所谓假死现象，是指 Linux 内核 Alive，但是其上的某个或所有操作的响应变得很慢的现象。
之前对这部分的内容很感兴趣，没想到读起来有点晦涩，还是因为对服务器的知识不是很了解。 说道服务器一般人都会想到tomcat或者Jboss或者weblogic，现在流行起来的Node总让人不太放心，JS代码也能做服务器？其实不然，首先一个误区就是Node的服务器是JS写出来的....其实它只有表面暴露给用户使用的模块是用js写的，底层的很多东西还是由C/C++完成的。如果运行在不同的操作系统上,node还会基于操作系统切换底层的实现方式。 再说说Nodejs的特性——最让人印象深刻的就是单线程事件
AOF日志和快照都是为了在服务器down机后能恢复数据，但是AOF有一个问题，在恢复数据时，需要一条条执行AOF命令来恢复，这个过程会比较耗时。而快照是将内存中现有的数据进行序列化，在恢复时直接反序列化恢复到内存中即可，这种方式比AOF的恢复方式更加快。
NGINX在网络性能方面处于领先地位，这一切都是由于软件的设计方式。尽管许多Web服务器和应用程序服务器使用简单的线程或基于进程的架构，但NGINX具有复杂的事件驱动架构，使其能够在现代硬件上扩展到数
NGINX有一个master进程（它执行特权操作，如读取配置和绑定到端口）和许多worker and helper进程。
Redis是一个基于内存的数据库，所有的数据都存放在内存中，如果突然宕机，数据就会全部丢失，因此必须有一种机制来保证 Redis 的数据不会因为故障而丢失，这种机制就是 Redis 的持久化机制。
面试官：那这两种方式「具体是怎么做」的，它们的「区别」是什么,生产环境中到底应该怎么选择？？
主进程：负责执行特权操作，如阅读配置文件、绑定套接字、创建/通知协调（Signalling）子进程。 工作进程：负责接收和处理连接请求，读取和写入磁盘，并与上游服务器通信。当NGINX处于活跃状态时，只有工作进程是忙碌的。 缓存加载器进程：负责将磁盘高速缓存加载到内存中。这个进程在启动时运行后随即退出。 缓存管理器进程：负责整理磁盘缓存的数据保证其不越界。这个进程会间歇性运行。 NGINX能够实现高性能和可扩展性的关键取决于两个基本的设计选型： 尽可能限制工作进程的数量，从而减少上下文切换带来的开销。默认和推荐配置是让每个CPU内核对应一个工作进程，从而高效利用硬件资源。 工作进程采用单线程，并以非阻塞的方式处理多个并发连接。 NGINX的每个工作进程通过状态机处理多个连接请求，这个状态机被实现为非阻塞的工作方式： 每个工作进程需要处理若干套接字，包括监听套接字或者连接套接字。 当监听套接字收到新的请求时，会打开一个新的连接套接字来处理与客户端的通信。 当一个事件到达连接套接字时，工作进程迅速完成响应，并转而处理其他任何套接字新收到的事件。 Garrett说，NGINX选择这样的设计，使它从根本上区别于其他Web服务器。通常的Web服务器会选用将每个连接分配给独立线程的模式，这使得多个连接的处理非常容易，因为每个连接可以被认为是包含多个步骤的一个线性序列，但这样会产生上下文切换的开销。事实上，工作线程大部分的时间处于阻塞的状态，在等待客户端或其它上游服务器。当试图执行I/O等操作的并发连接数/线程数的规模超过一定阈值，或是内存消耗殆尽的时候，上下文切换的成本就显现出来了。 从另一方面讲，NGINX的设计是不让工作进程阻止网络流量，除非没有任何工作要做。此外，每一个新的连接只消耗很少的资源，仅包括一个文件描述符和少量的工作进程内存。 总的来说，NGINX的这种工作模式在系统调优后，它的每个工作进程都能够处理成百上千的HTTP并发连接。 深入NGINX：我们如何设计它的性能和扩展性
哈哈，我终于对nginx下手了嘛。第一篇不知道要起个什么名字，入门吧，又不是很小白。设计与架构吧，又不是很深刻，而且不知道哪天就被我的另外的博客给吞了，就无题吧。
本文将通过下面内容的介绍，希望能够让大家更全面、清晰的认识这两种持久化方式，同时理解这种保存数据的思路，应用于自己的系统设计中。
Redis由于支持非常丰富的内存数据结构类型，如何把这些复杂的内存组织方式持久化到磁盘上是一个难题，所以Redis的持久化方式与传统数据库的方式有比较多的差别，Redis一共支持四种持久化方式，分别是：
需求背景 目前node端的服务逐渐成熟，在不少公司内部也开始承担业务处理或者视图渲染工作。不同于个人开发的简单服务器，企业级的node服务要求更为苛刻： 高稳定性、高可靠性、鲁棒性以及直观的监控和报警 想象下一个存在安全隐患且没有监控预警系统的node服务在生产环境下运行的场景，当某个node实例挂掉的情况下，运维人员或者对应开发维护人员无法立即知晓，直到客户或者测试人员报告bugs才开始解决问题。在这段无人处理的时间内，损失的订单数和用户的忠诚度和信任度将是以后无法弥补的，因此对于node程序的业务开发者
目前node端的服务逐渐成熟，在不少公司内部也开始承担业务处理或者视图渲染工作。不同于个人开发的简单服务器，企业级的node服务要求更为苛刻：
试想一下，如果 Redis 每执行一条写操作命令，就把该命令以追加的方式写入到一个文件里，然后重启 Redis 的时候，先去读取这个文件里的命令，并且执行它，这不就相当于恢复了缓存数据了吗？
REDIS 允许您在 RAM 上存储键值对，由于访问 RAM 比访问磁盘快 150,000 倍，比访问 SSD 快 500 倍，这意味着速度。
Nginx服务器启动后，产生一个主进程，主进程执行一系列工作后产生一个或多个工作进程。
Web 服务器主要为用户提供服务，必须以某种方式，工作在某个套接字上，一般Web服务器在处理用户请求时，一般有如下三种方式：
Nginx---Ngine X，是一款免费的、自由的、开源的、高性能HTTP服务器和反向代理服务器；也是一个IMAP、POP3、SMTP代理服务器；Nginx以其高性能、稳定性、丰富的功能、简单的配置和低资源消耗而闻名。
之前部门想要统一代码编辑器， 最后决定统一用 VS Code，需要一篇比较系统的介绍文章。
Redis变慢排查的上一篇，我们是基于Redis命令为入口，比如命令使用不得当，bigkey问题，以及集中过期问题来看现象和如何进行优化处理的，认真读过的同学想必大家对这些现象和处理方式有了比较深的印象。
摘要 结合极光的业务和自身开发经验，极光高级Android工程师为我们简单介绍移动SDK与APP的区别，以及在做架构设计、性能优化上的一些经验。 SDK和APP的差别 重复造轮子 我们做APP开发的有
本文会从Nginx内部结构——非阻塞式，以及进程结构角度分析，并与阻塞-多进程结构对比，探究为何Nginx性能如此突出。
Redis是内存数据库,如果不将内存中的数据库状态保存到磁盘,那么一旦宕机,或者redis进程挂掉,服务器中的数据库状态也会消失,所以Redis提供了持久化功能!
cluster模块是node.js中用于实现和管理多进程的模块。常规的node.js应用程序是单线程单进程的，这也意味着它很难充分利用服务器多核CPU的性能，而cluster模块就是为了解决这个 问题的，它使得node.js程序可以以多个实例并存的方式运行在不同的进程中，以求更大地榨取服务器的性能。node.js在官方示例代码中使用worker实例来表示主进程fork出的子进程，使得前端开发者在学习过程中非常容易和浏览器环境中的worker实现的多线程混淆。为了容易区分，我们和node官方文档使用一致的名称，用集群中的master和worker来区分主进程和工作进程，用worker_threads来描述工作线程。
Redis 提供了bgrewriteaof 日志重写指令用于对 AOF 日志进行瘦身。其原理就是开辟一个子进程对内存进行遍历转换成一系列 Redis 的操作指令，序列化到一个新的 AOF 日志文件中。(注意这里也是读内存,没有管历史文件)
模块化结构的思想是一个很久的概念，但也正是成熟的思想造就了Nginx的巨大优越性。
上一篇我们通过一个 Node.js 纯 FaaS 的 Serverless 应用，给你介绍了 Serverless 引擎盖下的运作机制，总结来说，FaaS 依赖分层调度和极速冷启动的特性，在无事件时它居然可以缩容到 0，就像我们的声控灯一样，有人的时候它可以亮起来，没人的时候，又可以自动关了
上一篇文章，我们讲的是 Redis 的一种基于内存快照的持久化存储策略 RDB，本质上他就是让 redis fork 出一个子进程遍历我们所有数据库中的字典，进行磁盘文件的写入。
Nginx服务器的进程有3类：主进程、工作进程、缓存进程 （1）主进程 Nginx启动时运行的主要进程，主要功能是与外界通信和对内部其他进程进行管理 主要工作内容 1）读取配置文件，验证有效性和正确性 2）建立、绑定、关闭 socket 3）按照配置生成、管理、结束工作进程 4）接收指令，如 重启、升级、退出 5）不中断服务，平滑重启、升级，升级失败的回滚处理 6）开启日志文件，获取文件描述符 （2）工作进程 由主进程生成，生成数量由配置文件指定，工作进程生存于主进程的整个生命周期 主要工作内容 1）接收请
Redis之所以快，一个最重要的原因在于它是直接将数据存储在内存，并直接从内存中读取数据的，因此一个绝对不容忽视的问题便是，一旦Redis服务器宕机，内存中的数据将会完全丢失。
首先要实现多任务，我们需要设计Master-Worker模式，Master负责分配任务，Worker负责执行任务。因此，多任务环境下，通常是一个Master，多个Wroker。
Redis是一个基于内存的非关系型的数据库，数据保存在内存中，但是内存中的数据也容易发生丢失。这里Redis就为我们提供了持久化的机制，分别是RDB(Redis DataBase)和AOF(Append Only File)。
Redis 的数据全部在内存里，如果突然宕机，数据就会全部丢失，因此必须有一种机制来保证 Redis 的数据不会因为故障而丢失，这种机制就是 Redis 的持久化机制。
Redis 是内存数据库，数据都是存储在内存中，为了避免进程退出导致数据的永久丢失，需要定期将 Redis 中的数据以数据或命令的形式从内存保存到本地磁盘。当下次 Redis 重启时，利用持久化文件进行数据恢复。Redis 提供了 RDB 和 AOF 两种持久化机制，前者将当前的数据保存到磁盘，后者则是将每次执行的写命令保存到磁盘（类似于 MySQL 的 Binlog）。本文将详细介绍 RDB 和 AOF 两种持久化方案，包括操作方法和持久化的实现原理。
Redis 是基于内存的数据库, 服务一旦宕机, 内存中的数据将全部丢失. 通常来说可以通过数据库来恢复这些数据, 但这会给数据库带来非常大的读压力, 并且这个过程会非常缓慢, 并导致程序响应慢, 因此 Redis 提供了把内存数据持久化到硬盘, 并通过备份文件来恢复数据的功能, 即持久化机制.
众所周知，Node.js中的JavaScript代码执行在单线程中，非常脆弱，一旦出现了未捕获的异常，那么整个应用就会崩溃。
某个业务线使用Redis集群保存用户session数据，数据量大约在4千万-5千万，每天发生3-4次AOF重写，每次时间持续30-40秒，AOF重写期间出现Redis主进程阻塞，应用端响应超时的问题。
NGINX 在网络应用中表现超群，在于其独特的设计。许多网络或应用服务器大都是基于线程或者进程的简单框架，NGINX突出的地方就在于其成熟的事件驱动框架，它能应对现代硬件上成千上万的并发连接。
Nginx的架构详解 今天，回家，这篇文章在机场候机，原文来自这里 NGINX 在网络应用中表现超群，在于其独特的设计。许多网络或应用服务器大都是基于线程或者进程的简单框架，NGINX突出的地方就在于
NGINX 内部信息图从进程框架的顶层开始，向下逐步揭示NGINX如何处理单个进程中的多个连接，并进一步探讨其工作机制。
编程思想,模型,设计模式,理论等等,都是交给你一种编程的方法,以后你遇到类似的情况,套用即可.
Nginx才短短几年，就拿下了Web服务器大壁江山，众所周知，Nginx在处理大并发静态请求方面，效率明显高于Httpd，甚至能轻松解决C10K问题。
本文从腾讯游戏服务器性能测试的经历出发，对服务器性能测试的参考标准进行了介绍，并对常见问题进行了答疑和问题溯源！
Redis最常用的场景就是做缓存，把DB数据存储在内存，然后直接从内存读数据，这样系统响应就会很快。 风险是一旦服务器宕机，内存中数据将全部丢失。
Redis 有两种持久化机制：快照 (RDB) 和 AOF 日志。其中快照是一次性全量备份，AOF 是增量备份。
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