命令：
img_eq_sk = exposure.equalize_hist(img_16bit)
由于直方图均衡化是如此
浏览 20提问于2019-08-09得票数 1
1回答
JavaCv比较2个直方图
、、、、
我在试着比较灰度图像中的两个直方图。我使用的是CV_COMP_CHISQR (0.0完全匹配- 1.0完全不匹配)。我将两个直方图归一化为1，但是当我比较直方图时，我得到的结果超过了40.0，这是没有意义的。我不知道我是不是漏掉了什么步骤，还是出了什么问题。下面是代码的一小段。
public class Histogram {
public static void main(String[] args) throws Exception {
String baseFilename = ".../imgs/lp.jpg";
String con
浏览 7提问于2013-01-30得票数 4
1回答
在matlab中，我有这样的函数
function psi = encodeImage(encoder, im)
这个函数
im，它是图像的名称列表
encoder，也就是bovw.mat，我把这个文件作为编码器
这个函数可以对视觉单词进行编码，并返回图像的空间直方图。
我使用这个直方图来训练支持向量机分类器。
我在python中执行这个任务，我不想实现视觉单词编码包，因为我的主要任务是实现支持向量机。在python中是否有一个内置的函数，它可以对视觉单词进行编码并返回空间直方图，这样我就可以在直方图上训练SVM分类器。
浏览 5提问于2015-09-29得票数 4
我想用python计算我的Cielab图像的3D直方图。我正在使用openCV计算我的直方图。我想使用openCV的compareHist函数来比较图像，这就是为什么我使用openCV来计算我的图像的3D直方图。
我尝试使用以下变量：
i_lab = image.copy()
i_lab = i_lab.astype(np.uint8)
Range_hist = [[0, 100], [-100, 100], [-100, 100]]
hist_1 = cv2.calcHist([i_lab], [[0], [1], [2]], None, [[20], [20], [20]], Ra
浏览 3提问于2013-04-05得票数 4
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我正在使用直方图反投影来检测网络摄像头视频中的手掌。我很清楚手掌的轮廓。问题是，我的脸和其他类似“肤色”的物体也会被检测到。我如何让我的直方图只检测我的手掌，而不检测其他东西(提高直方图的准确性)？
在运行程序之前，我使用手掌图像的一个区域来计算直方图。
请注意在背景中检测到的门和面：
cap = cv2.VideoCapture(0)
while True:
_, frame = cap.read()
frame = cv2.flip(frame, 1)
cv2.putText(frame, "Place region of the {} in
浏览 24提问于2017-01-27得票数 1
我试图在matplotlib中使用直方图方法中的density=True选项绘制一个列表的直方图。代码是
import matplotlib.pyplot as plt
test=[1,2,3,1,1,3,2,1]
bins=100
plt.hist(test,bins,density=True)
plt.show()
我要一个概率密度图。对上述例子，1的概率密度应为0.5(4/8)，2的概率密度应为0.25(2/8)，3的概率密度应为0.25(2/8)。但是上面的代码并没有给我想要的情节。上面的代码输出的密度为:1号为2.5，2号和3号为1.25。
如何使用matplotlib中的直方图
浏览 6提问于2022-10-30得票数 0
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我想知道我可以用什么类型的数据来制作python上的直方图？
我有一份清单：
dataUsersNumber=[52854, 149829, 294425, 492003, 10890, 0, 437683, 759]
这是我试图做一个直方图的代码：
ggplot(aes( y='Number of users'),data=dataUsersNumber)+geom_histogram()
我明白了：
AttributeError：“列表”对象没有属性值
那我该怎么解决我的问题呢？
先谢谢你
浏览 0提问于2019-05-03得票数 0
我是一个Python新手，我想画一个在-0.2到0.2之间的值列表。这个列表看起来像这样
[...-0.01501152092971969,
-0.01501152092971969,
-0.01501152092971969,
-0.01501152092971969,
-0.01501152092971969,
-0.01501152092971969,
-0.01501152092971969,
-0.01501152092971969,
-0.01501152092971969,
-0.01489985147131656,
-0.01583370
浏览 0提问于2018-01-27得票数 5
1回答
怎样才能得到直方图的最大值指标？
、、、、
我有matlab代码，我想将它更改为python代码。要做到这一点，我想知道如何在python中获得直方图最大值的索引。
在matlab中很容易得到索引
例如
array1 = [0 1 2 2 3 4 4 4 4 5 6 6 7 8 9]
a1 = hist(array1,max(array1)-min(array1))
[value , index] = max(a1)
u=[index-2:1:index+2]
array_matrix = a1(u)
% then value = 4 , index = 5
但我怎么进巨蟒呢？
我知道有物质库和非物质可以得到直方图。但我不知道如何得到
浏览 0提问于2017-11-12得票数 1
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我有以下直方图：
蓝色列是数据，而红线是理论线。我首先绘制直方图，然后将理论曲线(最大值为1)缩放到直方图峰值的近似值。我想避免这种手动缩放，使直方图有一个峰值1以及。我如何用Python来完成这个任务呢？
提供了一种获取峰值的方法(在我的例子中为122个)，但我不知道如何使用它来缩放直方图。似乎一旦我调用hist命令，它就会创建当前的直方图，这是有意义的，因为这就是直方图--列不应该采用小数值。换句话说，我需要一个不同的方法。任何帮助都很感激。
浏览 3提问于2018-05-31得票数 0
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我想要一个函数来计算MatLab中两个直方图之间的KL距离。我试过这样的代码：
但是，它说我应该有两个大小为nbins的分布P和q。但是，我很难理解包的作者是如何安排直方图的。我认为提供随机变量的离散值和回收箱的数量就足够了(我假设算法将使用任意的支持来评估期望)。
任何帮助都是非常感谢的。
谢谢。
浏览 2提问于2015-04-16得票数 0
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我正在尝试通过从excel文件导入数据来绘制python直方图。另外，直方图需要用指数函数来拟合。如何执行此绘图和拟合过程？
浏览 8提问于2021-11-28得票数 0
1回答
我正在尝试使用python创建一个简单的基于文本的直方图，但没有导入任何绘图函数，如matplot或gnuplot。我将从csv文件导入数据以创建该直方图。
浏览 1提问于2012-05-26得票数 8
1回答
python lbp图像分类
、、、、
我正在做一个个人项目: python中的性别分类(男性|女性)。我是这个领域的新手
我计算了训练数据中每个图像的直方图。现在，为了测试测试图像是男性还是女性，可以为男性|女性制作平均直方图，并比较测试直方图？或者我必须将所有直方图与测试直方图进行比较？
如果有可能做一个平均值。我怎么发动汽车呢？另外，是否可以使用支持向量机进行分类？
PS。我正在寻找免费的面孔数据库。
谢谢
浏览 15提问于2017-02-23得票数 1
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我有一个列表，我想在Python中使用bin大小为0.01的直方图：
plt.hist(list, bins = 0.01)
我一直收到一个类型错误，说bins只能是一个整数、字符串或数组。在Python中有没有使用浮点数作为binsize绘制直方图的方法？
浏览 0提问于2021-03-13得票数 1
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