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回答
sklearn.neighbors.NearestNeighbors - knn用于无
监督
学习?
、
、
从基本理论上看,knn是一种有
监督
的
算法
,而k-均值是一种无
监督
的
算法
。然而,在Sklearn有一个无
监督
学习(http://scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.neighbors.NearestNeighbors.html在SkLearn,这个无
监督
的knn到底是什么版本?如果是的话,它是如何被无
监督
的,因
浏览 0
提问于2018-07-05
得票数 4
回答已采纳
1
回答
如何用不同的模型对基于DQN的深度神经网络进行强化学习?
、
、
、
如果不使用深层神经网络(DNN)来实现强化学习
算法
,比如深度Q-网络(DQN),可以实现吗?在下面的DQN伪码中,如果我想用另一种无
监督
算法
替换DNN部分,它可能吗?
浏览 0
提问于2018-08-31
得票数 3
2
回答
时间序列预测属于
监督
学习吗?或者它是另一种类型的机器学习?
、
、
、
查看过去的文献,我发现回归
算法
也可以与滑动窗口等方法结合使用。然而,我不能澄清的是,时间序列预测属于哪种
算法
。我确信它不是无
监督
的,因此这是否意味着时间序列预测
算法
是有
监督
的
算法
?
浏览 255
提问于2019-04-25
得票数 1
1
回答
测试无
监督
机器学习
算法
、
在整个互联网上,我可以看到
监督
和无
监督
机器学习
算法
的应用程序,但没有人谈论保持机器学习应用程序的质量。最近关于如何测试无
监督
机器学习
算法
的分析提出了以下几点:关于使用测试和训练数据集的更多选项在输出不确定的情况下,有没有更有效的方法来测试无
监督
ML
算法
?
浏览 0
提问于2017-03-07
得票数 2
1
回答
选择
监督
学习
算法
还是无
监督
学习
算法
、
、
我应该使用
监督
学习
算法
还是非
监督
学习
算法
? 谢谢。
浏览 1
提问于2018-04-21
得票数 0
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2
回答
遗传
算法
是无
监督
学习的一种形式吗?
、
、
遗传
算法
被认为是一种无
监督
学习的形式吗?我知道
算法
是独立进化的,但是种群中每个个体的适应度是定期测量的(
监督
的?)。谢谢你的帮助!-
浏览 12
提问于2013-12-23
得票数 3
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2
回答
如何选择合适的机器学习
算法
?
、
监督
的,无
监督
的学习。我想知道什么是方法,以及如何在实际测试用例中准确地确定使用哪种
算法
。 即使选择了特定的
算法
,我们如何知道其他
算法
可能比这个
算法
具有更高的精度和精度呢?
浏览 0
提问于2017-05-26
得票数 1
1
回答
有
监督
或无
监督
的机器学习
算法
如何比新的数据集更好
使用这门课程是关于机器学习的,我了解了一些关于
监督
和无
监督
算法
的知识。我真的很感激这里的任何帮助
浏览 0
提问于2015-12-09
得票数 1
2
回答
使用从非
监督
模型创建的标签来使用相同的数据来训练有
监督
的模型安全吗?
、
、
现在,我使用数据子集(让我们调用子集A),并应用DBSCAN
算法
在集合A.Once上检测异常。使用dbscan标签,我在数据集A中创建了一个标签变量(异常:1,非异常:0)。现在,我在数据集A上训练了一个有
监督
的
算法
,使用标签作为从属/目标变量来预测异常,最后使用经过训练的
监督
模型对其余数据进行异常预测(A称赞)。请注意,我在两个阶段(无
监督
和
监督
)使用相同的变量/特性集。发帖的原因是当我训练
监督
模型时,我得到很高的roc分数,大约是0.99XX,这
浏览 0
提问于2019-09-17
得票数 1
1
回答
用AutoML计算Word2Vec
算法
的超参数
、
、
使用AutoML (来自H2O)是否可以只使用Word2Vec
算法
,并尝试不同的参数值,以找出哪些参数设置为我的数据集提供了最准确的向量?因此,我不希望AutoML将DeepLearning、GBM等
算法
应用到我的数据集。只有Word2Vec
算法
…我该怎么做? 到目前为止,我只用H2O构建了一个word2vec模型。
浏览 1
提问于2019-03-26
得票数 0
2
回答
在神经网络等无
监督
学习
算法
中,我能使用标记数据吗?
、
、
在这种情况下,我是否可以将所有的分类数据提供给无
监督
的学习
算法
,如神经网络和KMeans聚类?是否需要使用PCA将所有分类数据转换为数字数据,然后将其输入到中性网络?
浏览 0
提问于2021-07-05
得票数 0
回答已采纳
2
回答
我们如何在数据集上使用无
监督
的学习技术,然后对聚类进行标记?
、
、
、
我需要使用Matlab中的神经网络工具箱,在
监督
算法
旁边测试一种无
监督
算法
。数据集是。问题是,我已经有了一个关于
监督
算法
的很好的教程,并且被留给了在没有
监督
的情况下沉沦。当我这样做的时候,我是否想把它变成一个
监督
学习问题? 如何在(另一个)测试集上创建一个混淆矩阵,以便与
监督
的
算法
进行比较?我想我遗漏了一些基于概念或行话的东西--我所有的搜索都是有
监督
的学习技术。一个正确的方
浏览 1
提问于2012-10-09
得票数 7
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1
回答
我所做的是
监督
的还是非
监督
的机器学习?
、
、
、
、
我所做的是
监督
的还是非
监督
的机器学习?
浏览 0
提问于2016-07-15
得票数 1
2
回答
监督
学习和标签
、
、
如果没有标记数据,则不可能进行有
监督
的学习,并且需要进行无
监督
的学习。感谢任何帮助解决这一歧义。
浏览 0
提问于2016-01-01
得票数 5
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1
回答
如何提高成绩?我应该移除这些柱子吗?
、
、
我使用这个数据集,目标列是最后一个'DEATH_EVENT',我把最后一个分隔开了。我正在使用KMeans来计算命中和失误的次数。结果非常糟糕,我想我应该删除一些列,或者创建一个删除的循环。你怎么做?import matplotlib.pyplot as plt X = np.genfromtxt('heart_failure_clinical_records_dataset.csv', delimiter=
浏览 0
提问于2022-05-25
得票数 0
2
回答
“强化学习”在
监督
学习模型中的应用
、
、
、
是否可以在有
监督
的模型上使用“强化学习”或反馈回路?我使用
监督
学习模型(更确切地说是线性回归模型)解决了一个机器学习问题,但我希望通过对预测输出创建一个反馈环来改进结果,即如果
算法
在某些例子上出错,就告诉
算法
。我发现我们可以使用PyBrain实现有
监督
学习和强化学习
算法
,但我无法找到两者之间的关联方法。
浏览 2
提问于2019-07-11
得票数 0
2
回答
没有显式训练的机器学习
是否有一组机器学习
算法
不需要训练,如果一组有标记和未标记的数据立即给出答案,就直接给出答案? 跳过模型的显式训练是否可以在有
监督
或无
监督
的机器学习
算法
中跳过?我不是说要使用经过训练的模型。
浏览 0
提问于2018-05-13
得票数 2
1
回答
机器学习中的训练和测试数据
、
我想用K均值
算法
训练数据,然后在另一种类似的数据上测试它,只删除一列。我是机器学习的新手,所以我已经把的代码应用到了我的一个数据集上,但是在这个网站中,预测部分在哪里发生呢?如何将该
算法
应用于测试数据(这显然是不同的)来预测缺失属性的值?
浏览 0
提问于2019-02-09
得票数 0
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2
回答
机器学习(无
监督
方法)
、
如果我们在无
监督
方法中使用一种机制来发现环境的响应,以提高其性能,那么该方法仍然是无
监督
的吗? 换句话说,使用环境的响应,一个方法是有
监督
的,还是我们可以以无
监督
的方式来做?
浏览 0
提问于2013-12-08
得票数 2
1
回答
如何训练像RBM这样的无
监督
神经网络?
、
、
、
这个过程正确吗?我们只需将所有这些数据(没有标签)提供给RBM,并从训练好的模型中重新采样每个数据。我的理解正确吗?使用RBM的目的是什么?
浏览 3
提问于2015-08-19
得票数 1
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