因上篇文章Kubelet从入门到放弃系列:GPU加持中介绍了Nvidia系列GPU如何加持Kubernetes，我们除了关注GPU资源的使用，也关注GPU资源的管理，因此本文推出 Kubernetes集群中如何监控...上周CNCF：1）微软Dapr项目拟捐献给CNCF 2）Flux项目进入孵化阶段 一、背景说明 1.1 需求说明 对于SRE团队来说，实现监控AI、高性能计算平台上大规模GPU资源，至关重要。...SRE团队可以通过GPU指标了解工作负载等相关性能，从而优化资源分配，提升资源利用率及异常诊断，以提高数据中心资源的整体效能。...随着AI/ML工作负载的容器化，调度平台采用具备动态扩缩特性的Kubernetes解决方案，针对其监控的急迫性日益提升。...1.4 Kubelet设备监控 dcgm-exporter收集了节点上所有可用GPU的指标。然而，在Kubernetes中，当一个节点请求GPU资源时，可能不能确定哪些GPU会被分配给pod。
Kubernetes监控接入之cAdvisor容器资源监控 概述 Kubernetes 云原生集群监控主要涉及到如下三类指标：node 物理节点指标、pod & container 容器资源指标和Kubernetes...云原生集群资源指标。...cAdvisor(Container Advisor) 是 Google 开源的一个容器监控工具，可用于对容器资源的使用情况和性能进行监控。...具体来说，该组件对每个容器都会记录其资源隔离参数、历史资源使用情况、完整历史资源使用情况的直方图和网络统计信息。...由以上介绍我们可以知道，cAdvisor 是用于监控容器引擎的，由于其监控的实用性，Kubernetes 已经默认将其与 Kubelet 融合，所以我们无需再单独部署 cAdvisor 组件来暴露节点中容器运行的信息
1、Kubernetes对资源的限制 在Kubernetes中，对资源（CPU、内存等）的限制，需要定义在yaml中，以Deployment举例： apiVersion: v1 kind: Pod metadata...对Kubernetes来说，只能做到限制容器资源，无法对pod资源做限制，Kubernetes官方认为，要计算一个pod的资源限制，将pod中各个容器的资源做加和就行了。...2、资源限制的传递 Kubernetes其实可以认为是一系列组件包装起来的一个大型工具。...关于资源限制，其实Kubernetes自己做不了这些，而是将对资源限制，通过yaml中的定义，传递到Docker容器中。...比如，之前我们在Deployment中容器的CPU，限制为最多使用2个核，这个限制，Kubernetes会传递给Docker来做，所以本质上，Kubernetes资源的限制能力，来源于Docker，而Docker
运维团队需要最大限度地利用Kubernetes Pods（一组具有共享存储和网络资源的一个或多个容器）所消耗的资源，以确保每个用户都能拥有最佳性能，并且能监控成本分配的使用情况。...“使用等于成本，”Goins说，“因为Kubernetes资源都是运行在AWS、谷歌云、阿里云等等云提供商的底层计算基础设施上，一切资源消耗都以为着金钱成本。...值得庆幸的是，Kubernetes具有帮助运维团队管理和优化Kubernetes资源利用能力的功能。 ?...根据Kubernetes的文档，当容器指定了限制时，可以按指定的方式处理节点上的资源争用。 默认情况下，Kubernetes集群中的所有资源都是在默认的命名空间中创建的。...为了防止其他租户垄断CPU、内存、存储和其他资源从而拖累整个集群的性能，Kubernetes提供资源限制和配额等功能，以帮助运维团队管理和优化Kubernetes资源利用功能。
Node 为什么需要资源预留? Kubernetes 的节点可以按照 Capacity 调度。默认情况下 pod 能够使用节点全部可用容量。...这是个问题，因为节点自己通常运行了不少驱动 OS 和 Kubernetes 的系统守护进程（system daemons）。...除非为这些系统守护进程留出资源，否则它们将与 pod 争夺资源并导致节点资源短缺问题。...Kubernetes 推荐集群管理员按照每个节点上的工作负载密度配置 Node Allocatable。...参考链接 https://kubernetes.io/zh/docs/tasks/administer-cluster/out-of-resource/# https://kubernetes.io/zh
K8S 中的资源 资源集群分类 名称空间级别: kubeadm k8s kube-system kubectl get pod -n default 集群级别: role 元数据型: HPA 什么是资源...K8s 中所有的内容都抽象为资源， 资源实例化之后，叫做对象 K8S 中存在哪些资源 名称空间级别 工作负载型资源 ( workload )： Pod、ReplicaSet、Deployment、...： ConfigMap ( 当配置中心来使用的资源类型 )、Secret (保存敏感数据)、 DownwardAPI (把外部环境中的信息输出给容器) 集群级资源： Namespace、Node...、Role、ClusterRole、RoleBinding、ClusterRoleBinding 元数据型资源：HPA、PodTemplate、LimitRange 资源清单 资源清单含义 在 k8s...如果容器不提供就绪探针，则默认状态为 Success 若无法正常加载, 请点击查看 PDF 网页版本: Kubernetes pod 探测.pdf Pod hook Pod hook（钩子）是由 Kubernetes
Kubernetes 的节点可以按照节点的资源容量进行调度，默认情况下 Pod 能够使用节点全部可用容量。...这样就会造成一个问题，因为节点自己通常运行了不少驱动 OS 和 Kubernetes 的系统守护进程。除非为这些系统守护进程留出资源，否则它们将与 Pod 争夺资源并导致节点资源短缺问题。...当我们在线上使用 Kubernetes 集群的时候，如果没有对节点配置正确的资源预留，我们可以考虑一个场景，由于某个应用无限制的使用节点的 CPU 资源，导致节点上 CPU 使用持续100%运行，而且压榨到了...要解决这个问题就需要为 Kubernetes 集群配置资源预留，kubelet 暴露了一个名为 Node Allocatable 的特性，有助于为系统守护进程预留计算资源，Kubernetes 也是推荐集群管理员按照每个节点上的工作负载来配置...到这里我们就完成了 Kubernetes 资源预留的配置。
Kubernetes是一个容器集群管理平台，Kubernetes需要统计整体平台的资源使用情况，合理地将资源分配给容器使用，并且要保证容器生命周期内有足够的资源来保证其运行。...更进一步，如果资源发放是独占的，即资源已发放给了个容器，同样的资源不会发放给另外一个容器，对于空闲的容器来说占用着没有使用的资源比如CPU是非常浪费的，Kubernetes需要考虑如何在优先度和公平性的前提下提高资源的利用率...Kubernetes在调度Pod时，会根据Node中的资源总量（通过cAdvisor接口获得），以及该Node上已使用的计算资源，来判断该Node是否满足需求。 ...Kubernetes中是通过控制这两个参数来实现对容器资源的控制。...4、Resource Quota Kubernetes是一个多租户架构，当多用户或者团队共享一个Kubernetes系统的时候，系统管理员需要防止租户的资源抢占，定义好资源分配策略。
K8S 中所有的内容都抽象为了资源，资源实例化之后就叫做对象。 在 Kubernetes 系统中，Kubernetes 对象是持久化的实体，Kubernetes 使用这些实体去表示整个集群的状态。...对象资源的分类 根据不同的级别，可以将 Kubernetes 中的资源进行多种分类。 Kubernetes 是一个可移植的、可扩展的开源平台，用于管理容器化的工作负载和服务，可促进声明式配置和自动化。...工作负载型资源 Pod、ReplicaSet、Deployment、StatefulSet、DaemonSet、Job、CronJob 服务发现及负载均衡型资源 Service、Ingress 配置与存储型资源...ClusterRoleBinding 元数据型资源 HPA、PodTemplate、LimitRange 常用字段的解释 下面就需要我们熟悉，如何使用 yaml 文件来描述 Kubernetes 对象。...容器可以共享资源和依赖、彼此通信、协调何时以及何种方式终止它们。Pod 提供了两种共享资源：网络 和 存储。 网络 每个 Pod 分配一个唯一的 IP 地址。
一、Kubernetes 如何管理存储资源： 理解volume 1）Kubernetes 如何通过 Volume 为集群中的容器提供存储； 2）实践几种常用的 Volume 类型并理解它们各自的应用场景...相对于 emptyDir 和 hostPath，这些 Volume 类型的最大特点就是不依赖 Kubernetes。...Volume 的底层基础设施由独立的存储系统管理，与 Kubernetes 集群是分离 的。数据被持久化后，即使整个 Kubernetes 崩溃也不会受损。...需要为 Pod 分配存储资源时，用户可以创建一个 PVC，指明存储资源的容 量大小和访问模式（比如只读）等信息，Kubernetes 会查找并提供满足条件的 PV。...有了 PersistentVolumeClaim，用户只需要告诉 Kubernetes 需要什么样的存储资源，而不必关心真正的空间从哪里分配，如何访问等底层细节信息。
资源管理 3.1 资源管理介绍 在kubernetes中，所有的内容都抽象为资源，用户需要通过操作资源来管理kubernetes。...kubernetes的本质上就是一个集群系统，用户可以在集群中部署各种服务，所谓的部署服务，其实就是在kubernetes集群中运行一个个的容器，并将指定的程序跑在容器中。...Pod可以提供服务之后，就要考虑如何访问Pod中服务，kubernetes提供了Service资源实现这个功能。 如果Pod中程序的数据需要持久化，kubernetes还提供了各种存储系统。...kubernetes资源 kubectl create/patch -f nginx-pod.yaml 声明式对象配置：通过apply命令和配置文件去操作kubernetes资源 kubectl apply...kubectl get pod pod_name # 查看某个pod,以yaml格式展示结果 kubectl get pod pod_name -o yaml 资源类型 kubernetes中所有的内容都抽象为资源
Jmeter 原生的监控图形比较丑，最近在查找资源时发现Granfana 监控面板效果很好看，图形化界面监控指标，也适合在性能测试报告中使用，比如这样的 ?...从这个几个问题出发 这是什么，Jmeter 一款性能测试工具，InfluxDB时序存储数据库 Grafana监控面板 给谁用，当然给测试人员使用，在内部团队中推广起来 为什么用，比Jmeter原生的报告美观...Grafana 创建监控面板，这里使用官网提供的监控面板 ID 5496 官网 https://grafana.com/grafana/dashboards，搜索jmeter ? ?...就可以看到漂亮的Grafana 监控 jmeter 资源面板了 ? 接下来配置 Jmeter 的 Backend Listener 插件 线程组-->添加-->监听器--> 后端监听器 ?...可以去Grafana 刷新页面，查看监控信息 ? ? ?
下面详细的阐述下Prometheus环境的搭建以及与Grafana整合后监控Linux的系统资源。...static_configs: - targets: ["47.95.142.233:9090"] #监控Linux资源 - job_name: "云服务器Linux" static_configs...Prometheus需要监控Linux的系统资源，首先需要下载node_exporter-1.2.2.linux-amd64.tar.gz的文件，下载成功后解压的目录信息为： |-- LICENSE |...下来启动Grafana的服务，使用的模板ID是https://grafana.com/grafana/dashboards/12633，直接在Grafana中导入，就可以看到被监控的Linux系统资源了...如上图可以看到能够监控Linux的系统资源，而这些系统资源在做性能测试的时候可以作为被监控和收集的数据之一。感谢您的阅读，后续会持续更新！
实现思路 监控指标 具体实现 举例 Pod性能 cAdvisor 容器CPU，内存利用率 Node性能 node-exporter 节点CPU，内存利用率 K8S资源对象 kube-state-metrics...导入grafana模板 https://grafana.com/grafana/download 集群资源监控：3119 ? ...查看prometheus是否收集到kubernetes-nodes ? 导入grafana模板 集群资源监控：9276 ?...监控k8s资源对象 https://github.com/kubernetes/kube-state-metrics kube-state-metrics是一个简单的服务，它监听Kubernetes API...kubectl apply -f kube-state-metrics-service.yaml service/kube-state-metrics created 导入grafana模板 集群资源监控
、kubedns/coredns 等组件的详细运行状态 编排级的 metrics：比如 Deployment 的状态、资源请求、调度和 API 延迟等数据指标 Kubernetes 集群的监控方案目前主要有以下几种方案...cAdvisor：cAdvisor 是 Google 开源的容器资源监控和性能分析工具，它是专门为容器而生，本身也支持 Docker 容器。...不同的服务发现模式适用于不同的场景，例如：Node 适用于与主机相关的监控资源，如节点中运行的Kubernetes 组件状态、节点上运行的容器状态等；Service 和 Ingress 适用于通过黑盒监控的场景...其中通过 kubernetes_sd_configs 支持监控其各种资源。...等各种资源对象的状态也需要监控，这也反映了使用这些资源部署的应用的状态。
监控方案 cAdvisor+Heapster+InfluxDB+Grafana Y 简单 容器监控 cAdvisor/exporter+Prometheus+Grafana Y 扩展性好 容器，应用，主机全方面监控...实现思路 监控指标 具体实现 举例 Pod性能 cAdvisor 容器CPU，内存利用率 Node性能 node-exporter 节点CPU，内存利用率 K8S资源对象 kube-state-metrics.../cadvisor https://NodeIP:10250/metrics/cadvisor 导入grafana模板 https://grafana.com/grafana/download 集群资源监控...导入grafana模板 集群资源监控：9276 监控k8s资源对象 https://github.com/kubernetes/kube-state-metrics kube-state-metrics...# kubectl apply -f kube-state-metrics-service.yaml service/kube-state-metrics created 导入grafana模板 集群资源监控
资源清单文件Demo 大部分资源的配置清单： apiversion：group/version ( 可以使用kubectl api-versions查看当前支持的api版本) kind：资源类别 metadata.../GROUP/VERSION/namespace/NAMESPACE/TYPE/NAME spec:期望的状态 disired state status：当前状态，current state，本自断由kubernetes...集群维护 资源清单文件 apiVersion: v1 kind: Pod metadata: name: pod-demo namespace: default labels: app...: True Restart Count: 0 Environment: Mounts: /var/run/secrets/kubernetes.io.../not-ready:NoExecute op=Exists for 300s node.kubernetes.io/unreachable:NoExecute
实际过程中，当NODE节点上内存资源紧张时，kubernetes会根据预先设置的不同QoS类别进行相应处理。...举例如下： containers: name: foo resources: name: bar resources: 可压缩资源与不可压缩资源 Kubernetes根据资源能否伸缩进行分类，划分为可压缩资源和不可以压缩资源...静态pod也无需关联任何RC，完全由kubelet服务来监控，当kubelet发现静态pod停止时，kubelet会重新启动静态pod。...资源回收策略 当kubernetes集群中某个节点上可用资源比较小时，kubernetes提供了资源回收策略保证被调度到该节点pod服务正常运行。...当节点上的内存或者CPU资源耗尽时，可能会造成该节点上正在运行的pod服务不稳定。Kubernetes通过kubelet来进行回收策略控制，保证节点上pod在节点资源比较小时可以稳定运行。
2、调度器 Kubernetes系统的核心任务在于创建客户端请求创建的Pod对象并确保其以期望的状态运行。...Kubernetes内建了适合绝大多数场景中 Pod资源调度需求的默认调度器，它支持同时使用算法基于原生及可定制的工具来选出集群中最适合运行当前Pod资源的一个节点，其核心目标是基于资源可用性将各 Pod...资源公 平地分布于集群节点之上，kubernetes提供的默认调度器也称为“通用调度器”，它通过三个步骤完成调度操作：节点预选Predicate、节点优先级排序Priority及节点择优Select。...小结：Kubernetes的默认调度器以预选、优选、选定机制完成将每个新的Pod资源绑定至为其选出的目标节点上。...参考来源：https://kubernetes.io/zh/docs/concepts/scheduling/
使用 Terraform 创建 Kubernetes (k8s) 资源涉及将基础设施定义为代码。这允许您的部署实现自动化、版本控制和可重复性。...在这里，我将指导您使用 Terraform 创建一些常见的 Kubernetes 资源：命名空间、部署和服务。...使用 Terraform，只需一个命令即可创建、更新和删除 pod 和资源，而无需检查识别这些资源的 API。 Terraform 承认资源之间的关系，并对代码中的基础设施进行模块化。...先决条件： 正在运行的 Kubernetes 集群 安装和配置Terraform和kubectl 现在，让我们开始创建资源。...资源 创建一个namespace.tf文件来定义 Kubernetes 命名空间。
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